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文档简介
微专题43随机变量及其分布
高考定位离散型随机变量的分布列、均值、方差和概率的计算问题常常结合在
一起进行考查,重点考查超几何分布、二项分布及正态分布,以解答题为主,中
等难度.
真题演练感悟高考练真题明方向
1.(2022.浙江卷)现有7张卡片,分别写上数字1,2,2,3,4,5,6.从这7张卡
片中随机抽取3张,记所抽取卡片上数字的最小值为则P(<=2)=,
E(ζ)=.
12
答案iT
Ck¾+Gcl16
解析由题意知
P(<f=2)=35-
4的可能取值为1,2,3,4,
“工”以153
Pe=I)=干方甘
PC=?)=,=条,P(e=4)=⅛=⅛,
所以4的分布列为
1234
16~Γ
P
353535
O]Aɔ1IQ
E(^)=l×^+2×τz÷3×τξ+4×τξ=-y.
2∙(2022∙北京卷)在校运动会上,只有甲、乙、丙三名同学参加铅球比赛,比赛成
绩达到9.50m以上(含9.5Om)的同学将获得优秀奖.为预测获得优秀奖的人数及冠
军得主,收集了甲、乙、丙以往的比赛成绩,并整理得到如下数据(单位:m):
甲:9.80,9.70,9.55,9.54,9.48,9.42,9.40,9.35,9.30,9.25;
乙:9.78,9.56,9.51,9.36,9.32,9.23;
丙:9.85,9.65,9.20,9.16.
假设用频率估计概率,且甲、乙、丙的比赛成绩相互独立.
(1)估计甲在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的概率;
(2)设X是甲、乙、丙在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的总人数,估计X的数学
期望E(X);
(3)在校运动会铅球比赛中,甲、乙、丙谁获得冠军的概率估计值最大?(结论不要
求证明)
解(1)甲在以往的10次比赛成绩中,有4次比赛成绩达到9.50m以上(含9∙50m),
故由频率估计概率可得,甲获得优秀奖的概率为0.4.
(2)设甲获得优秀奖为事件4,乙获得优秀奖为事件42,丙获得优秀奖为事件A3,
则P(Ai)=0.4,P(A2)=0.5,P(A3)=0.5.
X的可能取值为0,1,2,3,
-------3
故P(X=O)=P(AlA2A3)=0∙6X0.5X0.5=而,
P(X=1)=P(AiA2A3)+P(AiA2A3)+P(AiA2A3)
82
=0.4X0.5X0.5+0.6X0.5×0.5+0.6×0.5×0.5=犷亍
P(X=2)=P(AiA2A3)+P(AiA2A3)+P(AiA2A3)
7
=0.4×0.5X0.5+0.4×0.5×0.5+0.6×0.5X0.5=而
P(X=3)=P(AIA2A3)=0.4×0.5×0.5=京=^∙
・・・X的分布列为
X0123
3-2-7
P
20520W
32717
ΛE(X)=0×τ7τ+l×τ+2×5^÷3×γʒ=-ξ.
(3)丙夺冠概率估计值最大.
因为铅球比赛无论比赛几次就取最高成绩.
比赛一次,丙获得9.85的概率为今
甲获得9.80的概率为上,
乙获得9.78的概率为今
并且丙的最高成绩是所有成绩中最高的,比赛次数越多,对丙越有利.
热点聚焦分类突破研热点析考向
热点一分布列的性质及应用
I核心归纳
离散型随机变量X的分布列为
・・・
XXlX2Xi•••Xn
~~P~•••…
PIP2PiPn
则(DPi20,)=1,2,•••,〃.
(2)pι+p2-l----∖-pn=∖.
(3)E(X)=XlPl+x2p2-∣----I-XWi-I---∖-x>tpn.
n
(4)D(X)=Σ[xi-E(X)^pi.
Z=I
(5)若Y=aX+b,则E(Y)=aE(X)+b,D(Y)=a2D(X).
