海归博士又融5000万 要做物理世界的谷歌：2支全球基金都投他

海归博士又融5000万要做物理世界的谷歌：2支全球基金都投他

未来成为大学教授？留在美国名企工作？回国从头创业？在美国南加州大学拿到博士学位后王驰。有三种选择，他选了最后一种。受到谷歌整合互联网数据的启发，他想要做的是整合物理世界的数据。当时，做这行的人并不多。2017年3月，王驰和同在美国读博的大学同学吕童一起回国，成立了空间大数据引擎公司大地量子。通过一年的探索和尝试，王驰团队终于确定方向。大地量子选择融合多源卫星数据、无人机、传感器数据，利用AI技术和卫星遥感技术，通过自研算法对原始数据进行处理，让粗糙的原始数据变为可以直接被客户使用的数据。技术成熟之后，王驰选择开始商业化。从农业保险行业开始逐渐延伸至水污染监测、电网巡检、森林火灾监测等行业，到2020年，大地量子的服务已覆盖农业、林业、环保、财险以及基础设施五大行业。到现在，大地量子正式商业化已经一年多，营收也达到几千万元的量级，客单价在几十万到一两百万之间，数据存量已超过10Pb。去年8月，获得数百万美元Pre-A轮融资之后，今年11月，大地量子又获得5000万人民币的A轮融资，投资方为兰馨亚洲和SIG海纳亚洲创投基金，这已是后者第二次押注。注：王驰承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。花一年时间找方向在美国南加州大学拿到博士学位后，摆在王驰面前的是3个选择：第一，留在学校从助理教授做起，有朝一日成为一名电子或计算机工程学教授。第二，接受谷歌等其中一家知名公司的offer，留在美国生活。第三，回国创业，但只有一个想法，并没有一个明确的商业计划。“做老师需要极大的耐心，似乎和我的性格有点不合；虽然最后也没去谷歌，但我却从谷歌发展中得出了一个创业想法的雏形——谷歌做的是互联网世界数据的整合，那么我能想到的是，物理世界的数据也可以由人来整合。”想到这里，王驰有点兴奋。最后，王驰选择了第三个，还顺带把在卡耐基·梅隆大学读博士的老同学吕童“拐”了回来。2017年3月，王驰和吕童带着这个想法回到了国内，开始创业，并组建了公司和简单的团队，王驰给公司起名为大地量子。“没有钱，没有技术，其实也没有确切的计划。”回到国内，只有理想的王驰依然迷茫。好在当时的成都有人才引进计划，王驰的团队得到认可，拿到了一笔50万的资金补助。这些钱能撑多久？他不知道，团队迫切需要在“物理数据整合”这个宽泛的概念中找到切实可行的方向。数据整合具体该怎么做？王驰团队用了整个2017年去探索。用传感器、无人机或者通过卫星获取数据，然后在算法处理数据方面创新，王驰团队尝试了很多途径。传感器和无人机等硬件获取数据效率低、成本很高，卫星成了最优选择。“国际上有大量的开源空间数据，还有许多可以通过付费使用的数据，所以数据获取门槛并不是很高。”原始数据是粗糙的，无法直接应用，王驰团队要做的就是通过算法处理，把有价值的数据提取出来，让客户可以直接使用。在数据源和技术方向确定后，服务方式是重点考虑的事。王驰提到，当时团队面临两个选择，一是深耕某一行业，二是做一个底层平台，最后王驰团队选择了后者。“我们也不知道未来哪个选择发展会更好，所以就很轻松地决定了做一个PaaS平台，因为觉得更有趣。”等到一切明了，已是2017年底。用一年探索方向，对创业者来说很奢侈，王驰说这是一开始没想清楚的代价。好在团队付出的“代价”没有白费，路已然很清晰。同时，团队还在年末获得了近千万元的天使轮融资，投资方为德迅投资。从初露锋芒到破土而出有了资金支持，王驰团队可以安心地磨练技术。团队开始开发AI技术，同时联合卫星遥感技术，数据分析的准确度逐渐提高。2018年初，大地量子的产品初步成型。接着，王驰被邀请去北大做科研分享。这一去，王驰给公司带回了一位重量级专家。这个人就是周公器博士，其有十余年遥感科学经验，曾参与过国家大型卫星项目。周博士的履历和大地量子的方向很契合，最后他选择加入了公司，成为首席基础技术专家。此后，大地量子的产品变得更加完善。王驰团队在商业化上初露锋芒是在2018年夏天。他们决定先用公司自研的技术计算出本年度全美大豆的种植面积，然后预测其产量。原因在于，中国大豆主要依靠美国进口，如果能预测美国大豆产量，就可以分析出中国大豆期货价格。私募基金需要这些数据，大地量子就可以把数据卖给它们。团队很快就把数据计算了出来。6月30日，美国农业部发布了官方数据，团队的数据仅与官方相差千分之三左右。美国农业部主要靠人力和一些遥感技术，耗时耗力，大部分基金会根据这个数据来买入和买进。“我们比它们计算得要快，准确度也更高，私募基金用户也觉得我们的能力很牛。”王驰团队开始和几家私募基金谈合作。虽然对方很认可王驰团队的技术，但是长期付费的意愿并不高，王驰决定不深入基金和期货行业。“这不是一个很有意思的行业，但是已经可以证明我们的技术实力了。”这次成功的尝试，让王驰对自家的技术有了信心。团队选择一边继续打磨产品，把底层技术做好；一边等待机会，在商业化方面再做其他尝试。整个2019年，大地量子的技术在迭代中已然成熟，王驰团队又陆续做了一些尝试，比如受委托预测吉林地区的大豆产量。首先，大地量子对大豆种植区域进行识别提取，对近10年的卫星影像和地理信息进行处理，再结合吉林大豆历史产量和气象数据，利用深度学习模型，在种植季中期对大豆产量进行预测。这时，客户主动来了。有家农业保险公司找到他们寻求合作，想用卫星技术帮助做农作物的定损和核保。应用过后，客户表示结果与人工实测数据基本一致，还可以节省很多人力，大幅缩短流程。黑龙江省嫩江县作物分类图对方有明显的需求和付费意愿，王驰决定继续服务农业保险行业，随后又拿下了人保财险这个大客户。口碑有了客户来了虽然服务农业保险行业越发成熟，王驰决定增加其他服务项目。紧接着，在农业行业，团队新增了种植监测和数字种植等业务。除此之外，团队还扩展水污染监测、养殖环境监测、电网巡检、森林火灾监测等细分场景。到2020年，大地量子的服务行业已覆盖五大类。“我们已经把计划想得比较清楚，做一个平台。”公司在成长，王驰团队的想法也愈发清晰。王驰介绍，大地量子和客户签合同之后，会提供给客户密钥。客户就可以登录到大地量子的平台，去使用大地量子的产品。大地量子云平台登录页面大地量子还可以给客户提供SDK和API。“比如有客户想要获取太湖的叶绿素含量数据，他们可能用一些自己的传感器，但缺乏卫星数据分析能力，那么他们就可以通过SDK去调用我们的数据，可能一行代码就能马上获得这种能力。”王驰还想要服务更多开发者。他想让开发者在这个PaaS平台上开发自己的产品，然后去服务他们的终端客户。“我们可以直接服务于客户，也能通过服务开发者的方式间接服务于客户。”到现在，大地量子正式商业化已经一年