电力系统主导动态参数在线辨识方法的改进研究的开题报告_第1页
电力系统主导动态参数在线辨识方法的改进研究的开题报告_第2页
电力系统主导动态参数在线辨识方法的改进研究的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

电力系统主导动态参数在线辨识方法的改进研究的开题报告一、研究背景和意义随着电力系统规模的不断扩大和电力市场的逐步开放，电力系统的安全稳定运行至关重要。稳定性问题一直是电力系统研究的重点之一，其中主导动态参数的在线辨识是电力系统稳定性控制研究的核心之一。目前，主导动态参数的在线辨识算法在电力系统稳定性控制中发挥着重要作用。然而，现有的在线辨识算法存在着一些问题，例如对实时性、精确性的要求较高，对系统的抗扰性能要求高等。因此，开展主导动态参数在线辨识方法的改进研究，尤其是在提高算法的实时性和抗扰性能方面进行探索和实践，具有重要的理论和实际意义。二、研究内容和技术路线本研究将围绕主导动态参数在线辨识方法进行改进，具体研究内容包括：1.基于模型预测控制的主导动态参数在线辨识算法改进；2.利用神经网络等智能算法对主导动态参数进行在线辨识；3.开发基于实时采集数据的主导动态参数在线辨识装置；4.进行算法验证与性能评估，针对实际系统进行仿真试验。技术路线如下：1.调研与分析：对现有的主导动态参数在线辨识算法进行调研与分析，明确其存在的不足和问题；2.改进算法设计：设计基于模型预测控制和神经网络等智能算法的主导动态参数在线辨识算法，使其具有更高的实时性和抗扰性能；3.开发装置：基于实时采集数据，开发主导动态参数在线辨识装置，并进行实验验证；4.仿真试验：针对实际电力系统进行仿真试验，进行算法性能评估与验证。三、预期成果和创新点本研究的预期成果包括：1.提出基于模型预测控制和神经网络等智能算法的主导动态参数在线辨识方法，进一步提高了算法的实时性和抗扰性能；2.开发主导动态参数在线辨识装置，实现数据的实时采集和在线辨识；3.进行仿真试验，验证所提出算法的性能和稳定性。本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.提出了基于模型预测控制和神经网络等智能算法的在线辨识方法，提高了算法的实时性和抗扰性能；2.利用实时采集数据，开发了主导动态参数在线辨识装置，可实时辨识主导动态参数；3.对所提出算法进行仿真试验，验证了算法性能和稳定性，具有较高的实用性。四、研究进度安排本研究计划分为以下几个阶段：1.调研与分析阶段（2个月）：对现有主导动态参数在线辨识算法进行调研和分析，明确其不足和问题；2.改进算法设计阶段（4个月）：基于模型预测控制和神经网络等智能算法，设计改进后的在线辨识算法；3.开发装置阶段（3个月）：开发主导动态参数在线辨识装置；4.仿真试验阶段（3个月）：对所提出的算法进行仿真试验，并进行性能评估。五、参考文献[1]李中华,班德钦,谷旭鹏,等.柔性直流输电主导动态参数在线识别及其控制[J].电网技术,2018,42(09):2852-2859.[2]赵瑜,常岩,陈红.一种大规模电力系统主导振荡模态的在线辨识方法[J].电力系统保护与控制,2020,48(02):111-119.[3]王颖.基于半监督学习的电力系统主导动态参数在线辨识方法研究[D].

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论