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江西电信PHS网络优化预警系统工程设计的开题报告开题报告一、设计背景江西电信是一家大型的电信运营商，通过PSTN网络和移动网络为用户提供通信服务。江西电信的PHS网络是一种专门为手机用户设计的网络，但是该网络在一些区域存在信号覆盖不全、信号弱等问题，影响用户的通信质量。为了解决这一问题，我们决定设计一套江西电信PHS网络优化预警系统，对江西电信PHS网络进行监测和优化，提高用户使用体验。二、设计目的设计一个江西电信PHS网络优化预警系统，能够对江西电信PHS网络进行监测和优化，提高用户使用体验。三、设计内容1.系统架构设计设计一个江西电信PHS网络优化预警系统，采用分布式架构，包含前端数据采集、后端数据库存储、数据分析处理等模块。前端数据采集模块包含数据采集设备和传输设备，通过采集PHS网络覆盖的数据，如信号强度、覆盖范围等参数，将数据传输给后端服务器。后端数据库存储模块采用关系型数据库，用于存储采集的数据和处理结果。数据分析处理模块是整个系统的核心模块，设计模型通过对采集的数据进行分析，来优化PHS网络。模板设计采用机器学习算法进行分析，并提供优化建议。2.网络预警机制设计通过网络预警机制，及时发现潜在的网络问题，并通知相关人员进行处理。预警机制采用阈值法，对网络的数据进行实时监测，并将监测结果进行分析，当出现异常情况时，警报对相关人员发出警报并建议相应的措施。四、设计方案1.系统架构设计（1）前端数据采集模块的设计前端数据采集模块采用无线传感器网络，主要涉及信号感知和信息传输两个部分。（2）后端数据库存储模块的设计通过RDBMS建立数据库来存储所采集的数据，包含基站和用户两个对象，基站包含位置信息和信号参数，用户包含ID号、位置和通信参数。（3）数据分析处理模块的设计数据分析处理模块的设计是整个系统的核心部分，用于优化PHS网络的质量。在该模块中，我们将采取机器学习算法进行分析，并提供优化建议。2.网络预警机制的设计网络预警机制的设计采用阈值法，设计监测模成对关键绩效指标进行实时监测，当关键绩效指标的数值超过用户预设的阈值时，系统会自动发出警报，在系统的控制下进行相应的处理。五、创新点采用分布式架构，包括前端数据采集、后端数据库存储、数据分析处理等模块；设计了网络预警机制，及时发现潜在的网络问题，并通知相关人员进行处理；数据分析处理模块采用机器学习算法进行分析，并提供优化建议。六、总体进度安排1.网络监测方案设计（2天）2.系统架构设计（2天）3.前端数据采集模块设计（3天）4.后端数据库存储模块设计（3天）5.数据分析处理模块设计（6天）6.网络预警机制设计（4天）7.系统调试与测试（10天）七、结论本系统设计将对江西电信PHS网络的优化和

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