智慧医院整体建设方案

智慧医院整体建设方案目录TOC\o"1-5"\h\z\u第一章智慧医院建设规划 51.1智慧医院信息化发展现状 51.2智慧医院建设需求 51.3集成平台数据中心概述 61.4集成平台和数据中心建设目标 61.5智慧医院总体框架 7第二章信息集成平台 82.1全院统一元数据平台 82.2全院病人主索引 82.3基于OpenID的开放式单点登录 82.4消息服务总线与应用系统集成 92.5平台总线监控 102.6生产数据镜像 102.7ETL（数据抽取清洗转换） 102.8业务系统接口改造 11第三章临床数据中心（CDR） 123.1标准化临床数据中心建设 123.2临床数据标准化建设 133.2.1数据集标准化建设 133.2.2共享文档标准化建设 133.3临床数据中心应用 153.3.1患者360视图 153.3.2全院病历共享 153.3.3全文检索 153.3.4智能查询 163.4数据共享服务 16第四章临床决策支持（CDSS） 174.1政策背景 174.2整体概述 174.3建设内容 184.3.1智能分诊 184.3.1.1分诊功能操作流程 194.3.1.2分诊产品优势 194.3.1.3分诊应用场景 194.3.2智能问诊 204.3.2.1预问诊功能操作流程 224.3.2.2预问诊产品优势 224.3.2.3预问诊应用场景 224.3.3智能推送 224.3.4辅助检查 234.3.5辅助诊断 244.3.6临床危急值提醒 264.3.7检验检查不合理性推送 264.3.8治疗方案 264.3.9静态知识查阅 274.3.10结构化病史 284.3.11急诊胸痛规范处置流程 294.3.12病案AI质控 304.3.12.1病案AI质控背景 304.3.12.2病案AI质控简介 314.3.12.3质控内容和方式 314.3.12.4内涵质控 324.3.12.5功能介绍 324.3.12.5.1支持评分规则可配置维护 374.3.12.5.2质控统计分析 384.3.13电子病历系统应用评级CDSS对应表 39第五章运营管理分析平台 435.1院长驾驶舱 435.2基于DRGs绩效考核 435.3业务闭环分析 435.3.1药品闭环 445.3.2危急值闭环 445.3.3用血闭环 445.3.4母乳闭环 445.4医保费用分析 445.5DRGs科室分析 44第六章智慧医疗服务 456.1统一支付平台 456.1.1建设思路 456.1.2建设目标 456.1.3建设价值 466.1.4平台架构 476.1.4.1平台业务架构 476.1.4.2平台部署架构 486.1.5建设内容 486.1.5.1统一支付平台 486.1.5.2统一对账平台 526.1.5.3统一监管平台 566.1.5.4接口对接 566.1.6资金管理 576.1.6.1资金安全 576.1.6.2资金流向 586.1.7平台优势与特色 586.1.7.1平台优势 586.1.7.2平台特色 596.2刷脸就医 606.2.1建设目标 606.2.2建设思路 606.2.3建设成效 606.2.4建设内容 616.2.4.1刷脸就医 616.2.4.2刷脸支付 616.2.4.3刷脸就医管理平台 626.3平台优势 636.4产品优势 64第七章公司简介及优势 657.1公司简介 657.2行业优势 657.3技术服务优势 657.4技术创新优势 667.5数据资源全过程管理 667.6大数据技术积累 667.7技术团队 66智慧医院建设规划智慧医院信息化发展现状从1998年“军字一号”系统在解放军总医院顺利实施开始算，我国医院信息化发展已走过了20个年头，全国各级医院陆续建设了少则二三十个，多则七八十个信息系统，涵盖了经济管理、医嘱管理、药品管理、医技管理等大多数业务条线，现在的医院已离不开各类业务系统，这些系统为医院快速发展做出了不可忽视的贡献。但是，现有业务系统以服务医院业务工作为目标，建设功能单一，大多数只为短期目标服务，未考虑到数据资源的充分利用，不能实现数据和信息的互联互通共有共享，难以实现数据资源的整合利用，很难为医院临床科研分析和整体运营管理的带来价值，很大程度上限制了医院对信息资源的充分利用，阻碍了医院的进一步发展。智慧医院建设需求我们通过对现有客户的拜访沟通，结合目前信息化发展趋势，整理归纳了当下医院对数据平台的几大类核心需求：历史数据的充分利用现有系统经过多年的长期使用，累积了大量的业务数据，如何在医院新系统系统升级或切换后，挖掘整理原有业务系统中大量有价值的历史数据，满足这些数据资源的重复利用和可持续发展（新系统的数据统一整合），是很多医院当前面临的一大难题。标准化的元数据字典各类业务系统中的数据字典不能互通，标准不一致，导致在跨系统的数据分析和整理过程中存在统计口径不一致，数据记录缺失等情况，给数据资源的整合利用带来了很大的困扰。标准化规范化各个厂家系统之间的数据交互不同厂家之间的数据接口和规范没有遵循统一标准，给医院信息系统的发展带来很大不必要的工作，浪费了大量的人力物力，随着信息系统更加多样化的发展，已经成为信息科最头疼的难题。整合分散在各个业务系统数据信息。现有架构下，大量的医疗数据和业务信息分散在各个业务系统，对于医院领导和临床医护人员的数据统计和分析的要求，都只能靠信息科手工从各个系统抽数据，再合并成报表，大大降低了工作效率和准确性。对数据资源进行多个角度解读利用医院医护人员和各个职能部门对数据的管理要求和使用方法都不一样，临床有临床的要求，管理有管理的要求，这些数据的来源和涉及的系统千差万别，利用的方式也各种各样，如果利用软件系统对数据资源进行多视角多场景的解读分析，成为医院最核心的需求。安全高效的对外数据服务现在的医院信息系统早已不是一个独立隔绝的单位系统，需要不断的与区域卫生信息平台、上级主管部门、国家平台实现各类信息的上报，互联互通，数据共享。结合新技术发展趋势，实现数据资源的价值最大化。近几年来大数据技术、人工智能技术都有长足进步，在各行各业都有结合落地的应用，如何利用这些新技术，实现医院数据资源的最大化利用，是医院正在不断追求的课题。集成平台数据中心概述集成平台和数据中心将医院的数据转化成医院的资源，以资源的角度来管理医院各类数据信息，以最大化数据资源价值利用为导向，发现数据资源、整合数据资源、利用数据资源、挖掘数据价值，最大程度的发现和利用医院的数据资产。集成平台和数据中心是医院信息系统发展到一定阶段的自然产物，业务系统产生的数据资源已积累到一定程度，国家级行业标准的出现，标准化信息交换技术的普遍使用，有了这三个条件，医院对数据的整合利用就具备了技术可行性，如何数据存储变成数据资源成为下一阶段的工作重点。集成平台和数据中心建设目标集成平台和数据中心着眼于如何将医院各类数据进行发现、整理、聚合、归档，并以标准化的格式组织存储，形成可持续发展的数据资源。集成平台和数据中心不单纯完成医院的某项业务功能，更加着眼于对数据的整合利用，确保医院的数据最大程度的转化为医院的资源，最大程度的保证数据资源的可用性，最大程度的挖掘数据资源的价值，最大程度的保证数据资源的可持续发展。