【S市工业结构现状及优化实证探析12000字】

S市工业结构现状及优化实证分析目录TOC\o"1-3"\h\u32099第一章绪论 2126931.1研究背景、目的和意义 2105851.1.1研究背景 2158581.1.2研究目的及意义 286211.2文献综述 246981.2.1国外研究概况 3111081.2.2国内研究现状 389651.3研究方案 4102611.3.1研究思路和主要内容 4308471.3.2研究方法 415908第二章工业结构的相关理论研究 419162.1相关理论 4245262.1.1产业结构演变理论 4287272.1.2区域主导产业理论 539822.1.3工业结构调整与优化理论 510693第三章S市工业结构现状及存在问题 5298543.1S市工业的基本情况 62623.1.1S市工业结构演变 6104103.1.2S市工业结构调整取得的成就 6205053.2S市工业结构中存在的问题 9122683.2.1、轻重工业发展不协调 9149773.2.2、轻工业内部发展不平衡 9223433.2.3、节能减排形式严峻 923387第四章S市工业主导产业的选择 10205074.1数据来源 10323414.2建立评估指标体系开拓性研究 10245574.3因子分析法 113234.3.1因子分析的基本原理 11271584.3.2因子分析法的计算过程 11111464.4数据分析 1130914.4.1数据来源及处理 11291154.4.2因子分析结果 122348第五章S市工业结构优化发展对策 1738495.1推进S工业发展的对策 17267705.1.1加大力度扶持新兴产业，发展壮大战略性新兴产业。 17275295.1.2加快并协调好第三产业的发展 172875.1.3增强科技创新支撑能力 17157085.1.4降低耗能，绿色低碳 17185225.2结论与展望 171071参考文献 199847附录 20第一章绪论1.1研究背景、目的和意义1.1.1研究背景S，坐落于广西的中部，工业是S这座城市的标志，是广西乃至于西南地区的重要工业城市。S的民营工业很早就开始了，从上世纪的20年代开始，并逐渐发展起来。S市有着得天独厚的地理条件，是走向东盟的重要通道，连接着“一带一路”，占据着重要的作用，在我国实施的西部大开发战略中，被认定为是西江经济带的龙头城市以及处于核心地位的城市。在“十二五”期间，S通过实施“十大工业结构调整工程”对S的工业结构进行了调整，使得工业经济再创新高。进入“十三五”（2016-2020）以来，S产业结构优化升级研究全面加快，取得了很好的成效。截止到2019年末，S市规模以上工业企业单位数有944个，相比于去年新增了68个，S全市规模以上工业企业的总产值达到4267.30亿元。S一直以来都是坚持工业发展为主，倡导着绿色的发展理念，严格贯彻向着高质量的方向发展，认真贯彻“实业兴市，开放强柳”战略的实施，S工业综合实力也在一步步的稳定增强中。S作为少数民族地区的城市，国家特别重视其发展，作为扶持对象来发展。虽然在短短的几十年的时间里，S的工业发展迅速，经济有了很大的发展，但是产业结构还是存在着一定的问题的，第二产业中轻型和重工业比列失调，轻工业内部也出现发展不平衡，能源消耗带来的环境问题。目前国家都倡导建设新型产业化的经济，因此S地区的产业结构须进行相应的调整和优化。本文通过根据S现阶段存在的一些不合理的产业结构问题，给出一些与之相关的建议，来分析如何适应持续发展的需求。1.1.2研究目的及意义在S的经济发展中离不开的工业发展，要想持续走好具有特色的S工业化道路就需要进行工业结构调整优化。加大调整力度和转变方式，进行经济质量的优化升级，可加快S工业化与现代化进程。对S工业结构进行分析研究，确定其主导产业，可促进S经济的健康发展以及可持续发展，提高人们的生活水平，对S工业化进程有一定的意义。为S制定产业发展政策提供一定的依据和参考。1.2文献综述关于产业结构的变动及调整问题，一直是很多国内外学者都热衷于讨论的问题，因此国内外的学者对工业结构优化调整的问题进行了大量的理论与实证的研究。