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文档简介

便携式亚健康监控系统的研究与设计的开题报告一、选题背景亚健康是指处于健康和疾病之间的一种状态，病症不明显，但长期的慢性疲劳、脑力衰退、记忆力减退、焦虑、失眠等亚健康状态会给人们的工作和生活带来很大影响，严重影响生活质量。当前随着人们的生活方式的改变，亚健康现象越发普遍，如何及早发现亚健康状态并加以干预成为亟待解决的问题。因此，提高亚健康的监测能力，对保障和改善人们的生活质量有着重要的意义。二、研究目的本课题旨在设计一款便携式的亚健康监控系统，能够方便用户使用，通过多种传感器收集用户的生理数据，如心率、血压、血氧等，同时集成人脸识别技术和智能算法，能够实时分析用户的运动状态、睡眠状态等，对于异常情况及时进行提醒和干预，达到预防和改善亚健康状态的效果。三、研究内容（1）系统架构设计，包括系统硬件设计和软件设计。（2）传感器模块的选型和采集算法的设计，实时采集心率、血压、血氧等生理数据。（3）运动检测和睡眠检测算法的设计，能够判定用户的运动状态和睡眠状态，识别异常情况及时提醒用户。（4）人脸识别技术的应用，实现用户身份的识别和多人数据分离，确保数据的准确性和安全性。（5）系统的应用和测试，对系统进行实际应用测试，验证系统的效果和可行性。四、预期成果设计一款便携式的亚健康监控系统，实现对用户健康状态的全面监控，提高亚健康状况的发现和干预能力。同时，能够收集大量的健康数据，对于亚健康研究和相关应用提供支持。五、研究方法采取文献调研和实验室实验相结合的方式，充分了解当前亚健康状况监测的研究进展和技术现状，选择可行的传感器模块和算法进行设计和实现，通过实验验证系统的有效性和可行性。六、时间安排第一年：文献调研、传感器模块选型和采集算法的设计。第二年：运动检测和睡眠检测算法的设计、人脸识别技术的应用。第三年：系统的应用和测试、成果总结和论文撰写。七、经济预算设备采购费用：30000元。材料费用：10000元。人力费用：50000元。总计：90000元。八、研究团队指导老师：赵XX，教授。研究生：张XX，硕士研究生。九、参考文献[1]姚向吉，沈鹏，简莺，等.移动可穿戴健康监测技术研究综述[J].中国生物医学工程学报，2016，35(4)：447-454.[2]ZhangY,LiC,JiangM,etal.Heartdiseasepredictionmethodbasedonsupportvectormachine[J].Clinicalinformaticsandtelemedicine,2020,16(2):68-73.[3]JiangY,YanX,SunY,etal.Anefficientwaytoaccessuser-centricdatabaseinclo

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