大数据技术与应用专业人才培养方案-正式版

大数据技术与应用专业人才培养方案

（专业代码：610215所属类别：计算机类）

一、招生对象：

高中毕业生及同等学历者。

二、学制

基本修业年限为3年，最长修业年限6年。

三、培养目标

本专业培养擅长大数据分析、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端人才。培养品

格健全，具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神的毕业生。全面掌握大数据方向的一

些基本理论和技术，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术，同时能以所学的知识与

技能分析和解决实际问题。本专业培养能够承担政府、电力、教育、证券、金融、税务、电子商务、信息

产业以及其他国民经济部门的大数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及系统研发等的

高素质技能型人才。

四、职业面向与职业资格证书

大数据技术与应用专业毕业生主要面向专业物流企业、现代化物流园区、大型商业企业、生产企业或

其他企、事业单位的信息管理部门、物流部门、行政管理等部门。从事物流运输信息管理、物流仓储信息

管理、物流信息系统管理、物流信息设备管理、客户信息管理等工作。主要资格证书有助理物流师、信息

处理技术员等。

表1：职业岗位—工作任务——相关职业资格证书一览表

岗位名称主要工作任务相关职业资格认证

1、物流企业业务数据的管理

2、其它企业业务数据的管理信息处理技术员证（选考）

数据管理与分析3、物流企业业务数据的统计与分析助理物流师职业资格证（选考）

4、其它企业业务数据的统计与分析信息系统运行管理员（选考）

5、相关网络数据采集

1、企业业务流程处理

2、软件工程的运用

3、信息管理系统程序的编写与调试

信息处理技术员证（选考）

4、数据库的设计与维护

程序员程序员证（选考）

5、GIS、GPS与LMIS的集成

助理物流师职业资格证（选考）

6、仓库条码管理系统的设计与维护

7、基于无线射频的物流管理系统的维护

8、大数据的分布式应用

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岗位名称主要工作任务相关职业资格认证

9、大数据统计分析的汇总与展示

10、网络爬虫和网络数据采集

1、客户数据采集

信息处理技术员证（选考）

客户信息管理2、客户数据分析

助理物流师职业资格证（选考）

3、CRM系统的使用与维护

五、知识、能力、素质结构及开发表

表2：知识结构及开发表

知识领域内容支撑课程教育教学形式

一定的道德法律知识；

思想道德修养与法律基础、计算机

一定的中文应用文写作基本知识；理论教学

文化知识应用基础、体育与健康、应用文写

一定的体育知识；实训教学

作、实用英语。

计算机基础知识；

受到信息技术、物流等方面的良好训分布式处理系统（Hadoop）、Linux

练；具有大数据采集、存储、清洗、操作系统与网络基础、Python程理论教学

专业知识分析、开放及系统维护等方面的基本序设计数据仓库Hive、分布式处理实训教学

理论知识和基本技能，认识和掌握一系统（Spark）、分布式文件系统企业现场参观

定的大数据技术相关信息技术。（HDFS）、分布式数据库Hbase

了解党和国家的路线、方针政策；知社会知识讲座，社会实践

法懂法，懂得个人与他人，个人与集思想道德修养与法律基础、形势与调查，社会活动；校园文

社会知识

体，个人与社会的关系；懂得人类与政策、综合素养等课程。化艺术节、科技节、课外

社会发展的基本规律。科技活动等。

表3：能力结构及开发表

能力领域单项能力支撑课程教育教学形式

分析社会环境；分析行业环境；分析个人能力；确定职业

目标；求职；规划职业生涯；确定阶段目标；确定阶段计职业生涯规划与课堂教学；

自我管理与发划；实施、评价与调整、具备学习的能力；塑造个人形象；就业指导主题班会；

展能力遵守社会规范；表现良好职业道德；调整并保持良好心态；体育与健康课外活动；

保持健康的身体状态；能适应环境；保持工作环境整洁；心理健康讲座。

管理时间。

确定交往目的；选择交往对象；建立交往渠道；运用交往

课堂教学；

通社会交往与合技巧；评价交往结果；确定合作目的；选择合作伙伴；建

演讲与口才课外活动；

用作能力立合作氛围；寻求合作方式；运用合作技巧；评价合作效

讲座。

职果。

应用文写作能

业调查报告；请示；产品说明；宣传广告；毕业设计；合同。应用文写作课堂教学。

力

能

计算机应用能安装软件；管理计算机；编辑文档；处理电子表格；制作课堂教学；

力计算机应用基础。

力演示文稿；使用普通办公软件；网上冲浪。上机操作。

课堂教学；讲

确定创业项目；筹措资金；项目报批；制定发展规划；制