例1(1)(多选)设离散型随机变量X的分布列如下表:
X12^3-45
^~P~m0.10.2n0.3
若离散型随机变量Y=-3X+1,且E(X)=3,则()
A..m=0ΛB.n=0.1
C.E(K)=-8D.D(K)=-7.8
(2)已知随机变量的分布列如表所示,若Ee)=O(。,则下列结论中不可能成立
的是()
GK⅛-ι
P1~a
A.α=gB.<z=7
13
C.k=2D.k=2
答案(I)BC(2)D
解析(1)由jE(X)=l×τn+2×0.1+3×0.2+4×π+5×0.3=3,
得m+4∕7=0.7,
又由wι+0.1+0.2+刀+0.3=1,得wt+"=0.4,
从而得"2=0.3,/?=0.1,故A选项错误,B选项正确;
E(Y)=-3E(X)+l=-8,故C选项正确;
因为D(X)=0.3×(l-3)2+0.1×(2-3)2+0.1X(4-3)2+0.3×(5-3)2=2.6,
所以O(r)=(—3)2。(X)=23.4,故D选项错误.
(2)由题意得E(ξ)=ka+(k-1)(1—a)=上一1+a,
D(ς)=[k-(k—1+a)f∙a+伙一1一(k—1+<a)]2∙(l—a)=a(l—a).
因为E(。=O(J,
所以k—1+a=tz(l—a),
所以k=l-a2,
所以OWaWl,
1一
3
所以%=1一”2∈[0,1],故%=邑不成立.
规律方法分布列性质的两个作用
(1)利用分布列中各事件概率之和为1的性质可求参数的值及检查分布列的正确
性.
(2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机变
量在某个范围内的概率.
训练1(1)(2022・温州模拟)已知随机变量X,Y的分布列如下:
X10
P0.50.5
Y2-1
P0.50.5
则()
A.D(X)=3D(Y)B.D(y)=3D(X)
C.D(X)=9D(y)DRY)=9。(X)
(2)(2022・长沙模拟)设a>0,若随机变量4的分布列如下:
~Γ-102
a2a3a
则下列方差值中最大的是()
A.O©BQ(©)
C.D(2cf-l)D.O(2同+1)
答案(I)D(2)C
解析(1)从表中可知y=3xτ,
.∙.D(y)=D(3X-l),
:.D(Y)=9D(X),故选D.
(2)由题意知a+2α+30=1,〃=不
E(<*)=—1×^+0×2÷2×^=∣,
1117
E(IcJ)=I×^+0×2÷2×2=^.
/、52-1,∕5、2-1,、52-53
-+-×nO-+----
O(J=IX1-1-63∖-6636
2-
D(∣a)=∣×(1-^+3X(°-6)+2X(2-6)=B
D(<f)>l>D(∣(f∣),
5353
D(21f-l)=4×^=y,
2929
D(2∣⅞∣+l)=4×^=y.
所以O(21f-1)最大.
热点二随机变量的分布列
I核心归纳
1.二项分布
一般地,在〃重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(O<p<l),用
X表示事件A发生的次数,则X的分布列为P(X=B=C⅛∕(1—Pyr«=0,1,2,…,
n.
E(X)=np,D(X)=叩(l—p).
2.超几何分布
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品,从N件产品中随机抽取〃
件(不放回),用X表示抽取的〃件产品中的次品数,则X的分布列为P(X=Z)=
-τr-J=如机+1,根+2,…,匚其中n,N,M∈N∙,MWN,〃WN,m=
M
max{O,n-N+M},r=mm{n,M},E(X)=n、
考向1二项分布
例2(2022.南昌模拟)接种新冠疫苗可以有效降低感染新冠肺炎的概率.某地区有A,
B,C三种新冠疫苗可供居民接种.假设在某个时间段该地区集中接种第一针疫苗,
而且这三种疫苗的供应都很充足.为了节省时间和维持良好的接种秩序,接种点设
置了号码机,号码机可以随机地产生A,B,C三种号码(产生每个号码的可能性
都相等),前去接种第一针疫苗的居民先从号码机上取一张号码,然后去接种与号
码相对应的疫苗(例如:取到号码4就接种A种疫苗,以此类推).若甲,乙,丙,
丁四个人各自独立的去接种第一针新冠疫苗.
(1)求这四个人中恰有一个人接种A种疫苗的概率;
(2)记甲,乙,丙,丁四个人中接种A种疫苗的人数为X,求随机变量X的分布列
和数学期望.
解(1)记四个人中恰有一个人接种A种疫苗的事件为M,
3
则P(M)=咱|)奇,
所以四个人中恰有一个人接种A种疫苗的概率为善.
O1
(2)由题意可知,X的取值依次为0,1,2,3,4,且X~04,,,
P(X=%)=c(?(J)伏=0,1,2,3,4),
故随机变量X的分布列:
XO12一34
16-32-~8~8~Γ
P
8?8?278T8?
