AI赋能智慧校园顶层设计方案

1基于AI智慧高校能效平台顶层建设和应用方案)25G

和AI赋能智慧高校AI和5G

赋能智慧高校大脑建设智慧高校大数据建设1、学生综合情况分析3、

招生就业情况分析5、行为轨迹、行为画像分析7、智慧管理、智慧教学分析9、高校科研分析11、大数据创新应用分析2、教师综合情况分析4、口碑声誉舆情监控分析

6、大数据综合预警分析8、人事分析10、学科建设分析目

tents第二章第三章第一章5G+Al

背景下的高校信息化应用体系区

域

学

校

教与学精准教学精准辅导大数据精准教学系统自适应学习个性化智能学习系统区域数据中心校园教学大数据管理区域高校治理学业水平发展教学活动分析教学质量预警大数据教研智能批改师生教学区域管理学校管理■通过校园云平台实现用户、应用、数据的统一；■

通过智慧教学系统实现全流

程覆盖，全面数据采集；■

通过智慧管理系统提高办公

效率，实现辅助决策；■

通过智慧环境系统实现校园

物联覆盖，展示校园文化；5G+Al

背景下的高

校信息化应用体系

区

域

学

校教与学数

字

化

教

务智慧课堂数字化资产管理记录与当前校园云平台多铁校育数字化观榜金15+模块70+指标·学业等级分布·学业水平分段·达线情况·分数分布形态·试卷质量分析名次段分布·学业发展波动·进退步情况·学科发展均衡度·单科培优情况·进退步情况·学科潜力分析精准教学个性学习科学质考智能推荐数据分析散学考评管知识点分析，帮助老师针对性教学a

家

长

家长报告量学生

学生个人分析报告

个性化推荐，实现自适应学习5G+Al

背景下的高校信息化应用体系全过程数据分析，助力行政决策和教研指导高覆盖货架式灵活定制霜校长发展性报告班级分析报告学科分析报告评估对比问题预警数据说话辅助决策·丢分题类型/难度分析

·知识点掌握情况区

域决策分析旅告联考报告教与学学

校校

长教

师逐级分析主管部门对高校大脑顶层设计的定义“高校大脑”的定位：挖掘校园数据价值，用数据治理校园为高校大脑解决的核心问题加快发展伴随每个人一生的高校、平等面向每个人的高校、适合每个人的高校、更加开放灵活的高校“高校大脑”的目标：>数据中心化，建立校本数据标

准，汇聚现有应用数据、实现数据交换，降低成本>数据业务化，建立数据服务体系，大脑驱动业务自动化智能

化，带动数据产业发展>数据资产化，补足校园数据采集，构建大脑态势感知，推动

数据价值挖掘，增加效益·

单一场景预测预判·每个人、

一生、平等的高校

·单一场景片面分析

·适合每个人、开放灵活·单一数据来源·

数据来源复杂多变·

离线分析

·实时计算雾里看花盲人摸象系统独立建设，数据没有有效处理基础数据·师生、教职工、管理者……

事务数据·学工、教务、后勤、安保……

业务数据·资源、科研、实习、就业……

地理数据·空间、位置、实验室、场馆……

物品数据·环境、建筑、车辆、仪器……

组织数据·部门、院系、层级、职责……人口库舆情库，视频库，动态库信用库，经济库空间信息库车辆库，资产库，部件库法人库，组织库一张表个性化服务产业转型应急救援

安全防范

有效评估高校大脑的建设思路用数据智能使能业务转型数据使能数据盘点88智慧高校的核心建设任务■强化新技术应用，打造多场景融合的智慧“高校大脑”■建立智慧化应用共享中心，提升校园综合服务能力■建成统一运维运营的保障体系■