1.2.1国外研究概况英国的威廉.配第的名著《政治算术》一书中，表明了在不同的产业间，劳动者之间的收入是存在着一定差异的，对不同产业之间的资源流动现象的描述最早是出现在这本书中。英国的科林.克拉克考察了二十几个国家，通过对收集来的数据进行整理分析研究，完成了《经济进步的条件》一书，书中证实了总量增长与结构变动之间的关系。美国的钱纳里和赛尔昆基于前人的的研究成果，一起合著了《发展格局：1950-1970》一书，进一步研究了发展中国家的产业结构问题。他们的研究成果对后面学者的研究有着深远的影响，尤其对发展中国家经济增长研究。在工业化的不断的发展演变的过程中，工业结构从“重工业化”逐渐向“高技术化”迈进。在由德国的霍夫曼出版的《工业化的阶段和类型》这本书中，开拓性地研究了工业结构的重工业化变化规律。现如今一些发达的国家，比如美国、日本等国家的发展就会更加倾向于高新科技下产业群的发展，也就是通常说的“知识密集型”产业。美国的罗斯托认为主导产业的建立，有利于经济的增长。还认为主导产业需要进行不断的调整优化。1.2.2国内研究现状我国对于产业结构的研究开始于20世纪80年代，国内的学者汲取了西方结构理论的合理部分，然后结合我国的产业结构进行调整实践，从而推动了产业结构的理论发展。马建堂和孙尚清两位通过收集整理了大量的数据，共同完成了《中国产业结构研究》一书，书中记录了本国的产业结构过程，总结出了产业结构调整的相关政策，表明了中国的产业结构与国外的产业结构的演变是存在着一定的差异的，影响着我国对于产业的结构研究。刘伟对于经济历史上产业结构曾面临过的转变问题，在由他编写的《工业化进程中的产业结构研究》这一本书中可以查阅得到，书中还涉及了关于发达的国家在产业结构转变过程呈现的一般规律性，以及对此来采取的相对应的方法。与此同时，他还认为产业结构的演化过程与工业化及现代化两者是存在着紧密相连的关系的，也可以理解成，经济增长的实质就是进行工业化的发展，也就是所说到的产业结构的演进。董斌秀、李诚固以及侯本旗等人针对具体的一个地方，开展关于工业结构调整优化的工作，研究了问题所在，根据具体情况给出了对应建议。到了21世纪，国内关于产业结构的问题研究得到了进一步的发展。有很多的研究者对于国内工业化的历程开始用一些模型来作为一个衡量的标准，从而给出相对应性的调整建议。殷醒民通过分析我国工业行业的规模、生产率、主导产业和创新力等方面，来对工业行业的发展进行了一定的分析。张建华通过把工业结构优化升级来作为研究的主要路线，同时把目前在经济发展中所面临的迫切需要被解决的问题放入到研究体系中来，运用了许多的数量以及统计分析的方法，构建了工业结构优化升级的指标体系，基于当今新型工业化道路的视角下，提出了关于我国工业结构优化的政策。1.3研究方案1.3.1研究思路和主要内容本文通过对相关理论的整理，运用定量的分析方法，来研究S的工业结构特性，结合其自身的实际发展情况，给出了一些对应的建议。文章主要分成了五个章节。第一章节，选题所要研究的背景、目的以及意义，对于国内外关于产业结构与之相关的文献进行了一定的归纳总结，对本文的研究思路做了一些说明，简略地对本文研究所要用到的方法进行了介绍。第二章节，通过梳理相关研究理论，归纳总结出关于工业化结构优化升级的相关理论研究，为后文的研究提供理论依据和支持。第三章节，对S的工业产业的基本情况进行了一些概述，以及对S工业产业现阶段存在的一些问题进行了分析。第四章节，通过收集整理相应的数据，通过因子分析方法，得出其主导产业，并进行了一定分析。第五章节，结合前文分析的结果，根据S自身的发展情况，对于目前现阶段S工业结构存在的一些问题，给出了合理的建议。1.3.2研究方法本文通过归纳总结出国内外相关的一些研究理论成果，为广西S市工业结构优化研究提供了理论依据和支撑。通过官方的政府网站收集需要用到的研究资料，完成工业结构主要指标数据的收集工作，运用计量经济模型来分析出广西S市的主导工业。第二章工业结构的相关理论研究2.1相关理论2.1.1产业结构演变理论经济在不断的向前发展着，产业的结构也会随之进行着不断的变化，朝着复杂化方向以及高级化方向不断的演进，由此可以很好地带动着产业的结构迈向合理化。