数学建模：-旅游景点环境管理问题分析

题目旅游景点环境管理摘要本文针对影响旅游景点环境的五大因素以及对旅游景点环境的管理作用有效的因素展开讨论，并且建立模型进行求解，为问题的顺利解决提供了依据。针对问题一：首先，运用对问卷调查的结果进行因子分析，并将横轴和竖轴的变量进行倒置互换，以此更好地获得主层次分析结果，求得两个景区解释的总方差奉献率。评价哪个因素对景区环境影响最大的为评价指数：最后通过软件得出过多的人工建筑为影响环境的主要因素。针对问题二：和问题一的求解方法相同，先构造影响环境因素的变量，然后利用对数据进行因子分析，利用变量之间的联系来寻找判断它们的综合指标，并在此过程中利用软件进行分析，求得成分1，2，3，4的总方差奉献率已到达100%，然后根据因子得分函数：以及本钱转换矩阵，求出对旅游景点环境的管理作用最有效是封山。针对问题三：在问题一和问题二的根底上，进行论证分析。首先构造一个层次模型，第一次为总目标，采取有效措施保护旅游景点的生态环境；第二层为准那么层，最底层为方案层。然后根据人工建筑为影响环境的主要因素以及对旅游景点环境的管理作用最有效是严格管制的结果，进行层次分析，考虑到游客的不文明行为是影响旅游景点的主要因素，最后我们得出保护景点的生态环境最有效的方案：封山育林。针对问题四：同问题三，运用层次分析，在问题三所建立模型的根底上，根据模型逐层次提出有效的管理方案景区经营管理人员针对实际情况应该做出灵活的应对措施，制定科学合理地开展规划，从长远着眼，保证景区的可持续开展。在保证自身利益的同时也要兼顾到游客利益，相信只有这些方面都得到落实，景区的开展水平才能得到更大提升，也能够得到预期的效果。关键词主成分分析因子分析层次分析法一、问题背景和重述1.1问题背景随着人们生活水平的提高，旅游行业也越来越受人们的追捧旅游属于享受生活资料，旅游景点是人们解压放松、感受自然的好去处。中国的景观旅游资源相当丰富，络绎不绝的游客大大促进了当地城市经济的开展。然而各地旅游景点成为人们生活娱乐的好去处的同时，也给旅游景点带来了严重破坏。旅游景区的自然环境是旅游景区开展旅游的根底，是吸引游客的首要因素，如果自然环境不好，那么景区的观光率也会大大受损。因此，面对环境的被破坏，我们要积极地进行环境管理。由于环境管理的内容涉及土壤、水、大气、生物等各种环境因素，环境管理的领域涉及经济、社会、政治、自然、科学技术等方面，环境管理的范围涉及国家的各个部门，所以环境管理具有高度的综合性以及可靠性。所以，对旅游景点进行适当的环境管理是非常有必要的。因此，对旅游景区的复杂环境系统进行深入研究，以及设置合理的管理策略，对旅游景区经济的可持续开展有着重要的意义。1.2问题重述近年某市旅游景点越来越成为市民休闲娱乐的好去处，但是也给旅游景点生态环境造成了越来越大的破坏。为了解游客对某市旅游景点的评价及建议，某研究小组先后于2014年2月10日和3月3日分别在A风景区和B风景区入口处进行了两次问卷调查，共发放调查表300份，收回有效问卷275份，得到影响旅游景点的影响因素数据见附表1，旅游景点管理措施见附表2。为此，我们分析有那些因素对旅游景点的生态造成破坏，并建立数学模型对以上的调查数据进行分析找出影晌的主要因素，并答复以下问题：1、哪些因素对旅游景点环境的影响最大；2、哪些因素对旅游景点环境的管理作用最有效；3、根据以上模型结果，写一篇论文，论证怎样采取最有效措施保护旅游景点的生态环境；4、根据以上研究，给出景区管理部门一份关于景区的管理方案。二、问题分析2.1问题一的分析根据问卷调查结果可以发现，旅游景点环境的影响因素是多种多样的，影响情况也是不同的。由于多变量使问题分析变得错综复杂，并且这些变量之间存在某些内在关联性，可以在尽可能保持原有信息的前提下，用较少的维度来表示原来的数据结构。因此，我们可以运用因子分析法来解决这些多目标、多层次的复杂大系统问题和难于完全用定量方法来分析与决策的诸类复杂问题。首先，运用对问卷调查的结果进行因子分析，并将横轴和竖轴的变量进行倒置互换，以此更好地获得主层次分析结果。最后，通过主层次分析法借助对问题进分析求解。2.2问题二的分析题目要求分析，在调查问卷的结果中，哪些因素对旅游景点环境的管理作用最有效。此问与问题一相似，因此，我们可以运用与问题一相同的方法对问题进行求解。先构造影响环境因素的变量，然后利用对数据进行因子分析，利用变量之间的联系来寻找判断它们的综合指标，并在此过程中将横轴和竖轴的变量进行倒置互换，来更好地获得主层次分析结果来进行最后的计算。2.3问题三的分析题目要求用论文论证怎样采取最有效措施保护旅游景点的生态环境，就需要在问题一和问题二的根底上进行论证分析。