社交电商数据分析与应用-基于拼多多平台的数据分析策略、方法与应用 课件 项目一岗位需求分析

项目一社交电商数据运营岗位需求分析“不谋全局者不足以谋一域，不谋万世者不足以谋一时。”在工作和学习中，要把全局作为观察和处理问题的出发点和落脚点。每一个学生都是独一无二的个体，尊重学生的差异，就要让学生有更多的“选择权”。社交电商数据运营对学生来说是一个新鲜岗位，若能从整体的角度全面认识岗位及岗位所需的能力，有利于引导学生充分认识自我，明确学习兴趣，规划好自己的职业生涯，明确自己的奋斗方向。思政与素质目标项目引入拼多多平台“0佣金”和“0平台服务费”的基础上，拼多多日益完善的商家发展体系，持续推动优质商家脱颖而出，提升该群体投入回报率的同时，也为消费者创造了更优质的商品和服务。对于想进入电商行业的新手来说，拼多多是一个很好的选择，但每个个体的岗位选择都应该在了解人才市场对于该岗位的需求现状，再做具体的岗位职业规划。项目引入2课时：

课时1任务拆解任务拆解3这是典型的数据分析在个人决策方面的应用场景，通过数据分析让新手了解拼多多运营岗位在人才市场的情况，为个体进行岗位规划选择提供参考。个体在进行岗位选择时一般会考虑岗位需求状况，薪资待遇、企业分布、能力要求等具体数据，因此该项目围绕拼多多岗位需求拆解成两个任务，分别为了解社交电商数据运营岗，认知社交电商数据运营地图为核心任务，以在招聘平台了解社交电商拼多多数据运营岗位为例展开分析。任务目录了解社交电商数据运营岗1.1认知社交电商数据运营能力1.2对于大多数商科学生而言，决定从事什么行业，选择什么岗位是一个需要首先解决的职业规划难题，因为一旦决定了选择目标岗位就决定了学生个体未来的成长空间和职业发展方向。如果某个岗位的人才需求总量不大，成长空间不高，起薪待遇也一般，那么在该岗位下的个体成长空间也很有限，因此学生在踏入社会之前，先了解岗位需求规模与趋势是十分必要的，拥有必要的数据思维能力，就可以让学生的决策更科学。分析思路

任务1了解社交电商数据运营岗数据分析数据分析流程数据分析流程统计学方法之对比法知识准备

任务1了解社交电商数据运营岗数据分析数据分析是将数据转变成有效信息的过程，信息具有指向性，由于每个人的背景、经验以及掌握的信息不同，对于相同的数据会产生不同的看法，也就是每个人都有自己认为的有效信息。比如一家做拼多多生鲜水果的企业可能不会关心亚马逊手机产品的销售市场情况。数据分析的过程核心的工作是建立参考系，比如在分析自己拼多多数据运营岗时，需要建立的参考系有：同期的其他电商平台运营岗位，所有的分析方法论都是直接作用于参考系，让参考系起作用，充分利用参考系。数据分析数据分析流程数据采集：收集原始数据，数据来源可能是丰富多样的，格式也可能不尽相同。数据清洗：清洗数据，理顺杂乱的原始数据，并修正数据中的错误，这一步比较繁杂，但确是整个分析的基石。数据探索：探索式分析，对整个数据集有个全面的认识，以便后续选择何种分析策略。数据分析：分析数据，这里常常用到统计方法、机器学习、数据挖掘、深度学习等算法。得出结论，可视化结果，并使用报告、图表等形式展现出来，与他人交流。

数学和统计学数据分析来自统计学，而统计学来自于数学。数学知识是数据分析的理论基础，光会软件操作可不行，普通的商业分析要求的数学水平在高中及以上，要求能看懂数学符号和数学公式，如果要涉及数学建模，则要求数学水平在大学本科及以上、数据挖掘、深度学习等算法。

