浅谈数据分析在企业管理中的重要性

浅谈数据析在业理中的意义浅谈数据析在企业管中的意义

第页■文/陈益圣

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马敬武

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向超

3（生产本部技术部）摘要：随着公司发展规模的不断壮大，企业的经营管理念不断上升，在这争日益激烈的轻工业领域，要想取得辉煌的业绩和高速的发展，取决于领导层的策。然而在这数字信化时代，传统意义上的管理分析和决策手段发生了微妙的变化，似乎这一已经不能再靠旧的思模式去做决策。所以新的决策手段油然而生，这就是我们常说的“用数据说据的分析和统计以决策因素的身份出现在经济、管理和投资等相关领域，是数字信息化时发展的必然结果。在竞争与机遇并存的数字信息化时代，一个企业若想更快更好的发展，那么据分析这块将要加于视，这关系到公司领导层的决策是否正确，企业发展方向是否合理可行。目前公司的产业转移工作已经开始，这是公司发展的必然趋。在这过程中必然会现诸多预期想象不到的因素，这时就需要做出决策。而决策的依据在，在于数据。对一家业而言，数据的分析与统计可以对企业出现的一些突出问题进行收集并及反馈出有效信息，从有依据的提出一些新的建议和设想，能为企业领导经营管理决策提供重要据。试想如果没有科的数据分析和统计做依据，企业的各项管理和决策就如同空中楼阁，虚而实，管理过程中就不很好地找到切入点，对症下药。所以公司要想做出正确的决策，引导集团再创佳绩,争得鞋业行业中的领头羊，据分析与统计这一块将会是工作重点，这是企业更快更好发展的指路明。关键字：字信息化时代数据分析与统计决策因素产业转移经营管理决策浅谈数据析在业理中的意义第一章据分析作用及基本求1.1数据分析企业管中的重性及目

第页自从去年十月中旬到了项目组，参了公司的团体计工资制项目，一直以就跟数据打交道。如从事数据分析工已快将近一年了这其中我的工作经验了我很多启发和感触。此机会谈谈我对据分析的一些想和建议。对于我来说，个人为数据分析的主目的是实时了解作进度状态，跟进生销售的发展进度，检计划执行情况，从数据分析中发管理中潜在的问题或险，以便尽早采取应对施，保证事态处有效控制之下。个说法，数据分析的要目的是分析统计决策行的情况，为决的可行性评估提依据，并作为日后公策略改进的参考基础。百丽公司是以生产销售活动为主的业，其在生产销过程中各环节各部门会产生大量的数据而对这些数据的层次挖掘所产生数据分析报告，对企的运营及策略调整至关要。百丽集团是国鞋业龙头企业在同行业中的竞争的质就是管理的竞争。其理的一个核心目就是有目的、高率的收集、处理、使各种信息。而信息是建在数据的基础上，也就是说，数是对生产、销售的直记录，而信息则是在数据基础上人为的反及判断，企业策决策的依据，所以数的分析统计显得极其重。其实各个企业个部门都有其数分析和采集的工作要，但分析的方法和统计理的技巧是否能馈出有效的信息这就需要我们数据分人员的共同努力了。1.2数据分析员所具的基本力首先作为一名数据析员，第一要具基本的统计数据能力，做数据分析，计是基本功。统计法及手段多样化其中最为普遍的描述统计和推断统计做数据分析至少需要懂描述统计，对资进行分析和描述是要具备对所搜集的量数据资料进行加工整、综合概括，通图示、列表和数，绘制分布表、直方，计算各种特征数，比均数、中位数、数、率等等，理它们有什么区别。而断统计，则是在搜集、理观测的样本数基础上，根据带机性的观测样本数据及问浅谈数据析在业理中的意义

第页题的条件和假定（型有关总体作出推断。其实我往往在统计的时容易忽略的就是对特征数的析，主要原因在对特征数的概念其意义不是很了解，以导致了我们统计分析单一性，分析结不全面。所以在们对某个样本做分析，首先要弄清楚自己需得到什么样的结，然后再结合自的统计知识做相应的征数分析，这样可以避少走弯路。其次，要有一定的理及联系相关业的能力。刚进部那会，发现自己所学和自己所从事的业几乎没有实际意上的联系，所以开始从事数据分析这块内容的时候感觉无从手。因为没有联实际业务，所以析的方向不明确，这造成了数据分析的失真。我先谈谈数据析为何要与管理挂钩，因为数据分析作做好了，可以给管理供可靠的管理方和决策依据，这是我们做数据分析的发点。其次要与业务结合这点不难理解。为对自己的业务控全面，这与数据分的样本采集密切相关。句话说，如果对己的业务不熟悉那么做数据分析的数来源不明确，或者说取到有效样本，这分析结果的影响不可估量的。所以数分析一定要与管理及业相结合，如果没，那分析就像没根的浮萍，让人捉不摸不透！如何提高这方的能力呢，我想谈自己的几点想：管理决定于分析。以有时候做数据析要从公司的管角度出发，顾全大局切不可因小失大。而在分析的过程，应注意摒除异数据，对特殊情况值不做处理，保证数的统一和有效性数据分析决定于业水平。业务水平高低决定了数据析结果的质量好坏。一个对自己业务不很了解，对自己工作职责不是很确的人，分析出来的数据参考价值是很的！所以我们有业知识的同时还在日常工作中积累实践经验。只有这样我们才能够更好把自己的理论知和自己的实际业务相结合，分析出来的果才具有参考价。最后，数据分析员脑技能这一块是可或缺的。由于据采集回来后，我们要运用工具将其收到一起，成立一信息管理系统，者是信息库。因此数分析人员还需要懂IT目前我们公司数据分人员所要求的计机软件能力均有所同，但大致做分析统计一块的，可分为个层面：第一个次就是懂EXCEL，大部分企业各部门的分析人都要求这一项，是最基础的，相大家不会陌生；第二层次是懂EXCEL及一个统计分析软件这个可以根据分需求合理学习；第三层次懂数浅谈数据析在业理中的意义