通过实现全院数据平台，最终帮助提高医院科学管理水平，提高医生医疗水平，提升医院医疗、服务质量，提高经济、社会效益，带动医院医疗、教学、科研全面发展，实现智慧医疗信息服务和智能运营。智慧医院总体框架智慧医院是由数据整合、数据治理、数据标准化、数据展示、数据服务一套综合系统，它将先进的信息技术应用于医院的信息工作，支持医院内部系统的数据的采集、处理、存储、传输、共享，实现病人信息，医疗过程，管理流程，服务与沟通。在信息流上实现病人信息、医院信息、设备信息、能源信息、临床信息集成和整合，在决策链上实现院领导、科室、人员、设备四位一体，在资源层面达到设备、人员、资金、信息全面集成的战略目标，从而提高医院的经营效益和核心竞争力，支持医院健康持续的发展。如上图所示，基础架构做为所有信息系统的硬件支持，提供信息的收集、存储、计算、灾备等基础服务；各类业务系统满足医院所有临床业务的需求，并记录保存业务过程中产生的医疗数据业务数据；医院信息服务总线充当院内信息高速公路的角色，以消息的形式实现院内业务系统间的数据共享和互联互通，并实现全院数据信息的标准化、规范化；数据仓库通过对业务数据进行抽取、清洗、转化形成分类的主题数据集合，并以符合国家标准的标准存储模型形成医院标准数据库，满足数据存储的大规模、复杂性、多样性要求，以优异的性能和可扩展性，实现数据资源的高效存储；数据资源管理层面，我们提供一系列的服务实现数据资源的有效利用，数据访问权限管理、数据脱敏处理、数据资源解释、数据操作监控；在数据的利用层面，我们提供针对不同人员的对应视图，面对临床医师的患者360视图、面对CIS的临床知识库、面对医院管理人员的BI决策支持、面对可以服务的管理视图等。信息集成平台全院统一元数据平台集中全院基础数据字典、形成独立于业务系统的医院数据字典中心，所有元数据以平台的数据字典为准，业务系统只能从平台实现全院数据字典的订阅、字典的增删改全部在平台上实现。全院病人主索引实现全院病人主索引服务，对医院所有患者通过身份证、医保卡号等方式实现唯一主体识别，以明确的患者记录作为主体，对历史和附加的病人记录通过关联关系形成主数据库表，最终形成独立于业务系统的病人信息主索引系统，业务系统的病人信息和数据都以主索引为准，涉及到病人信息修改的部分，需从主索引平台进行修改，各个业务系统从主索引系统订阅更新的病人信息。病人主索引系统还支持通过多个条件如名字的拼音、出生日期和性别的组合等实现对历史数据和遗漏病人信息的筛查整合。通过对疑似同一病人信息的筛查并整合，可以建立一个全面、高效的病人主索引数据库，为病人医疗信息的连续性、完整性提供唯一的数据索引。基于OpenID的开放式单点登录单点登录系统提供全院统一的用户认证和授权的服务，不同业务系统通过该服务进行用户身份认证和授权申请，获得申请的应用系统可以具备相应应用系统的使用权限。业务系统架构优秀，则可以在不同的业务系统内部实现系统间的切换。传统的单点登录无法满足各类复杂架构的应用系统实现彻底的单点登录，我们采用类似微信的基于OpenID的授权实现全院的单点登录系统。如图所示，基于OpenID的单点登录系统可以满足异构系统厂家彻底实现单点登录。通过和微信企业服务整合，我们可以集成基于微信扫一扫，实现用户的应用系统单点登录。在安全性、可靠性、兼容性上实现真正意义上的单点登录功能。 如图所示，用户可通过微信扫一扫实现身份识别和登录授权。消息服务总线与应用系统集成消息服务总线实现医院信息高速公路的功能，每个业务系统首先通过标准协议，如HL7等，实现各自应用系统对应的业务事件和业务服务，并将这些服务接入到消息服务总线，服务总线根据医院的业务流程和应用系统间数据需求，将消息进行合理的路由、分发、推送，通过将业务系统的服务与系统间的交互进行分离，医院信息系统可以从复杂交错的系统间调用中解脱出来，各个系统只需实现标准化的服务，不用关心与其他应用系统间是如何实现接口调用和数据共享，从而在医院信息化管理上实现整体架构水平的提升，可以实现清晰的系统结构和应用间交互，并实现全院统一的数据标准化一致性，从而彻底实现全院信息系统的互联互通和数据共享，将医院信息化工作提升到一个新的境界。我们采用国际领先并在国内具有多年成熟项目经验的总线OdinHealth提供的OdinESB实现医院内部信息系统的互联互通的应用集成,OdinESB提供一系列成熟高效的工具，为医院的信息集成平台建设过程中带来了极大的便利，可以在很短的时间内完成大量的接口工作，平台内置的数据库具备在兼顾稳定、高效的同时，还具备强大的消息处理能力，并在容错性、稳定性上提供数据库级别的优异性能，在国内有超过十多家大型三甲医院的建设案例和超过十年的医院集成平台建设经验。平台总线监控实现集成平台总线的监控服务，以图表、数据的形式全面展示平台现有架构的服务情况，各个队列的消息处理情况、平台服务的资源使用情况，并提供消息跟踪和消息管理功能。生产数据镜像为了避免在整合业务系统数据时，避免对现有生产系统造成影响，我们将建立生产数据镜像，通过OracleOGG技术，实现对生产数据库系统的秒级镜像，并将对现有生产业务系统的影响减少到最低程度。ETL（数据抽取清洗转换）医院现有的数据都按照业务系统的要求存储在各自的业务系统，无法直接整合成为标准化的数据集，需要将业务系统的数据进行抽取、清洗、转换、最终装载到医院的数据平台。主要涉及到对数据的以下几个方面操作：ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL是构建数据中心的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。业务系统接口改造各个业务系统需根据接口进行服务平台对接改造，按照集成平台接口要求将HL7标准消息格式与集成平台进行对接，向平台发送业务消息，同时获取平台业务信息并进行处理反馈。包括但不限于以下业务系统：HISEMRLISPACS体检用血临床数据中心（CDR）标准化临床数据中心建设临床数据中心(ClinicalDataRepository,CDR)是将分散在电子病历系统、计算机医嘱管理系统、检验信息系统、医学影像归档系统等不同信息系统中的临床数据集中起来进行统一管理和提供数据访问的核心系统。传统的CDR大多都是基于单层模型进行设计与开发,通过调研相关的临床数据需求,设计系统模型,实现具体的数据存储结构和访问接口,直接将信息模型和领域概念一起硬编码进软件和数据库模型中,这样的CDR系统规模庞大,维护难度高。而且随着医疗领域知识和需求的变化,需要对CDR系统的模型进行重新设计和修改,频繁的变化将会耗费大量的人力和物力。为了解决以上问题,我们采用openEHR规范提出的两层模型方法来设计与开发CDR,将信息模型和领域知识模型分离。开发人员只需实现参考模型部分,医疗专家通过直接定义领域知识模型来描述需求,CDR系统将领域知识模型自动地转换为相应的信息模型、存储结构以及访问接口。这样,业务需求的变化就可以由医疗专家直接修改知识模型来完成,而无需对整个CDR进行重新设计与修改。