维纳-霍夫方程及我国会计电算化存在的问题与策略

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XX大学实验报告课程名称生物医学信号处理实验名称维纳-霍夫方程专业班级姓名学号实验日期实验地点20XX—20XX学年度第X学期实验目的学习求解维纳-霍夫方程，寻找最小均方误差意义下的最优滤波器。实验环境1、硬件配置：处理器：AMDA10-5750MAPUwithRadeon(tm)Graphics2.50GHz安装内存：（RAM）4.00GB系统类型：64位操作系统，基于x64位处理器2、软件环境：MatlabR2012b实验原理根据正交原理可以推导出维纳-霍夫方程，满足该方程的滤波器输出信号的估计值与信号在最小均方误差意义下最接近。根据滤波器的形式，维纳滤波器可以分为三种情况：非因果IIR型，因果IIR型，FIR型，对于实时性有要求的情况下用后两种形式。图1维纳滤波器对于FIR型维纳滤波器，维纳-霍夫方程的形式为或者写成矩阵形式其中这样，如果信号和噪声的二阶统计特性已知，则易求解维纳滤波的均方误差是四、实验内容已知信号的自相关函数和噪声的能量，编写程序求解维纳-霍夫方程，寻找最优滤波器。编写程序仿真信号，噪声和观察波形，然后把观察信号通过滤波器得到的信号估计与原始信号比较，观察是否达到了去噪的目的。选择不同信号（仿真信号，实际采集的心电，脑电信号），人工添加噪声，调整噪声的相对强度，观察滤波效果。实验结果与分析试验程序：clear;clc;M=input('信号的长度M=');n=1:M;%s=exp(-0.002*n).*sin(pi*n/50);%仿真信号，可以自己生成，任意形式%s=ecgdata(1:M)';%loadeegdata;%实际脑电信号%s=eegdata(1:M)';%loadrespdata;%s=respdata(1:M)';%呼吸信号loadicpdata;s=icpdata(1:M)';%颅内压信号w=4*randn(1,M);%白噪声，系数代表噪声相对强度x=s+w;%仿真信号Rss=xcorr(s,s);%估计信号自相关函数Rww=xcorr(w,w);%估计噪声自相关函数[h,e]=WH(Rss,Rww,M);ss=filter(h,1,x);%用维纳滤波器滤波figure;subplot(2,2,1);plot(n,s);title('信号');subplot(2,2,2);plot(n,w);title('噪声');subplot(2,2,3);plot(n,x);title('观测值');subplot(2,2,4);plot(n,ss);title('信号估计');figure;plot(n,ss-s);title('估计误差');error=mean((ss-s).^2)实验结果：1、s为仿真信号，w强度为0.4,1和2，M=1024:图1-1N=99图1-2N=72图1-3N=68error=0.0093error=0.0330error=0.6182、s为心电信号，w强度为0.4,1和2，M=1024:图2-1N=99图2-2N=164图2-3N=201error=0.0236error=0.0365error=0.05803、s为脑电信号，w强度为0.4,1和2，M=1024:图3-1N=186图3-2N=406图3-3N=504error=0.1264error=0.4329error=0.86404、s为呼吸信号，w强度为0.4,1和2，M=1024:图4-1N=46图4-2N=73图4-3N=38error=0.1611error=0.9491error=4.84015、s为颅内压信号，w强度为0.4,1和2，M=1024:图5-1N=318图5-2N=119图5-3N=46error=0.1738error=0.0683error=0.58026、s为仿真信号，w强度为0.4,M取值为：1024，2000,3000,4000,5000，6000：图6-1M=1024图6-2M=2000图6-3M=3000N=145N=207N=248error=0.0126error=0.0059error=0.0067图6-4M=4000图6-5M=5000图6-6M=5000N=123N=215N=222error=0.0059error=0.0049error=0.00377、s为心电信号，w强度为0.4,M取值为:32、64、128、256、512