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文档简介

一种基于聚类的软件元需求的获取方法研究的开题报告一、选题背景随着计算机技术的不断发展，软件开发的复杂性也逐渐增加。软件开发过程中，需求获取是非常关键的一步，而软件元需求（SoftwareRequirementsSpecifications，SRS）的获取对于软件开发成功与否也有着至关重要的作用。目前，针对SRS的获取方法有很多，如案例研究法、头脑风暴法、焦点小组法等。其中聚类算法也是一种常见的需求获取方法。聚类算法是指将数据集中的个体按照相似度进行分类，每个类别代表一个聚类。聚类算法在数据挖掘、图像处理、文本分类等领域都有广泛的应用。在软件元需求获取方面，聚类算法可以帮助开发人员将用户需求按照相似性分组，进而较为全面地获取用户需求。二、研究目的与意义本文旨在探讨一种基于聚类的软件元需求获取方法。聚类算法可以将用户需求分类，使开发人员能够更好地获取、整理和分析用户需求。通过采用聚类算法，可以提高软件开发的效率和质量。此外，本文也可以对软件开发过程中的需求获取方法进行探索和总结，为软件开发过程中的需求获取提供一定的参考。三、研究内容与研究方法本文将采用文献调研和实证研究相结合的方法，探讨基于聚类的软件元需求获取。具体研究内容包括：1.聚类算法的原理与分类2.基于聚类的软件元需求获取方法的研究进展3.基于聚类的软件元需求获取方法的实证研究4.基于聚类的软件元需求获取方法的适用性分析本文在研究方法上将采用实验法和实际案例分析相结合的方法，验证基于聚类的软件元需求获取方法的可行性。四、预期效果与创新点预期效果：1.对基于聚类的软件元需求获取方法进行探讨和总结，为软件开发中的需求获取提供一定的参考。2.通过实证研究，验证基于聚类的软件元需求获取方法的可行性。创新点：1.将聚类算法应用于软件元需求的获取，采用新颖的方法获取用户需求。2.通过实证研究，验证基于聚类的软件元需求获取方法的实用性和适用性。五、研究进度安排本文的研究计划如下：第一、第二周：文献调研与撰写开题报告。第三至第五周：研究聚类算法的原理与分类。第六至第八周：研究基于聚类的软件元需求获取方法的研究进展。第九至第十一周：实证研究基于聚类的软件元需求获取方法。第十二至第十四周：分析基于聚类的软件元需求获取方法的适用性。第十五至第十七周：论文撰写与修改。第十八周：论文答辩。六、参考文献1.周琳等.基于层次聚类算法的软件需求分析[J].北京语言大学学报2016,39(2):27-30.2.许凯等.软件需求获取方法综述[J].计算机科学2014,41(增):1-4.3.范展鹏等.基于聚类的软件需求获取方法研究[J].计算机应用与软件2009,2

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