openEHR规范两层模型方法、健康处理平台及其组成部分(包括参考模型、原型、模板和原型定义语言等),调研openEHR规范在相关方面的应用现状,最后提出本论文的CDR设计方案；建设基于openEHR的存储方案,在原型关系映射方法的基础上进行改进,实现领域知识模型到具体数据库存储结构的自动化、智能化转换,使得底层复杂的数据库结构和关系对医疗专家透明,让医疗专家可以专注于对领域知识模型的修改和完善；原型查询语言(ArchetypeQueryLanguage,AQL),在AQL的基础上进行改进,实现基于领域知识模型的数据查询,使得医护人员可以基于模型对具体的临床数据进行查询,而无需事先了解具体的数据库结构,并且支持与SQL类似的灵活查询条件,如AND,OR,MATCHES和小括号等；实现CDR系统中的数据存储和数据访问功能,同时提供对领域知识模型完整生命周期的管理,使模型的创建、修改、提交、审核和部署等都可以在该系统中完成。openEHR设计与开发的CDR可以适应不断增长和快速变化的临床数据需求,提高临床数据的利用率。目前,基于openEHR的CDR系统已在国内多家三甲医院和区域卫生信息平台投入实际使用,用户在系统中操作的知识模型成功映射为相应的数据库结构,患者360集成视图等上层应用可以通过数据访问接口操作具体的临床数据。临床数据标准化建设数据集标准化建设数据资源标准化包括两个方面：数据集标准化建设和共享文档标准化建设。数据集标准化建设，需根据《WSxxx-20xx电子病历基本数据集》的要求，对医院现有信息系统的数据类型、表示格式、数据元值及代码等数据元属性的进行全面完善的标准化改造。共享文档标准化建设根据互联互通标准化共享文档的定义，从临床数据中心抽取相应的数据内容，按照标准共享文档格式进行组织、展示。支持按照患者姓名、就诊时间自动生成相应共享文档。支持共享文档配置、浏览、导出。根据互联互通标准化要求和医院现场调研结果，数据资源方面医院需要改造配合的内容如下：序号数据集序号数据集1基本健康信息28护理计划2卫生事件摘要29出院评估及指导3卫生事件摘要30入院记录4门急诊病历31入院记录5急诊留观病历32入院记录6西药处方3324h内入出院记录7中药处方3424h内入院死亡记录8检查记录35首次病程记录9检查记录36日常病程记录10治疗记录37上级医师查房记录11一般手术记录38疑难病例讨论记录12一般手术记录39疑难病例讨论记录13麻醉术前访视记录40交接班记录14麻醉术前访视记录41交接班记录15麻醉记录42转科记录16麻醉术后访视记录43阶段小结17输血记录44抢救记录18待产记录45会诊记录19阴道分娩记录46术前小结20剖宫产记录47术前讨论21一般护理记录48术后首次病程记录22病重（病危）患者护理记录49出院记录23手术护理记录50死亡记录24生命体征测量记录51死亡病例讨论记录25出入量记录52住院医嘱26高值耗材使用记录53出院小结27入院评估记录54出院小结55转诊(院)记录这部分内容需协调相应厂家，根据标准要求进行数据集的字段确认，数据抽取，值域对照。值域对照部分可在集成平台上统一实现，字段确认和数据抽取需要相应系统厂家配合实现。临床数据中心应用患者360视图患者360视图从医疗连续性和服务性出发，完整而全面的展示了一个患者在医院所有的医疗信息记录，包括但不限于患者的历次门住院记录、处方记录、医嘱记录、检查检验报告、体检报告、专科治疗记录、所有的病历文书等等和患者有关的医疗数据都可以在患者360中以良好的方式展现，比较常见的是按照时间轴的方式实现医疗信息的展现。医生可以从历次门住院记录出发、顺着每次就诊住院的时间轴、依次查看每天的医嘱处理、用药记录、检验检查报告、病历文书记录等。围绕以患者为中心进行组织，临床医护人员可以从多个角度查询、浏览和分析数据，其中的诊疗数据包括患者基本信息、历次就诊病史、门急诊和住院诊断、处方信息、检验结果、放射、超声、病理、内镜检查报告、医学影像、费用信息等，并且以时间轴的形式，界面化直观数据展示。全院病历共享全文检索我们可通过指定关键字对所有患者医疗信息的全文检索，全文检索将通过对所有医疗数据进行高效查询，检索出符合要求的病人信息记录，并对命中的结果以醒目方式展现，医护人员可打开该病人条目的具体信息，查看相应的治疗记录。智能查询对所有数据中心存储的临床数据，智能查询可以支持从临床的角度，如手术、检查检验、诊断等8大类、各种小类进行查询条件的指定、可以实现查询条件的各种逻辑关系，支持结果子集的合并等集合操作。通过保存查询方案，医护人员可从重复利用查询条件，实现对临床病人数据的精确、复杂、高效的筛选。通过指定结果列，医生可以根据实际需要，选择显示需要的病人查询结果，支持导出为文本格式、XML格式Excel格式等各种文件格式。我们提供完善的数据脱敏处理，避免患者隐私信息的泄露，并在数据访问权限上进行灵活控制。数据共享服务现有区域和上级机关数据上传都采用单独实现的方式，经常需要各类厂家单独开发，随着医院和外部平台的联系越来越强，现有数据上传方式已满足不了医院的发展要求。我们通过建立医院数据中心，整合医院现有各类业务系统，实现统一的接口服务平台，统一对接外部系统，实现数据的一致性、安全性、可靠性，避免零散业务对接的数据不一致和管理困难等问题，提高医院的外部系统管理水平。临床决策支持（CDSS）政策背景医院《电子病历系统应用水平评级评价》建设要求，截止到2020年，所有三级及以上医院，必须达到分级评价4级以上，电子病历4级以上明确要求需要提供临床辅助决策支持，以满足评级目标。医院《医院信息互联互通标准化成熟度》测评要求，对于互联互通应用效果的评分章节在临床数据库建设、大数据决策分析等方面均需要由临床辅助决策系统的支持配合。医院《医院智慧服务分级评估标准体系》建设要求，智慧医院诊后服务内容里明确有为基层机构提供在线临床辅助决策的基本项，可帮助医生处理患者高危情况；同时全程服务内容也明确要能提供面向患者，在移动端根据部位、症情等信息进行简单的分诊；患者能够在诊前录入症状、病史等信息，传递到医生工作站供其参考。整体概述临床辅助决策支持系统，目的在于帮助医疗机构医生提高诊疗水平，规范诊疗标准，保障服务质量，降低医疗成本。其核心是基于深度医学文本理解的诊疗知识库，结合神经网络算法、自然语言处理、知识图谱、基于本体的语义网络等前沿技术为支撑，以国家相关诊疗规范为指导，汇集三甲医院临床脱敏病历数据、临床诊疗指南、专家科研文献等医学文本数据，对相关数据采集后进行机器学习，建立知识规则库及引擎模型，智能决策引擎平台通过算法从指南规范和海量临床数据中学习和总结出经验，在诊疗过程提供辅助诊断信息的推送，其中前期临床病历数据质量及引擎结果推送部分，都经过医学团队以及合作医院专家医生全程参与和检验，他们具备的丰富临床经验为CDSS实现精准、高效地智能综合分析与判断提供了保障。从而为医生诊疗过程中所涉及的基本问诊、检查、诊断、化验、治疗服务提供精准的解决方案推送。