统筹规划、总体设计、分步实施、逐步完善校友移动校园产教融合就业与双创平台专业共建资源共享平台智慧高校的核心建设任务用户群体工

见

药

二o

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二教师领导职工访客学员99数据治理平

学生安全持久化的数据记忆和高速检索能力

数据交换Sqoop

DubboHp/Fp

SpiderM

主题库

数据检素通用承和有法库

通用基础模型数据集成数据质属监控分布式微服务环境感知及控制产晶

线上线下教学及数据采集产晶

行为数据采集系统大数据平台类产晶大数据应用类产晶大数据管理平台

1人工智能平台精准资助高职诊改零驶舱

坐工分析大数据安训

一塑类教学

学科大数据音频获取空气感知异常发现智能验证

互动统计指静脉识别网络定位基于自适应机器学习算法的特征归教育大脑全方位、立体式数据感知能力指静款识剧技术

自然语喜处理技术

视频图像处理技术

语育处理技术纳和趋势研判能力智能决兼无感知识别智能教学质量评估数据空间

感知空间高校大脑总体设计招生咨询机器就业向导机器高安全：：语音后处理算法语音转写模型ZigBee光线感知智能空间指静泳采集系统智能交互智能预测智能维荐环境学校画像学院画像专业画像情感计算大型仪器监测数类诊设图为摧覆

自习

荐智能后勤高校大脑唱环境学生画像教师画像联体画人事

51300赞

新me

雨“高校大脑”战略合作计划精准资助锻能路爱能社资产图书惊

财务g数据共享交换萨智能长轨述澳评智能填报资

产智能学工党建店精

业

智能大数据平台通增能财分(智能人才推荐原数据治理分析新数据积累分析科研论坛超件四

拆学

赘物联网——知网数据治理智能资源成绩预测智能学科评估智能心理预警专业建议数据源党

建城

业数蛋烟脉学工能11新一代数据共享/交换/治理/服务模12设计框架一数据为核心感

点数础经在理深街察恒省察立题蝶 元九m计◆搭建响应业务快速变化的业务中台◆构建异构数据汇聚、治理、分析，洞

察业务规律的数据中台◆创建动态分布式服务、支撑海量数据

和复杂业务的技术中台◆单一场景的局部纵向智慧化应用，

解决单点智慧化问题◆融合场景的全局横向综合智慧化应

用，解决全局智慧化问题◆以单体建筑为单位推动网络和传感节点部署◆建设智能物联平台，实现数据

规模汇聚◆提升大数据、人工智能、区块链等新兴技术研发与应用水平◆形成开放兼容的“高校大脑”

技术体系04着力创新性智慧化应

用试点与推广强化新技术应用，打造多场景融合的智慧“高校大脑”03整合通用共性

支

撑

平

台加强科研前瞻布局与

02

新兴共性技术攻关部

署

新

型

物联校园网0113战略规划、组织架构、制度体系、审计机制、培训宣贯高校大脑-标准体系建设·提规范，升效率

·增质量，促共享

·数据驱，准分析·物理安全

·网络安全

·主机安全

·应用安全

·数据安全·定标准，开放式

·建平台，集约化数据标准体系安全与等保应用标准体系14平安校园总体架构校园周界校园监控中心·

校园安防综合管理平台校园重要区域·

视频前端·

报警前端·

对讲前端·

门禁前端155高校大脑-物联网平台-平安校园平安校园是指充分利用“人防、物防、技防、信防”等多手段，打造校园综合安防体系，有效解决目前视频模糊、陌生人进校、消息滞后等校园安全问题，使校园安防更加智慧化。从平安校园建设维度出发，逐一建设全场景高清视频监控、智能视频分析、周界安全及入侵报警、电子巡更、公共广播等全系统解决方案。视频前端车辆道闸 三维GIS·

