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文档简介
EAST低杂波监控系统面向对象的设计与实现的开题报告一、选题背景随着无线通信网络的快速发展,移动通信业务日益增多,无线频谱资源已经成为有限的资源。使用频繁的频段中有很多是强噪声污染区域,特别是在城市里。传统的频谱监测方法仅仅是通过频谱分析仪对频点进行相应测量,无法在多天线结构下实现对指定频带内的特定信号进行有效监测。为此发展低干扰自适应信号获取算法十分必要。二、课题研究意义1.为通信发展做出贡献。2.面向对象的软件设计思想。3.帮助工程师更好地开展现代通信工作。三、主要研究内容1.对传输信号的主要参数进行模型建立。2.设计出一种低干扰自适应信号获取算法。3.提出面向对象的软件设计思想。4.实现EAST低杂波监控系统。四、预期目标1.仿真分析算法的可行性和适用性。2.建立完善的算法模型。3.实现基于面向对象的软件设计思想的系统。4.测试系统在多种频段信号环境下的性能。五、研究内容详述1.对传输信号的主要参数进行模型建立传输信号的参数包括频率,时间以及信号功率等,本文将对传输信号的参数进行详细的建模。2.设计出一种低干扰自适应信号获取算法设计一种低干扰自适应信号获取算法,提高信号有效接收率。本文将介绍算法的原理和流程,并对算法有效性进行仿真分析。3.提出面向对象的软件设计思想本文将主要采用面向对象的软件设计思想,完善软件的可维护性和可扩展性,提高软件开发效率。4.实现EAST低杂波监控系统本文将基于面向对象的软件设计思想,结合低干扰自适应信号获取算法,完成EAST低杂波监控系统的实现。5.测试系统在多种频段信号环境下的性能本文将采用多种频段信号环境,测试EAST低杂波监控系统的性能,并分析系统的可行性和适用性。六、研究方案和进度安排1.第一阶段(1周):对传输信号的主要参数进行模型建立。2.第二阶段(2周):设计出一种低干扰自适应信号获取算法。3.第三阶段(3周):提出面向对象的软件设计思想,并实现EAST低杂波监控系统。4.第四阶段(2周):测试系统在多种频段信号环境下的性能。7、预期成果本文通过对EAST低杂波监控系统的设计与实现,提出了一种低杂波自适应信号获取算法,提高了信号的有效接收率;运用面向对象的软件设计思想,提高了软件的可维护性和可扩展性;优化了系统的性能,并对系统进行了测试,在实际应用中具有较高的实用价值。八、参考文献[1]曹德良,周为民.面向对象技术的低抖动监控算法[J].计算机工程与科学,2016(10):47-49.[2]张琳.基于FPGA的低杂波监控系统设计[D].青岛:青岛大学,2019.[3]杨敏.基于重复信号自感应技术的低杂波监测方法研究[D].南京:南京师范大学,2018.[4]胡纪平.频段占用监测系统研究与设
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