基于深度学习的临床辅助决策支持系统，主要服务对象为医生，在初诊、复诊等不同的诊疗场景过程中，为医生提供实时的诊断辅助，辅助功能主要为：帮助诊疗信息（患者症状、体征及辅检）的标准采集；提供规范的诊断帮助，避免误诊漏诊；又帮助医生快捷规范地完成病历记录。建设内容智能分诊智能分诊系统，主要面向患者，可将智能分诊模块植入到医院App或公众号平台，患者挂号前可以先通过智能分诊体验利用患者所述阳性症状问题或疾病给出最佳就诊方案得出应该就诊的科室，降低挂错号的概率，提升医院就诊服务。通过人体图引导点选方式或自由文本输入的方式，患者自我采集存在的阳性症状指征，系统通过AI推理后给出就诊建议后，映射医院分科规则，匹配院内科室，为患者提供挂号科室推荐；同时匹配医生专长画像数据，为患者推荐最擅长该领域的医生，实现患者精准就医，提高医患匹配度。分诊功能操作流程分诊产品优势简单易用个性精准规范分流人体结构图对应通俗直观关联患者属性和既往病史，精准推送节约成本提升患者就医体验分诊应用场景互联网医院医院自助设备手机端应用患者实现自助式健康轻诊疗通过自助服务快速科学的进行分流随时随地获得健康解答智能问诊智能预问诊系统就是从患者和医生双方的角度来优化就医流程，实现诊前问诊和电子病历的结合。患者完成挂号后的等待时间内，进入医院App或公众号中的智能问诊模块，系统通过模拟医生问话，引导式交互自我采集患者发病诱因、发病时间、伴随症状等主观病史以及诊疗过程、既往病史、过敏史、个人史等客观病史信息，系统自动生成符合规范的标准门诊病历，并在患者与医生见面之前推送给医生。通过问诊过程的前置，医生可提前全面了解病情，预防疏漏；减少医生与患者的沟通时间，大大提高问诊效率；系统会根据选入信息进行分析和推导，将医生可能需要的问诊信息推送给医生，辅助医生在诊疗各个节点中进行规范、标准的问诊，问诊可以根据患者实际情况和医生的操作习惯从各个环节直接进入，具体问诊功能如下：主诉&现病史：症状关联推送：根据已录入症状，系统进行综合分析和判断，联想式推送其他建议询问的伴随症状及症状详细信息（如诱因、程度、性质等），通过点选集合自由文本输入的组合方式完成病史采集。既往史、个人史等客观病史：既往史、个人史等关联推送：根据已填选信息（如症状信息、体征信息等）推送建议询问和常规询问的既往史信息。既往史、个人史等自动识别：系统可自动识别分析患者历史病历信息，自动填充患者既往史、个人史、过敏史、家族史等部分信息，避免用户重复录入，避免诊疗疏漏。体征体征项目推送：根据已录入症状推送可能需要进一步检查的患者系统性的体征信息。预问诊功能操作流程预问诊产品优势高效率全面性开放性问诊前移就诊流程优化提前规范全面采集患者病史可无缝对接挂号平台和医生工作站预问诊应用场景互联网医院医院自助设备医师工作站手机终端应用分担流量提升诊疗效率合理利用候诊时间预先采集患者病情信息便捷记录病史信息智能推送医生信息推送：根据医生相关科室、以及使用频次等属性为医生推送关键信息。患者信息推送：将患者信息（健康档案、历史就诊信息等）进行智能过滤，并根据导入信息进行其他关联信息的推送。模糊搜索：可根据症状不同名称描述进行模糊的关键字搜索。下达申请时，能够针对患者性别、诊断、以往检验、检查结果等对申请合理性进行自动检查并提示。辅助检查系统根据已有问诊信息推送规范的、合理的检查项目，用于辅助鉴别疾病诊断。辅助诊断根据患者已填选信息（如症状情况、体征情况、检查结果情况等一系列信息）进行综合分析和判断，根据判断结果推送疑似诊断、可能诊断、警惕疾病等信息供医生参考，辅助医生进行诊断。同时系统为用户提供疾病的诊断依据、诊断依据匹配情况、疾病百科等静态医学知识供参考，提升医生的专业医疗水平。疾病诊断推荐：根据患者具体病情分析，推送可能的诊断、初步诊断等信息供医生参考。危急重病提醒：系统根据患者病情进行分析和判断，对于可能出现的危急重症给予提醒和警示，避免诊疗疏漏而引起的重大医疗事故。诊断依据查看：将患者已有信息与医学知识库进行匹配，让医生对推送疾病的诊断依据及其符合情况一目了然。疾病百科知识推送：疾病静态知识、药品说明书、检验检查静态知识推送给医生供参考和学习。临床危急值提醒针对体征、检验、检查等危急值提醒，实时提醒推送给医生检验检查不合理性推送治疗方案医生对患者疾病做出诊断后，对诊断疾病进行相应的治疗，系统针对每种疾病为医生提供了对应的治疗方案作为医生治疗参考，并提供药品说明书。静态知识查阅系统提供了疾病静态知识、检验静态知识、检查静态知识、药品说明书等疾病静态知识疾病静态知识检验静态知识检查静态知识药品说明书结构化病史医生使用结构化联想式点选方式完成病史采集后，系统可以自动生成规范化的、可打印的、符合质控要求的、高质量的结构化门诊电子病历。无需医生诊疗完成后再次手动输入门诊病历内容，提高工作效率。临床辅助诊疗系统的电子病历符合卫生部颁发的《病历书写规范》、《电子病历共享文档规范》、《电子病历基本架构与数据标准》、《电子病历数据组与数据元标准》、《电子病历基础模板数据集标准》等标准规范。急诊胸痛规范处置流程针对急诊科由于其独特复杂的工作环境，病人病情急、危、重，且不可预测，需要急诊科医护人员及时准确地快速反应和决策。胸痛急诊处置的首要任务是筛选可能危及生命的高危患者，并提供及时及时救助。朗通医疗联合浙江大学医学院附属邵逸夫医院急诊胸痛中心研发了胸痛规范处置流程提醒功能，帮助尽早排除五大危急重症：急性冠脉综合征、肺栓塞、主动脉夹层、心包积液、气胸。ACS规范处置流程图病案AI质控病案AI质控背景当下针对大部分医院的病历质控环节主要仍依靠人工抽查的方式完成，人力有限不能全覆盖；另外传统的病历质控系统只覆盖了时限质控和部分缺项的形式质控，这部分只覆盖质控工作的25%左右，其他75%左右的工作为内涵质控，这就要求通过自然语言处理技术和疾病知识库相结合才能实现全量病历自动化智能质控，全面满足国家对病历书写的及时性、完整性、标准化、一致性的要求。病案AI质控简介病案AI质控通过医学文本自然语言处理技术和AI推理引擎，根据《病历质量检查评分表》的要求，进行病历形式质控和内涵质控全覆盖寻找缺陷，生成缺陷报告，能够实现事中、事后质控提醒。业务逻辑流程如下：质控内容和方式病历质控需要严格遵循十八项医疗核心制度的相关规定，对病历存在的缺陷及问题及时反馈给医生和质控人员，病历书写基本要求围绕病历的及时，完整，真实，准确，客观，规范等方面展开。分为：形式质控形式质控内容主要围绕病历的时限（及时性），缺项（完整性）方面，如：无入院记录、入院记录未在24小时内完成；首程未在入院8小时内完成；出院记录未在出院后24小时内完成；患者信息未填写或填写不完整；病历基本内容未填写或有缺失；主诉的字数不超过20个；内涵质控内涵质控内容主要围绕病历的真实性、客观性、准确性、规范性方面，如：诊断术语描述不规范；药品配伍禁忌提醒；修正诊断和病程录不一致；症状和持续时间是否都有填写；症状是否有近期时间描述；是否有手术知情同意书；上级医师（主治医师/副主任医师/主任医师）查房有无补充诊断；病历质控中缺陷内容的占比，形式质控约占25%，内涵质控约占75%；功能介绍病案AI质控通过医学文本自然语言处理技术和AI推理引擎，根据《运行病历质控评分表》和《归档病历质控评分表》以及18项核心医疗制度的要求，进行病历形式质控和内涵质控全覆盖寻找缺陷，生成缺陷报告，能够实现事中、事后质控提醒。