遥感数字图像课件

遥感数字图像课件遥感数字图像基础遥感数字图像处理技术遥感数字图像解译与应用遥感数字图像处理软件与实验contents目录01遥感数字图像基础定义遥感数字图像是通过遥感技术获取的地球表面信息，以数字形式记录和存储的图像。类型根据遥感平台和传感器的不同，遥感数字图像可分为卫星图像、航空图像、无人机图像等。根据波段和分辨率的不同，可分为多光谱图像、高分辨率图像等。遥感数字图像的定义与类型遥感数字图像的获取通常采用被动遥感方式，即利用传感器接收地表反射或辐射的能量，将其转换为电信号，再经过数字化处理得到数字图像。遥感数字图像通常以文件形式存储，常见的存储格式包括TIFF、JPEG、PNG等。存储时需要考虑数据量、压缩比和图像质量等因素。遥感数字图像的获取与存储存储获取空间分辨率辐射分辨率信噪比畸变和几何校正遥感数字图像的质量评价指图像中能够区分的最小辐射能量差异，辐射分辨率越高，图像对比度越好。指图像中有用信号与噪声的比例，信噪比越高，图像质量越好。遥感数字图像在获取过程中可能受到各种畸变影响，如大气折射、传感器姿态变化等，需要进行几何校正以保证图像准确性。指图像中能够分辨的最小空间单元大小，空间分辨率越高，图像细节越丰富。02遥感数字图像处理技术通过对图像的灰度级进行线性或非线性的变换，改善图像的对比度，使图像更加清晰。灰度级变换增强空间域滤波增强频率域滤波增强采用滤波器对图像进行平滑或锐化处理，去除噪声，提高图像质量。将图像转换到频率域，对频谱进行操作，如低通、高通滤波等，实现图像的增强。030201图像增强技术将图像从空间域转换到频率域，分析图像的频谱特性，为后续处理提供基础。傅里叶变换对图像进行多尺度分析，提取图像在不同尺度上的特征，用于图像压缩、去噪等方面。小波变换将图像中的直线、圆等形状检测问题转换为峰值检测问题，简化图像处理过程中的形状识别。*霍夫变换图像变换技术将来自不同传感器或不同时相的遥感图像进行融合，提高图像的信息量和可靠性。多源图像融合直接对原始图像的像素进行融合，保留图像的细节信息，提高图像的空间分辨率。像素级融合提取不同图像的特征信息，进行融合，实现对图像的全面描述和分析。特征级融合图像融合技术03遥感数字图像解译与应用基于深度学习的目标检测算法介绍如何利用深度学习算法对遥感数字图像中的目标进行检测和识别，包括卷积神经网络（CNN）和基于区域的目标检测算法等。特征提取与目标识别阐述如何从遥感数字图像中提取目标特征，并利用分类器对目标进行识别。常用的分类器包括支持向量机（SVM）、决策树等。目标跟踪与轨迹预测介绍如何在遥感数字图像序列中对目标进行跟踪，并对目标未来的轨迹进行预测，包括卡尔曼滤波、粒子滤波等算法。目标检测与识别基于像素的分类方法01介绍基于像素的分类方法，如最大似然分类、支持向量机分类等，对遥感数字图像中的地物进行分类。基于对象的分类方法02阐述基于对象的分类方法，如分割-分类法、决策树分类等，对遥感数字图像中的地物进行分类，并介绍其相比基于像素的方法的优势。地物制图与空间分析03介绍如何利用遥感数字图像分类结果进行地物制图，并进行空间分析和应用，包括土地利用/覆盖变化检测、生态系统服务等。地物分类与制图农业应用介绍遥感数字图像在农业领域的应用，包括农作物生长监测、农业资源利用评估、农业灾害预警等，阐述相关的技术和应用案例。环境监测与评估阐述遥感数字图像在环境监测与评估中的应用，包括大气环境监测、水质监测、生态环境评估等，介绍相关的方法和案例。城市规划与管理阐述遥感数字图像在城市规划与管理中的应用，包括城市扩张监测、城市绿地规划、城市热岛效应分析等，讨论相关的技术和方法。遥感数字图像在环境、农业等领域的应用实例04遥感数字图像处理软件与实验ENVIENVI是一款由ITTVisualInformationSolutions公司开发的专业遥感图像处理软件。它提供了全面的图像处理、分析、可视化和建模功能，支持多种遥感数据格式，广泛应用于科研、教学和实际应用领域。ERDASImagineERDASImagine是一款由HexagonGeospatial公司开发的遥感图像处理和地理信息系统（GIS）软件。它具备强大的图像处理和分析功能，可用于数据管理、图像增强、特征提取、分类等任务，被广泛应用于环境保护、城市规划、农业等领域。PCIGeomaticaPCIGeomatica是由PCIGeomatics公司开发的一套完整的遥感图像处理和分析软件。它提供了从数据预处理、图像增强、特征提取到地图制作的完整工作流程，并支持多种数据格式和传感器类型，被广泛应用于科研、教学和商业领域。常用遥感数字图像处理软件介绍遥感图像预处理与增强实验一学习和掌握遥感图像的预处理和增强方法，包括辐射定标、大气校正、图像融合等。目的选择合适的遥感图像，运用预处理和增强方法进行实验，记录并分析结果。步骤遥感数字图像处理实验设计与实践目的学习和掌握遥感图像的特征提取和分类方法，包括纹理分析、形状特征提取、支持向量机分类等。步骤选择合适的遥感图像，进行特征提取和分类实验，评估分类精度并分析结果。实验二遥感图像特征提取与分类遥感数字图像处理实验设计与实践03步骤选择多时相遥感图像，进行变化检测和分析实