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文档简介
《数值分析》
一、填空题
1.已知近似数y*=-1.28,则其绝对误差限为0.005,相对误差限是0。039。
2.设£=1.28057是准确值x=1.28367的近似值,则x有3位有效数字,相对误差限是0.0024
3.求方程尤=sinx的Newton迭代公式是。
5.在数值计算中,计算1-cos2.6°应变成来计算。
6.由秦九韶算法,丁=6/—/+2工3+9/—7x—5应改写为。
一3-1
8.已知A=§2,则谱半径。(A)=3
2.测量一支铅笔长是16cm,那么测量的绝对误差限是0.5cm,测量的相对误差限是3.1%
3.度量一根杆子长250厘米,则其绝对误差限为0.5cm,相对误差限是0.20%
4.在数值计算中,当。是较大的正数时,计算而I-6应变成山幽_____________
1
5.在数值计算中,计算6-底应变成()来计算。
6+V35
6.在数值计算中,计算1-cos3应变为2x(sin1.5)2来计算。
7.y(x)=2%5-7x4+9x3-2x+100,则加42,43,4、45]=2
/[1,3:32,33,3\35,36]Q
8.函数/(%)关于三个节点的拉格朗日二次插值多项式为f(x)=f(xO)「(x-xl)(x-x2)/(xO-xl)(xO-x2)]
9.当/(%)=%时,Bn(f,x)=Ef(k/n)Pk(x)=Xo
+6无
.代数式履⑴=台高
2%3+12炉+2
7?32(%)
炉+2x+3
10%一3%2-冗3=-]
11.已知方程组卜2七+7々+3%3=2,那么收敛的Jaco〃迭代格式为:,收敛的G-S迭代格式为:
玉+2%2—11%3=—5
收敛理由是方程组的系数矩阵为严格对角占优阵
1
12.已知线性方程组那么收敛的Jacobi迭代格式:
收敛的G-S迭代格式:
收敛理由是严格对角占优矩阵,
13.求积公式In=£AJ®)至少有n次代数精度的充要条件是、严格对角占优矩阵_________:
k=0
当n是偶数时,牛顿-柯特斯公式〃/)至少有n+1次代数精度;
k=0
高斯求积公式夕(x)dx^£&/(乙)至少有2n+l次代数精度。
ak=0
72
272
GRE,则矩阵4的特征值的界为[n[3,u],矩阵人1的特征值的界为
14.设A=
2U「一
27
27
1]_
H,3
3
-12
15.已知A=x=-1,那么]“=—maxE+2,1—3|+5}=8-^||4=1-1|+|-3|,2+5}=7
-35
4
||A||2=max{J39土譬1}=^38.97434209=6.243料]=max{3,|-l|,4}=4_Hi=_|3|+|-1|+4=81|%||2二叵
其中相等的范数有|K=||x||i.
二、判断题
1.如果插值节点%,*,…,々互不相同,则满足插值条件的"次插值多项式是存在且唯一。x
2.迭代改善法能够解决一切方程组的病态问题。(x)
3.区间川上的三次样条插值函数S(x),在[a,切上具有直到三阶的连续函数。(x)
2.5-5
4.已知A=那么MHM。(V)
-3-3.5
2
5.求解回的近似值,我们能用函数逼近的插值法,解方程的二分法以及迭代法中的牛顿法来完成。
(v)
6.插值法是函数逼近、数值微分和微分方程数值解的基础。(v)
7,对于数值微分,我们仅仅考察节点处的导数值。(v)
8.在使用松弛法(SOR)解线性代数方程组AX=b时,若松弛因子。满足加-121,则迭代法一定不收敛。
(v)
9.求解单变量非线性方程/(%)=0,弦截法具有1.618阶收敛,抛物线法具有1.840阶收敛,牛顿法具有2阶收敛。
(x)
10.解单变量非线性方程/(x)=0,牛顿法在单根附近具有2阶收敛,若再用Steffensen迭代法,则为3阶收敛。
(v)
三、计算解答题和证明题
1、已知函数表如下:
X0.00.20.40.60.8
e*1.00001.22141.49181.82212.2255
构造差分表,用三点牛顿插值多项式,求e°/2和e°72的近似值。
解相应的函数值及差分如下表
一阶差分二阶差分三阶差分四阶差分
2.71282
4.481691.76341
7.289062.807371.14396
12.182494.793431.886060.74210
20.085547.903053.109621.223560.48146
求f(l.2)用牛顿前插公式,此时“o=l,x=L2=1+0.4h,故t=0.4,于是
以(1-2)=271828+0.4X1.76341+1/2X0.4X(0.4-1)X1.14396-