英国的威廉配弟在17世纪就指出了不同的产业间的出入差异。英国的科林克拉克在20世纪通过参考了威廉配第的理论，进行了总结，并得出了配第-克拉克定这一定理。当经济发展得越来越好的时候，人们的收入水平也会随之得到不断的提高。人们的收入在一步步地提高时，劳动力就会发生一定的转变。人们的平均收入水平在相对发达的地区和国家是会比较高一点的，对于农业劳动力的数量相对来说占比就会少一些的；反之也可以说，处于发展水平相对来说比较慢的地方，人们的平均收入水平会偏低一点，相对而言农业劳动力的数量就就会偏多一点。2.1.2区域的主导产业理论有着规模性的产业，并且可以通过自身的优势来促进经济发展的产业，可以被称之为主导产业。它是技术创新先行者，可以快速吸收最新科技成果，又可促进技术成果转为经济成果。它的核心就是主导产业集群，有着很强的竞争力，可以促进经济的快速增长，促使产业进行有质量的生产。主导产业的形成模式有两种，一是在原来的产业基础上通过技术改造以及产业升级等手段将其打造为主导产业；二是在没有产业基础的情况下，通过承接产业转移来培养。在很多地方都是有着自己的主导产业集群的，比如说像温州鞋革和服装、中山古镇民用灯饰、江门恩平麦克风等等。进行区域调整优化就是需要做出正确的决策，选出适合自身发展的主导产业，结合其自身条件进行一些合理发展以及规划，将主导产业作为核心来进行相应的发展，做好产业间数量以及一定占比上的的协调工作，确保区域经济的发展朝着健康的方向发展，能够维持着一个旺盛的发展势头。2.1.3工业结构调整与优化理论美国的罗斯托把社会的发展划分成为了6个阶段，因此他的理论也被称为“六阶段”经济发展理论。他尝试着运用经济理论来解释经济的历史过程，认为对于经济发展的每个阶段，都会有着可以带动其它产业结构发展的主导产业部门，进一步地表明了经济成长阶段的逐渐变化跟部门之间的逐渐变化是存在着一定相的关关系的，他研究产业结构的调整优化得出的结论，为后面人们进行产业升级研究提供了厚实的理论基础。第三章S市工业结构现状及存在问题3.1S市工业的基本情况3.1.1S市工业结构演变S有着特色的区位优势和丰富的自然资源，凭借这些因素S的工业得以持续快速的发展。S的工业总产值在1992年的时候已经达到127.33亿元，工业总产值发展速度增长了26.96%，作为少数民族自治区，S市是首个工业产值达到了百亿元的城市；到了2006年的时候，S的工业总产值已经达到1087.34亿元，首次上升到千亿元；到2018年的时候，全部工业总值达到5146.8753亿元，工业产业的增加值在全区比重占到了28.5%，汽车、冶金、机械三大产业已经成为了S的支柱产业。从工业结构来看，S现代化工业始于1958年，形成了冶金、机电、轻化工、建材四大工业体系。1978年，S积极响应国家政策，实施改革开放战略，在开放的同时善于抓住机遇，进一步推动了S工业化的发展，到1982年，全部工业总产值达到20.90亿元，增长了13.08%。通过1984—1986年的改革，实现了由传统的计划经济向商品经济的发展转变，出现了S市两面针牙膏、S电扇等厂。在1985年全市工业总产值发展速度达到127.85%，重工业产值发展速度相比于上年增长了46.86%。在1992-1995年，S市对产业结构进行了调整，鼓励引进外商的投资，开展高新技术的研发，对科技人员进行奖励，使得全市的经济得到快速的增长。1997年到2000年这几年间，S重点推进企业的集成，到了1999年的时候，逐渐扩大了五菱汽车生产公司等十多个大规模工业企业。在2002年，S实施的国企重组战略，进展的十分顺利并且取得了突破性的成就，上海中机能源工程、美国通用汽车公司等一批在国内国外很强的企业，都纷纷参与到S的重组企业建设中来。S的化工股份以及两面针股份获得批准成功上市了，许多骨干企业已经开展起在不同地方进行经营的工作，比如:广西金嗓子有限责任公司、柳工机械股份有限公司等。在2003年的时候，通过实施了“再建一个工业S”的战略，S工业总产值在2005年首次达到了800亿元，汽车产量将近39万辆，柳工机械产量1.8万台。