由前两问，我们求得了对旅游景点环境的影响最大的因素和对旅游景点环境的管理作用最有效的因素。面对该类复杂的决策问题，我们需要利用层次分析对问题进行分层次处理。首先构造一个层次模型，第一次为总目标，采取有效措施保护旅游景点的生态环境；第二层为准那么层，最底层为方案层。然后根据各个结果，进行层次分析。2.4问题四的分析要给景区管理部门一份关于景区的管理方案，就要对景区的各个方面有一个透彻的了解。在问题一、问题二和问题三的根底上，知道了对旅游景点环境的影响最大和对旅游景点环境的管理作用最有效的因素，筹划了怎样采取最有效措施保护旅游景点的生态环境。同问题三，运用层次分析，将复杂问题简单化。先将问题条理化、层次化，构造出一个有层次的结构模型,然后根据模型逐层次提出有效的管理方案。三、模型假设1、假设抽样人群的来源广，流动范围大；2、假设题目所给数据真实可靠，所答问卷是他们的真实想法；3、假设旅游景点的环境以及管理作用只受问卷中因素的影响；4、假设模型建立求解时产生误差可忽略不计。四、符号说明符号说明影响因素主成分管理措施主成分各影响因素最大特征值每个成分得出的各影响因素的得分影响性最大的评价指数一致性指标判断矩阵准那么层判断矩阵措施层判断矩阵五、模型建立与求解5.1问题一模型的建立与求解由于要求对旅游景点影响最大的因素，因此，我们想到两种方法对问题进行求解。方法一，利用主层次分析对调查结果的数据进行分析，通过软件进行求解。方法二，直接利用简单的数学方法对数据进行求和，通过比拟分析来求得对旅游景点影响最大的因素。5.1.1模型一的建立由于要选取对旅游景点影响最大的因素，因此我们决定对问卷结果进行预处理，以便接下来的主层次分析的操作。首先我们对旅游景点环境影响因素表进行转置，得到如下结果〔完整表见附录一〕。表1A景区的影响因素1234567超负荷的接待量1010011过多的人工建筑0000000游客的不文明行为0101100房地产开发的威胁0000000汽车尾气及噪声0000000通过以上所得数据，我们发现了不同影响因素对旅游景点的不同旅游程度。我们接着利用软件分别对景区A，B的源数据进行了主层次分析,得到如下结果：表2A景区解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差%累积%合计方差%累积%合计方差%累积%143.88141.79241.79243.88141.79241.79240.55438.62338.623228.92427.54769.33828.92427.54769.33827.46426.15664.779321.86220.82190.15921.86220.82190.15919.04018.13482.913410.3339.841100.00010.3339.841100.00017.94217.087100.000由输出表看出，共提取了四个主成分，成分1，2，3，4的总方差奉献率已到达100%，故只选取前四个作为主成分是合理的。同理，B景区的输出结果也相似〔见附录一〕。因子得分是每个因子在每个样本上的具体取值，它由以下因子得分函数给出(因子得分的结果见附录一)。通过对数据的分析，由得出的结果〔B景区见附录一〕：表3A景区影响因素与评价指标影响因素超负荷接待量-0.285071.73715-0.22833-0.221190.290088过多人工建筑-0.36115-0.34689-0.319171.68741-0.14689不文明行为1.75671-0.21923-0.18486-0.178150.617752房地产威胁-0.34826-0.332261.69728-0.29590.087199尾气及噪声-0.76223-0.83877-0.96491-0.99218-0.84815模型一的求解评价哪个因素对景区环境影响最大的为评价指数，而的得出应由主成分对影响结果的奉献率百分比决定：由软件计算得出：表4景区影响因素评价影响因素排名超负荷接待量0.290088-3.22951-2.939433过多人工建筑-0.14689-0.728104474-0.8749944742不文明行为0.617752-1.42303-0.805271房地产的威胁0.087199-3.50147-3.414274尾气及噪声-0.84815-12.815-13.66325因此，由排名可看出，游客的不文明行为是影响环境的主要因素。5.1.3模型一的检验由得出四个主成分的特征值图1主成份特征值由结果结合碎石图得知，四个主成分的特征值均大于1，因此，提取四个主成分是合理的。