浅析大数据时代数量分析之于改善民生的意义

浅析大数据时代数量分析之于改善民生的意义

摘要：大数据时代数量分析对改善民生具有一定的意义,表现为网络大数据维护民生网络空间的数字主权、网络大数据促进民生"数量化";发展、网络大数据盘活民生数据资产。但其间也存在数据鸿沟涌现、数据量化意识模糊、数据公信力不足和数据开放有保留等问题。对此,可以通过坚定马克思的劳动本位观,树立大数据思维,增强民生"数量化";意识,加强大数据运用,提升政府和个人安全治理能力等对策来解决。

关键词：大数据时代;数量分析;民生改善;

随着生产力的发展和互联网、云计算等通信技术的快速发展,数据的剧增也成为众多行业要面对的挑战和机会,网络大数据所蕴含的丰富社会信息是对现实社会的写照,信息社会从此进入大数据(BigDate)时代。大数据的涌现不仅改变着人们的生活和工作方式,也影响着人们的思维模式和网络信息环境;不仅给我们带来感知现在、预测未来等宝贵的机遇,也带来数据安全问题等严峻的挑战。大数据时代为人们创造了一个复杂多元的数据环境,实际生活中的一切皆有可能量化为数据。大数据时代的数量分析对改善民生具有一定的意义。但其间也存在数据鸿沟涌现、数据量化意识模糊、数据公信力不足和数据开放有保留等问题。本文试针对这些问题提出相关对策,以更好地利用大数据来服务民生,促进民生问题更精准地解决。

一、大数据时代数量分析之于改善民生的意义。

(一)网络大数据维护民生网络空间的数字主权。

互联网、云计算等通信技术的兴起,导致数据与日俱增、信息量庞大等一系列数据冗余问题,小到个人隐私安全问题,大到国家网络空间数字主权安全等问题,无不面临前所未有的挑战。近年来,很多人的数据资料,尤其是公众人物的隐私照片、文件资料通过手机、QQ聊天、微信、电子邮件等途径频繁泄漏等事件令人担忧,这也正是网络数据民生安全问题存在的隐患。从个人的角度来看,现代人基本上都使用聊天软件,最常见的聊天软件是QQ,无论是工作还是生活,都用到QQ,很多时候,在不经意的情况下,QQ号就被盗了,盗窃者会将私人的照片、隐私盗走,甚至使用被盗者的账号到处向好友借钱甚至是诈骗。所以,关于民生信息的安全问题,并非制造一个好的软件产品就可以完全杜绝,而是涉及大数据技术处理的问题;大数据处理技术方面滞后,极可能引发数据的泄露,走向单向性。

大数据时代对信息安全要求越来越高。网络大数据维护民生网络空间的数字主权,对国家经济发展和国家安全利益的维护也具有一定的积极作用。从个人隐私的维护上升到国家安全层面,大数据时代处理信息和利用信息的能力已经成为衡量综合国力的标志。一个国家数字主权有了保障,经济社会才能长远稳健发展;如果网络空间领域受到威胁,国家安全也将遇到严峻挑战。

(二)网络大数据促进民生"数量化";发展。

大数据来源于社会又服务于百姓,大数据技术引领着人类社会的发展,其更为重要的趋势是社会的"数据化";。社会的"数据化";主张将散落在社会生活各方面的数据集中释放出来,并施以加工和资源整合从而达到服务人民的目的。大数据技术广泛应用于社会生活的各个方面,其在促进生产力发展的同时,也成为解决民生问题的重要工具。也就是说,社会的"数据化";体现在民生"数量化";的发展。对我国现今的发展状况而言,人们关注更多的是健康、文化、收入、交通出行等民生问题。为此,本文从这四个方面探讨大数据时代数量分析的民生问题。

1.量化自我健康。

当前,各种传感器逐渐涌现,人们愈来愈追求用数据记录并量化自己的健康指标。量化自我健康,大部分人基本上都能用数字记录自身的日常生活,然而,关于健康的自我量化,我国较西方国家还存在一定的差距。比如美国,平均每20个人就有14人习惯量化自我健康,用数字记录自己的身体数据,且量化自我健康的设备仪器相当多,如Wakemate腕带,GreenGoose内置无线传感器贴片,Withing无线体重计,Zeo睡眠检测器等。量化自我健康数据并不仅仅是为了控制病情,更重要的是它是一种可贵且普通的生活方式,可贵之处在于坚持和习惯。甚至有些忠于数字的人,将饮食、健步、跑步、骑行等的频率等都记录好,并且把数据传送云端和大家共享。这些做法体现了人们对健康的一种信仰和向往。

