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第第页机械优化设计复合形算法程序设计报告一、设计要求:
基于复合形算法思想,运用复合形法编写C语言程序,完成一次迭代。
已知条件:
1、目标函数:y=25/*1*2
2、初始值:
*1=[2.5,0.65],*2=[2.4,0.6],*3=[2.6,0.7],*4=[2.7,0.65]
反射点迭代求解:完成一次迭代并输出
二、方法原理
(1)
复合形算法是求解约束优化问题的一种重要的径直解法。它的基本思路是在可行域内构造一个具有K个顶点的初始复合形。对该复合形各顶点的目标函数值进行比较,找到目标函数值最大的顶点,然后按肯定的法那么求出目标函数值有所下降的可行的新点,并用此点代替最坏点,构成新的复合形,复合形的外形每转变一次,就向最优点移动一步,直至迫近最优点。
3
三、程序清单:
#includestdaf*.h
#includestdio.h
voidmain()
{
double*[4][2],y[4],*c[2]={0,0},m,n=1.3,g[2],k;inti,j,r;
for(i=0;i4;i++)
{
printf(input*%d:\n,i+1);
scanf(%lf,%lf,*[i][0],*[i][1]);
y[i]=25/(*[i][0]**[i][1]**[i][1]**[i][1]);printf(y%d=%3.2f\n,i+1,y[i]);
}
for(i=0;i3;i++)
{for(j=i+1;j4;j++)
if(y[i]y[j])
{m=y[i],k=y[j],y[j]=m,y[i]=k;
for(r=0;r2;r++)
{m=*[i][r],k=*[j][r],*[j][r]=m,*[i][r]=k;}}
}
printf(排序后,按函数值的优劣从小到大:);for(i=0;i4;i++)
printf(\ny%d=%3.2f
*%d=[%3.2f,%3.2f],i+1,y[i],i+1,*[i][0],*[i][1]);for(j=0;j2;j++)
for(i=0;i3;i++)
*c[j]=*c[j]+*[i][j]/3;
printf(\n中心*c=
[%3.2f,%3.2f],*c[0],*c[1]);
i=1;
for(j=0;j2;j++)
g[j]=*c[j]+n*(*c[j]-*[3][j]);
while(g[0]*g[1]*g[1]*g[1]0.6||g[0]*g[1]2.5){n=n*0.7;
printf(\n第%d次迭代后:*r=[%3.2f,%3.2f],i,g[0],g[1]);
m=25/(g[0]*g[1]*g[1]*g[1]);i++;
for(j=0;j2;j++)
g[j]=*c[j]+n*(*c[j]-*[3][j]);}m=25/(g[0]*g[1]*g[1]*g[1]);
printf(第%d次迭代Fr=%3.2fFh,计算完成,i,m);
}
四、试验结果〔要求附上程序运行结果截图〕
一、设计要求:
基于复合形算法思想,运用复合形法编写C语言程序,完成一次迭代。
已知条件:
1、目标函数:y=25/*1*2
2、初始值:
*1=[2.5,0.65],*2=[2.4,0.6],*3=[2.6,0.7],*4=[2.7,0.65]
反射点迭代求解:完成一次迭代并输出
二、方法原理
(1)
复合形算法是求解约束优化问题的一种重要的径直解法。它的基本思路是在可行域内构造一个具有K个顶点的初始复合形。对该复合形各顶点的目标函数值进行比较,找到目标函数值最大的顶点,然后按肯定的法
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