、1024：图7-1M=32图7-2M=64图7-3M=128N=26N=46N=123error=0.0036error=0.0186error=0.0256图7-4M=256图7-5M=512图7-6M=1024N=69N=34N=273error=0.0234error=0.0230error=0.01848、s为脑电信号，w强度为0.4,M取值为:32、64、128、256、512、1024：图8-1M=32图8-2M=64图8-3M=128N=28N=17N=6error=0.0788error=0.098error=0.1400图8-4M=256图8-5M=512图8-6M=1024N=187N=116N=123error=0.01176error=0.01305error=0.13279、s为呼吸信号，w强度为0.4,M取值为:32、64、128、256、512、1024：图9-1M=32图9-2M=64图9-3M=128N=3N=6N=5error=0.2054error=0.1426error=0.1567图9-4M=256图9-5M=512图9-6M=1024N=4N=3N=45error=0.1392error=0.1763error=0.154210、s为颅内压信号，w强度为0.4,M取值为:128、256、512、1024：图10-1M=128图10-2M=256图10-3M=512N=85N=121N=63error=0.0852error=0.0897error=0.0933图10-4M=1024N=119error=0.067711、s为仿真信号，w强度为0.4,M取值为1024，阈值为：图11-1abs(e0-e1)>1e-8图11-2abs(e0-e1)>1e-6图11-3abs(e0-e1)>1e-3N=375N=144N=62error=0.0092error=0.0092error=0.0100图11-4abs(e0-e1)>1e-2图11-5abs(e0-e1)>1e-1N=13N=13error=0.0256error=0.020912、s为心电信号，w强度为0.4,M取值为1024，阈值为：图12-1abs(e0-e1)>1e-8图12-2abs(e0-e1)>1e-6图12-3abs(e0-e1)>1e-3N=157N=152N=74error=0.0199error=0.0228error=0.0227图12-4abs(e0-e1)>1e-2图12-5abs(e0-e1)>1e-2N=41N=28error=0.0234error=0.022013、s为脑电信号，w强度为0.4,M取值为1024，阈值为：图13-1abs(e0-e1)>1e-8图13-2abs(e0-e1)>1e-6图13-2abs(e0-e1)>1e-3N=77N=189N=22error=0.1369error=0.1226error=0.1448图13-4abs(e0-e1)>1e-2图13-5abs(e0-e1)>1e-2N=8N=3error=0.1382error=0.136914、s为呼吸信号，w强度为0.4,M取值为1024，阈值为：图14-1abs(e0-e1)>1e-6图14-2abs(e0-e1)>1e-3图14-3abs(e0-e1)>1e-2N=8N=3N=3error=0.1536error=0.1596error=0.1716图14-4abs(e0-e1)>1e-1N=2error=0.1607s为颅内压信号，w强度为0.4,M取值为1024，阈值为：图15-1abs(e0-e1)>1e-8图15-2abs(e0-e1)>1e-6图15-3abs(e0-e1)>1e-3N=865N=141N=22error=0.0619error=0.0727error=0.0878图15-4abs(e0-e1)>1e-2图15-5abs(e0-e1)>1e-1N=6N=6error=0.0979error=0.0983结果分析：由图1-1至图5-3可知，噪声强度越大，误差有增大的趋势，即噪声越大，滤波效果越差。由图6-1至图10-4可知，信号长度越长，误差有减小的趋势，即信号长度越长，滤波效果越好。由图11-1至图15-5可知，随着信号阈值的减小，最小均方误差有下降的趋势，维纳滤波效果越好。通过多以上个图的比较，可以发现脑电信号的最小均方误差值最大，所以脑电信号的滤波效果最差。六、实验小结：1、维纳滤波是解决线性滤波和预测问题的方法，并且以最小均方误差为准则。