2.文化教育:数量化、个性化和在线化。

文化教育推动着人类文明的形成和发展,大数据时代的到来,打破了传统教育模式"填鸭式";、形式化的人才培养模式,为文化教育的发展注入了新元素。无时不有无处不在的互联网,形式多样的网络终端,对个性化教育起到支持作用。对公共文化服务而言,数量化着重体现在对图书馆、档案馆等文献资料进行在线化和数量化,便于人们从互联网上学习、下载和访问。同时,数量化可用于维护文物,借助数字化技术可将文物处理成数字图像,通过数据挖掘和数据分析提升公共文化服务的认可度和可读性。文化教育的数量化、在线化和个性化,为人们提供了非常丰富的教育资源和教育机会,通过在线教育平台,人们随时随地可共享世界各地名校、顶尖学者的精品课程等。

(三)网络大数据盘活民生数据资产。

大数据时代,庞大的数据资源使各个领域都在进行着量化的过程,甚至在未来,数据会变得跟能源、资本一样,成为经济社会发展过程中的重要资源。然而,与此同时,企业、政府和个人也无不面临着数据资源的挖掘、分析、管理等实践难题。因此,数据资源的盘活就显得倍加重要。因为,数据的价值并不在于数据本身,而在于数据的挖掘、分析和盘活,这往往能给个人和企业等带来无限的价值。在大数据时代,不管是阿里巴巴、淘宝、亚马逊还是小米、三只松鼠,甚至个人,都不能回避网络大数据带来的无限的机会和价值,更重要的是要积累无数的数据,从海量的数据中挖掘出有用的数据,整合资源,盘活数据资产,进行量化。比如淘宝,自2008年以来,淘宝电商企业推行大淘宝战略,大淘宝战略非常重视平台化,强调打造一个高层次的、全面的生态系统。该平台形式多样化,囊括线上线下、报纸、媒体等多种渠道。淘宝利用该平台为众多不同层次的淘宝卖家提供多种营销渠道和销售方案,甚至打破了传统的销售模式,创造了各方利益的最大化。

二、大数据时代数量分析之于民生改善面临的问题。

(一)数字鸿沟涌现。

数字差异在大数据时代是一个不可回避的问题。虽然数据的储存、处理等技术有了一定的进展,但究竟谁才能拥有数据主权等问题又产生,这一问题处理不好就会造成数字鸿沟涌现。相对于数字差异来说,数字鸿沟更应该警惕,因为它会极大地改变人们的生活,造成诸多方面的不公。

(二)数据量化意识模糊。

大数据时代重视量化,实际上也就是精确化。量化是优化解决问题的途径,很多不确定性的问题可以通过数量分析的方法得以解决。而传统上对于数据的态度是不重视量化,数据收集意识比较模糊,更谈不上深入挖掘和分析。这种凡事差不多、拒绝精确化的态度与大数据时代带给我们的机遇和挑战是背道而驰的。

(三)数据公信力不足。

在大数据时代,"数据的作用将前所未有地凸显,数据将成为国家竞争的前沿、企业创新的来源";【2】。但我国重视观点和定性分析、轻视数据和数量分析的传统,导致对尊重数据的不注重,数据弄虚作假现象严重,使得数据公信力不足。大数据时代数据公信力不足的表现如下:一是在收集计算数据过程中得出的结果大相径庭,产生误差和偏差。二是片面对待数据,以偏概全。三是造假,这是最为严重的人为操纵数据,比如会计造假,财务人员在会计核算过程中对会计事项和会计报表的数据造假。