并在能够进行缺陷的统计分析，辅助管理层决策和评价病历质量。病历首页质控AI质控系统可实现病案首页质控，满足医疗机构和卫生监管部门对病案首页数据质量的监管要求，高效再利用病案资源的基础，支撑医院决策支持、运营分析和绩效考核等。同时为医保、商保、单病种、DRGs提供依据等。朗通AI质控系统可依据后台大数据自动查找缺陷内容并进行自动扣分，功能效果如下：病案首页质控部分缺陷内容提醒和扣分项包括：序号检查内容缺陷类型1患者信息是否填写正确，是否与入院记录填写内容一致；内涵质控2是否填写等患者基本信息；缺项3患者出生日期、出生地、籍贯、民族、职业、婚姻、现住址、户口地址、工作单位是否与入院记录填写内容一致；内涵质控4要求联系人姓名非本人姓名；内涵质控5是否填写离院方式，离院方式是否与出院当天最后一次病程录里的内容一致内涵质控6是否填写入院途径、入院时间、入院科别、转科科别、出院时间、出院科别、31天内再住院计划、实际住院、门（急）诊诊断、疾病编码，疾病编码是否正确；缺项7入院途径是否与入院记录填写内容一致；内涵质控8是否填写出院主诊断、疾病编码，是否填写正确；内涵质控9出院主诊断、其他诊断是否与病程录里记录的诊断（包括修正诊断、补充诊断）内容一致，是否与出院记录里的出院诊断内容一致；内涵质控10门（急）诊诊断是否与现病史里的内容一致；内涵质控·····病历形式&内涵质控AI质控系统通过对病历语义的理解及诊疗路径的评估，查找缺陷内容，标识原因，实现主要包含：入院记录、首次病程记录、查房记录、会诊记录、分级护理记录、死亡病历记录、疑难病例记录、交接班记录、临床用血记录、术前讨论记录、围手术期病历讨论及记录、知情同意书记录、出院记录等整个临床病历的全方位质量把控与评审，人工智能技术可以更方便、高效地进行病历质控。部分质控效果截图：针对运行病历质控，从医学本质角度可以推送建议性逻辑关系。如：该患者一直在服用阿司匹林，在未停药7天内开具了电子胃镜医嘱时，系统会警示要停用阿司匹林7天才可以执行此项检查。病历AI质控可实现de部分缺陷内容提醒和扣分项包括：模块检查内容缺陷类型入院记录入院记录个人基本信息缺项或信息错误缺项主诉字数超过20个字形式质控主诉与主诊断不符内涵质控症状缺少时间描述内涵质控症状时间描述前后不合理内涵质控症状缺少近期时间描述内涵质控主诉症状时间描述模糊内涵质控手术史描述不完整内涵质控外伤史描述不完整内涵质控病程录病例特点与现病史内容雷同内涵质控未归纳出病史特点内涵质控诊断依据不充分内涵质控无鉴别诊断内涵质控鉴别诊断不全面内涵质控无诊疗计划内涵质控死亡病例讨论记录中无入院诊断内涵质控死亡病例讨论记录中无诊疗经过内涵质控死亡病例讨论记录中无病情演变内涵质控会诊记录急会诊未在10分钟内到达时限会诊单无患者病情情况内涵质控会诊单无患者诊疗情况内涵质控出院记录无出院记录缺项出院记录未在离院前完成时限出院记录无主诉内涵质控出院小结无F以上医师签名缺项出院记录无药物指导内涵质控支持评分规则可配置维护AI质控系统符合国家标准规范，充分解读十八项医疗核心制度，并在系统中实现病历质控的自动扣分与评级，同时为满足医院个性化需求，质控系统支持评分规则的后台自定义维护。目前质控规则涵盖缺项、时限、内涵等几方面，共计500多项质控点。同时，满足专科质控规则维护，如：诊断为自发性颅内低压，需要书写SIH神经内科查体表。质控统计分析主要用于质控办以及管理层用于分析各科室的病历缺陷，包括病案首页数据质量管理与质控指标、死亡疑难危重占比、医院各科室运行指标、缺陷排行列表以及各科室缺陷占比等指标。部分统计分析截图如下：1.统计决策分析首页2.在院科室患者未修改及已修改的内容电子病历系统应用评级CDSS对应表根据《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准（试行）》的要求，CDSS能够满足电子病历系统应用4-6级评定中，对临床辅助决策支持的各项内容要求，助力医院顺利通过电子病历系统的评级。具体如下表格：序号项目代码工作角色业务项目评价类别主要评价内容满足等级101.01.4病房医师病房医嘱处理基本（2）医嘱下达时能关联项目获得药物知识，

如提供药物说明查询功能等四级201.01.6基本（3）下达医嘱时能够参考药品、检查、检验、药物过敏、诊断、性别等相关内容知识库至少4项内容进行自动检查并给出提示六级301.02.4住院检验项目（1）下达申请时可获得检验项目和标本信息，如适应症、采集要求、作用等四级401.02.6基本（1）下达申请医嘱时，能查询临床医疗记录，能够针对患者性别、诊断、以往检验申请与结果等进行申请合理性自动审核并针对问题申请给出提示

（3）下达申请时可根据临床路径或指南列出所需检验项目六级501.02.7基本（2）下达申请时，可根据诊断、其他检查与检验结果及知识库提出所需检验项目建议七级601.03.4病房检验报告基本（4）查看检验报告时，可获得项目说明四级701.03.5基本（2）查阅报告时，对于多正常参考值的项目能够根据检验结果和诊断、性别、生理指标等自动给出正常结果的判断与提示

（4）对于危急检验结果，医师、护士能够在系统中看到五级801.03.7（4）可根据检验结果，提示选择临床路径（指南）的后续执行路径七级901.04.4病房检查申请（1）下达申请时可获得检查项目信息，如适应症、作用、注意事项等四级1001.04.6基本（3）下达申请医嘱时，能够针对患者性别、诊断、以往检查结果等对申请合理性进行自动检查并提示

（4）下达申请时可根据临床路径和指南列出所需检查项目六级1101.04.7基本（2）下达申请时可根据诊断、其他检查检验结果等提出所需检查项目建议七级1201.05.4病房检查报告基本（2）查看检查报告时，能够按照项目查看定义、说明等四级1301.05.5（3）对于检查危急值，医师、护士在能够系统中看到五级1401.05.6（2）查阅报告时，对于有多正常参考值的测量项目能够根据测量结果和患者年龄、性别、诊断、生理指标等，自动给出正常结果的判断与提示六级1501.05.7（3）可根据检查报告，提示选择临床路径（指南）的后续执行路径七级1603.01.4门诊医师处方书写基本（2）下达处方时能关联项目获得药物知识，如提供药物说明查询功能等四级1703.01.5基本（1）具有针对患者诊断、性别、历史处方、过敏史等进行合理用药、配伍禁忌、给药途径等综合自动检查功能并给出提示

（2）对高危药品使用给予警示五级1803.02.4门诊检验申请（1）下达申请时可获得与项目关联的适应症、标本采集、检查意义等信息四级1903.02.6基本（3）能够针对患者性别、诊断、以往检验申请与结果等进行申请合理性自动审核并针对问题申请给出提示六级2003.02.7（2）具有适用于门诊的疾病诊断知识库提供诊断辅助的检验方案七级2103.03.4门诊检验报告基本（4）查看检验报告时，可获得项目说明四级2203.03.5基本（1）查阅报告时，对于多正常参考值的项目能够根据检验结果和诊断、性别、生理指标等自动给出正常结果的判断与提示