2007-2010年，在S工业优化升级的同时，也注重着工业改革发展与经济社会协调发展，在2009年通过“工业升级、城市转型”的策略，产业结构得到进一步的优化。2010-2019年，S的的工业调整优化明显加快，汽车工业产值在2010年达到1027亿元。西部大开发战略为S的经济发展带来了很好的发展机遇，以及国家实施的积极财政政策为S提供了很好的资金保障。S及时抓住机遇，积极转变观念，实行创新战略，注重大项目的投入，从而起到了促进产业的发展和加大产出的作用。S将传统产业的改造提升作为重点，来大力进行企业技术改造的工作，得以形成了以汽车、冶金、机械三大产业作为主导产业的具有特色的工业体系，很好地带动了S经济的发展、城市建设的发展以及社会事业的发展。3.1.2S市工业结构调整取得的成就经过多年的改革和发展，S在经济发展方面取得了显著的成就。从最开始实施的“工业立柳”战略，到现在提出的“实业兴市，开放强柳”战略，S根据战决策不断的进行产业结构的优化，很好地推动了经济的发展。2001年，S工业增加值达到111.59亿元，突破了百亿元，增长速度为了11.1%,在全区的工业增加值的占比达到了17.45%；到2012年，S工业增加值达到1055.69亿元，突破了千亿元，增长速度为11.5%，在全区的工业增加值的占比达到了28.97%；在2018年和2019年的时候，S工业增加值在全区的占比分别达到了28.5%和25.37%。图SEQ图\*ARABIC12000-2019年S市规模以上工业增加值资料来源:广西统计年鉴2019在2012年的时候，S生产总值占全区生产总值的16.11%，达到了1820.61亿元；在“十二五”期间，S的生产总值更是首次到达了3000亿元以上，在2018年的时候就已经增长到了3053.65亿元，在全区生产总值的占比为15.56%；S生产总值在2019年的时候增长到了3128.35亿元，其中第一产业的增加值首次达到了200亿元，增长到了223.47亿元，第二产业的增加值增长到了1551.91亿，第三产业的增加值增长到了1352.96亿元，在全区生产总值的占比为14.73%图SEQ图\*ARABIC22000年-2019年生产总值数据来源:广西统计年鉴2019从1978年改革开放直到现在，S工业发展呈现快速增长的趋势，S的全部工业总产值由1978年的13.7亿，增长达到了现在2018年的5146.88亿元，相比于上年增加了2.2%；其中规模以上工业总产值为5000.14亿元，占全区的比重达到了18.21%。工业工业增加值增加了2.5%，占全区的比重为28.55%;规模以上工业销售产值达到了4871.51亿元，增加了3.0%。图SEQ图\*ARABIC32000年到2018年全部工业总产值数据来源:广西统计年鉴2019S的汽车、冶金、机械三大主导产业的发展迅速，在2018年的时候，规模以上的汽车制造业工业总产值占整个S的44.46%，冶金工业的总产值在整个S的占比为20.73%；黑色金属冶炼及压延加工业的总产值在S的占比为17.84%，总的来说，三大支柱产业对于S经济的发展做出了巨大的贡献，目前的新能源、生物制药行业、环保等新兴产业正在成长中。图SEQ图\*ARABIC42000-2018年S工业总产值增长趋势数据来源：S经济统计年鉴3.2S市工业结构中存在的问题现在的市场发生了明显的变化，竞争变得很激烈了。面对市场的快速变化，要认清形势，才能稳定增长。从整体上讲，近年来S的工业发展速度是慢下来了的，S存在着工业产业结构不协调、轻工业内部发展不平衡以及能源消耗的问题。3.2.1、轻重工业发展不协调从工业结构的内部来看，S的轻工业与重工业之间的发展并不是很协调的，重工业呈现一直上升的趋势，而轻工业所占比重呈现不断下降的趋势。在2018年，S规模以上重工业总产值的比重达到了89.84%，重工业比重过大，相对来说消耗的能量也会较多，会对环境造成一定污染，还会对经济的可持续发展造成一定的影响，所以也应该积极发展轻工业，使经济协调的发展起来。图SEQ图\*ARABIC5S1978-2018年重工业和轻工业比重数据来源：S经济统计年鉴3.2.2、轻工业内部发展不平衡S的轻工业发展一直相对很缓慢，而且相关的工业生产出来的产品中所包含的技术量并不高，采用高新的技术、附加值很高的产品较少。