1/6X0.4X(0.4-1)(0.4-2)X0.74210=3.3338362
求f(2.8)用牛顿后插公式,此时;4=3,x=2.8=3-0.4h,故t=-0.4,于是
织(2.8)=20.08554+(-0.4.)X7.90305+1/2X(-0.4)X(-0.4+1)
X3.10962+1/6X(-0.4)X(-0.4+1)(-0.4+2)X1.22356=15.7680872
2、用适当的二次插值多项式求lnl.14和lnl.88,并估计误差,函数表如下:
X1.11.31.51.71.9
Inx0.09530.26240.40550.53060.6419
解:由题意可知,利用牛顿插值公式可得,/(%)=0.0953,
3
仆”笑「空»355,
列出函数及均差表为:
XIn%
1.10.0953
1.30.26240.8355
1.50.40550.7155■0.3
1.70.53060.6255-0.2250.125
1.90.64190.5565-0.17250.08750.046875
则得到的牛顿插值公式为:
Inx=0.0953+0.8355(%-1.1)-0.3(x-l.l)(x-1.3)+0.125(%-l.l)(x-1.3)(x-1.5),
故:In1.14=0.130928,In1.88=0.632759。而要求的准确值分别为:In1.14=0.131028262,In1.88=0.631271776。
误差分别为:
e*=0.130928-0.131028262=-0.000100262,e;=0.632759—0.631271776=0.001487224
3、试用最小二乘法求一次多项式拟合以上数据,并求出均方误差,某实验数据如下:
(1)
1346
Xi
1.23.556
(2)
12345
02254
%
(3)
1346
1.23.556
%
(4)
-2-1123
Xi
7521-1
%
解:由所给的数据作图,可以看到图上各点在一直线附近,故选择线性函数作拟合曲线,即令:y=a0+alX.由题
目所给条件可得下表:
阳%X;
11.211.2
33.5910.5
451620
663636
4
z1415.76267.5
[4。+14万=15.7…'"0.546154
则得到线性方程组:•,解得
14a+62b=67.5b=0.9653846,
于是所求的拟合曲线为:y=0.546154+0.9653846%。
4、二分法求根
(1)方程—3=0在[1,2]附近的根,使绝对误差不超过0.01(绝对误差估计式:,*-;
2-1
解:由题意得,要使绝对值误差不超过0.01,即三W0.01,解得女之6,即至少要二分6次才满足题目要求。其中,
2k+1
二分法的计算结果如下表:
k
/(々)的符号
即bk
0121.5+
111.51.25+
211.251.125+
311.1251.0625-
41.06251.1251.09375-
51.93751.1251.109375-
61.1093751.1251.1171875-
故x*=x6=1.1172。
⑵方程/(幻=3+必-3x-3在[1,2]附近的根,使绝对误差不超过0.01;
⑶方程/+2x-1=0,在[-2,-1]附近的根,使绝对误差不超过0.01。
4玉+2X2+4X3=4
5、用适当的方法解方程组:(1)2%+10x2+5X3=11;
+5X2+21%=-9
31042-103
⑵1315(3)-1521
0134023-1
’42(4’424、’王、4\
=
解:(1)原线性方程组可表示为:2105x211,以a”=4为主元消去X1,得,031x23
、4521,13)I7,0-3-17人无37k137
,212‘项、f3
以a22=3为主元消去z,得031x22
16X
、00-A37k167
44
解得x3=—1,x2=—,X;=—
5
、1
10
/310、3003
83
(2)利用追赶法求解:过程如下:0311001
38
01%21001
01
7
4/A4
%--OI-
0o3.3X
.n1-
83.
令X
1-o-解得2-
1O=%.-<
3%5,解得8.8X-
1.1
OO3
1I
21一
87
7\
6、写出龙贝格系列公式,并用龙贝格方法计算积打/误差限不超过h。
7、写出复化梯形公式、复化辛普生公式、复化柯特斯公式及龙贝格公式关系式,并计算积分1/cosMx,
已知4=—34.778519,4=—17.389259,
T4=-13.336023,1=-12.382162
li1r/?"-1
解:复化梯形公式:Tn=-Y[.f(xk+f(xk+l)]=-/(«)+2^/(%,)+/(/.)