（3）对于危急检验结果，门诊医师能够在系统中看到五级2303.04.4门诊检查申请（1）下达申请时能获得其他科室的病情摘要、诊断，具有检查适应症、作用、注意事项查询功能四级2403.04.6基本（3）下达申请时，能够针对患者性别、诊断、以往检查检查结果等对申请合理性进行自动检查并提示六级2503.04.7（2）下达申请时可根据诊断及知识库提出所需检查项目建议七级2603.05.4门诊检查报告基本（2）查看检查报告时可以按照项目查询结果说明信息四级2703.05.5基本（3）对于检查危急值，门诊医师能够在系统中看到五级2803.05.6（3）查阅报告时，对于有多正常参考值的测量项目能够根据测量结果和患者年龄、性别、诊断、生理指标等，自动给出正常结果的判断与提示六级2903.05.7基本（3）具有根据诊疗指南对检查结果的分析功能，可根据知识库提示后续的检查与诊断鉴别七级3004.01.4检查科室申请与预约（1）可根据检查内容生成注意事项四级3105.01.4检验科室检验处理（1）临床科室有与实验室共享的标本字典并具有与项目关联的采集要求提示与说明四级3205.01.6基本（2）能够提供与患者用药、生理周期、检验项目等相关联的自动核对，避免获得不恰当的标本六级3305.02.4检验结果记录（2）出现危急检验结果时能够向临床系统发出及时警示四级3406.01.6治疗信息处理一般治疗记录基本（3）对于高风险治疗有警示和必要的核查六级3506.02.6手术预约与登记基本（3）根据检查、检验结果、患者评估信息和知识库，对高风险手术能给出警示六级3606.04.6监护数据基本具有根据体征数据与药物治疗、检验结果数据进行监测结果分析的知识库六级4208.01.4病历管理病历质量控制基本（3）可实现过程质量控制四级4308.01.6基本（1）系统能够根据不同专科病历、诊断等，选择差别化的质量控制项目，进行病历质控

（2）能够记录病历内容缺陷，并对时限、规定必须书写的病案内容进行自动判断处理，生成相应的质控记录

（3）质控结果能反馈给相应的病历书写医师和管理者五级4408.01.7基本（3）病案首页各项内容生成过程中有符合质量管理规范自动检查与提示功能六级4508.01.5基本（2）支持在病历书写过程中进行完整的病历质量自动核查，实现运行病历及终末病历的自动核查；七级3710.03.4知识获取及管理（1）专项知识库的内容可供全院使用

（2）与诊疗项目相关联的文档类内容可作为知识库管理，包括药品说明书、检查检验说明等

（3）有供全院查询的电子化的政策法规文档四级3810.03.6（1）知识库系统支持内容的配置，提供与应用系统对接，并支持提醒与警示功能

（2）支持决策类知识的维护，可根据医院自身、临床专科的特点对知识库进行补充、完善

（3）对于引入的外部知识库，须完成外部知识与医院内部项目的对照六级运营管理分析平台院长驾驶舱基于运营管理数据中心，医院管理者可以及时、分级、动态地开展运营管控。支持多院区的运营数据统一集中归档到运营管理数据中心，包括人、财、物、物资、耗材、固定资产等，甚至包括能耗、设备运行的数据。基于DRGs绩效考核为更贴近临床医疗实际情况，实现以DRGs为基础的绩效考核。以促进医院医疗水平进步为出发点，从各病区科室技术病种、重点手术、专家坐诊情况、医技人次物资等方面入手，对全院进行绩效分析。功能如下：按照DRGs的RW值，不同值区间对应的单位绩效来计算，特殊DRG特殊处理根据出院病人所属医疗组或科室汇总出结果整体分四部分：一、按照RW的值所对应的单位绩效，即可得到每个患者的绩效二、CMI(平均RW)增长值：在科室的层面上，没增长0.01给出绩效=例数*每增长0.01绩效三、门诊出诊量绩效：根据职称以及所属大科室（内科、外科）不同，每例给一定的绩效四、重点手术/技术病种附加绩效：判定外科是重点手术或者内科是技术病种的，按照rw值所在区间对应的单位绩效来计算附加绩效这部分可能要改成，每个科室都有对应的重点的DRG，根据是否为重点DRG来计算附加绩效，最后总的绩效就是以上四部分相加业务闭环分析闭环管理是为了控制安全，通过管控防止每一个环节出错。通过对腕带、条码识别，避免医疗环节中出现问题，主要是借助IT对医疗质量实现改进。通过对药品血液、母乳等进行了闭环管理，通过IT技术解决“三查七对”的问题。实现闭环管理是保证医疗质量和患者安全的重要抓手，也是HIMSS、JCI等各医院管理和信息化建设评价标准重点关注的内容。强调通过技术手段让闭环相对自动实现，这里的闭环是一个管理的概念。现实中谈到的闭环，更多是指通过技术手段实现闭环，而不是通过人工检查。药品闭环药品闭环涉及环节众多，包括从药品的选择到药品的购买，到药品从制药公司进货，到药品在医院里的上架、储存，自动化的货品管理；以及从药房把药品发到病房，包括医生的开药、药师的审方，再到发药给护士站，护士站的储存处理，护士的给药，到最后检查药品疗效，这个过程是一个大的药品闭环。危急值闭环用血闭环母乳闭环医保费用分析随着医改的深入发展，医保费用管控已成为医院管理的重点工作内容之一，我们结合医院的实际需求，通过对收费数据、病人医嘱、医保结算信息进去整合、根据医保管控要求，构建医保分析平台，帮助医院了解医保费用使用情况，发现问题并快速定位，提高医院的整体经济效益。为合理利用医保费用、减少患者看病的负担，响应医保控费政策，院内医保管理平台，是建立在全院数据的基础上，从医保性质、科室、医疗组、手术情况等不同维度分析院内医保情况。帮助医保科及各相关负责人更好的进行事前预防、回顾分析。主要功能如下：医保费用占比药品、检查检验、耗材医保费用占比除三类费用占比医保费用按年度发展趋势按医保类别分类占比按医保类别分类发展趋势DRGs科室分析为弥补现有DRGs分析系统只分析到病例，未能从科室和医疗组角度分析DRGs病种的发生情况，我们建立了从科室和医疗组角度的实现DRGs病例分析，主要包含如下系统功能：科室技术病种科室技术病种分析医疗组DRG病种医疗组DRG病种分析智慧医疗服务统一支付平台建设思路求是健康云响应国家政策号召，深入了解卫生监管单位、患者、医院等多方需求，基于最新互联网技术打造的综合移动支付公众服务平台。通过建立统一支付平台、统一对账平台、统一监管平台，构建高效、便捷、完整的医疗综合支付结算体系；实现外部应用接入的统一管控和多支付通道的安全集成，提供支付、退款、清分、对账、结算、风控等业务功能，全方位覆盖各大医疗支付场景，减少现金交易，给患者、医院、第三方支付平台、银行各方的交互处理提供有效支撑，从而有效缓解医疗缴费过程中排队时间长、排队次数多的问题，提升患者满意度，提高医院运行效率，提升区域医疗形象。同时，求是健康云创造性地提出了医疗费用信用支付体系，构建患者信用体系，实现“先诊疗后付费”的就医新模式，进一步优化医疗服务流程，减少患者就医等待时间，构建和谐的医患关系。