海底“冷泉”声学探测系统软件设计的中期报告_第1页
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文档简介

海底“冷泉”声学探测系统软件设计的中期报告本次中期报告主要介绍海底“冷泉”声学探测系统软件设计的进展情况。一、需求分析海底“冷泉”声学探测系统需要满足以下需求：1.实时监测海底“冷泉”活动情况，包括流量、压力、温度等参数。2.对海底“冷泉”活动情况进行数据分析，生成数据报告。3.快速响应海底“冷泉”异常情况并预警。4.支持用户对海底“冷泉”活动数据进行查询和操作。基于以上需求，我们根据系统功能划分出了五个模块：1.数据采集模块：主要负责实时采集海底“冷泉”活动的流量、压力、温度等参数数据。2.数据存储模块：主要负责将采集到的数据进行存储，以便后续数据分析和查询。3.数据处理模块：主要负责对采集到的数据进行分析，生成数据报告，并对海底“冷泉”异常情况进行预警。4.数据查询模块：主要负责支持用户对存储的数据进行查询和操作。5.前端展示模块：主要负责将数据处理模块生成的数据报告进行展示和展示用户操作界面。二、系统设计1.数据采集模块设计数据采集模块主要包括两个子模块：数据采集和数据传输。数据采集子模块通过各种传感器采集海底“冷泉”活动的流量、压力、温度等参数数据，并将数据传输给数据传输子模块。数据传输子模块主要负责将采集到的数据传输至数据存储模块，目前选用使用Kafka消息队列进行数据传输。2.数据存储模块设计数据存储模块主要包括两个子模块：数据存储和数据访问。数据存储子模块主要负责将传输来的海底“冷泉”活动数据进行存储，我们选用了InfluxDB时序数据库进行数据存储。数据访问子模块主要负责支持用户通过数据查询模块对存储的数据进行查询和操作，目前选用了Elasticsearch构建的搜索引擎进行查询和操作。3.数据处理模块设计数据处理模块主要包括数据分析和预警。数据分析子模块主要负责对采集到的数据进行分析，生成数据报告。预警子模块主要负责对海底“冷泉”异常情况进行预警，我们使用了机器学习算法对海底“冷泉”活动的异常情况进行预测和报警。4.数据查询模块设计数据查询模块主要负责支持用户对存储的数据进行查询和操作，目前我们使用Kibana构建了查询界面，用户可以通过Kibana对存储的数据进行查询、过滤和可视化展示。5.前端展示模块设计前端展示模块主要负责将数据处理模块生成的数据报告进行展示和展示用户操作界面，目前我们使用了Django和Vue.js进行前后端分离开发。三、进展情况目前，已经完成了数据采集、数据传输、数据存储、数据查询和前端展示模块的设计和开发工作。预警子模块和数据分析子模块还在开发中。四、总结本次中期报告介绍了海底“冷泉”声学探测系统软件设计的进展情况。我们已经完成了系统框架和各个模块的基本功能开发，

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