Zk=02k=l
复化辛普生公式:
Ln-1卜n-\n-1
S”=公2卜(/)+4/(/+1/2)+/'(%+』=公/(«)+4^f(xk+l/2)+2^f(xk)+/(/?)龙贝格公式关系式:
6k=o6k=ok=i_
<一「23
4T2,T“.452„-5„,4C2„-C„
4-1,“―42—],"―43—]。
则所求积分「/cosxdx用龙贝格方法可得:
4x(-17.38925)-(-34.778519)4x(-13336023)-(-17389259)_"98494433,
Si11.592839,S?=
4-14-1
4x(-12.382162)-(-13.336023)
$4-12.06420833,
4-1
16x(-11.98494433)-(-11.592839)=q.Oni
G=15
16x(-12.06420833)-(-1206420833)=_]2。642。833,
15
64x(-12.06420833)-(-12.01108469),。「
&=
63
故所求积分T』osMx=-12.06505157。
7石—%2+2%3—3犬4~一9
2%+九2+lOW-%=6,写出/改。初迭代法和G-S迭代法的迭代格式,并证明它们是收敛的。
8、设方程组
一玉_8x2+3%3—%=0
-X2+2X3-9X4=10
6
9、求同,至少用三种方法求值,并简要叙述求解过程。
解:①利用拉格朗日插值法:因为1F=121,11.62=134.56o所以巫统在11至H.6之间,故
X121125.44129.96134.56
1111.211.411.6
由拉格朗日插值公式得,
(x-125.44)(%-129.96)(%-134.56)(%-121)(%-129.96)(%-134.56)
4r光=11x-----------------------------------------------------+11.2X---------------------------------------------------------------
(121-125.44)(121-129.96)(121-134.56)(125.44-121)(125.44-129.96)(125.44-134.56)
(x-121)(x-125.44)(%-134.56)
11.4x(129.56-121)(129.56-125.44)(129.56-134.56)+
「,(%-121)(%-125.44)(%-129.96)
11.oX-+++++++++
(134.56-121)(134.56-125.44)(134.56-129.96)
故而^=
②利用牛顿插值法:列出的函数集均差表为:
Xy一阶均差二阶均差三阶均差
121ii
125.4411.20.04505
129.9611.40.04425-0.000089
134.5611.60.04348-0.0000570.0000024
则由牛顿插值公式得:Vx=11+O.(M5O5x(%-121)+(-0.000089)x(x-121)(%-125.44),
则皿'=
③二分法:设/(x)=/—129,因为"2=121,11.62=134.56o所以巫统在11至1L6之间,为使误差小于0.02,
有—<002,解得左之4,即二分四次即可满足要求。
2Kl
k
akbkXk/(4)的符号
01111.611.3-
111.311.611.45+
211.311.4511.375+
311.311.37511.3375-
411.337511.37511.33625+
=11.33625o
10、设A是正交矩阵,证明Co〃d(A)2=1。
11、证明:(1)当/(x)=x时,Bn(f,x)=x;
⑵Mfkgk)=fNk+gk+Nk;
7
(3)如果A是正交阵,贝!Jco〃d(A)2=1。
13、求下列求积公式的代数精度加(有待定系数的,先求出来)。
(1).ff(x)dx«—[/(O)+/(/z)]+ah2[/(0)-/(/z)]。。。。。。m=30
Jo2
(2)、、于(Qdxb于(一一^j^)+f000000机=3。
(3).jf(x)dx«qf(-l)+bf(O)+^/(1)。。。。。。m=3。
i,i,
(4).Ijrf(x)dx^(tf(O)-^bf(l)+cf(O)-^df(y)。。。。。。m=3
JOo
14、已知有理分式R(x),采用直接计算、秦九韶算法、连分式算法,各需要多少次的乘除法?而加减法次数有没有变
化?
2/+19/+73/+115+59
(1)63(%)=
X3+9X2+29X+29
解:乘除法次数:
1.直接计算:4+3+2+1+1+2+2+1=16次,
2.秦九韶算法:4+1+2=7次,
2/+19/+73%2+11卜-+59642
3.连分式63(%)=—2x+1+4次。
X3+9X2+29X+29x+5+x+3+x+l
而三种算法的加减法次数相同。
3/+32/+109%2+30x—275
(2)
43%-%3+12X2+52X+76
15、证明Chebyshev多项式4(x),
22
(1)满足微分方程:(1-%)7;,(%)-xTn(x)+nTn(%)=0;
⑵有「卑城办,。
证明:7^(x)=cos(narccosx);
Tn(x)=sin(narccosx);
”—n2nxn2x
T(x)=cos(narccosx)-----+sin(narccosx)-----=------T(x)+-----xT(%),
n1-x1-x1-xn1-x
8
2
等式两边同时乘以(1--)并移项,即得到:(1,x2)7;;(x)_XT;(x)+nTn(x)=0»
例1用顺序消去法解线性方程组
2%1+%2+4%3=-1
<3%i+2X2+x3=4
X1+2%+4%3=—1
解顺序消元
214-1〃+«•(-3/2)J14-1214-1
[A:b]=3214为+'•(_"2)>Q0.5-55.5(+2•(二凯>oo.5-55.5
124-101.52-0.50017-17
于是有同解方程组
2%]+%2+4%3=—1
<0.5%2-5%3=5.5
17X3=—17
回代得解
%3=-1,%2=1,%1=1,原线性方程组的解为X=(l,l,-
例2取初始向量M0)=(0Q0)T,用雅可比迭代法求解线性方程组
项+2X2-2X3=1
<+%2+%3=3
2xl+2X2+x3=5
解建立迭代格式
」产1)=一2婿+2管+1
<谴+1)=_靖)—管+3(左=1,2,3,…)
(女+D__2犬(外_2%(幻+5
人3——人।一人2IJ
第1次迭代,仁0
那)=0,得至IJ即)=(1,3,5)7
第2次迭代,
‘靖)=-2X3+2X5+1=5
<媛)=-1-5+3=-3
石2)=-2xl-2x3+5=-3
9
^2)=(5,—3,—3)7
第3次迭代,:2
婷)=-2X(-3)+2X(-3)+1=1
<婢)=-5-(-3)+3=1
制刀=-2x5-2x(-3)+5=l
即)=(1,1W
第4次迭代,:3
=-2xl+2xl+l=l
.x®=-1-1+3=1
制2)=-2xl-2xl+5=l
『4)=(1,1,1)7
例4证明例2
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