它是根据全部过去观测值和当前观测值来估计信号的当前值。2、维纳预测器是一种估计器，是用过去的观测值来估计当前的或将来的信号,(N≥0)，也是用真值和估计值的均方误差最小为估计准则。思考题:观察实验结果，对于几种不同的信号，维纳滤波是否都取得了较好的效果？如果效果不好，试分析原因。答：对于不同的信号类型，通过比较可以发现脑电信号的最小均方误差值最大，所以脑电信号的滤波效果最差。产生这种现象的原因是因为脑电为非平稳随机信号。手写签名：南京铁道职业技术学院毕业论文题目：我国会计电算化存在的问题与策略作者：学号：二级学院：经贸学院系：会计系专业：会计班级：指导者：(姓名)(专业技术职务)评阅者：(姓名)(专业技术职务)201XX年4月毕业设计（论文）中文摘要我国会计电算化存在的问题与策略摘要会计电算化是以计算机为主的，将现代信息和科技应用到会计中的总和。电算化可减少手工做账的工作量，弥补手工账务处理的不足。在现代社会中，会计电算化正普遍的为更多人所使用。这不仅提高了企业账务处理的效率，而且在管理企业的各项事务中起到了很大的作用。会计电算化在各行各业的地位无可替代，因此企业也需要了解并思考如何使会计电算化得以正确应用，以发挥其最大的效用。本文通过自己的思考对会计电算化的概念和发展过程等进行了分析，将会计电算化与手工会计进行对比，分析各自的优势。探讨了我国会计电算化应用中存在的主要问题，并提供一些有依据的意见和参考。关键词会计电算化存在问题解决对策《生物医学信号处理》实验报告第26页共26页目次TOC\o"1-3"\h\u1引言 12我国会计电算化的发展及现状 23我国会计电算化存在的主要问题 23.1对会计电算化认识度不够 23.2会计电算化软件功能性不强 23.3缺乏会计电算化所需的专业人才 44推进会计电算化策略 24．1提高会计电算化在企业管理中重要性的认识 34.2扩充会计电算化软件的功能 34．3加大对复合型会计电算化人才的培养 3结论 5致谢 7参考文献 8 1引言“会计电算化”是一种简称，指的是电子计算机在会计实务中应用。“会计电算化”中的“化”字包含了一层循序渐进、不断演变的意思。会计电算化是计算机科学和会计学有机结合的必然产物。从传统的手工会计到会计电算化，经历了由初级阶段到高级阶段的漫长过程，这一演变过程丰富了会计理论，推动了会计信息技术的不断进步，使会计实务由单项核算到综合财务处理，由会计核算电算化到会计管理电算化，会计的职能作用得到了充分的发挥。但纵观中外会计电算化情况，我国会计电算化尚存在一系列问题急待解决2我国会计电算化的发展及现状会计电算化工作在我国的起步相对比较晚，从上世纪70年代末起，历经了尝试阶段、自发发展阶段、高速发展阶段。目前，已经有很多种软件通过财政部的认可，并得到广泛的使用，这些软件中像浪潮、SAP、用友、金蝶等已做的比较成功，企事业单位自己开发应用的软件更是很多。很多会计软件已经走向规范化和特殊化，能够满足各个行业以及各个企业不同的需求。电算化软件发展到现在，随着互联网，O2O，互联网金融，云计算等新兴的思维，各大厂商的电算化软件迎合市场的需要，也相应得推出了一系列的解决方案，例如：用友软件的OA协同办公软件，BI商业分析，零售系统，以及推出了主打企业支付方式的畅捷支付，基于SAAS模式的客户关系管理。然而也需要指出的是，因为信息技术的发展速度飞快，对会计电算化系统的要求更高。这种情况下，开发能够与各个企业相适应的财务管理系统显得尤为重要。在市场经济不稳定的情况下，实现会计电算化，可以为企业决策者提供一个完整便捷的财务环境，因此提高了决策的有效性，使企业的利润最大化，从而提高了企业在竞争激烈的市场上的市场地位。然而和一般的应用软件不一样的是，会计电算化系统把会计信息系统和企业的管理制度、业务流程、企业管理有效的联系在一起。在慢慢引入和发展会计电算化的过程中，很多问题还是很棘手很复杂，等待我们去发现和思考解决。3我国会计电算化存在的主要问题3.1对会计电算化认识度不够很多人对会计电算化的功能和作用不了解，都以为会计电算化仅仅是用计算机代替人工做账，减少工作量，这种记账更便利，做出的账本比人工的美观，会计电算化实施与否没有什么影响，没有看到会计电算化深刻影响企业管理方法、会计职能及管理流程，所以力求会计电算化工作的简化。还有部分财务人员错误地认为实行会计电算化不过是一个提出来的一个观点，对会计电算化并没有什么过于重大的意义，对会计电算化的基本功能和作用认识度不够，导致软件的使用效率不高，达不到预期的效果。