14
故E(X)=4义W=予
考向2超几何分布
例3(2022・烟台模拟)2022年2月4日至20日,第24届冬季奥林匹克运动会在北
京成功举办.某学校统计了全校学生观看北京冬奥会开幕式和闭幕式的时长情况
(单位:分钟),并根据样本数据绘制得到如图所示的频率分布直方图.
频率
(1)求频率分布直方图中a的值,并估计样本数据的85%分位数;
(2)采用样本量比例分配的分层随机抽样方式,从观看时长在[200,280]的学生中
抽取6人.若从这6人中随机抽取3人在全校交流观看体会,设抽取的3人中观看
时长在[200,240)的人数为X,求X的分布列和数学期望.
解(1)⅛,40×(0.0005+0.002×2+2α+0.006+0.0065)=1,解得α=0.004∙
由频率分布直方图知,观看时长在200分钟以下占比为40X(0.0005+0.002+
0.004+0.006+0.0065)=0.76.
观看时长在240分钟以下占比为0.76+40×0.004=0.92.
0.85-0.76
所以85%分位数位于[200,240)内,85%分位数为200+40X=222.5.
0.92-0.76
(2)由题意,观看时长[200,240)、[240,280]对应的频率分别为0.16和0.08,
所以采用分层随机抽样的方式在两个区间中应分别抽取4人和2人.
于是抽取的3人中观看时长在[200,240)中的人数X的所有可能取值为1,2,3.
所以,P(X=D=Cg=5,
P(X=3)=g=∣.
X的分布列为
X123
ɪ-3-ɪ
P
555
131
所以,E(X)=I×^+2×5÷3×5=2.
规律方法求随机变量X的均值与方差的方法及步骤
(1)理解随机变量X的意义,写出X可能的全部取值;
(2)求X取每个值对应的概率,写出随机变量X的分布列;
(3)由均值和方差的计算公式,求得均值E(X),方差。(X);
(4)若随机变量X的分布列为特殊分布列(如:两点分布、二项分布、超几何分布),
可利用特殊分布列的均值和方差的公式求解.
训练2(2022.茂名二模)冰壶是冬季奥运会的比赛项目之一.冰壶比赛的场地如图
所示,其中左端(投掷线MN的左侧)有一个发球区,运动员在发球区边沿的投掷
线MN将冰壶掷出,使冰壶沿冰道滑行,冰道的右端有一圆形的营垒,以场上冰
壶最终静止时距离营垒区圆心。的远近决定胜负,甲、乙两人进行投掷冰壶比赛,
规定冰壶的重心落在圆。中,得3分,冰壶的重心落在圆环A中,得2分,冰壶
的重心落在圆环8中,得1分,其余情况均得。分.已知甲、乙投掷冰壶的结果互
1121
不影响,甲、乙得3分的概率分别为%甲、乙得2分的概率分别为奈参甲、
乙得1分的概率分别*,ɪ
(1)求甲、乙两人所得分数相同的概率;
(2)设甲、乙两人所得的分数之和为X,求X的分布列和期望.
解(1)由题意知,甲得0分的概率为
1211
135515,
乙得0分的概率为1一(一义一(=今,
所以甲、乙两人所得分数相同的概率为
一×z-I-\/-I-χ∕-I_x∕____
3×4+5×2+5xs6+15xs12-90.
(2)X可能取值为O1,2,3,4,5,6,
则P(X=O)=⅛×⅛=τ∣θ,
P(X=1)=⅛×∣+∣×⅛=⅛,
P(X=2)=⅛×^+∣×j+∣×⅛=⅛,
P^=3)=⅛×4+5×2+5×6+3×⅛=9O5
P(X=4)=∣×∣+∣×∣+∣×∣=⅛,
21114
P(X=5)=5×4+3×2=l5∙
P(X=6)=∣×∣=⅛,
所以,随机变量X的分布列为
X0~Γ23456
1~Γ19114
P
18036To903615V2
111IQ114147
所以E(X)=O×7τς77÷l×^7+2×777÷3×3λ÷4×^7÷5×77+6×7τ=7τ.
IoU3611(91)36151212
热点三正态分布
I核心归纳
解决正态分布问题的三个关键点
(1)对称轴X=μ.
(2)样本标准差σ.