视频监控·

智能分析·

门禁系统·

报警系统·

巡更系统·

公共广播系统●·

探测器

·

报警按钮

·

报警器

·

控制器

手机等终端

·

广播●视频前端

报警前端

广播前端校门出入口及道路校园信息发布校园楼宇消防绿色高校监测大屏绿色资源环境电网、水源、环保等方面你的绿色

化。实现用电、用水、用气全面的

智能监控绿色基础设施基础设施、IDC的本身的绿色化，减

少基础设施的能源消耗绿色社会环境交通、社区、医疗方面的绿色化。

实现节能减排、垃圾回收等方面的

全面管理16物联网平台电网智能管理海绵城市智能感知

智能交通管理平

级高校大脑-物联网平台-绿色校园水资源智慧监测Du认证终端

定位

摄像头

传感设备

道闸设备

门禁卡系统

大屏幕

资产管理

自助一体机业务应用核心平台层服务管理接入方管理协议转换

数据转换

消息管理安全管理基础服务服务监控信息设备管理模块物联网数据平台高校大脑-部署新型物联校园网数据应用赋能平台数据湖物联网数据接入管理平台数据应用DevOps

平台后勤设备

管理模块环境设备

管理模块应急联动指挥室实验装备

管理模块大数据管理平台物联网设备1?数据汇聚◆建立统一的校本数据标准，完善数

据采集、存储及维护机制，推进多

元数据汇聚集中◆完善基础数据库及主题数据库建设01020304数据融合◆推进社会对政府数据开发◆鼓励社会数据开放共享◆完善数据融合机制数据共享◆构建统一的数据交换与共享平台◆完善政务数据共享交换机制◆完善数据开放平台◆制定公共信息资源开放管理办法◆完善配套政策高校大脑-开放共享融合的数据中台数据开放

183数据服务商业洞察分析

数据科学与机器学习数据开放服务

数据应用

数据产品数据资产管理数据治理元数据数据质量管理主数据数据目录基础设施数据规则数据标准数据模型标准数据开发指导π运维服务高可用管理运维监控运维流程运维洞察数据加工层数据存储层数据集成层数据提取(流式，批处理)业务系统数据设备及应用集中数据开放能力管理(APYODBC/JDBG)数据湖高校大脑-开放共享融合的数据中台分布式流程虚拟化知识库大数据平台数据分析平台

数据采集平台数据管理平台互联网数据

IOT19硬件层异构的硬件组合CPU

GPU

FPGA

ASIC数据数据层多模态、多媒体数据图像

文本视频音频制200框架层灵活的A.1.框架算法层主流包含人机混合智能

在

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法服务层对内和对外服务提供高校大脑-AI中台扩展数据智能分析应用算法深度学习主动学习远程监督学习CaffeMxNetTensorflow智慧管理智能学

习智能环

境算力智能服务智慧资源ONNXCNTKvmware

Hyper-V

openstack

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Lenove×86

Lenovo

×86

Lenevo×86Lenovo×86Lenovo.分布式服务框架分布式数据库统一监控平台全链路监控平台分布式消息平台统一日志平台分布式缓存平台自动部署平台服务注册链路追踪微服务治理平台容器引擎业务交付

弹性扩展

服务支撑

资源整合高校大脑-创建动态分布式服务的技术中台配置中心微服务框架服务网关共享服务层微服务平台容器平台221高校大脑的架构体系人与社区消费

费流程高校大脑-整合通用共性支撑平台AI中台人脸识别图像识别语音识别文本识别数据中台数据服务数据开放服务协议转换数据转换边缘设备管理集中数据开放能力管理数据湖科研中心资源中心校友中心离校中心管理中心双创中心教学中心服务中心就业中心迎新中心生活中心招生中心商业洞察分析数据资产管理分布式数据库全链路监控分布式缓存统一监控平台人与社会聘

项目分布式消息统一日志平

台分布式协同容器引擎微服务治理应用编排微服务框架资源调度数据产品数据规则实时计算安全管理器服务管理消息管理应用

共享

中心研讨社交……校

园

大

脑物联网中台智能基础设施技术中台业务中台数据应用人与人培训……预约分

享服务交流222业务中台已有业务不推倒重来

新建业务集约化建设

其他业务无缝对接定标准开放式：将现有校园的教学、科研、生活、服务、管理都整合到平台建平台集约化：建立开放的应用标准及数据规范，集约化建设成微服务平台233新建业务个性化导学

绿色校园高校大脑-开放式集约化的业务中台其他业务第三方业务教师服务教学

科研服务

服务学员服务入学学

习服务

服务管理服务教务管理现有

服务统一登录统-用户■为了改善这种情况，

各大学发挥

技术优势

，建设实体中心和网络

门户业务一站式协同的一站式服

务中心，形成一个集中的在线学

生信息系统，以提高学生服务的

质量和效率。■服务中心既免去了师生在不同学

校部门的来回奔波，又通过网络

将数据集中处理，从而加快了各种材料的审批，大大节省了师生

的宝贵时间。本

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度中心用所次：4m00

次边间■随着学校规模的扩大，原本的业

务流程和行政系统已无法高效处

理学生事务，导致学生对学校的

满意度普遍较低。学生服务临聘人层统

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认证账号与校所据部门：同地值息中石书

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a学磊老师，您好!积工号Qh⁷teOe17/30*·省委任命事宝银同志为我校党委书记1教务数学选修课录入