其中的卷烟以及制糖业的发展相对来说算是比较好的，在2019年，卷烟工业产量347.05亿支，制糖业产量为961526吨。纺织、制药、制革、日化、化工行业中有着不错的发展趋势，但相对不是强。卷烟利润率是很高，但它会受到国家的制约；造纸以及印刷产业在S的发展也算是并不快，附带产业发展也不迅速。3.2.3、节能减排形式严峻2018年的时候S全市规模以上工业企业的综合耗能达到了11111401吨标准煤，从这些工业行业能源用量来看，主要集中在汽车制造业、电力、热力的生产和供应业、黑色金属冶炼及压延加工业、化学原料及化学制品制造业、农副食品加工业、非金属矿物制品业等六大工业行业中。这几个工业个行业的能源用量占比达到了S规模工业行业综合耗能的95.17%。其中消耗能量最多的位于首位的就是黑色金属冶炼及压延加工业行业，占规模企业能源用量总和的67.86%，仪器仪表制造业是耗能最低的，消耗了172吨标准煤。过高的耗能是会带来环境问题的。第四章S市工业主导产业的选择4.1数据来源在有了关于工业产业结构的理论基础上，结合S自身发展情况，选取了14个行业作为主导产业的备选样本产业，分别是汽车制造业，黑色金属冶炼和压延加工业，专用设备制造业，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业，通用设备制造业，非金属矿物制品业，农副食品加工业，化学原料和化学制品制造业，电力、热力生产和供应业，烟草制品业，金属制品业，纺织业，电气机械和器材制造业，废弃资源综合利用业。4.2建立评估指标体系结合上面确立主导产业的相关理论，通过对S市统计年鉴以及广西统计年鉴等资料进行查找，来收集整理出要用到的指标数据。本文选取了以下具有经济可观测性因素的指标，来作为S市工业主导产业评价的指标体系，他们依次是：（1）工业总产值/万元：是指报告期间内，工业企业生产出来的能够用货币形式来表现出来的工业产品总的数量；（2）资产总额/万元：是指由公司过去的交易或事项所形成的资产，这些所有的资产都是由企业拥有着，或者是控制着的，流动的资产、长期投资、固定资产、无形及递延资产、其他长期资产等都包括在其中。（3）主营业务收入/万元：是指工业企业进行的某种主要的生产，或着进行经营活动所得到的营业收入；（4）全部从业人员年平均数/人：是指在工业行业中工作并能够获得一定劳动收入的劳动者数量；（5）产值利税率：是指在报告期中，已经实现的利润以及税金总额在同一报告期中所占全部工业总产值的占比。

产值利税率=（利税总额/工业总产值）*100%

（6）主营业务收入利税率：是指利税总额跟主营业务收入之间的比值，它可以作为企业销售收益成果的衡量，用来反映企业的盈利水平。主营业务收入利税率=利税总额/主营业务收入*100%4.3因子分析法4.3.1简述因子分析法因子分析法就是在以丢失的信息数最少为前提，把原有的多个变量数转变成几个少数的的因子，使得因子存在着解释性。它的关键点就是通过较少的且互相间独立的因子，对原有变量的绝大部分信息起到反映的作用。把它用模型来表示就是：假设存在着P个原始变量x1,x2,…,xp,而且每一个变量被标准化后，它们的均值都是为0以及标准差都为1。将每一个原有的变量用k（k<p）个因子F1，F2，F3，..,Fk(标准化值)的线性组合来进行表示，即x1=a11F1+a12F2+…+a1mFm+ε1x2=a21F1+a22F2+…+a2mFm+ε2xp=ap1F1+ap2F2+…+apmFm+εpF1,F2,…,Fm被称为公因子,ε称为特殊因子,在进行分析的时候可以省略掉。4.3.2因子分析法的计算过程1、选取合适的指标2、对选取的指标进行标准化处理3、对指标进行简化或归类处理

4、确定权重