第页据库、懂一些制作表的常用工具；四个层次是要有个统计绘图分析软件图表可以有效的反应出态的走势；第五层次是懂数据架，清晰地数据架构可给人予清晰的逻辑思维对数据分析大有益。从上述的五层次，我们可以看出数据分析的要求远远不这些基础，而且们分析的手段也仅仅限于上述几样软工具。数据分析主要取决分析者的角度和维，只要方向对，那手段只是个过程所以作为一个数据分析要时刻历练自己分析思维，不断化自己的分析角度，有这样才能做到有目的有方向性的分析第二章据分析程中的一些键因素2.1数据分析一些方和基本路结合我自己的工作况，谈谈自己在据分析和统计这块的工作方法和需要善的地方。其实我为数据分析主要四个角度着手：析的可行性-工作-规模-质量。其中可行性和量是反映数据分是否具备参考价的关键参数，同时也管理层最关注的指标，些数据指标，将为管理层决策的考依据。下面我来谈我的对这四点的认识。可行性：工作过程，我发现有些数是没办法去捕捉，就算是采集成功，回来做数据分析的究意义也不大，以这就涉及到数分析的可行性问题。比如说，在做团体件工资项目时，们做了系统算法资和实际应发工资的分析对比，如果说员工与员工之间工资进行数据对的话，我发现他没有分析价值，因为一人调整的因素太了，我们很难捕到他究竟调整的原因是什么，所以这个法不可行。最后们做了整体的一平均值差异对比，这明显比单一对比更理可行。工作量：在做数据析之前我们首先估计一下数据分的工作强度问题，其实也就是我们常说作量。通常我们开始分析之前，有一个估算，算什么算计划与实际工作的比较，计划工量，就是如果你做，统计技巧和分析思维正确情况下的作用量。实际工量就是你实际分过程中的工作用量。其实我们为什么要这方面的估算，因不难理解，因我们要通过估算工作浅谈数据析在业理中的意义

第页量寻求快捷有效的析手段！通过估掌握数据分析的度。这就是我们所要达到的目的。规模：我这里说的模有人可能与工量联系起来了，实不然。数据分析的规模，从层面上就做数据分析所涉的范围程度。也是波及面的大小，数据分析的角度是否样化，分析深度否透彻。这个指实际是用来做分析决策的，因为我们对据的分析有时候要做单一性分析而有时候需要做大规模的深度分析，这需要我们对数据析规模的把握得深刻认识，只有这样才能理清分析思路最终得到自己想的结果。质量：我们下面说就是数据分析的果了。数据分析量的高低体现了分析参考价值和意义的小，也决定了管层做出决策的方是否符合实际发展需求。所以你前面做那么多工作最后是检验成果了，质量的分析结论有一定的前瞻性，可以出事态的发展进，对控制决策和期估计有一定的参考价值。以上4点是我们在数据分析首要考的因素，既然找了原因，那如何解决从何下手去考虑？这里有几点建议想法。首先针对于数据分的可行性，这个素其实很重要的因为确定分析可行了我们才可以估算工量和规模，分析能开始，这样分出来的结论才具有高量。我们可以从以下几去考虑分析是否行：数据采集是否完整数据分析是基于析对象的底层基数据，分析人员采集的数据是否完整，无遗漏，有无异都会导致分析的行性。采集数据所遵循的原则是，收集数据应该能比较面的从不同方面映了分析对象的总体的实际情况。因此数据采集是否完会直接影响数据析是否可行。数据反映的情况是真实。我们知道析对象的业务经是可以看得见的现实反映，而我们要用据去记录企业的务轨迹，它能否实、全面地反映现实情况，这主要取决数据真实性，所这也是一个能直影响到数据分析可行性的指标。分析的数据是否充。我们知道企业经营和管理是多面的，数据是否能充分地反映企业的经管理状况，这也我们所要考虑的在分析过程中，我认识到数据其实是具一定的局限性的几乎不可能完全分反映企业各现状的浅谈数据析在业理中的意义