学业预警1人事服务人信

工作证明品报名缴费口考试报名口线上缴费口成绩查询

口费用清单交通出行口公交地铁

口旅游路线口泊车计费

口公园景点法律服务口法律普及

口法律援助口律师在线

口志愿服务休闲娱乐口看看电影

口玩玩游戏口逛逛商场

口听听音乐教务管理口学籍服务

口课程服务口师资服务

口场地服务办公管理口会议通知

口通知公告口规章制度

口校长信箱科研管理“滴”一声将服务推送到身边高校大脑应用场景：移动校园口课程管理口课程答疑口考务管理口教学调查内部服务集成外部服务接入口科研考核

口科研资源口科研成果

口项目申报235教学管理多场景融合的“智慧高校大脑”综合展示智慧化应用共享中心智能基础架构信息化安全与等保评级应用标准体系建设数据标准体系建设基于高校大脑构建智慧化应用共享中心，提升校园综合服务能力高校大脑产教融合就业与双创平台专业共建资源共享平台一站式服务大厅移动校园2?7平台共享

资源共享

经验共享

人才共享智

慧

高

校建立智慧化应用共享中心，提升校园综合服务能力管理统一门户平台

互联互通平台

,多方协作平台服务,综合测评服务匹配

,人才出口交流,项目经验·建设标准

合作经验产业科研成果·产业高

校

校

园

大数

据(资源、管理、行为)·国际合作·创新创业

·人才培养教研教学

实践

。科研·国内交流

·院校指导

标准引擎国际对接项目对接区域对接·人文

社会

企业·建设·创新

,孵化成果共享线上线下应用层数据层233业务中台已有业务不推倒重来

新建业务集约化建设

其他业务无缝对接定标准开放式：将现有校园的教学、科研、生活、服务、管理都整合到平台建平台集约化：建立开放的应用标准及数据规范，集约化建设成微服务平台29新建业务个性化导学

绿色校园高校大脑-开放式集约化的业务中台其他业务第三方业务教师服务教学

科研服务

服务学员服务入学学

习服务

服务管理服务教务管理现有

服务统一登录统-用户智慧高校大数据建设330精准资助精准运动精准就业知识图谱学习轨迹专业推荐课程推荐图书推荐用餐推荐好友推荐自习室推荐招聘公司推荐网络安全行为轨迹健康预警消费预警失联预警沉迷预警群体事件预

警学生考勤预警特殊群体监测毕业去向预心理健康监

测孤独人群监测学业预测成绩预测

舆情监测

学生画像

入学报告

毕业报告贫困生分析社会活动分

析就业趋势分析课堂专注度学生性格分析群体关系分析大数据业务场景包含个人服务、

教学、管理、就

业、科研等五

大

方向，

业

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数量及深度行业

第一

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断增加中。适用3000+业务

场景算法模型院系科研水平分

析科研人才推荐校际科研能力对比治理平台教师画像教师评估人才引进资产数据分析

教学评估报告

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预测学校全景扫描学校3D

地图研究生分析报告大型移动设备监测大

业结平合计算资源管理存储资源管理网络安全预警资源使用报告教学过程分柝电子资源分析图书馆推荐资源计费管理_电子监控分析课程资源分析学习习惯分析物联网数据分析财务决算财务预算教室分析沉默课堂预警学生挂科预

警学生毕业预警资产购置推荐资产生命周期资产使用分析旧物利用推荐教学

活

动推荐转系转专业评估底层平备

：：客利而行

(郎丰利)大数据业务—全方位应用31智慧环境智慧

资源智慧管理智慧服务校园大数据的组成32身体形态体能素质体育评测个人健康学业成绩兴趣特长获奖情况学生基础信息高校活动消费行为智慧高校-大数据平台-分析纬度拓展研究奖惩助贷;un