5.1.3模型二的建立根据问卷调查所得数据，我们可以运用简单的数学方法对数据通过进行简单的加总求和。最后通过所得的加总数据，进行比拟分析，求出对旅游景点环境的影响最大的因素。5.1.4模型二的求解影响因素通过所求得的数据：表5影响因素调查影响因素景点超负荷的接待量过多的人工建筑游客的不文明行为房地产开发的威胁汽车尾气及噪声A261739185B3229663013总计48461054818通过的求和数据可以发现，游客的不文明行为是影响旅游景点的主要因素。5.2问题二模型的建立与求解问题二通过收回的份问卷调查可知比拟有效的管理旅游景点的生态环境问题的措施有：封山育林、水土保持、规划调节、严格管制、游客教育，同样用因子分析法进行求解。5.2.1模型一的建立同问题一，首先我们对旅游景点管理表进行转置〔数据见附录三〕，然后使用利用软件进行分析。据原有变量的相关矩阵，可看到大局部的相关数据都较高，各变量呈较强的线性关系。所以，原有变量适合进行因子分析。5.2.2模型一的求解表6原有变量的相关系数表格相关封山育林水土保持规划调节严格管制游客教育封山育林1.000-.222-.211-.301-.239水土保持-.2221.000-.201-.287-.227规划调节-.211-.2011.000-.272-.216严格管制-.301-.287-.2721.000-.308游客教育-.239-.227-.216-.3081.000由输出表看出，共提取了四个主成分，成分1，2，3，4的总方差奉献率已到达100%，故只选取前四个作为主成分是合理的。B景区的输出结果也相似〔见附录二〕。因子得分是每个因子在每个样本上的具体取值，它由以下因子得分函数给出(因子得分的结果见附录三)：

就是根据每个成分得出的各影响因素的得分由得出的结果：可以看出所有变量的共同度都为1，即各变量的信息都被反映。说明本次因子提取效果是理想的。表7本钱转换矩阵成份12341.810-.580-.089.0092.400.657-.638.0323.411.463.746.2464.125.134.168-.969所以，对旅游景点环境的管理作用最有效是严厉管制。5.2.3模型二的建立运用层次分析法可将上面五个措施归结为三个方面的准那么，即〔相关标度见附录四〕1、旅游景点的治理保护；2、做好宣传教育；3、制定合理规划。5.2.4模型二的求解首先，针对问题建立层次模型：图2旅游景点环境管理构造判断矩阵由可知的影响小，所以不考虑的影响，因此建立了如下的判断矩阵：计算一致性比例CR经软件验证，可知:一致性检验通过一致性检验通过经过软件可知，层次总排序及一致性检验也是满意的。根据层次总排序权值，保护旅游景点最有效的措施是严格管制(计算程序见附录)。5.3问题三模型的建立与求解5.3.1模型的建立要采取最有效措施保护旅游景点的生态环境，就要对景区影响因素和景区管理因素进行综合评价。因此，可以先利用建立模型进行分析，然后根据分析出结果可以考虑根据已有信息建立了一个层次结构模型：准那么层为环境影响，采取最有效措施保护旅游景点的生态环境，方案层为各种措施。5.3.2模型的求解通过求解：首先同问题一，先对数据进行处理，运用进行简单的加总求和。然后就分析所得数据制作出折线图，如以下图：图3旅游景点影响因素评价据此已经可以很明显地看出，游客的不文明行为是影响旅游景点的主要因素由问题一使用对数据处理结果可知汽车尾气及噪音的影响较小，为防止其对数据分析产生不必要的麻烦，因此接下来不考虑其产生的影响。根据已有信息建立了一个层次结构模型：第一层为总目标，采取最有效措施保护旅游景点的生态环境；第二层为准那么层包括：负荷的接待量、过多的人工建筑、游客的不文明行为以及房地产开发的威胁；第三层为方案层包括：封山育林、水土保持、规划调节、严格管制、游客教育。结构层次如下：图4旅游景点环境管理层次结构图建立判断矩阵：就各个因素判断如何保护旅游景点的生态环境。对于准那么层：通过分析4个影响因素，建立矩阵，判断哪个影响因素最大。,,对于方案层：通过分析，判断哪个管理方案最有效。，层次单排序及一致性检验首先对数据进行层次单排序，然后再根据公式：进行一致性检验。表8与的值123456789000.580.901.121.241.321.411.45根据编程计算得出：表9：总排序权值准那么超负荷接待量过多人工建筑游客的不文明行为房地产开发总排序权值准那么层权值0.20820.09490.59360.1034方案层排序权值封山育林0.46610.49710.08090.45491.499水土保持0.05780.04950.07030.06190.2395规划调节0.15770.10160.17630.16050.5961严格管制0.31840.35190.67250.32261.6654考虑到游客的不文明行为是影响旅游景点的主要因素，结合上表我们得出保护景点的生态环境最有效的方案：封山育林。