探究大数据环境下的企业财务分析变革

当前，我国逐渐步入信息化、数字化时代，大数据及相关技术在更多行业和领域中应用，企业将大数据作为一种重要的战略资源和资产，更加重视对大数据的科学利用，努力提高企业的持续竞争力。大数据在为企业经营管理提供技术支撑的同时，也在积极推进财务工作的创新，使企业财务工作的开展机遇和挑战并存。企业管理工作需要强化大数据意识，充分发挥大数据优势，以有效提高企业财务分析的效果和财务管理的水平，为企业健康发展创造有利条件。要科学借助大数据，实现更高效的财务分析，可以整体地将企业的财务情况、经营情况及资金情况进行全面的反映，使企业的经营情况通过财务数据反映出来，实现企业长远健康的发展。一、相关理论概述(一)大数据大数据也被称作是巨量资料，具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性等特点。大数据及相关技术，如云计算平台、数据库、数据挖掘、互联网和可扩展的存储系统等的应用，可以实现对大数据的科学获取、管理、处理、整理、挖掘和分析利用，能够为企业经营决策和内部管理提供信息和依据。如对大量消费者信息的分析，可以帮助企业实现精准营销；对海量数据的分析，可以帮助企业科学降低成本、科学作出业务决策和经营决策。在大数据背景下，数据资源化趋势更加明显，企业更加重视对这一战略资源的利用；逐渐实现了大数据和云计算的深度结合，企业通过构建完善的数据共享平台、数据信息库，并对大数据深度挖掘和分析，为企业管理和决策提供支持；数据资产成为企业的核心资产，数据管理成为企业的核心竞争力，大数据将在企业发挥更大的价值和作用。(二)财务分析企业财务分析主要依据是财务核算、财务报表以及其他财务资料等，通过一些方法对企业的各项业务活动进行反映和评价。为投资者、债权人、经营者及其他相关人员了解企业提供相应资料，较为全面地反映企业过去、现状，并预测未来，为企业内部控制、风险管理和科学决策等提供信息依据。企业财务分析有多重职能作用，要通过高效化的财务分析，发挥其在预测、决策、计划、控制、考核、评价等方面的作用。企业财务分析的工作内容，大致涉及以下几方面：1.资金运作分析。综合分析企业业务、财务和战略目标等，预测和监督企业现金流和资金的利用，为资金统筹、调度和运作提供信息参考，提高企业资金利用率，降低资产和资金严重流失、流动资金不足等问题。2.财务政策分析。以企业各种财务报表为依据和参考，分析和预测一段时间内企业的财务收益情况和财务风险、经营风险等风险问题，为企业业务发展、财务管理决策制度的建立和调整等提供参考和建议。3.有效的经营分析就是对企业的经营情况进行分析，加强业务和财务直接的融合，可以对企业的经营情况进行预测和分析，以便于领导对企业未来的经营情况进行决策。4.融资管理分析。要求企业财务人员主动参与投资和融资项目的财务测算、成本分析等活动，为企业科学制定投资和融资方案，防范和降低企业投融资风险提供支撑，确保企业投资的科学有效性和收益最大化；5.财务分析报告。规范编制企业的财务分析报告、可行性研究报告等，为企业优化管理和财务决策提供分析支持。二、大数据对企业财务工作产生的影响(一)机遇大数据对企业财务工作的实施产生了深刻影响，给财务工作的实施带来了机遇和挑战。大数据背景下，丰富了企业财务管理的资源，使企业通过更多的渠道去了解和获取数据资源信息，能更快速地收集、整理、分析和处理庞大的财务数据信息，实现信息的深入挖掘，方便信息的传递和共享利用，实现数据信息在企业各部门之间的共享，进而提高企业财务管理的效率和水平。也有助于企业整合财务数据信息和企业业务数据，通过对内部财务报表信息、市场和行业信息数据的分析，为企业财务核算、财务分析和内部控制等工作的实施提供更全面、详细、准确的数据信息，确保会计核算的科学性和财务报表的规范性，使企业财务分析更准确，也有助于及时发现和处理企业财务数据和管理工作中的一些问题，科学指导企业财务工作的实施，提高企业管理的水平。拓宽了财务管理的范围，在财务工作中不仅要求做好财务数据信息统计分析工作、会计记账和算账工作，更要求利用大数据技术深入挖掘和处理财务数据信息，发挥好财务分析、决策的作用，全面准确反映企业的财务状况、盈利状况、经营发展状况，预测和分析经营状况和发展趋势等，为企业绩效管理、科学决策和风险管控等提供支撑。此外，有助于提高财务分析的准确性，通过大数据以及相关工具的利用，实现财务和会计数据分析的模块化、程序化、智能化，确保企业财务信息质量。(二)挑战大数据背景，对企业财务工作的要求更高，企业财务工作的开展还存在一些局限性，面临比较大的挑战。现阶段，企业财务分析的主要数据来源还是内部财务报告中的数据信息，容量比较小，企业大数据意识在加强，但在利用大数据方面还存在不足，进而影响财务分析的效果及其作用的发挥。部分企业缺乏这方面的人才，且信息化、数字化水平不高，财务分析采用的方法和模式存在一定的滞后性，进而影响财务分析工作的效率及结果，要求企业持续加强相关软件和基础配套设施建设，加强数据库和数据系统、大数据平台建设，加大数据信息安全管理的力度，以充分利用大数据优势，提高企业财务工作水平，并降低企业财务风险。