抽样调查-分层随机抽样_第1页
抽样调查-分层随机抽样_第2页
抽样调查-分层随机抽样_第3页
抽样调查-分层随机抽样_第4页
抽样调查-分层随机抽样_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

抽样调查-分层随机抽样引言在进行调查研究时，我们通常无法对整个人群或总体进行全面调查，而需要采用抽样的方法来代表整个人群。抽样调查是一种常见的调查研究方法，通过从总体中选择一部分样本进行调查，以便推断出总体的特征和属性。而在进行抽样调查时，如何选择合适的样本是非常关键的。本文将介绍一种常用的抽样方法——分层随机抽样，并详细解释其原理和步骤。分层随机抽样的原理分层随机抽样是一种将总体划分为若干层次的抽样方式。在分层随机抽样中，我们首先将总体划分为若干个互相独立的层次，然后在每个层次中进行随机抽样。通过这种方法，我们可以更好地控制样本的多样性，提高样本的代表性和可靠性。分层随机抽样的原理基于以下两个主要假设：总体可以划分为若干个相互独立的层次；不同层次之间的差异比同一层次内部的差异要大。在满足以上两个假设的情况下，通过分层随机抽样可以在保证样本的代表性的同时，有效地控制样本的多样性，从而提高调查的准确性和可靠性。分层随机抽样的步骤分层随机抽样的具体步骤如下：确定抽样框架：首先需要确定总体，并将总体划分为若干个层次。抽样框架是指总体的一个完整而准确的描述，包括样本单位的身份和位置。确定每个层次的样本规模：根据每个层次在总体中的比例确定每个层次的样本规模。通常情况下，样本规模与层次在总体中的比例成正比。进行层内的随机抽样：在每个层次中进行随机抽样。可以采用简单随机抽样、系统抽样、整群抽样等方法进行层内的抽样。组成样本：将每个层次中抽取到的样本组成总体的样本。可以保证样本的多样性和代表性。分析和推断：通过分析样本数据，推断总体的特征和属性。分层随机抽样的优点提高样本的代表性和可靠性：分层随机抽样可以保证样本在各个层次上的分布与总体相似，从而提高样本的代表性和可靠性。控制样本的多样性：由于总体在不同层次上的差异较大，采用分层随机抽样可以有效地控制样本的多样性，提高调查的准确性。节省时间和成本：相比于其他抽样方法，分层随机抽样更加高效，可以节省时间和成本。分层随机抽样的应用案例分层随机抽样在实际调查中有广泛的应用。以下是一个分层随机抽样的应用案例：假设我们要进行一项关于全国大学生的调查研究，而全国大学生总体包括不同年级、不同专业、不同性别等多个层次。我们可以首先将全国大学生总体划分为年级、专业和性别三个层次，然后在每个层次中进行随机抽样。通过分层随机抽样，我们可以得到具有代表性的样本，从而推断出全国大学生总体的特征和属性。总结抽样调查是一种常用的调查研究方法，而分层随机抽样是其中一种重要的抽样方法。通过分层随机抽样，我们可以更好地控制样本的多样性，提高样本的代表性和可靠性。在进行分层随机抽样时，需要明确抽样框架、确定

人人文库> 全部分类> 办公材料 > 办公文档

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论