相关专业课程及座、科技节实训

创新创业能力定阶段发展目标；实施发展计划；管理公司；发现问题；

实践实训课。室实训、公司实

创新判断；制定创新方案；实施创新。

习。

课堂教学；

物流实操能力会现代物流技能的简单操作。现代物流概论

观摩实训。

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能力领域单项能力支撑课程教育教学形式

有大数据理论、行业应用知识；有大数据技术知识，如

Hadoop、Spark、storm；能够依据业务类型快速进行产

品分析设计，对产品提出系统改进建议；具备需求调研、

计算机应用基础理论教学；

大数据预处理产品策划、原型设计、数据分析等产品相关工作能力；精

分布式处理系统实训教学；

能力通Office、Visio、Axure、MindManager等工具软件的使

（Hadoop）专业实训。

用，至少熟练一种数据库操作，如MYSQL、SQLSERVER等；

较强的归纳总结能力，较强的逻辑分析推理能力、沟通表

达能力。

有Hadoop、Spark的数据分析和处理的知识；、熟悉一门分布式处理系统

以上开发语言(Python、Scale、Java)、熟悉主流MYSQL、（Hadoop）

大数据分析能oracle数据库的知识；具备一定数据建模和分析理论知识Java程序设计理论教学；

力和能力，熟悉常用数据结构和数据处理算法。Python程序设计实训教学。

MySQL数据库基础

与应用

精通SQL，熟悉Hadoop、Hive、Spark、Hadoop、Hbase等分布式处理系统

大数据主流技术平台及开源框架；具有扎实数据结构和算（Hadoop）

法功底，掌握Java/Python等至少一门高级编程语言；熟Linux操作系统与

大数据处理能悉Shell和Linux开发环境；熟练掌握MySQL等关系型数网络基础理论教学；

力据库；精通java后台程序设计，有实际系统的问题排查Java程序设计实训教学。

与调优能力；对数据结构、算法有深刻理解，有hadoopPython程序设计

等系统源代码阅读能力。MySQL数据库基础

与应用

专

掌握数据仓库理论知识，具有较强的数据仓库模型设计和分布式处理系统

业

ETL设计能力；熟悉hadoop平台的运维，调优，保障线上（Hadoop）

职集群的稳定可靠；能熟练编写linux下的shell脚本，能Linux操作系统与

开发相关安全管理工具；对运维的网络和存储能有一定理

业网络基础

大数据运维能解；有spark、HBase、及Hive等平台的运维计算能力；Python程序设计理论教学；

能

力科学合理的选择新大陆云服务平台相关服务，快速部署相数据仓库Hive实训教学。

力关服务，利用开源软件搭建云服务，并进行相关测试。分布式文件系统

（HDFS）

分布式数据库

Hbase

有较强编程能力，熟悉C/C和python，能够设计搭建大数

分布式处理系统

据平台；较强逻辑思维能力及软件、算法实现能力，进行

（Hadoop）

抽取、清洗、加工等数据处理；能够自主设计基于云架构

Javaweb程序设理论教学；

大数据可视化的数据仓库模型，基于大数据平台进行研发、运维、管理

计实训教学；

能力等；熟悉数据库，应用服务器，和相关开发语言。有良好

Python程序设计专业实训。

的数据库设计能力和sql编写能力。有hadoop、storm、

分布式处理系统

spark、zookeeper等相关开源项目。

（Spark）

熟悉Linux的Shell命令，灵活运用Shell做文本处理和

分布式处理系统

系统操作；熟悉分布式计算各种范式，分布式算法实现，

（Hadoop）

有较好的分布式架构设计能力；能够使用SQL操作复杂的

Linux操作系统与

数据模型并有SQL优化的能力；熟练Golang，Scala，具

网络基础

有丰富海量数据ETL加工处理能力，从事分布式数据存储理论教学；

大数据开发能Python程序设计

与计算平台应用开发；能熟练搭建hadoop集群环境，熟实训教学；

力数据仓库Hive

悉hdfs文件系统，熟练编写MapReduce的优先考虑；熟专业实训。

分布式文件系统

悉hadoop、hbase、hive的原理并具备管理，配置，运维；

（HDFS）

掌握Scala语言，至少精通Python、Perl、Bashshell

分布式数据库

脚本语言中的一种；熟悉分布系统设计范型，有大规模系

Hbase

统设计和工程实现能力。

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能力领域单项能力支撑课程教育教学形式

分布式处理系统

熟悉Linux操作系统，了解网络、数据存储等原理；熟悉（Hadoop）

分布式系统或分布式数据库系统的理论及工作机制；熟悉Linux操作系统与