三、对策分析。

(一)坚定马克思主义劳动本位观。

在大数据时代,虚拟生存全面展开,这就导致一个很大的问题,即马克思的"劳动本位";几乎看不到,而劳动本位的遮蔽,直接导致民本思想的缺失,民本思想又是民生问题的一个基本的或者说最为根本的思想前提。所谓虚拟生存是指现实的人"以数字化技术、计算机技术、网络技术、虚拟现实技术等为手段,以数字化符号为中介,在超越现实的虚拟实践过程中获得的生存方式";。劳动是人的本质,"整个所谓世界历史不外是人通过人的劳动而诞生的过程";。而劳动本位就是把劳动视为人类生存和发展的根本,即将劳动作为引领社会的导向。为此,在大数据时代虚拟生存引起民本思想缺失的情形下,要坚定马克思的劳动本位观。一方面,在认清虚拟生存给我们带来的意义的同时不能迷失于虚拟生存,要意识到劳动是人的本质。另一方面,劳动本位是一个长期的实践过程,虽不能说劳动是人的生存的第一需要,但劳动是人的谋生的手段和发展的工具。所以,要坚定马克思劳动本位观,只有这样,才能获得大数据时代数量分析带给人们的价值。

(二)树立大数据思维,增强民生"数量化";意识。

大数据思维指的是一种思维态度,即人们从思想层面上重视数据;另外,大数据思维还是一种思维方式,即思维范畴。大数据的发展除整合数据资源、提高大数据技术外,更重要的是使人们形成大数据思维。也就是说,大数据的发展是数据资源、数据技术和数据思维三者的相互融合。我国传统上对数据收集、数据挖掘不太重视,大数据思维意识模糊。面对大数据严峻的挑战和机遇,培育全民数据思维刻不容缓。

培养、树立大数据思维,一方面,要正视大数据,转变思维方式,注重数据采集、数据分析和数据挖掘。另一方面,要重视开放数据资源平台,消除数据鸿沟,让百姓能共享数据资源,创造价值。网络大数据促进民生"数量化";的发展,可以采取以下方面的措施:

第一,不断更新发展信息数据。应结合大数据发展的新理念,用数量分析的方法挖掘、采集有关民生问题的各类数据,增强民生"数量化";的意识。

第二,打造数量化管理系统平台服务百姓。政府要建立数量化、常态化和制度化的数据管理机制,并利用这一机制为民众提供数据应用上的便利。

第三,不管是政府、企事业单位还是公司、个人,都必须注重加强合作,在互联网背景下,开放数据、共享数据,促进多元融合,最后回归百姓,服务民生,创造价值。由此构建一个非常有效率、温馨的数量化民生服务生态体系。

(三)加强大数据运用,提升政府和个人安全治理能力。

随着大数据时代的到来,政府各部门的电子数据信息系统积累了庞大的数据资源,并且运用于各个领域建设中。然而,虽然说电子信息数据平台的建设有了一定的基础,但其在政府开放数据、共享数据,政府和个人安全治理能力等方面依然存在着一定的滞后性,运用领域还不够宽泛。因此,要推进政府数据资源向社会开放,让百姓共享数据资源。

同时,应积极鼓励社会不同主体对数据进行增值开发利用,促进数据信息的消费,进一步发挥数据信息资源的经济效益和社会效益。

此外,应重视提升政府和个人的安全治理能力。对于政府来说,目前亟须构建安全的数据信息系统和信息服务平台。对于个人来说,在信息爆炸的大数据时代,由于数据到终端的输送中,密码输入到服务器的的每一个环节,都极易遭到黑客的入侵,因而要维护自身的隐私并非易事。提高大数据运用水平,防止个人隐私的泄漏,可以采取以下几项措施。

第一,对数据进行加密。"数据的加密采用对称密码体,并且每个连接都有唯一的会话密钥,做到了连接的保密性";。由于大数据的运作和储存皆是采取服务形式供给的,在大数据储存和运作的服务操作中,根据数据储存的需要,可以在储存空间中用SSL,也就是安全套接层进行加密,进而保护数据的安全。目前,不止SSL,还有PDG、等加密程序也都起到了超强的加密功能。

第二,设置隔离密钥和数据密码。通过设置数据密码维护数据的使用和隔离密钥保管数据,可以极大地提高数据的安全性。与此同时,储存、拷贝数据和集中管理有效数据,可以延长密钥的管理时间。

第三,净化数据。可通过采取过滤的形式删除冗余数据和垃圾数据,只要发现病毒数据入侵通信设备,就通过过滤器阻止有害数据的输送。

综上,大数据时代为我们创造了一个复杂多元的数据环境,实际生活中的一切皆有可能量化为数据。大数据时代的数量分析对改善民生有一定的意义。数据鸿沟的涌现、数据量化意识模糊、数据公信力不足和数据开放有保留是大数据时代数量分析之于改善民生面临的问题。对此,可以通过坚定马克思主义劳动本