我国各地区农业发展状况研究

我国各地区农业开展状况研究〔黑体小二号〕改革开放以来，我国的经济有了长足开展，尽管农业在国民经济中的比重逐年下降，但农业的根底性作用越来越重要。由于受自然环境、人口分布等因素的影响，我国各地区之间的农业开展水平并不十分平衡，为此本文选取农业从业人口、耕地面积、农药使用量、农用化肥施用量等九个指标来分析不同地区间的农业差异。选取的指标及数据见SPSS数据文件农业综合开展水平.sav。需要分析的问题：利用因子分析的结果对相关经济现象作出合理的解释〔2〕探讨我国各地区农业开展水平的差异及其产生的原因。〔宋体四号〕一、因子分析的适用性检验〔四号黑体〕进行因子分析时，应首先检验变量间的相关程度。根据数据文件的数据，利用SPSS得到KMO和Bartlett检验的结果如下表1所示。〔宋体四号〕表1KMO和Bartlett检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。0.574Bartlett的球形度检验近似卡方195.528df36Sig.0.000从表1中可以看出，KMO统计量的取值时0.574，为中度相关关系。Bartlett球度检验统计量为195.528，检验的P值近似为0，外表9个变量有较强的相关关系，可以做因子分析。二、计算特征根和方差奉献率表2特征根和方差奉献率成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差%累积%合计方差%累积%合计方差%累积%13.79842.20042.2003.79842.20042.2003.14134.90134.90122.17324.14966.3492.17324.14966.3492.41526.83561.73631.64318.25184.6011.64318.25184.6012.05822.86584.60140.6286.97791.57850.2933.25694.83460.2252.50097.33370.1161.28598.61980.0850.94899.56790.0390.433100.00表3变量共同度初始提取农业从业人口〔万人〕1.0000.915耕地面积〔千公顷〕1.0000.756农药使用量〔吨〕1.0000.876农用化肥施用量〔万吨〕1.0000.932机耕面积占耕地面积〔%〕1.0000.854机播面积占播种面积〔%〕1.0000.787机收面积占收获面积〔%〕1.0000.797农产品出口总值〔万美元〕1.0000.814农产品进口总值〔万美元〕1.0000.883由表2可以看出，提取三个因子累计方差率就到达了84.601%，已经将原数据中的大局部信息提取出来；另外，提取的3个公因子对每个原始变量方差的解释程度都在75%以上〔见表3〕，其中对农用化肥施用量的方差解释程度最高，到达了93.2%；对耕地面积的方差解释程度最低，也到达了75.6%。因此我们选取三个公因子。三、因子旋转与因子命名为了得到意义明确的因子含义，我们将因子载荷阵进行最大方差法旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵如下表4表4旋转因子载荷矩阵变量成份123农业从业人口〔万人〕0.941-0.1640.049耕地面积〔千公顷〕0.7710.290-0.278农药使用量〔吨〕0.8190.0570.450农用化肥施用量〔万吨〕0.9160.1850.243机耕面积占耕地面积〔%〕0.2100.8690.231机播面积占播种面积〔%〕-0.1290.869-0.122机收面积占收获面积〔%〕0.1630.8500.217农产品出口总值〔万美元〕0.2490.0600.865农产品进口总值〔万美元〕-0.0450.1680.923从旋转后的因子载荷矩阵看到，第一个公因子在农业从业人口、耕地面积、农药使用量、化肥施用量上有较大载荷，说明农业从业人口、耕地面积、农药使用量、化肥施用量有较强的相关性，可以归为一类，而这四个变量反映了对农业的人力、土地、资本投入，因此第一个公因子可以命名为“农业投入”因子。第二个公因子在机耕面积占耕地面积、机播面积占播种面积、机收面积占收获面积上的载荷较大，说明机耕面积占耕地面积、机播面积占播种面积、机收面积占收获面积的相关程度较高，这三个变量反映了农业机械化的水平，因此，可以将第二个公因子命名为“机械化水平”因子。第三个公因子在农产品出口总值、农产品进口总值上的载荷大，说明农产品出口总值、农产品进口总值高度相关，这两个指标反映了对外贸易水平，因此可以将其命名为“涉外贸易”因子。四、计算因子得分对各地区进行排名表5我国各地区的因子排名地区因子1得分得分排名地区因子2得分得分排名地区因子3得分得分排名地区综合得分得分排名河南2.455331黑龙江2.515631山东3.268591山东1.511山东1.671812新疆1.845272广东2.129702河南0.922四川1.418583内蒙古1.143263北京1.605113江苏0.773安徽1.141924江苏1.137584浙江1.109204黑龙江0.594湖南1.046685天津1.099115上海1.055405河北0.535河北0.956536河北1.000616江苏1.041906安徽0.466湖北0.914637北京0.713607福建0.826657广东0.317江苏0.650638河南0.708428辽宁0.553058湖南0.168云南0.569449山东0.649679天津0.111609湖北0.159黑龙江0.4910610安徽0.5433010湖南-0.0979210辽宁0.1310广西0.4162911辽宁0.4220111湖北-0.1515011新疆0.1111广东0.3150412青海0.3029612江西-0.1599112浙江0.0512江西0.1295313上海0.2618213西藏-0.3049113内蒙古0.0313贵州-0.0178414山西0.2398714河北-0.3110714四川-0.0214陕西-0.0962015陕西0.0622515海南-0.3176215江西-0.0515内蒙古-0.1083316宁夏-0.0477616广西-0.3422516北京-0.0716吉林-0.1980517吉林-0.2035617安徽-0.3566317广西-0.1517甘肃-0.2401018江西-0.2169518宁夏-0.4650218天津-0.1718重庆-0.2406419浙江-0.3807719青海-0.4731519陕西-0.1819浙江-0.3015820甘肃-0.4252520吉林-0.4954920上海-0.1920辽宁-0.3199821湖北-0.4908721重庆-0.5295421山西-0.2121山西-0.3320622海南-0.5540122河南-0.5438022吉林-0.2422福建-0.3604923湖南-0.6748023新疆-0.6426323福建-0.2623新疆-0.6918824广西-0.8266824云南-0.6528824云南-0.3324海南-1.0307525广东-1.0855225甘肃-0.6858725甘肃-0.3525宁夏-1.1262426四川-1.1811526山西-0.7080726青海-0.4826西藏-1.2138327福建-1.2054627贵州-0.7294327宁夏-0.5127青海-1.2869428重庆-1.2220428陕西-0.7332428重庆-0.5328天津-1.3960029西藏-1.2683029四川-0.8493229贵州-0.5629上海-1.4289530云南-1.4295030内蒙古-1.0390230海南-0.5830北京-1.7875831贵州-1.4327531黑龙江-1.1119531西藏-0.8331对于“农业投入”因子，得分较高的是河南、山东、四川等地区，得分较低的地区为天津、上海、北京。从地形上看，河南、山东、四川的地形多以平原、盘地为主且人力资源丰富，比拟适合农业耕种，因此对农业的投入较大；天津、上海、北京三个地区均为直辖市，主要从事第二、第三产业的生产经营活动，并且耕地面积相对于其他地区来说较为狭小，对农业的投入有限。对于“机械化水平”因子，得分较高的地区是黑龙江、新疆、内蒙古，得分较低的地区是重庆、西藏、云南、贵州。黑龙江、新疆、内蒙古等地区地广人稀，适合机械化耕作；重庆、云南、贵州几个地区的地形多以山地、丘陵为主，不适合大规模机械化生产。对于“涉外贸易”因子，得分较高的是