针对游客的不文明行为：可以采取严格管制、游客教育的措施；针对过多的人工建筑：可以采取封山育林、严格管制的措施；而对于其它三个：超负荷的接待量、房地产开发的威胁和汽车尾气及噪声的影响，建议通过封山育林、严格管制的措施进行处理。这样收到的效果才会更好。本文通过对选取的其中影响较大的几种因素进行分析和比拟得出可能具有成效的管理措施，并且对这些影响因素影响力的大小和措施的相关性及有效性都进行了详细的分析，在层次分析模型结果的显示中，从而证明该管理体系的合理性。5.4问题四模型的建立与求解5.4.1模型的建立首先我们先对数据进行处理，运用进行简单的加总求和。然后就分析所得数据制作出折线图，如以下图：图5旅游景点环境管理通过折线图我们发现，旅游景点环境管理最有效的方案就是严格管制。5.4.2管理方案的制定为了实现景区的可持续开展，进一步改善和提升景区的生态和效劳水平。针对景区存在的游客的不文明行为、超负荷的接待量、房地产开发的威胁、过多的人工建筑等影响因素。通过上面几个问题的进行因子分析和层次分析分析以及结合分析出的数据关系，特此就景区的管理提出了几条以下几种较为合理的方案：首先无论是从上面的因子分析还是层次分析都显示出严格管制对于景区生态环境的保护和改善都占了重要地位，这就要求景区要制定严格管控制度，例如：1、制定出更加完善的景区管理制度；2、在明显处设有景区管理牌；3、安排人员对重要景点进行护理；4、对于违反规定的游客及时进行提醒严重者予以惩罚。这些加强管制的措施不仅有利于解决过多的人工建筑和游客的不文明行为等影响景区生态环境的主要因素，还能够提升景区的综合效劳水平。而景区经营人员在追求注重利益的同时更应从长远格局考虑，即做好景区的周期性维护，认识到必要的封山育林和水土保持能给景区带来的长远效益。我们就此提出以下三点建议：1、植树造林加强景区的植被保护；2、防止盲目引进工程，减少对植被破坏；3、对景区实行定期性关闭进行修护。以上措施对于景区本身的护理假设得以实施将不仅减轻景区环境遭受破坏，更能实现景区的科学开展，打造景区的良性循环体系。同时考虑到超负荷接待量以及游客的不文明行为，景区的管理层也应重视景区的合理规划调节和对游客的教育，对景区的游客游览时间安排以及对于未来开展方向都要有个明确的规划，才能做到资源最大化。1、做好“文明游览，保护景区环境”的宣传工作；2、倡导游客文明游览，和游客间做好互动，听取游客对景区的合理建议；3、加强景区的平安保护措施，防止游客出现踩踏等危险事件的发生。景区经营管理人员针对实际情况应该做出灵活的应对措施，制定科学合理地开展规划，从长远着眼，保证景区的可持续开展。在保证自身利益的同时也要兼顾到游客利益，相信只有这些方面都得到落实，景区的开展水平才能得到更大提升，也能够得到预期的效果。六、模型评价和改良6.1模型的评价6.1.1模型的优点1、模型其中用了数学方法，计算方便。2、运用的模型简单易懂，并且可对相关情况进行分析与预测3、层次分析法能定性与定量相结合地处理各种决策因素，系统灵活简洁。4、使用者可以思路清晰的对每一步进行理解和掌握，有利于模型使用的推广，使用工具也是常见软件，为使用该模型进一步提供了方便。6.1.2模型的缺点1、只对少数人进行问卷调查，调查结果具有一定的片面性。2、模型的结果过于理想化。6.2模型的改良可以对每个因素间的联系进行深入的探索，使考虑问题更全面，分析更加合理符合实际情况，预测就更加准确。可以对数据进行协整检验，找出变量之间的内在联系，使问题更加准确、全面。七、模型推广本文提出的问题及其解决的思路，形象地表达了层次分析法和因子分析法的优点。层次分析法是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题，可用于对无结构特性的系统评价以及多目标、多准那么、多时期等的系统评价。特别的，层次分析可用于对无结构特性的系统评价以及多目标、多准那么、多时期等的系统评价。比方,我们在进行长白山区特产资源和吉林省非金属矿产资源开发规划中,在确定重点开发资源或矿种时,就使用了这种方法效果很好。因子分析法是一种定性和定量相结合的分析方法，适用于处理那些多目标、多层次的复杂大系统问题和难于完全用定量方法来分析与决策的社会系统工程的复杂问题。八、参考文献[1]姜启源，数学模型[M]，28-36页，北京：高等教育出版社，1993。[2]苏键，陈军，何洁，《主成分分析法及其应用》，54-78页，轻工科技，第九期，2012年9月。