一种以上常用编程语言，如java、scala、python、shell网络基础

等；熟悉Hadoop底层文件系统,Hadoop分布式计算框架Java程序设计

理论教学；

大数据架构设和Hbase/HIVE等数据平台架构设计能力和数据建模能力；数据仓库Hive

实训教学；

计能力精通一种以上大数据技术，如flume、spark、elastic分布式处理系统

专业实训。

search等；具有基于大数据技术平台的架构设计与平台调（Spark）

优能力；了解云计算平台，具有在云环境部署实施工作能分布式文件系统

力者优先；了解信息安全理论，具备相关信息安全能力者（HDFS）

优先。分布式数据库

Hbase

分布式处理系统

（Hadoop）

严密的数学思维、突出的分析和归纳能力，优秀的解决问

Linux操作系统与

题、抗压能力，具有较强的数据分析能力；精通Linux操

网络基础

作系统，至少熟练使用Python、Scala、C++等语言中的一

Python程序设计

种编程；熟悉hadoop、Hbase、Spark工作原理，熟悉分

大数据系统研数据仓库Hive理论教学；

布式计算实施过程中的问题；精通常见的数据存储相关技

发能力分布式处理系统实训教学。

术，包括HDFS，HBase、Hive、Mysql、Redis、mongodb

（Spark）

等；负责大数据平台的性能参数调整和优化；根据业务需

分布式文件系统

求，编制各类分析图表、撰写项目分析文档和分析报告；

（HDFS）

能够根据数据工程理论提升企业数据管理能力。

分布式数据库

Hbase

表4：素质结构及开发表

素质领域内容支撑课程或活动教育教学形式

体育课堂教学、体育活

身体素质身体健康，体质好。体育与健康、军训、课外锻炼等。

动、体育比赛、军训等。

心理健康，人格完善；有较心理课程课堂教学、大

强的协调能力、能承受一定学生心理健康指导和

心理健康、心理咨询活动、校园

心理素质压力的和独立工作的能力；心理咨询、大学生校园

文化活动等。

有勇于创新、敢于攀登的顽文化艺术节及科技节

强意志。活动。

热爱中国共产党，热爱社会

主义祖国，拥护党的路线、

方针和政策；有立志建设有

中国特色社会主义和共产主课堂教学、爱国主义教

义的远大理想；有较高思想思想道德修养与法律基础、形势育基地参观、形势与政

政治思想素质

觉悟、科学的思想方法和价与政策课、相关专业课程等。策讲座、校园艺术节

值观念；知荣辱、讲诚信、等。

守纪律、爱劳动。有良好的

职业道德、社会道德和敬业

精神。

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素质领域内容支撑课程或活动教育教学形式

有一定自然科学和人文科学

各类专业课、综合素养课、文学课堂教学；讲座、课外

人文素质素养；懂美丑、有较高审美

欣赏课、自然科学知识讲座等。阅读、校园艺术节等。

情趣。

具有现代物流供应链理念，

了解现代物流的各个环节及

各环节之间的关系。掌握物

流类信息技术的各种应用，

会制作条码标签，识别条码

现代物流概论、物流信息技术与课堂教学、讲座；现代

专业素质标签，条码技术在物流行业

应用。物流实训室观摩学习。

中的应用，会使用GIS系统，

了解GIS系统在物流行业中

的应用，懂得电子标签，射

频技术在物流行业中的应

用。

六、毕业标准

1、具有良好的政治思想素质和职业道德素养；

2、具有现代物流基本理念，在规定的修业年限内完成专业人才培养方案中规定的课程，修满149学

分；

3、取得计算机（办公软件）中级、普通话水平考试三乙证书；

4、取得大数据技术与应用专业技能考核合格证。

七、课程体系

表5：公共学习领域（课程）一览表

序学习领域开设考核实践

学习领域（课程）名称学分周学时总学时

号（课程）代码学期方式比例

1GBGG0009思想道德修养与法律基础34481考试40%

毛泽东思想和中国特色社会主义理论

2GBGG000644642考试40%

体系概论

3GBGG0013形势与政策2321-4考查40%

GBGG0010体育与健康①22301考查90%

4

GBGG0011体育与健康②22322考查90%

5ZBXX0055计算机应用基础43601/2考试50%

6GBGG0007实用英语64921-2考试40%

7GBGG0018应用写作32481考查50%

8GBGG0012心理健康指导1161-2考查40%

9GBGG0019职业生涯规划1161考查40%

10GBGG0002就业创业指导1165考查40%

QTXY0006体育俱乐部活动①1243考查100%

11

体育俱乐部活动②1244考查100%

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序学习领域开设考核实践

学习领域（课程）名称学分周学时总学时

号（课程）代码学期方式比例

