数据库与材料数据库

数据库＆材料数据库1.2计算机数据处理技术经历了四个阶段1、人工管理阶段2、文件管理阶段3、数据库系统阶段4、高级数据库阶段第一节

数据库系统的组成和结构1.1什么是工程数据库系统？20世纪60年代20世纪70年代

20世纪80年代

工程数据库系统是用于存储、管理和使用面向工程设计所需要的工程数据和数据模型。它将工程设计方法和数据库技术相结合，人工智能及专家系统与数据库技术相结合，达到智能化的CAD/CAM集成系统。数据库系统的基本知识1.3数据库系统的构成数据库数据库管理系统支持数据库运行的软、硬件环境用户数据库系统的构成数据库系统的构成数据库系统的构成1.4数据库管理系统（DatabaseManagementSystem）数据库管理系统（DBMS）是专门用于管理数据库的计算机系统软件。DBMS能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能，并完成对数据完整性、安全性进行控制的功能。提供一个可以方便地、有效地存取数据库信息的环境.分类：层次型、网络型、关系型组成：数据描述和操纵语言、数据库管理控制程序和数据库服务程序三部分数据库管理系统的结构数据元数据存储管理程序查询处理程序事务管理程序模式更新更新查询数据库系统管理数据的特点数据共享；数据独立性；减少数据冗余；数据的结构化；统一的数据保护功能

1.5工程数据库的作用可以减少研制产品的工作量、缩短研究周期、降低成本、提高效率和效益。材料科学与工程数据库

计算机材料性能数据库的优点：1、存储信息量大，存取速度快2、查询方便3、材料的性能对比，易于选材4、使用灵活5、功能强大6、应用广泛材料科学与工程数据库

－与温度相关的材料性能数据库/srd/materials.htm－美国国家标准研究所（NIST）的材料数据库北京科技大学等联合－材料腐蚀数据库武汉保护材料研究所－磨损数据库航空航天部材料研究所－航空材料数据库清华大学－新材料数据库第二节

专家系统

2.2专家系统的发展1、20世纪60年代专家系统产生DENDRAL2、20世纪70年代20趋于成熟3、20世纪80年代之后走向实用化和商品化2.1人工智能（ArtificialIntelligence））专家系统（ExpertSystem）专家系统是一种计算机程序，在某一特定领域内，它能利用知识＆推理来解决人类专家才能解决的问题2.3专家系统的工作原理知识库工作数据库推理机知识获取机制解释机制人机接口专家系统的组成核心部分知识库、推理机2.4专家系统的类型解释专家系统预测专家系统诊断专家系统设计专家系统规划专家系统监视专家系统控制专家系统第三节人工神经网络技术

3.2人工神经网络的组成接受输入信号的单元层称为输入层；输出信号的单元层称为输出层；不直接与输入输出发生联系的单元层称为中间层或隐层。3.1专家系统（ExpertSystem）人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork)

人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork)是一种信息处理技术，力图模拟人类处理问题方式去理解和利用信息。人工神经网络既可以解决决定性问题，又可以用于直接解决定量问题，具有较好的可靠性；擅长处理复杂的多元非线性问题；具有自学习能力，能从已有的数据中总结规律。3.2人工神经网络的组成

3.3神经元的组成人工神经网络的基本单元是神经元，也称为处理单元

3.4人工神经网络采用的传递函数（1）阶跃函数（2）分段线性函数（3）S型函数。3.5人工神经网络的结构形式3.6神经网络的学习方法有指导的学习没有指导的学习3.7误差反传神经网络构成和学习方法误差反向传播（Back-propagation,BP)BP神经网络的组成输入模式顺传播输出误差