《财务大数据分析》 课件 项目7 基于大数据视角的前景分析VIP

收入预测下的前景分析收入预测下的前景分析哈佛分析视角战略分析会计分析财务分析前景分析宏观环境分析企业竞争力分析行业环境分析价值链分析资金质量信用质量存货管理质量研发质量偿债能力营运能力盈利能力发展能力市场前景分析企业价值评估收入预测下的前景分析数据来源：同花顺iFinD，单位：亿元收入预测下的前景分析数据来源：同花顺iFinD，单位：亿元收入预测下的前景分析现状分析铜行业江西铜业行业分析企业分析市场环境行业地位收入预测下的前景分析铜行业江西铜业公司行业分析市场空间通货膨胀基建缓慢不利于出口不利于投资碳中和新能源领域现状分析大数据财务分析实务收入预测下的前景分析江西铜业企业分析行业地位现状分析大数据财务分析实务主要资产1家上市公司4家在产冶炼厂5座100%所有权的在产矿山8家现代化铜材加工厂建筑交通国防冶金食品医药化肥橡胶行业前景预测分析铜行业国际国内经济走势美联储进一步加息;海外经济衰退；低迷的国内地产行业；充裕的铜供给。

有色金属市场形势中长期看，供给增长缓慢，供给短缺风险加大；短期看，供给端或继续保持稳中偏紧的状态。

收入预测下的前景分析收入预测下的前景分析企业前景预测分析江西铜业江西铜业的市场份额处于领先地位，但盈利能力还有待加强，特别需要关注成本控制。从行业竞争力来看国内政策加码对传统应用需求有所支撑，新兴用铜需求领域不断增长，铜中长期供应不足。从铜行业形势来看国内销售占总收入86%，境外不足7%，需加快开发“一带一路”、美洲等国家战略合作。从地区业绩情况来看拥有行业领先的开发技术，并积极培育形成具有江铜内核的跨界融合数字生态。从科技创新情况来看收入预测下的前景分析就行业前景而言高通胀对大宗商品有较强支撑全球经济衰退预期逐步增强国内稳增长政策将持续发力就企业前景而言双碳目标刺激下出现较高增速，导致供需缺扩大市场份额占据领先地位，但盈利能力有待提升国内业绩占主力，需积极拓展海外市场持续创新，实现技术领先和跨界融合数字生态大数据视角下的企业价值评估大数据视角下的企业价值评估企业价值一家企业能够值多少钱或者能够卖多少钱呢？定性分析战略分析前景分析定量分析会计分析财务分析大数据视角下的企业价值评估

企业总体价值债务价值从资产角度=必须偿还的本息和从收益角度=现金流量现值权益价值≠所有者权益账面价值=股权公平市场价值大数据视角下的企业价值评估企业价值的特征0102030405企业价值就是企业拥有或控制的全部资源的价值总和企业价值其潜在的未来获利能力企业价值体现了时间价值和风险价值企业价值是市场评价结果企业价值取决于多种因素，极富动态性大数据视角下的企业价值评估企业价值评估方法评估方法账面价值法资产账面净值法、账面收益法、收益现值法和经济利润模型等市场价值法资本资产定价模型现金流量折现法预测自由现金流量估计折现率或加权平均资本成本计算自由现金流量现值大数据视角下的企业价值评估账面收益法——市盈率法含义以企业已经公布的会计利润数据为核心指标，据以评价企业的经营业绩好坏，确定企业价值的大小。公式企业价值=标准市盈率×估值的收益其中，标准市盈率=每股市价/每股收益大数据视角下的企业价值评估数据来源：同花顺iFinD江西铜业市盈率项目2019年底2020年底2021年底2022年市盈率（TTM）

稀释每股收益（元）预计企业价值（元）

收盘价（元）

举例账面收益法——市盈率法23.770.6715.9319.9529.7813.701.6348.5322.331.78？大数据视角下的企业价值评估账面收益法——市盈率法优点容易取得，计算方便更能直观地反映投入和产出的关系综合性很高局限受宏观经济状况的影响如果收益为负值，市盈率的计算就失去了意义选择可比或类似公司较为困难，不同的企业有不同的特点市盈率模型最适合连续盈利，并且β值接近于1的企业。大数据视角下的企业价值评估市场价值法——资本资产定价模型含义资本资产定价评估实践中应用最为广泛，它的基础是可分散风险和不可分散风险的划分。公式

大数据视角下的企业价值评估数据来源：同花顺iFinD

市场价值法——资本资产定价模型大数据视角下的企业价值评估数据来源：同花顺iFinD红利贴现模型市场价值法——资本资产定价模型同一企业采用不同的评估方法结果常常大相径庭01评估中许多主观性因素影响结果02可同时运用几种方法进行估计03必须有详细的审查，充分考虑各种风险因素05也可将不同的评估方法计算出的价值进行加权计算04具体评估方法的选择大数据视角下的企业价值评估财务大数据分析

报告撰写财务大数据分析报告撰写董事会要求公司经营计划部结合这一年来的财务数据和业务数据，出具一份基于大数据视角下的可视化财务分析报告。作为经营计划部的曹经理决定分以下两个步骤开展本项任务：

1.收集各部门分析数据及相关部门分析报告；

2.以哈佛分析框架设计分析报告的结构，从业务与财务双维度选取重要指标，通过PowerBI呈现财务大数据分析报告。经营计划岗财务大数据分析报告撰写财务大数据分析报告的概念财务大数据分析报告的结构财务大数据分析报告的分类财务大数据分析报告概述财务大数据分析报告撰写财务大数据分析报告的概念

财务大数据分析报告是企业依据会计报表、财务分析表及经营活动和财务活动所提供的丰富、重要的信息及其内在联系，运用一定的科学分析方法，对公司的经营情况、资本运作情况做出客观、全面、系统的分析和评价，并进行必要的科学预测而形成的书面报告。财务大数据分析报告撰写财务大数据分析报告的分类按其分析的时间，可以分为定期财务分析报告和不定期财务分析报告。01按其内容、范围不同，可分为综合性分析报告、专题分析报告和简要分析报告。02财务大数据分析报告撰写财务大数据分析报告的结构标题01基本情况概述02经营情况分析和财务评价03总体评价和改进建议041.综合性分析报告财务大数据分析报告撰写财务大数据分析报告的结构2.简要分析报告和专题分析报告简要分析报告的结构与上述综合分析报告的结构大体一致，只是内容较综合分析报告要简明扼要些。专题分析报告一般一事一议，其结构可灵活多样。财务大数据分析报告撰写财务大数据分析报告的撰写思路01020304明确分析目的收集整理资料确定分析思路、拟定分析框架撰写分析报