业

进m5

体

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实志愿者服务个性展示社会实践33班主任经历任课经历学生学业研训经历教科研经历职称评定专业能力展示经教师基础

信

息工作经历升迁奖励学习经历个人履历智慧高校-大数据平台-分析纬度云业

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学能34绿色指标学业成绩办学质量

身心健康教师队伍情况专项投入基础设施35基础信息资源

信息人员经费资产投入智慧高校-大数据平台-分析纬度学生情况教师情况获奖情况学校情况院系领导科研情况师生情况高校舆情智慧高校-大数据平台-分析纬度企业就业需求

招聘就业指导学生行为分析

企业岗位匹配专业班级

个人画像专业班级

集体画像教师课程科研水平资产情况互助基金高教委36教职劳资资产故障率资产分析采购规划借阅情况采购计划

趋势分析校工会服务机构图

书馆奖助金合理性药品收支率智慧高校-大数据平台-分析纬度师生健康管理藏书现状设备处校医

院师生健康档案社会实践分析传染病预治贫困生分析37学生综合情况分析38停留1次9:00-9:10停留1次9:20-10:30停留1次10:40-12:40学生失联预警对学生异常行为建模，根据实际学生

行为数据进行预警行为数据追踪通过Wi-F探针或AP日志数据关联分

析掌握学生在校行为轨迹重点学生行为监控高度关注有处分或不良记录的学生

对该范围的学生进行行为监控宿舍第二食堂第二食堂

教学楼12教学楼12计算机学院王思洋2016年08月03日学生行为追踪分析9:009:2010:0010:2011:40下线上线下线

上线下线停留2次13:40-14:40

16:00-17:40最后一次到达

18:00140256644校务管理系统用户终端历史WiFi终端定位信息体育场门禁宿舍通道机一卡通上网行为审计一卡通信息网络呼叫中心系统个人基本信息位置信息行为动作直接读取信息模块：·

个人基本信息·

体育场门禁·

宿舍通道机·

信息网络呼叫中心系统关联分析后入库模块：·

WIFI

用户终端历史·

WIFI终端定位信息·

上网行为审计·

一

卡

通功能需求确认一数据建模XXX

科

技制个人行为轨迹关联模型40学生人口数据分析通过对学生学籍、来源地、性别、人数等人口信息统计相关数据进行分析，了解全校学生概貌成绩综合情况分析针对学生绩点成绩和及格率以及其他毕业和学士学位相关成绩进行分析毕业生预警通过学生成绩分析对即将毕业但不符合毕业标准的学生进行预警，辅助辅导员采取措施。学生画像/类型标签根据业务建立学生的用户画像，通过分析学生的行为数据可以给每个学生进行定性标签。VOUNGCg品ACuiVFWENT

GRABc岳

CERTIFICATE0NEehorl学生综合情况分析SCHOOLACHIEVEMENTGRADEVENENT

GRADschoo!10890d

解i8oδitementexcitement肆学生画像(移动版):·全面回顾学生本人在大学期间的学习成绩、社会实践、图书馆

阅读、生活轨迹、消费记录、上网行为等各方面的情况，以时

光轴的形式、充满感伤的文字呈现出来。·作为毕业生大学期间学习生活的一种总结，讲述的是大学校园

流逝的光阴故事，表达的是对母校依依不舍的珍贵情怀。服务于毕业生42电子资测下就山、型主公干胜止子、网区工中3.按国生括包括以下5个方向：·

基础信息·

学习·

生活·

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就业家庭情况联系方式政被而整学生*测

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)加两个程涵盖大学生活所有信息，保证学生个人数据中心的

数据全面精准。桂会实种

课外好动业若业检

第伍传学与会注动分力节料A

体处

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学习成项M国(均》学习联

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信息网络呼叫中心系统O

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教务系统〇教师电子邮箱

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数据中心44学生数据来源举例：：曹利而行(郎丰利)O

体育场馆门禁つ

校园一卡通工作进展：个人成绩信息

在线学习信息内容展示特点：●

内容丰富●

界面直观·支持移动化APP

·操作简易个人数据中心内容展示与查询通过可视化方式，可以让学生、老师直观的查询与了解个人学校的所有数据校园消费信息校园轨迹信息网络访问信息个人基础信息个人课程信息图书借阅信息****