数学和统计学

统计学方法之对比法对比法是最基本的统计分析方法，也是数据分析的“先锋军”，分析师在开展分析时候首先使用对比法，可以快速发现问题。进行商业分析时有三个必备的维度，分别是过去的自己、同期的对手和同期的行业，通过这三个维度的对比可以了解数据意义，否则数据就是一座孤岛。对比法分为横向和纵向两个方向。横向对比是指跨维度的对比，用于分析不同事物的差异，比如在进行岗位调研时，将不同行业的岗位需求一起进行对比，这样可以知道该岗位在整个人才市场的地位。纵向对比是指在同一个维度的对比，用于不同阶段的对比，比如基于时间为维度，将这个季度的岗位需求和上个季度岗位需求进行对比，可以了解不同阶段需求的变化。

一、数据采集

二、数据清洗三、数据分析

任务实施

数据可视化►安装八爪

百度搜索“八爪鱼官网”，/可免费下载。并进行安装。安装成功后需要注册后登录使用，登录后的八爪鱼客户端界面如图所示►自定义配置采集数据

Step1使用【智能识别】抓取字段►自定义配置采集数据

Step2勾选【翻页采集】►自定义配置采集数据

Step3启动本地采集►数据清洗

（1）删除多余数据打开导出的Excel表格：将【标题】【名称_链接】【el_链接】【时间】【标签】【标签1】【标签2】【标签3】【标签4】【标签5】【标签6】等11个列删除表结果。►数据清洗

（2）修改字段名原字段名修改后字段名名称岗位名称Sal薪水d城市Dc公司规模int’所属行业►数据清洗

（3）对组合数据进行拆分►数据清洗

（4）数据检查和替换►数据清洗

（5）数据类型转化和统一处理在【人数】列中，为了后续数据处理的需要，需要把“招2人”中的数量提取出来，并需要把“招若干人”统一定义为人数为“4”►数据分析

“Ctrl+shift+→”，选中所有列，“Ctrl+shift+↓”选中所有行，在插入菜单中选择【数据透视表】►数据分析

确认数据选择区域，建立新表，点击【确定】►数据分析

确认数据透视表字段，将【城市】拖拽到行区域，并将【人数】添加到值中。►数据分析

确认数据透视表字段，将【城市】拖拽到行区域，并将【人数】添加到值中。►数据分析

选择直方图，完成“城市需求分布”图表制作。►数据分析

依次制作“学历需求”、“经验需求”、“行业规模需求”任务目录了解社交电商数据运营岗1.1认知社交电商数据运营能力1.2任务2市场趋势分析任务1我们采集并分析了拼多多运营岗位招聘信息，我们不仅了解了拼多多运营在人才市场的旺盛需求，同时也了解了拼多多运营岗位的一下需求特征，但对于拼多多岗位专业技能和素质技能并没有明确认知，这就需要我们继续采集每个拼多多运营岗位的职位描述进行，并对岗位描述中的专业能力指标进行具体分析。分析思路