(3)分布区间:利用3。原则求概率时,要注意利用〃,。分布区间的特征把所求的
范围转化为3。的特殊区间.
例4(1)(2022.滨州二模)设随机变量X~M∕/,σ2),则是“P(X<2)<”的
()
A.充分不必要条件
B.必要不充分条件
C.充要条件
D.既不充分也不必要条件
(2)(多选)(2022・沈阳模拟)已知某种袋装食品每袋质量(单位:g)X~N(500,16).Pa
一(TWXW〃+<7)=0.6827,P(μ~2σ≤X≤∕z+2σ)=0.9545,P(∕∕-3σ≤X≤∕z+3σ)
=0.9973,则下面结论正确的是()
A.σ=4
B.P(496≤X≤504)=0.9545
C.随机抽取IOOOO袋这种食品,袋装质量在区间[492,504]的约8186袋
D.随机抽取10000袋这种食品,袋装质量小于488g的一定不多于14袋
答案(I)B(2)AC
解析(1)当〃=1时,根据正态曲线的对称性可知P(XV2)>T,
故〃21不是P(XV2)Va的充分条件;
反之,若P(XV2)<g,
由对称性可知〃21,故μA是P(X<2)<:的必要条件;
故"2是P(XV2)<3的必要不充分条件.故选B.
⑵对于A,袋装食品每袋质量(单位:g)X~N(500,16),Λσ=4,故A正确;
对于B,P(496WXW504)=P(500-4WXW500+4)=Pα-0WXW"+0)=0.6827,
故B错误;
对于C,VP(500≤X≤504)=ɪP(496≤X≤504)=WX0.6827=0.34135,
P(492≤X≤500)=∣P(∕z-2σ≤X≤ju+2σ)=∣×0.9545=0.47725,
/.P(492≤X≤504)=P(492≤X≤500)+P(500≤X≤504)=0.8186,10000X0.8186
=8186,
故随机抽取IOOoO袋这种食品,袋装质量在区间[492,504]的约8186袋,故C
正确;
对于D,P(X≤488)=∣f1-P(∕∕-3σ<X≤∕∕+3σ)]=∣(l-0.9973)=0.00135,
10000×0.00135=13.5,
故随机抽取IOOOO袋这种食品,袋装质量小于488g的约为13.5袋,但抽取时有
可能多于14袋,故D错误.
故选AC.
规律方法利用正态曲线的对称性研究相关概率问题,涉及的知识主要是正态曲
线关于直线X=〃对称,及曲线与X轴之间的面积为1,注意下面三个结论的活用:
(1)对任意的a,有P(XV"-α)=P(X>"+α).
(2)P(XVXo)=1-P(XNxo).
G)PgVXVb)=P(XVb)-P(XWa).
训练3(1)设随机变量4~M",1),函数y(x)=f+2χ-4没有零点的概率是0.5,
则P(OW<≤l)等于()
(附:若己~N(μ,σ2),则尸仍一<7★。・〃+(7)心0.6827,PCι∕-2σ≤e≤∕∕+2σ)^0.954
5)
A.0.1587B.O.1359
C.0.2718D.0.3413
(2)(2022∙新高考∏卷)已知随机变量X服从正态分布N(2,/),且P(2<X≤2.5)=
0.36,贝IJP(X>2.5)=.
答案(I)B(2)0.14
解析(I):函数"r)=f+2χ-4没有零点,即一元二次方程/+2χ-<f=0无实根,
ΛJ=4+4<f<0,即」<一1,
又/U)=x2+2χ-岑没有零点的概率是0.5,
ΛP(^<-1)=0.5,
由正态曲线的对称性知〃=一1,
.∙.(f~N(—1,1),二〃=-1,σ=l,
'∙μ—(T=-2,∕z+σ=O,μ—2σ=—3,μ^ir2σ~1,
ΛP(-2≤(f≤0)≈0.6827,P(-3≤(f≤l)≈0.9545,
___1I,____0.9545-0.6827
ΛP(0≤ς≤l)=2[P(-3≤e≤l)-∕,(-2≤e≤0)]¾---------ʒ----------=0.1359.
(2)因为X~N(2,σ2),
所以P(X>2)=0.5,
所以P(X>2.5)=P(X>2)-P(2<X≤2.5)=0.5-0.36=0.14.
