基于路径收敛设计的医院产出效率的识别与模拟研究的开题报告_第1页
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文档简介

基于路径收敛设计的医院产出效率的识别与模拟研究的开题报告一、研究背景及意义随着医疗保险制度的不断完善和医疗技术的不断提高,人们对医疗服务的要求也越来越高。在医院流程管理中,提高医院的产出效率是实现医疗服务质量提升、满足患者医疗服务需求和实现持续发展的关键。因此,医院管理部门迫切需要掌握医院的产出效率,了解生产力水平,制定和调整管理政策和措施,促进医院良性发展。目前,已经有很多学者提出了医院产出效率的评价方法(例如DEA、SFA等),但是这些方法的主要缺陷是只能进行静态评价、无法对流程进行动态跟踪评价,不能够为医院管理人员提供改进方案。因此,本研究通过对医院各个流程进行路径分析和模拟,设计了基于路径收敛的医院产出效率识别与模拟研究方法,可以为医院管理部门提供更为实际的改进建议和管理理念。二、研究内容与方法本研究的内容主要包括以下两部分:1.基于路径收敛的医院产出效率识别模型设计通过对医院各个流程进行路径分析,了解医院流程中存在的瓶颈和影响生产力的因素,借助路径收敛的思想,建立医院产出效率识别模型,实现对医院产出效率的追踪评价。2.基于路径收敛的医院产出效率模拟研究在识别出医院产出效率瓶颈后,通过建立模拟模型,对医院流程进行优化设计,优化流程,提高效率。同时,通过对模拟输出结果的分析,得到医院产出效率的提高方案和建议。本研究方法主要采用路径分析、路径收敛、求解DEA模型和建立模拟模型等方法。三、预期成果本研究预期达到以下几个方面的成果:1.建立基于路径收敛的医院产出效率识别模型,实现医院产出效率的追踪评价。2.通过模拟实验,提出医院流程优化方案,优化医院产出效率。3.为医院管理部门提供更为实际的改进建议和管理理念。四、研究时间安排本研究计划分为以下几个阶段:1.文献综述:2019年10月~2019年12月2.路径分析与模型设计:2020年1月~2020年4月3.建立模拟模型:2020年5月~2020年8月4.数据分析与结果展示:2020年9月~2020年12月五、研究难点与解决方案1.数据采集与处理问题:医院流程比较复杂,涉及多个部门,因此难以获取足够的数据,需要访谈医院管理人员以获取实际有效的数据。2.建立识别模型:基于路径收敛的医院产出效率识别模型需要考虑很多因素,如何确定关键因素及合理的权重分配是需要解决的难点。3.模拟模型建立与算法设计问题:医院流程优化方案的建议需要遵循一定的规则,如何将规则表达为算法是需要解决的难点。针对上述难点,本研究采取以下解决方案:1.采用问卷调查和访谈等方式获取数据,同时运用数据挖掘等方法优化处理数据。2.在权重分配过程中,运用AHP等多目标决策方法,确定关键因素和各因

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