大数据时代下关于经济统计应用问题的思考

经济统计的合理运用能够将新时代的经济统计应用问题有效解决。但在大数据时代背景之下，并未对经济统计有一个清晰的认知，从而导致在实际应用过程中经济统计存在着诸多问题。为此就需要相关部门在大数据时代下对经济统计的应用问题进行全面深入的研究分析，并采取有效的应用措施将现有的经济统计应用水平全面提升，推动社会经济持续稳定发展。一、经济统计的重要性进行经济交易过程中，不可避免地会出现大量的交易数据，为此就需要运用经济统计对相关数据信息进行统计。在实际运行过程中，首先就需要将大量的交易数据进行全面收集，其次在其中对合理的样本进行有效提取，最后再对提取的样本使用合理的经济统计手段对其进行全面深入的分析，以此将需要的数据信息进行有效获取。并且依靠这些数据，就可以对现阶段的经济管理模式做出客观公正的评价，以此来对经济管理方式进行改进和优化，预测未来的经济交易，确保企业能够提前做好相应准备，以此保证自身的持续稳定发展。由此可见，对于经济统计的合理应用是企业稳定发展及壮大的关键性因素，并在经济管理中发挥着重要作用。二、经济统计学内涵及大数据时代下的发展分析（一）经济统计学内涵及特征统计学是一门涉猎十分广泛的学科。而经济统计是作为统计学在经济领域应用的一个分支，其主要是以对经济数据进行研究为主，将经济量作为主要的研究对象。并依靠对研究经济指标的合理设置，以此来为统计方法的实现设定一定的经济范围，之后再对所收集到的相关经济数据进行全面深入的研究分析，进而对相关经济数据之中所涵盖的经济现象与规律进行探寻，以此为相关经济问题的处理与经济决策的制定提供重要的参考。现阶段，经济统计因其自身独特的意义和价值而得到了广泛的应用。除此之外，社会和经济活动是特殊且复杂的，为此在实际运行过程中，经济统计在经济领域的合理运用除了具有统计性特征之外，同样也具有独特性。经济统计依靠对经济数据的核算和估算，实现了实际社会经济问题数量与质量的双重性研究，依靠数量与质量的有效融合，最终确保研究成果具备科学性和客观性。（二）大数据时代下经济统计发展分析信息技术的飞速发展，推动社会逐步进入到大数据时代应。这也就使得大量复杂且多样的数据信息应运而生。而这些数据信息同样可以划分为结构化数据和非结构化数据。并且图片、视频等各类数据的更新速度快，价值密度低，这也就使得传统基于计量模型的经济统计数据处理手段，已不能满足快速提取有效价值信息的现实需要。但在实际运行过程中，将国民经济现象作为研究基础的经济统计工作，在运行过程中对经济定量数据必须及时有效的收集，并综合分析经济数据，将对影响经济运行的各种数量关系和数量规律进行挖掘，借助各种数据图表对数量和规律进行展示，进而对各种经济数据进行客观、公正的统计。由此可以得出，经济统计的发展速度与大数据时代的发展速度不相匹配，造成因分析方法等多种因素的干扰，未能及时有效地对各种有价值的经济定量数据进行提取和分析，最终造成经济统计结果有效性受到严重影响，为此就迫切需要对加强经济统计的途径进行有效探索。三、大数据时代下经济统计应用问题（一）统计理念落后社会经济的快速发展，使得经济形势变得愈加复杂，这就要分析各种社会经济现象，以此来对经济发展的规律和隐患进行有效挖掘，进而有效指导经济发展。但在实际运行过程中，许多人仍对经济统计分析理论的认知存在着一定的误解，并未依据时代的发展变化对自身认知进行合理调整。仍片面地认为：国民经济核算是经济统计的核心内容，但伴随国民经济核算水平的不断提高，不再需要刻意进行经济统计分析。经济统计的合理应用能够对复杂经济现象的背后数据进行合理挖掘。并且大数据时代的到来，这一相对落后的统计概念其自身的弊端逐步凸显。并且因对大数据缺乏足够清晰的了解，很多人并未将数据挖掘与统计工作联系起来，并未重视经济统计大数据技术，进而造成经济统计能力不能有效发展，这也对经济统计的应用和发展造成严重的影响。（二）统计设备缺乏在未进入大数据时代之前，开展经济统计工作主要是依靠对计算机的运用，对相关数据进行计算与模型的创建，这种单纯通过计算机开展经济统计工作的方式，也能够有效满足经济统计的发展需求。但进入大数据时代之后，对于经济统计工作的有序开展带来严重的影响，数据信息量巨大，种类繁多，并且对于计算、传感与存储的要求也在逐步提升。为了确保经济统计工作的有效开展，就需要配置更加先进的设备与工具来为经济统计提供重要的保障支持。在实际运行过程中，大数据时代数据采集不但需要拥有对数据收集的能力，还需将所收集的相关数据依靠传感设备与无线通信设备进行有效传输。除此之外，在进行经济数据统计计算过程中，还需要确保所配置的PC设备能够对数据信息进行全面深入的挖掘。此外，还需要分布式文件系统、关系数据库等，以此实现对经济统计相关数据进行有效的存储。总而言之，现阶段经济统计工作相关设备配置并不完善，难以有效满足经济统计的发展需求，最终造成现代经济统计的功能价值难以有效发挥。（三）统计方法滞后经济统计本质上隶属于演绎逻辑的范畴之内。