高分训练对接高考重落实迎高考
一'基本技能练
1.(2022.金华模拟)已知5件产品中有2件次品,3件正品,检验员从中随机抽取2
件进行检测,记取到的正品数为总则数学期望E(G为()
λ4c9
A∙5BIO
6
C.lDg
答案D
解析。可取0,1,2,
Ci1
Pe=O)=d=而
,
Pd)-Cg-I(F^-2)-crιo
I636
ΛE(^)=O×-j^+l×∙^+2×-^=^,故选D.
2.(2022•海南模拟)已知随机变量X~N(3,σ2),且P(XVo)∙P(X>6)=0.04,则P(O
VXV3)=()
A.0.2B.0.3
C.0.4D.0.1
答案B
解析因为随机变量X~N(3,/),
所以曲线关于x=3对称,
且令P(XVo)=P(X>6)=f,
/.r2=0.04,Λr=0.2,
即P(XVo)=P(X>6)=0.2,
.∙.P(0<X<3)=0.5—P(XVO)=O.3,故选B.
3.设随机变量X,y满足y=3X-l,X~3(2,p),若P(X2)=1,则。⑺等于()
y
A.4B.5
C.6D.7
答案A
解析由题意可得,P(X≥1)=1-P(X=O)=1-C9(l-p)2=∣,
解得P=y
124
则D(X)=op(l-p)=2×
。(7)=32。(田=4.故选人.
4.(2022・武汉模拟)已知随机变量X~N(1,f),且P(XWO)=P(X20),则(市一乡的
展开式中常数项为()
A.—240B.—60
C.240D.60
答案D
解析根据正态分布曲线关于直线X=I对称,且P(XWO)=P(X20),可得α=2,
则(正一雪="D'
6-3r
6zr
通项为Tr+I=Q(√^)[-∣y=(-2)CU2,
若此项为常数项,则6—3r=0,解得r=2,
所以常数项为(-2)2d=60,故选D.
5.(2022.广州二模)某种包装的大米质量。(单位:kg)服从正态分布4~N(10,σ2),
根据检测结果可知P(9.98≤e≤10.02)=0.98,某公司购买该种包装的大米2Ooo
袋,则大米质量在10∙02kg以上的袋数大约为()
A.10B.20
C.30D.40
答案B
解析因为大米质量^~N(10,σ2),且P(9.98WG10.02)=0.98,
I-P(9.98≤(f≤10.02)
则rτlP(e>10.02)=---------------丁--------=0.01,
所以大米质量在10.02kg以上的袋数大约为2000X0.01=20.故选B.
6.(多选)若随机变量X服从两点分布,其中P(X=O)=;,E(X),O(X)分别为随机
变量X的均值与方差,则下列结论正确的是()
∣
A.P(X=1)=B.E(3X+2)=4
4
C.O(3X+2)=2D.D(X)=y
答案ABC
解析•••随机变量X服从两点分布,其中P(X=O)=/
.∙,P(X=1)=∣,
122
E(X)=OXQ+1Xg=g,
22
D(X)=(O—DX杆(1—D×∣=∣,
2
在A中,P(X=I)=],故A正确;
2
在B中,E(3X+2)=3E(X)+2=3XQ+2=4,故B正确;
2
在C中,O(3X+2)=9D(X)=9Xg=2,故C正确;
2
在D中,D(X)=§,故D错误.
7.(2022.杭州模拟)已知某小组7人中有4人未接种疫苗,3人接种了疫苗.从这7
人中随机抽取3人,用X表示抽取的3人中未接种疫苗的人数,则随机变量X的
数学期望为;记“抽取的3人中,既有接种疫苗的人,也有未接种疫苗
的人”为事件A,则P(A)=.
套U案-7-7
解析由题意可得X的可能取值为0,1,2,3,
则P(X=O)W
Cd12
P(X=I)=^cΓ-35,
C¾Cj⅛18
P(X=2)=
α-35,
α4
P(X=3)=@=药
ɪJ212A12
,E(X)=0X^+1X*+2X行+3X3=早.
1ɔ1OA
P(A)=P(X=1)+P(X=2)=方+方=].
8∙(2022∙宁波二模)一个袋中装有大小质地完全相同的m个红球和2m个白球
(加∈N*),从中任取3个球.记取出的白球个数为。,若P(O=1)=/,则m=,
E©=.
答案22
ec2
解析根据题意,取出的三个球中恰好有一个白球的概率为Pe=I)=宣2=§1
解得w?=2.