[3]冯杰等，《数学建模与案例》，123-156页，北京:科学出版社，2007。[4]银建华，苗杰，《主成分分析和因子分析在评价体系中的应用》，25-48页，吉昌学院学报，2009年4月15日。附录一在问题一中，我们对旅游景点环境影响因素表进行转置，得到B景区解释的总方差：表1B景区解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差%累积%合计方差%累积%合计方差%累积%172.85742.85742.85772.85742.85742.85769.67140.98340.983239.03222.96065.81739.03222.96065.81735.22020.71861.701336.81921.65887.47536.81921.65887.47533.09319.46781.167421.29212.525100.00021.29212.525100.00032.01618.833100.000通过数据，我们接着利用对景区B的源数据进行主层次分析,由得出的结果如下：表2B景区影响因素评价表影响因素超负荷接待量-0.33151.71415-0.27788-0.27312-3.22951过多人工建筑-0.35444-0.31459-0.307121.6973720.96891不文明行为1.76343-0.18032-0.17227-0.16767-1.42303房地产的威胁-0.34601-0.303891.70379-0.29161-3.50147尾气及噪声-0.73148-0.91535-0.94651-0.96498-12.815在问题一中，根据各项数据，我们对总数据进行因子分析：表3因子分析输入活动的数据集数据集1过滤器<none>权重<none>拆分文件<none>工作数据文件中的N行5缺失值处理对缺失的定义MISSING=EXCLUDE：用户定义的缺失值作为缺失对待。使用的案例LISTWISE：统计量基于对所使用任何变量都不含缺失值的案例。资源处理器时间0000:00:02.546已用时间0000:00:03.031所需的最大内存1305996(1275.387K)字节已创立的变量FAC1_1成份得分1FAC2_1成份得分2FAC3_1成份得分3FAC4_1成份得分4在问题一中，由输出表看出，共提取了四个主成分，成分1，2，3，4的总方差奉献率已到达100%，故只选取前四个作为主成分是合理的。同理，B景区的输出结果也相似表4解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差%累积%合计方差%累积%合计方差%累积%162.32536.66236.66262.32536.66236.66259.11334.77334.773246.85427.56164.22346.85427.56164.22346.14527.14461.916334.67220.39584.61834.67220.39584.61838.16122.44784.364426.14915.382100.00026.14915.382100.00026.58215.636100.000首先我们先对数据进行处理，运用进行简单的加总求和。然后就分析所得数据对A景区方案进行总方差分析。表5A景区管理方案解释总方差分析：成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差%累积%合计方差%累积%合计方差%累积%136.42234.68734.68736.42234.68734.68732.89731.33131.331231.63430.12864.81531.63430.12864.81530.89629.42560.755322.07221.02185.83622.07221.02185.83625.88024.64885.403414.87214.164100.00014.87214.164100.00015.32714.597100.000在问题四中，运用层次分析法可将上面五个措施归结为三个方面的准那么。首先，我们对其进行标度分析。表6标度标度含义1表示两个因素相比，具有相同重要性3表示两个因素相比，前者比后者稍重要5表示两个因素相比，前者比后者强烈重要7表示上述相邻判断的中间值2，4，6，8倒数假设因素与因素的重要性之比为，那么因素与因素重要性之比为。附录二由输出表看出，共提取了四个主成分，成分1，2，3，4的总方差奉献率已到达100%，故只选取前四个作为主成分是合理的，B景区的输出结果也相似。