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文档简介
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人工智能概述•
机器学习与深度学习•
自然语言处理•
计算机视觉目录•
人工智能的未来发展人工智能的定义人工智能人工智能的本质人工智能的发展历程起步阶段知识工程阶段数据挖掘和机器学习阶段深度学习和人工智能爆发阶段人工智能的应用领域智能机器人智能图像识别。智能语音识别自然语言处理机器学习的基本概念机器学习定义机器学习的分类机器学习的应用深度学习的基本概念深度学习的定义1深度学习的优势深度学习的应用23常见的机器学习和深度学习算法线性回归算法支持向量机算法线性回归是一种基本的监督学习算法，用于预测数值型数据。支持向量机是一种分类算法，通过找到能够将不同类别的数据点最大化分隔的决策边界来实现分类。决策树算法K-均值聚类算法决策树是一种常见的无监督学习算法，用于分类和聚类。K-均值聚类是一种常见的无监督学习算法，用于将数据点分为K个聚类。自然语言处理的基本概念123自然语言处理的技术词法分析句法分析语义分析信息抽取自然语言处理的应用机器翻译信息检索智能客服情感分析计算机视觉的基本概念定义目的计算机视觉是利用计算机模拟人类视觉系统的科学，通过图像处理、模式识别等技术，让计算机能够识别、跟踪和解释图像和视频。计算机视觉旨在使计算机具备人类视觉系统的感知和理解能力，以实现人机交互、智能监控、自动化检测等应用。组成计算机视觉包括图像采集、预处理、特征提取、目标检测与跟踪、图像识别等过程。计算机视觉的技术特征提取图像处理图像识别目标检测与跟踪计算机视觉的应用人脸识别自动驾驶机器人导航人工智能的发展趋势010203技术创新跨界融合智能化生活人工智能的挑战与问题数据隐私与安全伦理道
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