统一支付平台统一支付平台，作为医院内就医支付的统一入口，为患者在医院内不同医疗机构就医结算提供便利。同时平台支持信用支付和即时支付两大支付体系，同时在传统现金支付模式基础上，整合了线上支付方式和以扫码支付为主导的线下支付方式，为患者提供多渠道的缴费方式，可满足不同患者的缴费需求，减少患者排队等待时间。统一对账平台，定期主动与医院信息系统、第三方系统、医保、农保进行对账业务，若发现不符，即时进行预警提醒，实现系统精准对账与清结算，减少工作量，降低差错概率。统一监管平台，主要为区域卫生监管单位提供对综合支付结算平台的全方位监管服务，提供支付订单及交易流水的查询、退款审批、统计报表、支付途径管理、监控大屏等服务。建设目标全方位覆盖医疗行为支付场景，打造“无现金”就诊平台支持移动端、人工窗口、诊间、自助机等各种缴费终端，覆盖挂号、诊间、住院等多种缴费业务，统一自费、医保、信用支付、商保等一站式支付，全方位覆盖就医支付场景。支持多种支付通道，全方位覆盖使用人群平台支持支付宝、微信支付、电子银行、银联快捷支付等主流第三方支付通道，实现患者就医支付按需选择，还支持院内预存款，全方位覆盖使用人群。建立信用支付服务体系，和谐医患关系建立“信用支付”服务体系。通过优化患者就医流程，实现“先诊疗后付费”的就医新模式，减少患者排队次数，缩短患者等待时间，为患者提供高质量的就医服务，提升患者满意度，和谐医患关系。统一医院内就医支付入口，便利统一监管平台对接人民医院公众服务系统可向医院内的患者提供区域就医支付的统一入口，为患者在医院内不同医疗机构就医支付、跨医疗机构支付提供便利，方便监管单位统一管理。减少财务工作量，降低结算业务差错概率平台整合医疗业务数据，财务不用再与每个支付渠道对账结算，只需使用平台在约定的周期内进行统一对账结算。平台提供多种支付方式下的综合三方自助对账工具，对账范围包括：现金、POS、自助机、移动端等所有资金渠道，实现“一键对账”，大大降低财务工作量。建设价值提升患者满意度平台支持多种支付方式，患者可依据习惯选择，满足患者需求；平台覆盖就医全场景，为患者提供全方位的就医支付服务；平台提供信用支付与即时支付两种支付体系，切实解决患者需求。减轻工作人员负担平台提供一键对账功能，避免与多方对账给工作人员带来的负担；提供移动端、自助端支付方式，分流窗口排队患者，减轻窗口工作人员工作压力；“信用支付”体系下，支持先诊疗后付费模式，诊间无需付费，减少诊间环节医务人员的工作内容。方便区域监管单位统一管理平台作为医院内就医支付途径的统一入口，提供统一管理、统一查询、统一监控等服务，方便区域监管单位管理，同时可依据需求生成相应的报表，让区域监管单位能够更加直观地了解情况，为领导决策提供支持。平台架构平台业务架构应用终端支持：包括手机、自助设备、窗口显示屏、网站（WEB）等；应用服务包括：手机支付、扫码支付、信用支付、退还款业务、对账结算等支付应用服务；挂号缴费、门诊预充值、诊间支付、住院预缴等基础应用服务；平台功能服务包括：一站式收银台、交易、收费、对账、资金安全等；平台基础服务包括：用户管理、商户管理、交易管理、报表管理等基础业务，代收代付、三方对账、对账结算、财务付款等资金业务，风控设置、风控管理等风控业务；支付体系包括：信用支付、即时支付两大体系；支付通道支持：支付宝、微信支付、银联快捷支付、电子银行等主流支付通道，提供集成网关管理及银行卡管理。平台部署架构部署内网前置服务器与医院业务系统、窗口收费、自助机、医生工作站等系统进行业务交互，经网防火墙等安全设备与综合移动支付公众服务平台进行数据交换,由综合移动支付公众服务平台通过网闸、防火墙等安全设备对接微信支付、支付宝和银联快付等互联网应用和支付渠道；由综合移动支付公众服务平台直接提供外网数据服务，最大程度降低网络安全风险、带宽的压力。平台采用业界领先的互联网架构，动态数据与静态数据分离、数据库读写分离等；综合移动支付公众服务平台网络由防火墙、网闸等专业防护设备，进行网络隔离与监控，并仅由前置代理服务器进行数据转发，确保安全、实时的医疗业务数据支持；平台采取MD5不可逆算法对用户密码加密处理，采用SSL加密机制对数据进行传输和访问，防止非法监听，确保用户安全，同时采用银联及支付宝移动在线支付标准开放接口进行信息交互，具备高可靠性和安全性。建设内容统一支付平台即时支付即依据现有就医流程缴纳相关费用，但为患者提供包括移动端、自助设备、人工窗口缴纳在内的多种支付场景，支持包括现金、银联、微信、支付宝在内的多种支付通道。付款方式自助机扫码支付患者通过医院自助终端缴费时，可以通过支付宝/微信/银联/APP扫一扫，主动扫自助机上的二维码完成缴费。诊间屏扫码支付患者通过医院诊间屏进行缴费时，可以通过支付宝/微信/银联/APP扫一扫，主动扫诊间屏的二维码完成缴费。诊间扫码支付患者在完成诊间就诊后，可以打开支付宝/微信/银联/APP的付款二维码，医生可使用扫码墩扫描患者付款二维码即可完成相关缴费。窗口扫码支付患者在人工收费处缴费时，可以打开支付宝/微信/银联/APP的付款二维码，工作人员可使用扫码墩扫描患者付款二维码即可完成相关缴费。窗口退款当退费业务发生时，患者需要到人口窗口进行退费。自费部分线上支付的，平台按原支付路径进行退还。支付场景举例门诊自助流程患者到院后在自助设备上签到或挂号，获取候诊号；患者凭候诊号到医生站就诊；医生站就诊结束后，患者至自助设备处获取待缴费列表，通过扫码、刷卡、现金等方式缴纳自费部分费用；患者前往医技科室进行相关的检查检验或前往药房取药；患者获取检查检验报告后前往医生站复诊，医生依据检查检验报告诊断开药；患者前往自助设备处缴纳处方费中自费部分；患者前往药房取药；患者离院。门诊移动应用流程患者通过APP、微信公众号等移动应用进行网上预约挂号；患者前往医院报到后，凭候诊号到医生站就诊；医生站就诊结束后，移动端向患者推送待缴费列表，患者通过移动应用缴纳自费部分；患者前往医技科室进行相关的检查检验或前往药房取药；患者获取检查检验报告后前往医生站复诊，医生依据检查检验报告诊断开药；患者通过移动应用缴纳处方费中自费部分；患者前往药房取药；患者离院。提供多种支付途径，满足患者需求支持支付宝、微信、银联等多种支付途径，患者可依据习惯选择支付途径，满足患者需求支持手机支付、自助设备扫码支付、窗口扫码支付等支付方式，全方位覆盖门诊挂号、诊间结算等多种就医支付场景，减少患者排队时间，提高就医效率。患者可随时了解就诊费用，就医缴费更加透明按就医流程缴费，患者可实时了解当前流程的就诊费用，就医缴费更加透明。统一对账平台统一对账平台可以提供与第三方支付平台、医院信息系统、各业务平台统一自动对账功能。对多种缴费方式提供统一对账管理平台，避免分散对账的繁琐，简化财务对账工作，提高财务管理效率。对账内容与第三方支付平台对账综合支付结算平台每天定时获取微信、支付宝等第三方支付平台交易数据，并进行交易流水的自动核对。与医保对账综合支付结算平台每天定时获取医保或新农合系统提供的当前医院的医保结算数据，并自动核对，保证医保结算数据的准确性。