GETDATA/TYPE=XLS/FILE='G:\数学建模\模拟赛\影响\影响转置.'/SHEET=name'a'/CELLRANGE=full/READNAMES=on/ASSUMEDSTRWIDTH=32767.EXECUTE.DATASETNAME数据集1WINDOW=FRONT.FACTOR/VARIABLESV2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16V17V18V19V20V21V22V23V24V25V26V27V28V29V30V31V32V33V34V35V36V37V38V39V40V41V42V43V44V45V46V47V48V49V50V51V52V53V54V55V56V57V58V59V60V61V62V63V64V65V66V67V68V69V70V71V72V73V74V75V76V77V78V79V80V81V82V83V84V85V86V87V88V89V90V91V92V93V94V95V96V97V98V99V100V101V102V103V104V105V106/MISSINGLISTWISE/ANALYSISV2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16V17V18V19V20V21V22V23V24V25V26V27V28V29V30V31V32V33V34V35V36V37V38V39V40V41V42V43V44V45V46V47V48V49V50V51V52V53V54V55V56V57V58V59V60V61V62V63V64V65V66V67V68V69V70V71V72V73V74V75V76V77V78V79V80V81V82V83V84V85V86V87V88V89V90V91V92V93V94V95V96V97V98V99V100V101V102V103V104V105V106/PRINTUNIVARIATEINITIALCORRELATIONSIGDETKMOINVREPRAICEXTRACTIONROTATIONFSCORE/PLOTEIGENROTATION/CRITERIA/EXTRACTIONPC/CRITERIA/ROTATIONVARIMAX/SAVE/METHOD=CORRELATION.附录三对于问题二，同问题一，首先我们对旅游景点管理表进行转置，然后使用利用软件进行分析。GETDATA/TYPE=XLS/FILE='G:\数学建模\模拟赛\影响\影响转置.'/SHEET=name'b'/CELLRANGE=full/READNAMES=on/ASSUMEDSTRWIDTH=32767.EXECUTE.DATASETNAME数据集1WINDOW=FRONT.FACTOR/VARIABLESV2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16V17V18V19V20V21V22V23V24V25V26V27V28V29V30V31V32V33V34V35V36V37V38V39V40V41V42V43V44V45V46V47V48V49V50V51V52V53V54V55V56V57V58V59V60V61V62V63V64V65V66V67V68V69V70V71V72V73V74V75V76V77V78V79V80V81V82V83V84V85V86V87V88V89V90V91V92V93V94V95V96V97V98V99V100V101V102V103V104V105V106V107V108V109V110V111V112V113V114V115V116V117V118V119V120V121V122V123V124V125V126V127V128V129V130V131V132V133V134V135V136V137V138V139V140V141V142V143V144V145V146V147V148V149V150V151V152V153V154V155V156V157V158V159V160V161V162V163V164V165V166V167V168V169V170V171/MISSINGLISTWISE/ANALYSISV2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16V17V18V19V20V21V22V23V24V25V26V27V28V29V30V31V32V33V34V35V36V37V38V39V40