想要确保经济统计的结果具备客观性，就需要依靠概率论对各种经济数据进行分析计算，需要注意的是，在使用经济统计方法时需要确保灵活多变，不断寻求创新方法，加快数据处理，以此将解决数据统计问题的速度和效率全面提升。但在实际运行过程中，普遍使用的经济统计方法比较落后，一些先进的技术和方法没有得到积极地引进和应用，进而造成经济统计过程中存在着重复操作，对经济统计工作的时效性和有效性造成严重影响，致使经济统计的工作效率和效果受到严重影响，最终难以有效推动经济统计的进步和发展。（四）统计人才不足在全新的大数据时代背景下，经济统计需要将数据技术进行有效引入。为了能够加强对新经济统计方法的熟悉，相关人员必须要对相关机器进行熟练操作。但是在实际运行过程中，经济统计人才短缺的问题，也成为经济统计工作难以有效开展的重要阻碍。现阶段，从事经济统计的人员普遍年龄较大，其自身的接受能力也相对较差，难以对新知识进行有效的理解，这也就使其在经济统计中难以对大数据技术进行科学合理的运用，只能做一些传统的工作。并且，部分经济统计人员对于经济统计的重视程度也存在着严重的不足，在开展经济统计工作过程中不能做到积极严谨。最后，对于经济统计新力量的教育培训等也存在很严重不足。在实际教学过程中通常都是以经济统计方面的基础知识为主，不注重培养学生的学习能力和探索精神，无法有效获得更多前沿和先进的知识，无法及时实现经济统计方法的创新，最终不能有效胜任今后的经济统计工作。四、大数据时代下经济统计应用对策（一）更新统计理念要从根本上将经济统计水平全面提升，首先就需要对经济统计观念进行全面更新。合理运用现代观念将传统观念进行替代，把经济统计作为对社会经济现象进行解释的重要手段。并且企业也要树立科学发展观，把科学发展观作为指导经济统计的重要政策。而在日常工作和生活中，同样需要加大大数据技术在经济统计过程中的应用频率。除此之外，经济问题的主要特征是对经济统计数据进行分析，将经济问题内部紧密的数据联系进行有效发掘，具有一定的复杂性。在分析和处理相关数据的过程中，必须要确保数据的满意度和完整性，从而实现有价值信息的泛化，有效利用实际经济问题，通过解决问题促进社会经济的持续稳定发展。在当前的数据信息环境下，为了能够将数据信息的价值正确反映，就必须要对海量数据信息及其相关时序进行精准的分析和处理。为了实现这一重要的发展目标，就需要对经济统计的概念进行及时更新，促进经济统计的创新发展，为提高经济统计水平提供契机。（二）加强设备投入在大数据时代背景之下，对于经济统计的应用还需要改进设备，保证设备能够成为各种先进技术顺利应用的载体。为了完成这一重要的发展目标，就需要加大设备投资，依据经济统计的实际要求，将先进设备进行有效引进，以此有效完成对大数据技术的综合应用。此外，还应该强化资本支持，更新和升级设备软硬件，提高经济统计的效率。并且还要加强与大数据企业的有效合作，如此才能使经济统计在充分的技术支持下有序开展，使经济数据能够得到合理的分析和处理。在实际运行过程中，还需构建适合经济统计的系统，集成云平台、传感器等各种软硬件工具。并在数据采集方面，还需确保智能终端设备、客户端监控设备等设备的有效安装。依靠系统数据存储需求，实现数据仓库的建设。利用ETL工具，可以实现多元数据的提取、加载和转换。该系统依靠GIS地图，可以完成对统计结果的可视化分析和显示。最后，大数据技术的应用还需要依靠云计算技术的支持，这就需要加强相应的软硬件设施建设，创造良好的网络环境，为海量数据信息的挖掘、传输、分析和处理提供重要的技术支持，从而促进经济统计的应用效果能够得到全面提升。（三）改进统计方法为了适应经济统计的发展趋势，还需对统计方法进行全面改进，对大数据与经济统计的融合不断加强，实现方法的有效创新。现阶段，在经济统计领域之中，为了提高统计结果的准确性，已经采用了包括神经网络方法和决策树方法在内的数据挖掘方法。依靠神经网络方式对人脑进行有效模拟，以此实现对经济数据的有效处理和智能分析。将该方法应用于经济统计中，可以有效地实现相关信息处理，准确反映经济数据之间的相关性，从而提高统计结果的可信度。此外，利用决策树方法，在统计理论的支持下，利用非参数识别方法处理海量数据信息，完成有价值经济数据的挖掘，快速完成经济数据的统计运算，这也使得其可以为制定经济决策提供科学依据。最后，对于特定的经济数据，可以使用遗传计算方法。具体来说就是依据生物遗传机制和自然选择性来对经济数据进行有效获取，通过对搜索算法挖掘和分析数据隐含特征的有效融合，完成对于经济数据的归纳和排序。（四）培养统计人才想要对经济统计工作进行有效开展，还必须加强对统计人才的培养。在经济统计课程方面，还应增加大数据相关知识，促使相关人员完成对大数据理论与技术的有效学习，以此对新时期经济统计的要求有效适应。在经济统计方面，同样需要对大数据专业人才进行引入，确保大数据技术能够引入实际工作之中，以此将经济统计水平全面提升。此外，对于经济统计人员来说，还应加强培训管理，提高其对大数据的理解和认知，切实促进经济统计的创新发展。最后，还应加强大数据时代经济统计发展的宣传，促进人员在实际工作中积极接受大数据，并积极运用大数据技术开展相