与应用业务系统对账综合支付结算平台提供支付报表和接口，供各个支付接入方调用，进行每日账单的自动核对，同时定时将业务系统交易数据获取后，由综合支付平台主导进行对账。与医院系统对账综合支付结算平台按照与医院约定的结算周期，根据医院方提供的缴费账单，每天进行自动或人工对账；也可将综合支付平台账单发送至医院，由医院进行统一核对。所有对账差异数据，均采用人工或者自动方式，在对账双方核实真实差异情况后，以真实业务发生情况为依据，共同制定对差异数据的解决方案。每日自动对账完成后，管理后台会展示对账整体结果、明细及异常等情况。对账流程系统在设定时间自动获取各支付通道的资金账单文件（即支付和退款数据）并存放至前置服务器指定目录；HIS系统在规定时间点按照标准格式生成业务账单文件，并自动上传至前置服务器指定目录；系统读取资金账单文件和业务账单文件，并分别生成对账数据表和交易记录表；平台通过对账数据和对账批次以及账单类型与交易记录表进行对账，展示综合对账结果，正常交易状态为“帐平”，异常交易进入对账差错表；针对每日自动对账出现单边账异常的情况，进行消息提醒预警，通过短信/微信通知财务人员及时关注并处理，同时平台提供人工干预调帐功能。资金清结算资金清洁算功能实现医院内不同医疗机构间的资金清结算及核对功能，有效实现医院内的各家医疗机构的资金统一管理、资金清分结算等服务，为统一有效的管理各医疗机构，提供支撑。统一监管平台统一监管平台为医院提供对综合支付结算平台的管理服务，主要包括支付订单及交易流水的查询、退款审批、统计报表、支付途径管理、医疗机构信息管理、监控大屏等服务。支付订单及交易流水查询通过统一监管平台，可以实现对综合支付结算平台上所有支付订单及交易流水的多维度查询。可以按照订单号、流水号、病人信息、就诊医院、时间、金额、支付方式、支付途径、就医场景等维度进行查询，快速获取所需信息。统计报表支持统计报表生成功能，支持依据时间、支付方式、支付途径、就诊医院、就医场景等多维度生成统计报表。退款审批实现对退款流程的审批。信用体系管理通过统一监管平台实现对医院内签约用户的统一管理，包括：信用额度管理、用户信用等级管理、还款期限、提醒时限等功能。支付途径管理通过综合监管平台可实现对接入平台的支付途径进行管理，支持对支付途径的开启与关闭。医疗机构信息管理可实现对医院内的医疗机构信息进行统一管理。接口对接与微信公众号对接与人民医院微信公众号对接，支持人民医院微信公众号调用支付平台线上支付。与官方APP对接与健康长兴官方APP对接，支持健康长兴官方APP调用支付平台线上支付。与医院HIS系统对接与医院内医疗机构HIS系统对接，实现HIS结算完成并将自费部分传到微信公众号及支付平台，患者在公众号上完成支付。资金管理资金安全基于统一支付组件的数字签名的授权调用；网络的安全访问控制，有效防止网络攻击；应用安全注册访问白名单；交易过程中128位密钥数据加密传输；数据3DES加密存储；数据冗余设计和实时备份；基于网闸的单向访问控制；记录资金流水，实现资金监管；通过银行专线进行数据交互。资金流向通过微信平台、支付宝平台和银联平台申请第三方支付账户，并绑定医院指定的银行账户；患者通过第三方支付通道缴纳就医过程中产生的医疗费用，资金T+0周期实时进入第三方支付账户，不经过其他对公账户，从而保证资金安全；医院经过T+1周期后可将前一天的资金通过第三方账户提现的方式统一汇总到卫计委统一银行账户，当天进入医疗机构统一账户。平台优势与特色平台优势与传统的院内结算方式以及银医通结算方式相比，借助互联网+技术构建的医疗综合支付方案有着明显的优势。主要从服务获得感、整体建设成本以及服务可扩展性等三个方面有其明显优势。方案服务获得感整体拥有成本服务可扩展性综合移动支付公众服务平台高低高银医通方案中中中传统方式低高无服务获得感在“互联网+”的浪潮下，人们的生活方式也在不断地变化，支付方式也从现金、刷卡逐步转变成手机支付。购物消费使用微信或支付宝可以完成，出行有滴滴，甚至理财都可以通过APP操作完成。相较日常生活中移动支付场景的普及，医疗机构内的支付方式很多还停留在传统的现金或刷卡缴费的阶段，即便是实施了银医通，也并未摆脱“卡”的羁绊，未能真正意义上“移动”起来，居民在支付、结算方面的“获得感”迟迟得不到提升。新一代医疗综合支付解决方案最大的特点是：“全移动”、“全场景”、“全覆盖”，通过信息化改造，投入适当的成本，即可在短时间内形成全院区、全场景覆盖的移动支付网络，在释放挂号、缴费窗口压力的同时，极大地降低了居民在“支付”环节的等待时间，伴随院内信息系统建设的深入，带来的是居民对医疗服务获得感的明显提升。整体拥有成本整体拥有成本考虑不但需要考虑到信息化相关的软件、设备和机具投入，还需要考虑人力资源成本和单位面积成本。医院的业务特点决定了院内医疗服务有着比较明显的高峰、平峰差异，为了减轻院内结算支付的排队情况，在传统模式下只能通过多开缴费窗口解决，即便是采用了银医通的方式，也受制于自助设备的体积和价格因素，不能做大规模投入，很难实现全院区覆盖和全场景支持。而新一代综合结算服务方案，因为更多地使用了小型化设备，在有限成本投入的情况下，相对轻松地实现了全院区覆盖和全场景支持。服务可扩展性可以预见地，在国家大力推进“互联网+医疗”的政策指引和（移动）互联网技术不断创新的趋势下，越来越多的新技术手段将会应用到医疗服务包括医疗结算领域。为了顺应这一趋势，需要从长远角度更好地构架医疗支付和结算体系，选择和专业的医疗综合结算服务商合作，无疑会更方便地将新技术应用到医疗结算领域，“刷脸支付”、“语音支付”等生物体征支付手段的引入变得现实可期。平台特色统一的支付入口综合移动支付公众服务平台为区域打造一个统一的就医支付结算平台，作为区域医疗支付的统一入口，可实现对所有支付平台统一管理；同时提供主动对账服务，降低对账压力。完整的就医场景覆盖医院所有就医场景，同时平台与医保系统打通，医保患者只需支付自费部分即可，为患者提供完善的就诊服务。高度的可扩展性基于平台的统一性与公司互联网基因，平台可依据需求及行业发展扩展支付方式及支付场景，为患者提供与时俱进的支付服务。刷脸就医为了更好地贯彻“最多跑一次”思想、加快执行“最多跑一次”改革行动，我公司联合阿里巴巴共同开发“刷脸就医”平台，拓展人工智能技术在医疗领域的应用落地，开展刷脸就医全流程建设，通过刷脸就医缩短患者等待就诊的时间，提高患者的就诊效率，实现无卡就医的建设目标。建设目标将人脸识别技术与患者的具体就诊环节深度整合，通过患者就医流程再造，缩减患者的非医疗环节和排队等候时间，缓解患者看病烦的问题，并使整个就诊过程更加有序和合理；通过与居民电子健康卡的有效结合，能够实现无就诊卡的就医模式。本次刷脸就医（基本版）主要涉及刷脸开卡（电子健康卡）和刷脸支付，以及通过各系统电子健康卡的应用改造实现全流程的刷脸就医。建设思路通过建设智慧医院刷脸就医平台，使用刷脸屏的刷脸识人技术实现刷脸就医。具体来讲，实现在各个就医环节，通过与医院HIS收费等系统的对接（使用电子健康卡的对接通道），实现全流程的刷脸就医。结合刷脸屏体积小，安全性高，摆放便捷等因素，我们建议将刷脸屏使用于开卡（