3.2会计电算化软件功能不强第一，现在市场上的主要的电算化厂商，比较重视会计核算结果即UFO报表和总账的开发，对中间生产经营过程中的其他功能如合同管理，费用预算等的开发力度并不是很大。企业往往最后只能得到一个经营状况的结果，决策分析者只能通过最后的报表来给企业制定新的战略规划。市场变化莫测，往往可能那一瞬机会就稍纵即逝。这就出现一个问题，如何更好地做好事中的控制，在会计核算的过程中能发现问题是重中之中。当前的财务软件很难做到事前控制，事中监督。第二，由于市场竞争激烈，会计电算化软件厂商为了迅速扩大市场份额，推行的标准化的软件始终不能满足一些特殊业务用户的业务需求。有时软件功能设置往往过于复杂，一些业务流程简单的企业可能感到软件功能设计不够人性化。第三，会计电算化作为电算化的一个构成环节是无法单独运行的，若想整个电算化系统成功运行，其他电算化的配套必不可少。不少软件开发公司因为软件的兼容性较差，造成不同公司的产品无法相互连接，这样就会造成会计信息系统无法和别的系统有效联系，无法构成一个系统。例如金蝶软件的数据由于与用友数据相关结构上的不同，不能直接做数据上的迁移，这也给大量用户带来一定的影响。3.3缺乏会计电算化所需的专业人才近年来会计行业的一个新变化是，会计人员不仅要懂传统的手工做账，也需要适应信息化在企业管理工作中的应用，现代企业的会计人员更要熟悉会计电算化的应用与操作。目前全国有一百万以上的人从事会计工作，整个社会对同时掌握电脑技术和实务应用的会计专业人才很少。虽然公司会对会计电算化的使用人员进行培训，但是会计人员自身的知识基础稂莠不齐，多数老会计难以适应通过电脑进行财务的账务处理。4推进会计电算化策略4.1提高对会计电算化的认识基于会计电算化的重要性，单位领导必须对会计电算化的推进及落实有所重视。公司应该对会计人员要进行基本的培训，以便真正达到人机协调，为会计信息的使用者提供真实完整的财务信息。会计人员要把管理会计系统和会计电算化联系起来，促进企业管理信息系统的建立和完善。具体措施如下：1.加强企业各组织成员通过ERP软件协同办公，电算化不单单只是那一小部分人的工作，是大家共同的工作。2.建立专门的信息部门，加大企业人力资源部对计算机电算化人才的招聘，加大企业电算化的人才储备。3.将公司日常的管理融合到电算化中，充分利用电算化的优势，更有效的进行企业的管理。4.2扩充会计电算化软件的功能企业需要依据相关标准，对购买的财务软件的功能提出明确的要求，对软件性能有详细了解，以保证各项会计数据的准确可靠性。企业所购买的会计电算化软件需要由重视核算功能型向决策支持型、全面管理型软件的改变。必须以真实可靠的财务数据为基础，在其数据公允的原则上，进行数据的分析。将日常琐碎的会计信息，汇总成报表，给与管理者准确的数据并为企业的经营管理提供顺应企业自身发展的决策。早在20世纪90年代美国加特纳公司提出的ERP系统，即：企业资源计划，是根据计算机技术的发展和供需链管理的要求，推出多类制造业在信息时代管理信息系统。ERP系统作为现代管理软件厂商互相竞争想分吃的一块蛋糕，可见管理软件的未来发展的趋势和地位。这里我谈一下在用友软件实习的经历。以前说到ERP，一般的人的思维定式地认为就是财务软件。但是现在的ERP强调供应链的管理，它除了传统的采购管理，销售管理，库存管理，存货核算外等功能外，还增加了合同管理、供应商管理、委外管理、售前分析、质量管理等功能。ERP将各个部门的工作内容集成在系统中，实时的进行数据的共享并使各部门协作完成企业日常的经营。ERP软件不再单单是财务部门的专用，企业的管理制度以及日常工作的流程也嵌入了软件中。ERP是经济发达国家经过很多年不断艰苦的实践、总结发展起来的，事实证明是一种先进的管理思想。4.3加大对复合型会计电算化人才的培养由于财务人员通过会计证考试学习才初步地接触会计电算化，了解的相关的电算化知识比较局限。因此加强对会计人员电算化知识的培训工作，培养一批初级和中级电算化人才，这种培训是长久的工作，后续教育培训也是必不可少的。计算机技术更新快速，新的应用软件大量出现，操作系统持续更新，财务软件升级都需要相关从业人员不断地适应。目前，企业的电算化进程仅仅只是反应在公司管理需要上了一套ERP管理软件这个程度。企业自身内部的老员工对电算化软件并不感冒，日常的电算化的问题的处理依赖于所购买软件公司的服务。企业员工学习的积极性并不是很高，也没有这电算化人才这方面的人才储备。所以第一应加强计算机知识和财务管理复合型人才的培养，将企业