第页真实面貌。所以数的充分性体现在是否能够在大程上反映企业的状况，对于数据分析而言基于不充分数据得出的分析结果必然是不充分的，这也是分析可行不可的关键指标。4)数据的相关程度其实这点我可以系第三个角度数分析的规模来说其实数据本身并不是孤存在的，也就是业务与业务之间信息与信息之间、管理与管理之间、部与部门之间都具一定的相关性，以我们在做分析时，要考虑这些数据是存在关联，这些联对分析有多大影响，其间是否有内在的必然联系。而也势必影响着数分析的可行性。其次数据分析的工量估算问题，我几点建议：工作量取决于我们分析角度和方向角度和方向多样，工作量就相应增加所以我们首要弄清自己需要哪些分角度，不能盲目一头往里转，到头来分析的结果并不是要想的，那么自的工作就是无用了。数据分析人员的分手段和水平也直影响到分析的工量，这也就是我们上面所提到的数据分人员基本素质，便快捷的分析技可以帮助我们的分析效率有明显提高，到事半功倍的效。分析过程中工作分方式要明朗化，要重复分析，徒不必要的工作量。相信只要做到了以上点，那么分析的作量将会有所减了。我们再来看看数据析的规模如何去虑。分析规模的小取决于数据的相关。数据波及的范围大涉及的业务和管范围广，那么数分析规模也就相应增。所以分析人员要在分之前应选好分析标，再进行数据研，弄清楚自己想要些的数据，得到怎样的析结论，这样不可以更好的提高析质量，也可以避免无谓的分析。最后一点就是数据析结果的质量高问题了。分析的量高低其实和分析的行性要求是基本一，主要还是采集数据是否合理、实、充分的反应经营管理现状，这都是决定析质量高低的关因素。2.2分角度举数据分析首要解决问题是分析的角和方向，其次才了分析思路，我们做据分析，不外乎遵这么一个原则，就是找出计划与际执行情况的偏差，将偏浅谈数据析在业理中的意义

第页差与可控范围内的下最值做比较，出偏离控制范围异常值，分析原因，后做出管理决策。下面针对我的实际作情况举几个例说明一下：1)

趋势分析：例如团计件工资调整比的趋势图，以百底一为例。60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%14从上图我们可以看，第一个点:调整50钱以内的占比最，其次是调整50-100块的，接着是整100到车间平工资10%以内的，后才是调整大于均工资10%。通过个趋势分析图，们可以根据他的发展势，对车间工资整作出控制,给出制范围，确保工资调的合理性。2)

预测分析：例如底车间工序系数等的人数分析。分布直方图的情况以对问题的等级行分析，第一部是工序系数在0.85-0.96的人数占比，其是1-1.1，最后是1.15-1.25的级人数占比，从上图以看出，各等级人的分布具有一定分布结构，高分的人较少，中等分值人居中，而底分值人占比最大，符头小尾大，中间称的特点。符合公司浅谈数据析在业理中的意义先对工资高低分布预测。第三章业管理数据分析的系论述3.1企业管理数据分的影响素

第页随着公司产业转移程的加快，公司每一项管理决策运营策略都可能存在这样那样的风险，以管理层和操作的各种管理决策运营策略对公司的发越来越重要。面向决策的各种数据分析计越来越受到重。企业中领导层的管方式和风格对数据分析计会有哪些影响素，两者之间存哪些微妙的关系，都要我们深度的去分析和解。笔者结合工的感受，先来谈管理层对数据分析的影响因素：

管理者对数据管理重视程度。单位领导对一项工作否重视，是做好这项工作的关键因素之。前面我们提到基础数据的重要度，各部门领导对基础数据的维护是否视，对数据质量求是否严格，是能让分析人员采集到有效数据，这些方都会影响数据分的质量。管理者应为分析人提供相应的技术持和环境支持。术支持的要求主要包括两个方面：一是否有条件选用最适的分析技术；是是否配置了最适合的计算机硬件条件分析人员在数据析时，是否能准把握数据的特点和规律，并结合实际情选用较为先进的代数据分析技术计算机技巧，这都是数据分析成败的关。环境支持要求是分析工作的完离不开各部门单位的大力配合，各部门位的理解支持和关部门的配合，数据分析得以进行的首要条件，故而管者在分析过程中做好与相关单位部门的沟通协调工作为数据分析的顺利行提供最佳的分环境。管理者应加强重视析人员的素质提。分析人员业务平的高低、计算机技能的熟练程度，对据分析质量影响大。这就要求我领导层平时重视对数据分析人员的业务质的培训和计算运用水平的提升结合分析特点进行针对性的知识培训，此提高分析人员综合素质。浅谈数据析在业理中的意义3.2数据分析如何响企业理的决策略

第页数据分析通常是面决策层为主，