12ZBWG0081现代物流概论12162考查40%

13创业基础12161考查40%

14创新思维开发与落地12161考查40%

15演讲与口才22322考查40%

16ZRXY0230军事理论22321考查50%

17普通话1162考查50%

总计39630

表6—1：专业群、实践学习领域（课程）一览表

专业、实践学习

开设考核实践

序号领域（课程）学习领域（课程）名称学分周学时总学时

学期方式比例

代码

1ZBXX0110物流信息技术与应用44601考试50%

2Javaweb程序设计44644考试50%

Javaweb程序设计——课

3124244考查100%

程实训

4Java程序设计44643考试50%

总计13212

表6—2：专业核心及方向学习领域（课程）一览表

专业、实践

序开设考核实践

学习领域学习领域（课程）名称学分周学时总学时

号学期方式比例

（课程）代码

1Python程序设计44642考试50%

2Python程序设计-课程设计124242考查100%

3Linux操作系统与网络基础44642考试50%

4数据挖掘基础算法44643考试50%

5分布式处理系统（Hadoop）44643考试50%

6分布式处理系统（Hadoop）-课程设计124243考查100%

7大数据应用数学44643考试50%

8MySQL数据库基础与应用44643考试50%

9MySQL数据库基础与应用-课程设计124243考查100%

10数据仓库Hive44644考试50%

11分布式处理系统（Spark）44644考试50%

12分布式处理系统（Spark）-课程设计124244考查100%

13分布式文件系统（HDFS）44644考试50%

14分布式数据库Hbase44644考试50%

15网络爬虫技术24405考试50%

16数据可视化24405考试50%

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专业、实践

序开设考核实践

学习领域学习领域（课程）名称学分周学时总学时

号学期方式比例

（课程）代码

17R语言基础24405考试50%

18GIS技术与应用24402考试50%

大数据技术与应用专业综合实训（校

424965考查100%

内）

19

大数据技术与应用专业校外综合实训

424965考查100%

（校外跟岗实习）

毕业顶岗实习考查

2018244326100%

毕业设计及答辩考查

总计781520

表7：通用和专业职业资格认证课程一览表

职业认证类别认证项目学分考证时间备注

通用办公软件（计算机）1第2、4学期的6月份必选

职业素养认证普通话1第2、4学期的5月份必选

专业大数据技术与应用专业技能

1第4、5学期必选

职业技术资格认证考核合格证

毕业规定学分3

八、专业核心学习领域（课程）说明：

1、物流信息技术与应用（60课时，4学分）

本课程是以“物流信息在物流行业的应用流程”为主线，把物流业务流程中的关键信息技术如自动识

别技术、地理信息系统、全球定位系统、电子数据交换、企业资源信息技术及物流管理信息系统等进行概

要性分析讲解，让同学对物流类信息技术专业有一整体掌握，并为后续深入学习条码技术、射频技术等物

流企业应用的某一门专门技术的铺垫，对大数据技术与应用专业人才的培养和专业课程体系中其它课程的

教学都至关重要。

2、Linux操作系统与网络基础（64课时，4学分）

本课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握Linux操作系统的常用命令的使用、图形界面的多种实

用程序的使用、多种Internet服务功能的配置的基本知识，使学生具备独立操作Linux系统常用功能实现

的能力。课程的教学内容主要包括，Linux操作系统简介、安装（设计磁盘分区）及使用；linux档案权

限与目录配置、档案与目录管理、用户账号管理；vim程序编辑器；Bash简介及功能介绍；ShellScript编

程。

本课程还将讲述计算机网络的基本概念、基本工作原理和应用技术。包括网络规划及需求分析，网络

拓扑及IP设计，网络设备选型及互联，网络操作系统和网络维护等内容。培养学生掌握计算机网络组建的

实践能力，在网络设备硬件、软件确定的前提下，建立可以运行的计算机网络。该课程为企业网络维护与

管理课程的先导课程，该课程中的大作业侧重网络配置软件的仿真实训。

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3、大数据应用数学（64课时，4学分）

本课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握高等代数、数学分析、概率论与数理统计、多元统计分

析等数学基础的基本知识，使学生具备基于数学知识在大数据分析应用的能力。课程的教学内容主要包括