所以袋中有2个红球,4个白球,
则取出的三个球中白球个数的可能取值为1,2,3,
所以/C=I)=EPC=2)=畸ɪ=',PQ=3)=会=4,
131
ΛE(⅛)=l×^+2×5+3×5=2.
9.甲、乙两个球队进行篮球决赛,采取五局三胜制(共赢得三场比赛的队伍获胜,
最多比赛五局),每场球赛无平局.根据前期比赛成绩,甲队的主场安排为"主客
主主客”.设甲队主场取胜的概率为0.6,客场取胜的概率为0.5,且各场比赛相互
独立,则甲队以3:2获胜的概率为.
答案0.18
解析由题意知,甲队以3:2获胜,则甲队第五场必胜,前四场“主客主主”中
胜两局,
有两种情况:一种为三个主场胜两场,一种为客场胜一场主场胜一场,
其概率为C3X0.62X0.4×0.5X0.5+Ci×0.6×0.42X0.5×0.5=0.18.
10.(2022.徐州模拟)在一次以“二项分布的性质”为主题的数学探究活动中,立德
中学高三某小组的学生表现优异,发现的正确结论得到老师和同学的一致好评.
设随机变量X~8(〃,p),记Pk=C豺(1一P)Lk,k=0,1,2,…,〃.在研究p*的
最大值时,小组同学发现:若(〃+1)P为正整数,则Z=("+l)p时,pk=pk-\,此
时这两项概率均为最大值;若(〃+1)〃为非整数,当左取5+1)P的整数部分时,
则P*是唯一的最大值.以此为理论基础,有同学重复投掷一枚质地均匀的骰子并实
时记录点数1出现的次数.当投掷到第20次时,记录到此时点数1出现5次,若
继续再进行80次投掷试验,则当投掷到第100次时,点数1总共出现的次数为
的概率最大.
答案18
解析继续再进行80次投掷试验,出现点数为1的次数X服从二项分布X~
如5
1?7
由Z=(〃+l)p=81X5=7=13.5,
结合题中的结论可知,当左=13时,概率最大,
即后面80次中出现13次点数1的概率最大,加上前面20次中的5次,
所以出现18次的概率最大.
11.(2022・唐山模拟)甲、乙两支队伍进行某项比赛,赛制分为两种,一种是五局三
胜制,另一种是三局两胜制.根据以往数据,在决胜局(在五局三胜制中指的是第
五局比赛,在三局两胜制中指的是第三局比赛)中,甲、乙两队获胜的概率均为
0.5;而在非决胜局中,甲队获胜的概率为0.6,乙队获胜的概率为04
(1)若采用五局三胜制,直到比赛结束,共进行了4局比赛,求随机变量4的分布
列,并指出进行几局比赛的可能性最大;
(2)如果你是甲队的领队,你希望举办方采用五局三胜制还是三局两胜制?
解(1)由题意知:4的可能取值为3,4,5.
则PJ=3)=0.63+0.43=0.28;
Pe=4)=C∣×0.4×0.63+Ci×0.6×0.43=0.3744;
PQ=5)=GXO.42XOG=0.3456.
则4的分布列为
ζ345
P0.280.37440.3456
V0.3744>0.3456>0.28,
.∙.进行四局比赛的可能性最大.
(2)作为甲队领队,希望甲队最终获胜;
若采用五局三胜制,甲队获胜的概率为
p∖=0.63+C∖×0.4×0.63+C5×0.42X0.62×0.5=0.648;
若采用三局两胜制,甲队获胜的概率为
2
p2=0.6+Ci×0.4×0.6×0.5=0.6;
∙.∙pi>p2,
.∙.作为甲队领队,希望采用五局三胜制.
12∙(2022∙济宁模拟)血液检测是诊断是否患疾病的重要依据,通过提取病人的血液
样本进行检测,样本的某一指标会呈现阳性或阴性.若样本指标呈阳性,说明该样
本携带病毒;若样本指标呈阴性,说明该样本不携带病毒.根据统计发现,每个
疑似病例的样本呈阳性(即样本携带病毒)的概率均为MoVPVI).现有4例疑似病
例,分别对其进行血液样本检测.多个样本检测时,既可以逐个化验,也可以将若
干个样本混合在一起化验,混合样本中只要携带病毒,则混合样本化验结果就会
呈阳性.若混合样本呈阳性,则将该组中各个样本再逐个化验;若混合样本呈阴性,
则该组各个样本均为阴性.现有以下两种方案:
方案一:逐个化验;
方案二:平均分成两组化验.
