汽车制动性能检测仪的设计与实现的开题报告

汽车制动性能检测仪的设计与实现的开题报告一、选题背景及意义随着汽车技术的不断进步，现代汽车的性能越来越强，而制动系统作为汽车安全性的重要组成部分，其性能得到了很大程度的提升。为了保障汽车行驶的安全性，制动系统的性能检测越来越受到重视。然而目前国内市场上的汽车制动性能检测设备多为进口设备，价格昂贵、且普及程度不高，给一些小型车维修厂和个人抢修带来了很大的经济压力。因此，本文将研究和实现一种低成本的汽车制动性能检测仪，以解决上述问题。二、文献综述目前国内外针对汽车制动性能检测的研究文章较多，其中包括了制动性能检测的原理研究以及制动性能检测设备的设计和研制。在国外，Soffiatti等人（2020）研发了一种全新的光学测量方法，该方法利用两个光纤光栅测量小时变形，从而推导出刹车压力与多个指标的关系。相比其他制动试验仪，这种设备具有较高的精度和灵敏度，并且不易受到车辆不同工作条件和使用寿命的影响。另外，也出现了一些基于计算机视觉和深度学习的制动性能检测方法，如Sari等人（2020）提出的一种基于卷积神经网络的制动系统检测模型。在模型训练和测试阶段，该模型可对车辆从行驶状态到紧急停车时的制动性能进行准确的评估。在国内，韩等人（2019）基于MATLAB平台实现了一种传统的汽车制动性能检测仪。该设计基于大多数轿车的制动系统原理，主要包括刹车踏板、压力传感器、转速传感器、温度传感器和控制器。该检测仪可定量分析汽车制动压力、制动力和转速变化，评估制动性能的整体水平。但是该设备由于采用传统的物理量测量方式，灵敏度不够高，且易受到环境因素的干扰。三、研究方案本设计的重点是研发一种基于计算机视觉的制动性能检测仪。检测仪由图像采集模块、图像处理模块、数据分析处理模块和显示模块四个部分组成。具体方案如下：1.图像采集模块采用高清晰度CCD摄像头，拍摄卡车或小轿车的车轮区域，提供包括车轮转动速度、刹车片受力面积、减速度等参数。2.图像处理模块对采集到的图像进行数字处理和分析，计算出刹车片的受力面积和车轮的旋转速度，实现对制动距离和制动制力的准确测量。3.数据分析处理模块对采集到的数据进行计算机处理，通过图表等形式展示出汽车的刹车性能水平，从而为维修和检测提供科学的数据支撑。4.显示模块将计算结果实时显示在分析处理模块的屏幕上，方便操作者及时了解到整个检测过程的状况，以及更好地指导车辆的制动操作。四、预期成果该设计将实现一个基于计算机视觉技术的汽车制动性能检测仪。该检测仪具有低成本、精度高、易于操作等优点，它将极大地方便小型车维修厂和个人抢修，为汽车安全保驾护航。五、参考文献Soffiatti,S.(2020).ANovelOpticalMeasurementMethodforBrakingPerformanceandRoadSurfaceCharacterization.SAETechnicalPaper.Sari,E.(2020).DetectionofVehicleBrakingPerformanceUsingConvolutionalNeuralNetwork.Applied