5、计算各观测的因子得分4.4数据分析4.4.1数据来源及处理本文以2019年S市统计年鉴中规模以上工业行业为研究对象，查阅统计年鉴收集所需的指标数据，有些直接获得，而有些可通过计算获得。根据前文所构建的评价指标体系，由于指标的数据量差异很大，需要线标准化再降维，这里采用极差法进行数据的标准化，整理如表1所示：表SEQ表\*ARABIC1确定主导产业各项指标行业工业总产值（万元）资产总额（万元）主营业务收入（万元）全部从业人员年平均数（人）产值利税率（%）主营业务收入利税率（%）汽车制造业11110.0554840380.071751774黑色金属冶炼和压延加工业0.3829854580.4683019050.3731278020.1676665110.1538359620.213272025专用设备制造业0.0985291160.2121233640.0991585210.1278346840.0408387570.052980105木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业0.0607167150.0241298690.0619990730.1388511540.0279323670.035060791通用设备制造业0.0404437050.0442280720.0294093330.0645420380.0098227220.019117324非金属矿物制品业0.0242068270.062750970.0261426990.0767781530.0754233750.101094435农副食品加工业0.0232607450.0330697180.0130471370.0797528980.0173438390.035882728化学原料和化学制品制造业0.021358520.0951204560.027284340.0839572030.1325510890.165318547电力、热力生产和供应业0.0153778410.1069279950.0213246850.0541006850.039711410.044918733烟草制品业0.010579550.0765631670.0279215399.91581E-0511金属制品业0.0096073220.0211135090.0096974180.0494501680.0078823020.009390884纺织业0.0074687920.0184208770.0071922110.0877946240.0120735060.01624774电气机械和器材制造业0.0013821710.02148604800.0500153700废弃资源综合利用业000.00015953700.0191437760.0271930444.4.2因子分析结果相关系数矩阵表SEQ表\*ARABIC2相关系数矩阵相關性矩陣工业总产值（万元）资产总额（万元）主营业务收入（万元）全部从业人员年平均数（人）产值利税率（%）主营业务收入利税率（%）相關工业总产值（万元）1.000.9871.000.964-.061-.041资产总额（万元）.9871.000.988.932-.013.011主营业务收入（万元）1.000.9881.000.965-.043-.023全部从业人员年平均数（人）.964.932.9651.000-.132-.123产值利税率（%）-.061-.013-.043-.1321.000.998主营业务收入利税率（%）-.041.011-.023-.123.9981.000从上面的相关系数矩阵中，可以看到各个变量间的相关性程度，数值越大，说明它们之间的的相关度越高。由此可以看出工业总产值与主营业务收入、资产总额以及全部从业人员年平均数的相关度还是挺高的，都达到0.9以上；资产总额与主营业务收入相关性为0.998，主营业务收入与全部从业人员年平均数的相关性为0.965，产值利税率与主营业务收入利税率的相关性为0.998。KMO和Bartlett检验表SEQ表\*ARABIC3KMO和Bartlett检验KMO與Bartlett檢定Kaiser-Meyer-Olkin測量取樣適當性。.648Bartlett的球形檢定大約卡方218.820df15顯著性.000由表3可以看到KMO检验统计量的值为0.648，KMO>0.6说明效度可以接受，Bartlett检验的显著性概率是0.00，表明了整理出来的数据来属于多元的正态总体，可拿来做因子分析的。