·教师综合情况分析46教师画像：·通过全面分析一名教师的教学情况、科研情况、阅读习惯、消费

习惯、上网习惯等情况，从而从多个维度为老师贴上标签，勾勒

出教师的的个人综合画像。·可以用于教师工作量评估、教师潜力评估、教师绩效评价的重要

参考依据。教学质量评估：·根据学校积累的教学成绩、选课情况、学生评价、学院评价等因

素综合交叉分析，梳理教学任务与教学质量的关联，对教师的教

学质量给出定量评价。·可发掘有潜力的优质教师，作为教师开课、学生选课的依据。服务于教师管理47深度算法模型工作压力负荷度业务类型画像工作活跃度教师数据档案·根据数据建模设计教师画像，可以对教师进行类型细分，更容易定位，找到每个老师擅长的业务内容·

教师数据档案，使教师基本信息、所授课程、教学质量、科研成果、工作强度级

别、业务类型一目了然，尽收眼底。·教师队伍的整体水平是高校高校质量的保障，通过业务数据对不同职称的教师进行分析，可以帮助教师人才引进、教师工作压力饱和度、教学质量评估、科研项

目成果等方面进行观察，直接找到提升或预防依据。关联学生成绩科研项目成果师生比分析教师综合情况分析出勤情况热点课题产出学生满意度人数职称毕业校学历专业合同期性别教龄t教学质量评估教师人口分析招生就业情况分析49学生就业分析：·通过对过去多年的就业率、薪酬、行业、城市、生

源地、动态等因素与学院、专业、学历、性别等

维度进行深度交叉分析，全面呈现学生就业状况。·可以为优秀的生源提供专业方向选择指导意见，为

毕业生做好就业指导工作，

为学校的专业调整、定向师资引进提供详尽的数据支撑电子图书资源利用分析：·通过详细分析电子资源的点击率、下载率、热门搜

索关键词、重点学科或实验室、重要科研项目等信息进行大数据分析和历史数据的深度学习，挖掘

师生对电子资源的需求。

·

生的需求，为电子资源采购提供详尽的

撑理支梳据效数有服务于业务决策制50专业认可度新老专业在各个地方生源

情况，分析专业在不同地

域的认可度全校招生趋势历年全校招生情况，以及

预测未来招生趋势，热点地域分析生源地热力分布通过全国地图了解生源地

总体情况，热力颜色可了

解主要生源地区，可下钻

到县市级别招生宣传效果分析不同招生渠道、形式的效

果，数据分析后调整招生

策略院系生源地分析每个院系、班级可直接了

解学生来源地域的情况招生综合情况分析就业全球分布通过全球地图，查看高校毕业学生就

业企业分布情况，了解人才走向并挖

掘。了解就业学生的薪酬福利，分析可得出不同专业毕业后的薪酬待遇情况。就业薪酬分析海就业单位分析能够分析学生就业单位类型、以及单位所处行业领域，可分析得出专业对口企业，以及与高校匹配度高的企业就业率趋势分析通过分析就业率的发展趋势来判断高校教学

质量的具体成绩，从而调整教学方式和内容。专业对口程度专业课程内容与企业需求度的匹配对口程度，通过分析数据和结果报告来调整专业课程内容，

已达到培养合适市场的人才了解毕业学生的去向，包括就业、创业、待业、读研等方面，以及IT类职位或非IT类职位等方面。毕业去向分析就业综合情况分析口碑声誉舆情监控分析53信息呈现设置监测时间报告定制预警机制持久化存储自定义分类信息拆解信息爬取口碑声誉舆情监控·互联网的广泛应用令信息高速传播的同时也导致了高校舆情事故的频发，高校如何进行网络监控和对重大事件预警、如何面对危机中的网络舆论、如何合理利用媒体正确引导舆论，扭转被动局面，维护高校安全稳定，正是令高校无从下手的顽疾。观星台的口碑声誉舆情监控让学校维护良好的形象势在必行。·通过爬虫引擎抓取互联网数据，并与预设预警主题关键词进行对比分析，实时监控互联网舆情信息，针对高校敏感事件做出及时预测并提供预警报告，有效辅助领导决策，大幅度缩小高校敏感舆论事件的传播范围。短信提醒邮件提醒新源微母舆情信息呈现平台提醒磨**al*行为轨迹行为画像分析55查看具体个人的行为轨迹o可选择某个学生，查看学生一天的行为轨迹,显示轨迹序号、楼宇名称、时间点、停留多