在该疾病爆发初期,由于检测能力不足,化验次数的期望值越小,则方案越“优”.
⑴若p=g,求这4例疑似病例中呈阳性的病例个数X的分布列;
(2)若将该4例疑似病例样本进行化验,且方案二比方案一更“优”,求P的取值
范围.
解(1)由题意知,
4
则P(X=O)=C41一§=患;
3
P(X=I)X(IT)=寿;
22
P(X=2)=C3X(,×fl-∣j=Il=捺
3
P(X=3)=c3xg∣×(1-∣J=⅛
4
P(X=4)=CG)=⅛
则这4例疑似病例中呈阳性的病例个数X的分布列为
X01234
1632ɪ
P
818?27818?
(2)方案一中,逐个化验,化验次数为4,期望为4.
方案二中,设化验次数为匕则丫的所有可能取值为2,4,6.
每组两个样本化验呈阴性的概率为(l—p)2,设尤=(1—p)2.
则∕,(y=2)=√;
P(y=4)=Cix(I-X);
P(F=6)=(1—x)2.
所以E(y)=2×x2+4×Ck(l-χ)+6×(l-χ)2=6-4x.
若方案二比方案一更“优”,则E(y)=6—4χV4,解得尤
即X=(I-T2)2>g,解得OVPVl一乎.
所以当OVPV1—乎时,方案二比方案一更“优”.
二、创新拓展练
13.(多选)(2022.苏州模拟)已知随机变量X服从二项分布B(4,P),其数学期望E(X)
=2,随机变量y服从正态分布NS,4),且P(X=3)+P(Y<α)=l,则()
A.p=(B-P=I
C.P(Y>Lα)="D.P(r>l-α)=∣
答案BD
解析由题意知E(X)="p=4p=2,
即/?=1,
/、3/、4-3
P(X=3)=C也比)=不
.∙.P(y<a)=∣,
由于y~Nθ∙,4),对称轴X==
3
所以P(r>l-α)=P(y<α)=4∙
故选BD.
14.(多选)(2022.南京模拟)下列命题中,正确的命题的选项为()
2
A.已知随机变量X服从二项分布8(〃,p),若E(X)=30,O(X)=20,则P=W
B.将一组数据中的每个数据都加上同一个常数后,方差恒不变
C.设随机变量服从正态分布N(0,1),若P(O>l)=p,则P(—1〈4WO)=;—〃
D.某人在10次射击中,击中目标的次数为X,X~B(10,0.8),则当X=8时概率
最大
答案BCD
∖E(X)=np=3Q,
解析对于MD(X)…=20,
解得P―亨A错误;
./2=90,
对于B,方差反映的是数据与均值的偏移程度,因此每个数据都加上同一个常数
后,每个新数据与新均值的偏移不变,方差恒不变,B正确;
对于C,ξ服从正态分布N(0,1),P(-1≤ς≤O)=P(O≤<f<l)=∣-P(<f>l)=∣-p,
C正确;
对于D,X-B(10,0.8),则P(X=⅛)=C⅜OO.8A×O.2IO^*,
COo.8AX0.2i°r2C桁。8ATXO.2∣ιr,
IaOo.8*X0.2lo-i≥CU10.8i+'×00%
3944
解得手W&W5,因为Z∈N",所以Z=8.D正确.
15.(多选)(2022.福州模拟)在某独立重复试验中,事件A,B相互独立,且在一次
试验中,事件A发生的概率为p,事件B发生的概率为l-p,其中p∈(0,1).若
进行〃次试验,记事件A发生的次数为X,事件8发生的次数为K事件AB发
生的次数为Z,则下列说法正确的是()
E(X)=E(Y)B.D(X)=D(Y)
C.E(Z)=D(X)D.n-D(Z)=D(X)D(Y)
答案BC
解析因为E(X)="P,E(y)=〃(l—p),即A错误;
因为D(X)=〃p(l—p),O(F)="(1-p)p,即B正确;
因为A,3相互独立,所以P(AB)=p(l-p),
所以E(Z)=叩(l—p)=O(X),即C正确;
因为nD(Z)=层P(I—p)[l-p(l-p)],
O(X)O
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