各主因子对应特征根、方差贡献率和碎石图表SEQ表\*ARABIC4特征根及方差贡献率元件起始特徵值擷取平方和載入循環平方和載入總計變異的%累加%總計變異的%累加%總計變異的%累加%13.93065.49465.4943.93065.49465.4943.91765.27665.27621.99633.25998.7531.99633.25998.7532.00933.47798.7533.0641.07299.8254.010.15999.9845.001.01499.9986.000.002100.000由上面的表4中可以看到，第一个因子的方差贡献率为3.930，表明这个因子对原有的6个变量总方差的解释达到了65.494%，累计方差贡献率达到了65.494%；，第二个因子的方差贡献率为1.996，表明这个因子对原有的6个变量总方差的解释达到了33.259%，累计方差贡献率达到了98.753%。图SEQ图\*ARABIC6碎石图通过图6的碎石图，我们可以看到第一、二个因子的特征值都是挺高，说明对原有变量的解释做出的贡献是很大的。后面的4个因素的特征根值变化都是属于非常小的了，所以基本我们认为得到2个因子是比较合适的。旋转后的因子载荷矩阵表SEQ表\*ARABIC5旋转后的因子载荷矩阵表旋轉元件矩陣a元件12主营业务收入（万元）.999-.006工业总产值（万元）.998-.024资产总额（万元）.988.027全部从业人员年平均数（人）.972-.105主营业务收入利税率（）-.0171.000产值利税率（）-.036.999公因子1在全部从业人员年平均数、主营业务收入、工业总产值以及资产总额上的值是比较大；公因子2在主营业务收入利税率以及产品利税率上的值是比较大。

6、因子协方差矩阵表SEQ表\*ARABIC6因子协方差矩阵表元件評分共變異數矩陣元件1211.000.0002.0001.000由上面的表6是两个因子的协方差矩阵，可以看出两个因子之间是不存在线性组合相关关系的，因此提取2个公因子符合要求。计算公因子权重：表SEQ表\*ARABIC7因子权重表公因子特征根贡献率累计贡献率因子权重F13.93065.49465.4940.7023F21.99633.25998.7530.3567通过公因子权重来计算各个工业产业的综合的得分，如表8所示：表SEQ表\*ARABIC8各工业产业的综合得分表行业F1F2F汽车制造业3.28174-.145862.32黑色金属冶炼和压延加工业.80844.30056.69专用设备制造业-.01070-.27829-.11木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业-.24777-.36574-.31通用设备制造业-.35355-.42188-.41非金属矿物制品业-.33480-.13756-.29农副食品加工业-.37930-.37995-.41化学原料和化学制品制造业-.29279.09923-.18电力、热力生产和供应业-.33358-.30684-.35烟草制品业-.314473.38562.98金属制品业-.43823-.44746-.48纺织业-.40688-.43169-.45电气机械和器材制造业-.45513-.48162-.50废弃资源综合利用业-.52299-.38853-.52根据综合得分对工业产业进行排序，如表9所示：表SEQ表\*ARABIC9工业产业综合得分排序表行业综合得分排名汽车制造业2.321烟草制品业0.982黑色金属冶炼和压延加工业0.693专用设备制造业-0.114化学原料和化学制品制造业-0.185非金属矿物制品业-0.296木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业-0.317电力、热力生产和供应业-0.358通用设备制造业-0.419农副食品加工业-0.419金属制品业-0.4810纺织业-0.4511电气机械和器材制造业-0.512废弃资源综合利用业-0.5213根据因子的综合得分，可以看出在S主导工业产业的排序结果，其中有3个工业产业的综合得分为正值，分别是汽车制造业；烟草制品业；黑色金属冶炼和压延加工业。