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第5章图像取证北京工业大学计算机学院图像取证概述什么是图像取证图像取证概述娱乐图像取证概述新闻、历史图像取证什么是图像取证判断图像是否被修改过，或者更进一步指出经过了哪些修改，修改过哪些位置。图像取证类型有源取证：利用脆弱水印实现无源取证：无任何辅助工具，仅根据图片本身判断无源取证的实际应用价值更大，同时难度也更大。图像取证——无源取证光源一致性检测图像取证——无源取证阴影检测图像取证——无源取证模糊匹配：检测复制粘贴图像取证——无源取证DCT系数统计特性——检测双重压缩图像取证——无源取证基于成像设备一致性的盲取证技术（1）

CFA插值检测方法

大多数中低档数码相机拍摄的彩色照片是通过单个传感器结合色彩滤镜矩阵CFA来获取的。CFA图像仅采集了彩色照片中部分样本点，其余样本点需要用插值方法进行填充。

可以通过检测样本点之间关联关系的改变检测图像的篡改。如线性模型、非线性模型等。（2）

模式噪声检测方法

拍摄照片过程中会对图像附加上该相机特有的模式噪声，缺乏模式噪声的区域可以被认为是伪造区域。（3）色差检测方法

由于光学系统不能很好地聚焦不同波长的光线而导致光学成像系统会对图像产生色差失真。当图像被篡改时，色差一致性会被破坏。（4）相机响应常态性和一致性检测方法

图像辐照度r与最终输出图像的强度R可以用相机相应函数f表示：

不同的相机有不同的响应功能，其不一致性可作为图像篡改的一种证据。图像取证——无源取证锐化滤波取证可以用过冲效应将这种变化计算出来统计取证——检测拼接直方图图像取证——无源取证图像取证——无源取证DCT系数统计特性图像取证——无源取证重采样检测（缩放、旋转等）重采样常常用到插值操作最近邻将目标图像各点的像素值设为源图像中与其最近的点。双线性根据目标像素离前后2个源像素的远近

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