基于元分析的面向对象度量与易变性关系研究的开题报告

基于元分析的面向对象度量与易变性关系研究的开题报告一、研究背景与意义随着软件开发技术的不断发展，面向对象软件设计方法已经成为了软件设计的主流方法之一。面向对象软件设计方法重视系统的内部结构性质，封装了系统的实现细节，实现了系统的高内聚低耦合，并对软件复杂度的控制和软件维护带来极大的便利。面向对象软件设计中的OO度量指的是对面向对象软件的设计、实现、测试等过程中数据对象、类结构等各方面进行度量的过程，它是用来评价软件质量和可维护性的重要手段。在面向对象软件度量中，易变性是一个重要的指标，指软件变动所导致的其他代码和设计的改变程度。在软件过程中，易变性是影响软件质量的一个重要因素。通过分析元分析数据，可以发现面向对象度量和易变性之间具有一定的相关性，因此，对于面向对象系统的易变性进行研究，可以更加准确地预测和优化系统的质量和可维护性，并提高软件开发效率和软件质量。二、研究内容与目标本研究旨在基于元分析数据集，探究面向对象度量与易变性之间的相关性，以提高面向对象系统的质量和可维护性。具体研究内容和目标包括：1.搜集和整理相关研究文献和元分析数据集，建立相关数据库和相关度量指标。2.通过对元分析数据进行筛选和分析，确定其中有意义的数据和相关指标，并提出基于元分析数据集的面向对象度量模型。3.进行实验分析，探究面向对象度量与易变性之间的关系，探讨度量指标对实际项目的质量和可维护性的影响。4.建立可维护性预测模型，应用于实际项目中，提高项目整体质量和可维护性。三、研究方法和技术路线本研究采用基于元分析和实验分析相结合的方法，建立面向对象度量模型和预测模型。具体研究方法和技术路线包括：1.搜集和整理相关研究文献和元分析数据集，建立相关数据库和相关度量指标。2.对于元分析数据集进行初步的分析和筛选，确定其中有意义的数据和相关指标，并建立面向对象度量模型。3.在得到面向对象度量模型之后，利用实验分析方法探讨度量指标对实际项目的质量和可维护性的影响。4.在实验分析结果的基础上，建立可维护性预测模型，应用于实际项目中，提高项目整体质量和可维护性。四、预期成果与创新点本研究通过基于元分析的分析方法，建立面向对象度量模型和预测模型，可以更加准确地预测和优化系统的质量和可维护性，并提高软件开发效率和软件质量。本研究的预期成果和创新点包括：1.建立了基于元分析的面向对象度量与易变性关系模型，并提出了一套完整的研究方法。2.分析面向对象软件系统易变性的影响因素，提出了相应的维护策略。3.为软件设计人员提供了评价软件质量和可维护性的依据，为软件开发和维护工作提供了理论支持。四、研究计划本研究计划为两年的时间，在此期间将完成以下工作：第一年：1.进行相关文献的调研和分析，搜集元分析数据集和建立相关数据库和相关度量指标。2.对元分析数据集进行初步分析和筛选，建立面向对象度量模型。3.设计实验方案和方法，进行参数分析和实验测试，分析面向对象软件系统易变性的影响因素，总结相应设计模式和维护策略。第二年：1.建立可维护性预测模型，应用于实际项目中。2.对实验结果进行分析和论证，撰写论文和相关研究报告，开发一套面向对象软件度量和易变性分析工具。3.进行研究成果的推广和应用，进行相应的学术交流和推广活动。总之，本研究对于提高