专用设备制造业；综合得分排名位于第一、三的产业在因子一中的得分高，它们能产出出更多的收入，还能够为更多的人提供就业岗位；排名在第二的产业在因子二中的得分高，它带来利润率是很高的，盈利的水平是很高的。其次是专用设备制造业以及化学原料和化学制品制造业；通用设备制造业以及农副食品加工业的排名同位于第九位。上世纪80年代，S就开始把汽车制造业作为支柱产业来培育了，鼓励各企业积极进行创新，加大技术改造。到了90年代，汽车产业规模逐渐壮大起来，很好的带动了S的经济发展。到目前为止，S已经发展成为了国内的著名的汽车城了，有着四大汽车集团整车生产企业的城市，打有着很多有名气的汽车品牌如上汽通用五菱、东风风行以及东风乘龙等等。S倡导绿色的发展理念，在2020年，五菱新能源汽车销量达到几十万辆，而且新能源汽车也将成为S“十四五”规划中的重点。S拥有的矿产资源品种十分的多，有着众多的煤、铁、金以及锰等多种矿产资源。其中矿产资源最为丰富的地方就是在柳城县了，主要有着煤炭、冶金锰矿以及非金属矿产等多种矿产资源。丰富的矿产资源为S黑色金属冶炼和压延加工业提供保障。其中的代表有广西S钢铁集团公司，有着完整的钢铁工业体系，也很好的拉动了钢铁附属行业的发展，S钢铁大轧附属钢厂，S钢铁通达焊管厂，S钢铁中轧附属钢材加工厂等厂都发展得很不错，在不断完善工业体系的同时，也解决了一部分人的就业问题。在S的专用设备制造业，广西柳工集团有限公司的发展还是很迅猛的，对于经济的发展起着很大的促进作用，还获得过"中国工程机械行业排头兵"的称号。拥有着柳工机械股份有限公司、S欧薇姆机械股份有限公司以及广西柳工高级润滑油有限公司等14个集团成员单位，党中央对于柳工的发展一直都是寄予厚望的，而柳工集团也不负众望，凭借着开拓创新，不断拼搏奋进，实现一个又一个新跨越，成为了最具全球竞争力中国公司50强。在传统产业发展的很好的同时，随着科技不断的发展进步，新型产业在不断的涌现。制药、造纸、制糖、制革、建材等产业存在着良好的发展趋势。金嗓子出口美国、澳大利亚、东南亚等多个国家以及地区，花红药业股份有限公司以及两面针股份有限公司都在持续的发展中。目前S的螺蛳粉产业也处于在不断的成长阶段。第五章S市工业结构优化发展对策5.1推进S工业发展的对策5.1.1加大扶持新兴产业在稳定发展汽车、冶金、机械三大支柱产业的同时，也要注重提升壮大新能源汽车产业的发展，这符合着S工业绿色发展理念。生物制药作为S的新兴产业，应加大对金嗓子、花红、两面针等多家医药制造的扶持，使其能发展壮大起来。5.1.2加快并协调好第三产业的发展第二产业作为S的支柱性产业，很好的带动了经济的快速发展。在关注其发展的同时，也要抓紧轻工业、第三产业的健康快速发展，加大对这行业的关注，给予一些政策性支持。第三产业能够协调发展，可以使得S行的软竞争力得到提高。5.1.3增强科技创新支撑能力推进S的自主创新示范区建设，持续开展“大众创业、万众创新”。深入实施S城市转型升级质量发展导则，大力实施人才强市战略，落实S加快新时代人才集聚措施，大力引进高端人才团队，加快民营企业转型升级。5.1.4降低耗能，绿色低碳对于高耗能高污染的企业要严格把控，坚持绿色低碳的发展理念，及时淘汰落后的产能，强化重点行业和企业节能减排防污工作。坚持科学发展观，做好高标准的规划，从而使得实施起来的效率更高，可以加快建设资源节约型环境友好型的空间格局，从而更好的拉动着S的制造业迈向高端化、智能化、集群化以及绿色化。5.2结论与展望工业结构的调整顺应时代的变化而不断的变化。在国家实施的西部大开发战略的背景下，S的工业结构的调整也将会朝着更深的层次方面不断的递进。面对未来的发展，S工业经济应把握住现有的机遇，利用好自身资源的优势，坚持以可选发展观统领全局，深入贯彻“实业兴市，开放强柳”的实施，坚持绿色发展理念，不断地探索适合S发展的新型工业化道路，来全面提升工业层次。始终坚持绿色的发展理念，从而更好地推进S工业高质量发展，打造出适合居住，环境优美的具有特色的城市，真正把S建成具有特色的现代