任务1.2认知社交电商数据运营能力数据分析工具数据可视化数据图表规范数据分析报告知识准备

任务1.2认知社交电商数据运营能力任务2市场趋势分析欲善其事必先利其器，数据分析必须掌握两个及以上的分析工具,工具分成以下3类数据库：按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。常见的数据库，如Access、MSSQL、MySQL、Oracle、DB2。数据分析与可视化：用于组织数据进行分析和可视化呈现的工具，常见的工具，如Excel、PowerBI、Tableau。统计&数据挖掘：用于统计分析和数据挖掘算法的工具，常见的工具，如R、Python、SPSS、SAS。数据分析工具任务2市场趋势分析数据可视化就是将相对于隐晦的数据使用可视的、交互的图表方式展示出来，进而形象的、直观的将数据背后隐藏的信息和规律表示出来。步入大数据时代后，各行各业对数据越来越重视，随之而来的就是对数据进行一系列的整合、挖掘、可视化分析，这为数据可视化注入了无限的活力，也就导致视觉的元素越来越多样，从简单的柱状图、线形图、折线图，扩展到了气泡图、男女图、地图、饼图、散点图、雷达图、词云图等各种各样的丰富的图形。数据可视化任务2市场趋势分析柱形图又称长条图、柱状统计图、条状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列，或用多维方式表达。数据可视化任务2市场趋势分析折线图折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。数据可视化任务2市场趋势分析饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度表示数据数量的比例。饼图适合表现数据相对于总数的百分比等关系。数据可视化任务2市场趋势分析散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。数据可视化任务2市场趋势分析数据地图数据地图是一种地理数据表达方式，可以在地图上标注出数据，因此可以更加直观的观察数据的地域分布情况。数据可视化任务2市场趋势分析词云图也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。数据可视化任务2市场趋势分析数据图表有画图空间、图形和图注三个要素。画图空间是图形的容器，图形呈现在画图空间之中，如二维空间、三维空间。图形是要表达的信息可视化的结果，如线型、柱形。图注是帮助读者理解图形的标注。数据图表规范任务2市场趋势分析数据分析报告是一种常用的分析应用文体，它是数据分析项目的目的、方法、过程、结论以及可行性建议等内容的完整展示，是数据背后真实的业务水平的客观体现，是管理者做出科学、严谨决策的依据。数据分析报告任务2市场趋势分析项目背景项目背景首先要定义数据分析研究的问题，简述这个问题的重要性。背景说明中，需要介绍行业背景，行业背景需要引用数据，政策性文件。业务背景介绍，需要在理解业务的基础上，由面到点切入问题。数据分析报告任务2市场趋势分析数据来源与说明如何获取的数据，会有哪些问题。数据样本量大小，原始数据往往有一些缺憾，要经过数据清洗剔除噪声，也需要部分假设进行数据补全。数据清洗和数据补全的方法需要跟汇报对象说明并且获得认可，让对方对于置信度有一个估计。数据分析报告任务2市场趋势分析分析过程数据概览，需要有重要指标的趋势，变化情况，重要拐点成因解释。关键性指标定义是什么，为什么这么定义。数据拆分，需要根据需要拆分不同的维度，作为细节补充。核心指标要少而关键，拆分指标要有意义且详细。同时如果是PPT的话，每页说明白一个结论或者解释清楚一个趋势足以。关键性结论要用一句话能说清楚。数据分析报告任务2市场趋势分析结论和建议结论汇总，基本是对之前数据分析阶段的数据进行汇总，形成完整的结论。建议是需要在数据分析的结论和问题的基础上，对后续的迭代和改进措施作出方向性的说明。这部分其实很多时候也是分析的根本目的。数据分析报告

一、采集岗位能力要求信息

二、数据清洗三、制作词云任务实施

任务实施任务2市场趋势分析此次任务目的主要在任务1的基础上，收集拼多多运营岗位能力要求信息，并利用该信息分析岗位需求图谱，并结合任务1的分析图表，尝试撰写数据分析报告分析思路

任务1.2认知社交电商数据运营能力步骤1选择采集数据对象►1利用八爪鱼采集岗位能力要求信息根据任务1的数据分析结果来看，广州市对于拼多多运营岗位需求最大，为了更精准的获得企业对于拼多多运营岗位的能力要求，我们此次的采集任务城市选择“广州”，依然在职位搜索框中选择拼多多运营，月薪选择“4-5千”和“6-8千”，工作年限我们选择“在校生和应届生”和“1-3年”，学历要求我们选择“大专”和“本科”，公司性质和公司规模不限步骤2八爪鱼采集列表页面►1利用八爪鱼采集岗位能力要求信息将搜索结果页面的URL地址复制到八爪鱼的采集地址页面，点击开始采集，八爪鱼完成自动识别页面后步骤3采集详情页面设置►1利用八爪鱼采集岗位能力要求信息选择【名称】，点选【删除】字段，删除该字段。依次选择其他字段，最后保留如下几个字段，并修改字段名称，勾选【翻页采集】点击【生成采集设置】，进入详情页面设置界面步骤4采集详情页面设置►1利用八爪鱼采集岗位能力要求信息将搜索结果页面的URL地址复制到八在【已生成采集设置】界面，点选【采集下一级网页数据】，进入【采集下一级网页数据】界面，点选【从采集字段中选择】，在下拉菜单中选择“el_链接”（注：带有链接的字段），选择【确定】按钮步骤5