大数据推动企业财务会计向管理会计转变，加强业财一体化建设，但目前很多企业仍存在管理会计基础不扎实、财务人员利用大数据的能力不足、缺乏完善的信息数据库和业务财务一体化系统、财务共享基础不扎实、财务分析工作不够深入等方面的问题，影响财务工作功能作用的发挥[1]。此外，大数据及相关技术的科学应用，在方便企业财务工作实施的同时，也增加了企业数据信息风险和数据处理难度，对企业财务人员的要求更高，要持续提升财务人员的专业能力、技术水平和综合素质，要求其掌握财务数据分析技能，并加强与企业其他业务部门之间的沟通和了解，了解企业的业务状况、运营情况，同时具备较强的大数据信息处理技术，以提升财务分析的效果和财务管理的水平。三、大数据环境下企业财务分析变革(一)加强财务信息化建设企业需要结合财务管理和财务分析工作的实际需要，持续加强财务信息化建设，在企业内部构建财务信息化集中管理、分析和核算平台，将财务管理、分析、监督、服务和决策等功能和作用融为一体，对企业财务状况有更为全面的认识。第一，持续优化财务管理和会计工作流程，实施会计流程再造，促使企业业务流程、财务会计流程和管理流程有效协同，降低因财务信息传递不准确、管理分散、财务信息不完整等产生的影响。第二，持续推进企业财务业务一体化建设，为企业财务计划、分析、预测和决策工作的开展提供支撑和依据。第三，持续推进企业管理会计工作的实施，结合企业的实际情况和发展需要，依托大数据及计算机技术等，构建完善的管理会计体系闭环，完善信息化平台系统、财务共享中心应用，以全面收集、分析企业的财务信息及业务数据，挖掘有利信息和价值，发挥好财务分析的作用。第四，持续加强企业数据库建设和大数据财务分析平台建设，持续优化内部平台结构流程和功能设计，实现企业业务开展和运营发展过程中相关数据信息的整合和全面分析，为实现企业信息化管理提供支撑。所构建的大数据财务分析平台，要具备数据收集、分析、处理和共享等方面的功能，能够实现企业生产经营过程中财务和业务数据的全面、准确、及时收集，利用大数据、云计算等技术，对这些数据实施综合化处理，结合企业需要生成相应的财务分析报告，更加直观地体现企业的经营状况，并预测未来，全面提升企业财务分析水平，发挥其在预测、决策、计划、控制、考核、评价等方面的作用。(二)转变财务工作观念意识在大数据时代背景下，企业需要了解以往财务工作的不足，充分利用大数据优势，为财务管理和财务分析提供支撑，提高工作的成效。企业财务工作要与时俱进，相关人员要培养数据思维，促使数据信息利用与日常财务工作的开展紧密结合，提高财务管理效率。财务分析要对海量数据信息深入分析，针对发现的财务问题、经营决策和管理方面的问题，要监督企业及时整改，提高风险防范能力。企业要充分利用大数据、大数据技术、云计算技术等，广泛收集和分析企业业务数据和财务数据，构建完善的数据资料库，实现企业内部资源信息共享，建立起数据共享系统，各部门及时上传相关数据信息，其他部门也可以在权限范围内获取和利用数据信息，并保证数据信息的完整性和准确性，进而准确分析企业财务状况、市场状况和发展状况，调整和优化下一阶段企业的经营决策[3]。在这一过程中企业需要加强财务人员的培养，相关人员既要了解和掌握财务管理、财务分析、会计核算和会计内控等方面的知识，也需要具备较高的信息化水平、计算机能力和大数据意识，以提升工作成效，促使财务分析作用更好的发挥。强化企业财务人员与业务人员直接的沟通与协同，财务人员应当主动参与企业的预测和分析、业绩分析等工作的实施，主动参与投资和融资项目的财务测算、成本分析等活动，综合分析企业业务、财务和战略目标等，为企业生产经营提供更优质、高效的财务服务。此外，要强化财务人员的风险意识和责任意识，以确保其工作规范化开展和实施，提高财务分析和财务管理的水平和质量，促使其职能作用充分发挥。(三)加强数据信息安全管理大数据背景下企业财务工作的开展也要强化风险意识，加大数据信息安全管理的力度，以确保财务数据信息存储、传递和共享利用的安全性。一方面，要求相关人员对大数据进行全面分析，确保企业财务数据的完整性和真实性，定期整理并更新财务数据，为企业财务分析和财务管理提供高质量的会计信息、报表信息和财务信息，以确保采取分析的准确性和结果的有效性。依托大数据及相关技术，在企业内部构建完善的财务共享中心，加强财务部门和其他部门之间的联系，实现财务信息共享，方便财务人员全面了解企业的财务、业务信息，实施更高效的财务信息管理，也便于其他部门和人员获取财务数据信息，结合财务分析报告，将财务目标与实际执行情况对比分析，在管理目标与实际执行中出现较大差异的时候，寻找问题产生的原因，科学调整下一阶段工作的实施及企业的生产经营，避免因信息传递环节过多造成的信息滞后、信息不及时等情况，在提高企业信息获取效率和信息利用效率的同时，提高财务信息的真实性、科学性、准确性和时效性。另一方面，企业需要持续加大财务管理平台、数据库和大数据