抽样检验的概念及特点培训_第1页
抽样检验的概念及特点培训_第2页
抽样检验的概念及特点培训_第3页
抽样检验的概念及特点培训_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

抽样检验的概念及特点培训概念介绍抽样检验是统计学中一种常用的方法，用于判断一个总体参数是否满足某种性质或假设。它通过从总体中随机抽取一部分样本，并根据样本数据进行统计推断，从而对总体进行推断。抽样检验是统计学中一种强有力的工具，可以帮助我们验证研究假设、判断决策的可靠性，并进行科学的推断和预测。特点介绍抽样检验具有以下几个特点：随机性：抽样检验首先是基于随机抽样的原则进行的，样本的选择过程应该是随机的、无偏的，以确保样本能够代表总体。只有在随机抽样的基础上，抽样检验的结果才能具备统计学上的推断性。假设检验：抽样检验是通过对样本数据进行分析，判断样本数据是否支持某个研究假设。在抽样检验中，我们首先需要提出一个原假设和一个备择假设，并通过样本数据来对这两个假设进行检验。推断性：抽样检验的目的是对总体进行推断，也就是通过对样本数据的统计分析，推断总体参数的取值情况。通过抽样检验，我们可以对总体的均值、方差、比例等参数进行推断，从而对总体进行了解和判断。可靠性：抽样检验的结果是基于统计学原理和概率论进行推断的，在一定程度上具有可靠性。但需要注意的是，抽样检验只能给出概率性的结论，并不是绝对准确的。应用广泛性：抽样检验是统计学中一种最常用的方法之一，几乎在各个领域都有广泛的应用。无论是医学研究、社会调查、市场调研还是工程设计，抽样检验都是不可或缺的工具。抽样检验的步骤抽样检验通常包括以下几个步骤：制定假设：在进行抽样检验之前，需要明确要检验的假设。通常会制定原假设和备择假设，原假设是我们想要证伪的假设，备择假设是我们希望成立的假设。确定显著性水平：显著性水平是我们对原假设的可接受程度的度量。通常会选择一定的显著性水平（例如0.05），代表着我们在接受原假设的错误概率上的容忍度。选择统计量：抽样检验需要选择合适的统计量来度量样本数据与原假设的差异。常见的统计量有t值、z值、卡方值等。计算统计量的值：根据样本数据计算出所选统计量的值。确定临界值：根据显著性水平和自由度，确定临界值。当统计量的值超过临界值时，我们可以拒绝原假设并接受备择假设。作出结论：根据统计量的值和临界值的比较，对原假设进行拒绝或接受，并给出相应的结论。总结抽样检验是统计学中一种重要的方法，用于判断总体参数是否满足某种性质或假设。它具有随机性、假设检验、推断性、可靠性和应用广泛性等特点。在进行抽样检验时，需要制定假设、确定显著性水平、选择统计量、计算统计量的值、确定临界值

人人文库> 全部分类> 办公材料 > 办公文档

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论