长时间、做了些什么o图上箭头按照学生行为轨迹动态移动o可查看某个时间点学生的位置状态，便于学校定位失联学生备注：·

地图上的动态icon

还需优化·学生在某个轨迹点的行为还需进一步分析·轨迹行走的痕迹还需优化·数据跳变问题56行为轨迹-个人行为轨迹分析全校所有学生的在校轨迹，发现学生校内的热门访问地点。

可按照集群过滤，包括民族、性别、培养层次、学生类型、生源地等o可以选择统计时间间隔，分为30min

、1h

、,按照时间间隔轮播学校人流变化情况o可选择热力图、标注图两种显示方式，其中标注图会显示楼宇名称、人数o点击某楼宇可查看该楼宇各层各室人员分布备注：·轮播时间展示效果还未达到理想效果行为轨迹-全校行为轨迹分析·时间间隔数据待优化57红4楼生地楼息环境学院IDG

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物理公司▲十月大厦学院南路京邮电大学河北2们京师大厦杏坛路好想你参教二楼(01:00展明题河西的基建楼教四楼96模字馆58,张某某电子信息学院04级学生个人标签：学霸、上网达人、理科高手个人行为画像“学生行为画像”

详细介绍自律性分析

90%综合成绩水平

80%综合评估画像70%通过大数据微观分析学生的个人特点，进行学生个人画像和数据分析，用于学生管理和综合评价、就业等的辅助。综合消费水平

60%电子信息学院信息安全12级个人综合分析5943Rk=aAestommim重

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人员画像、访问的高峰时间o

月数据总结：总访问次数、访问人数、人均访问次数、全校排名o

日数据总结：访问人数、人员标签、日

高峰时间段o粘度高用户画像：显示经常访问该楼宇

的人员标签o使用人员趋势：显示该楼宇的访问趋势o访问热度：显示该楼宇的楼层访问热度群体\楼宇人流画像分析2FxMA9W**FR**≤中人BAEmsthees门人员题样Ai制

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威胁情报系统，进行关联分析，实现感知、溯源、预警。多源信息融合态势感知理解态势预测

风险评估多源数据汇总分析，理解

当前安全态势安全事件推理，预测潜

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司南食151R最近7天安全态势感知系统对多源安全数据进行关联分析，将海量安全数据转化为少量安全事件，并进行集中呈现，大幅度降低安全运维复杂性；基于攻击链模型，将针对重点服务器的各种攻击事件从时间维度上做关联，还原网络攻击情景，

追溯攻击过程。结合威胁情报，实现对即将发生的潜在威胁进行通告预警。借助安全态势感知系统，打破原有安全产品之间的数据壁垒，消除信息孤岛问题，为构建企业信息安全纵深防护体系提供强有力的支撑。综合安全态势感知：15

n★4而或血中区63成产学生分布图红行为预警学生行为预警直接关注的就是学生在校期间的异常表现，包括思想和行为等各个方面。通过学生生活数据，实现对学生的“高效、便捷、准确”的“管、控、查”一体化。主要从学生疑似未住宿预警、学生疑似不在校预警、学生晚寝晚归预警、学生预警趋势分析、学生就餐高峰、学生就业预警等方面进行数据挖掘。制行为预警64OD

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贫困生预警报告分析总结预警信息配制制65基于微观大数据分析的综合预警√

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度预警

级别高危险学生名单分析模型实例上网记录突增，有沉迷网络游戏的趋势图书馆借阅大量言情小说上课出勤记录不佳，常有迟到、旷课吃饭时间不规律预警预警级别：高预警级别：普通预警级别：低程度分级辅导老师通过对其学习和心理状况进行干预和引导，将问题解决在萌芽状态数据平台上网行为图书馆一卡通……学生失恋感情问题

沉迷网络游戏

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人际关系问题应用场景：学生心理问题预警心理老师平均分

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规律，包括通过职称人数、男女比例等论文发布刊物分布统计分析教职工发表论文时选择刊物的倾向性教职工行为画像根据某学院职称评审情况，分析人员情况和规律，包括通过职称人数、男女比例等岗位工作量分析分析不同岗位教学工作量、科研工作量占比以及趋势教职工科研画像显示每个教职工科研的核心指标，包括科研项目数量、论著发表数量、学术影响因子人事分析一人事能力分析-1各单位科研绩效统计分析各单位教职工的人均学术作品情况教职工培训情况统计分析学校教职工的历年培训次数趋势各单位人才引进的绩效统计分析高层次人才的人均学术作品情况教职工培训分布显示培训次数最多的前八类培训类型校内薪资福利分析统计分析各岗位的薪资福利情况各级领导情况分析统计分析年龄、学历、职称分布情况制moenun?77为学校人员晋升、培训工作，以及人事需求预测提供服务。校内薪资福利分析统计分析各岗位的薪资福利情况校内薪资福利对比通过对全校、各类岗位的薪资福利进行对比分析，发现学校教职工的待遇发展趋势情况

各单位科研绩效统计分析年龄、学历、职称分布情况统计分析各单位教职工的人均学术作品情况统计分析高层次人才的人均学术作品情况学院职称评审画像根据某学院职称评审情况，分析人员情况和规律，包括通过职称人数、男女比例等学校支出工资情况将教职工拿到工资和学校支出部分进行

对比分析人事分析一人事能力分析-2分析不同岗位教学工作量、科研工作量占比以及趋势

二教职工培训情况统计分析学校教职工的历年培训次数趋势教职工培训分布显示培训次数最多的前八类培训类型统计分析教职工发表论文时选择刊物的倾向

性显示每个教职工科研的核心指标，包括科研项目数量、论著发表数量、学术影响因子各单位人才引进的绩效分析各级领导情况分析atmhun?t=s高校科研分析79通过对中国知网、万方数据等主流学术型网站内容爬取，并进行语义分析，可及时了解当下科研热点，从而指导本校科研组的课题方向，紧贴科研领

域趋势，保持前沿的科技成果。对本校科研数据进行分析，可清楚的得知每个科研项目的成果、企业贡献、科研投入产出等结构。②

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教学内容设置就业地区分析就业趋势变化历年超势分析招生策略建议专业对口度就业单位分

析科学建设专业学科历年超势分析毕业生分析及格率分析学生主动性专业认可度生源地分析优化学科建设工作82大数据创新应用分析83大数据教学创新之教学质量评估对学生给予教师的评价、学生活跃程度、学生成绩和教师授课情况等数据进行分析研究，帮助教师更好地进行教

学活动。教师评价

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座教防委毒调了，106大数据教学创新之上网行为分析对各年级同学上线次数、上网时间段、总流量以及在线课程的欢迎程度等数据进行分析研究，引导学生合理运用

网络资源，树立健康的上网理念。业务网站nternet下载电影/游戏行政部门EB/Wail/

业笑系统领导特权区业务部门财务部门移动办公85大数据教学创新之学生成绩分析对学生成绩以及排名等数据进行分析研究，更加清晰地了解学生成绩的整体分布状况以及学生的学习状况。学生名成谈人数统计年级，

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行性别比别学防分布年龄分布88对科研经费的投入、科研论著的发表数量以及各学院经费的投入和支出等数据进行分析研究，直观地了解科研经费、科研成果以及科研奖励等方面的信息。大数据科研创新之科研经费分析89过中出基北血?山西育甘票青进四Ⅲ云南山朝陕西污用方

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研究生北京上海长炒武汉南京保定无津哈尔演杭州事坊大数据管理创新之招生分析对学生的生源地以及招生的学生类型等数据进行分析研究，发现哪几个地区的考生是历年招生的主力军，进而为学校做

到有重点、有突出、有成果的招生指导。26角31%12%15%6%21%8%62%419%239%41741.030.229.627.326124.221.32.419.578%56%87%1%4%12%36%51%44%19%11%15%21%2%32%25%4%6%2%11%网过原安前#0北东90年度

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