第5章-人工智能技术简介

5.1人工智能在工业领域的应用5.2人工智能在市政工程领域的应用5.3人工智能在农业领域的应用5.4人工智能在智能家居领域的应用5.5人工智能在医疗领域的应用5.6人工智能在智能制造领域的应用第5章人工智能技术简介新世纪以来，随着计算机科学技术的不断创新和发展，全世界的步伐也开始从互联网时代迈向智能化时代。互联网的飞速发展给人类生活各个领域带来了巨大的变革，大大提升了人们的生活品质。而人工智能的引进更是颠覆传统观点的一次创世纪的创新，是一个时代进步的体现。5.1人工智能在工业领域的应用人工智能自诞生起度过了几次跌宕起伏的发展期，也经历了从早期专家系统、机器学习，到当前火热的深度学习等多次技术变革和规模化应用的浪潮。随着近年来人工智能的应用越来越广泛，特别在工业应用方面，正在向多个环节广泛渗透，逐渐在替代一些劳动密集型的企业岗位。人工智能技术与工业领域的融合发展的确具有广阔前景，但目前的工业智能水平仍旧处于比较初级的阶段，人工智能驱动的自动化尚未能对生产力的增长产生可量化的重大影响。中国工程院院士邬贺铨提出人工智能需要与工业物联网（IIoT')、大数据分析、云计算和信息物理系统集成共同促使工业以灵活、高效和节能的方式运作。5.1人工智能在工业领域的应用1．人工智能在工业机器人中的应用在社会稳定发展的背景下，我国科学技术发展水平也得到了显著发展，因此工业领域的生产模式也出现了显著变化，可以说人工智能也将成为今后的社会主要发展方向，特别是机器人更将得到大范围应用和推广。工业机器人的主要优势在于其精准度更高，有着较高的工作效率和质量，可以承受较强的工作强度，对于工业领域产量提升有着十分重要的影响。5.1人工智能在工业领域的应用2.人工智能在工业视觉上的应用机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。完整的机器视觉系统一般包括光源、镜头、相机、图像采集卡或图像处理单元、核心软件、监视器、通讯或输入输出单元等。相比人工视觉，机器视觉拥有效率高、精度高、稳定性强、可适应危险环境、感光范围广等人工视觉无法比拟的优势。5.1人工智能在工业领域的应用3.人工智能在无人驾驶汽车中应用我国在自动驾驶领域的研究起步于20世纪80年代。1980年“遥控驾驶的防核化侦察车”由国家立项，1989年我国首辆智能小车在国防科技大学研制成功，1992年国防科技大学、北京理工大学等高校研制成功我国第一辆真正意义上能够自主行驶的测试样车。人工智能深度学习系统运用于无人驾驶汽车中主要有以下步骤:①数据准备，对数据进行预处理，之后选择合适的数据结构进行储存训练;②通过输入大量数据进行第一层无监督的学习;③通过第一层的学习与处理，将相近的数据进行划分，同时随机进行判断;④运行监督学习系统，控制第二层学习的各个节点，提高数据的正确性;⑤输入之后运用监督学习调整所有层。5.1人工智能在工业领域的应用4、人工智能在重工业的应用人工智能在大多数大型制造公司的生产单元中使用。AI系统用于为对象提供特定形状,将对象从一个地方移动到另一个地方等。此应用程序还用于管理大多数公司，以便按时有效地完成任务。它用于保存员工的所有记录，存储公司的关键数据，并可在关键决策时间轻松提取。重工业在人工智能系统中蓬勃发展，因为他们按时完成任务，并有可能在系统中输入不准确的数据。5.1人工智能在工业领域的应用5.人工智能在机械电子技术的应用探究机械电子工程是将多学科知识融为一体的一门学科，当前发展阶段，机械电子工程的应用使得工程中的生产器材所占比重逐渐减小。人工智能与机械电子工程在未来将得到广泛的应用，并深入到生活的各个领域，这项技术的应用可以减少产品的生产过程中出现的误差。从另一层面上讲，机械电子工程能够将生产过程简单化，这在一定程度上可以缩短工厂的生产流程线，产品生产及创造收益的时间更短。传统的机械电子中数据的精准度不高、严密性低，因此很容易受数据错误而造成损失，人工智能技术的高端数据处理方式可以提高机械电子工程的数据精确度。另一方面，机械电子工程与人工智能的结合可以使人们的生活更加的便捷，因此在发展中呈现出人工智能广泛应用在机械电子工程的趋势。5.2人工智能在市政工程领域的应用目前，以深度学习和机器学习为代表的人工智能进入规划领域，为未来城市规划的审查、考评、生成、多方案比较提供了重要的技术手段。健康城市规划发展、城市规划决策审批及城市规划协同等议题越来越多。人工智能使规划方法从经验走向科学，同时也引导了新机构与新技术的萌芽。5.2人工智能在市政工程领域的应用1.人工智能在城市智能交通系统中的应用智能交通系统充分引用了先进的无线通信技术和控制系统，但是在复杂和人口数量较多的城市中，智能交通系统存在一定的缺陷，需用引进不同的人工智能技术，才能有效提高城市交通效率和交通安全。（1）智能交通规划（2）智能交通监控系统5.2人工智能在市政工程领域的应用2.市政排水管道检测机器人针对城市排水管道检测要求，以及传统管道检测方法的优缺点，结合人工智能技术应运而生在管道内窥检的轮式市政管道检测机器人。其机械结构设计及仿真、控制系统设计、牵引力测试等，都可结合人工智能技术生成机器人控制系统。对于特殊管道(管径变化、无磁性、有弯管等)机器人检测维修系统，人工智能技术有着极高的研究价值。5.2人工智能在市政工程领域的应用3.爬壁机器人在市政领域中的应用

爬壁机器人是移动机器人领域的一个重要分支。它把地面移动机器人技术与吸附技术有机结合起来，可在垂直壁面上附着爬行，并能携带工具完成一定的作业任务，大大扩展机器人的应用范围。

目前，爬壁机器人主要应用于核工业、市政工程、石化工业、造船业、消防部门及侦查活动等，如对高楼外壁面进行清洗，对石化企业中的储料罐外壁进行检测和维护，对大面积钢板进行喷漆，在高楼事故中进行抢险救灾等。爬壁机器人的应用已取得良好的社会效益和经济效益。

环境感知定位和攀爬移动路径是爬壁机器人关键技术之一。可采用人工智能技术实现更精确的移动规划。目前爬壁机器人主要运用在桥梁或高层建筑喷漆，针对市政领域的特殊性，使其能适应金属质地桥梁的各种表面。爬壁机器人结合人工智能技术在市政领域逐步得到应用，并迅速发展。5.2人工智能在市政工程领域的应用4.清淤机器人在市政排水系统中应用城市雨水和污水中含有各种复杂成分的污物，极易在地下雨污水排水管网中沉积并形成淤泥，为防止排水管道的淤塞，需要定期进行专业化的清淤疏通作业。目前，我国地下排水管道的清淤工作仍普遍采用人工作业的落后方式，这种清淤作业方式整体效率低，同时存在很大的作业安全隐患。清淤机器人结合人工智能技术，能够进一步提高以下几方面：（1）智能化程度高（2）适用性广（3）安全性高（4）绿色环保5.2人工智能在市政工程领域的应用5.人工智能技术在智慧停车领域的应用

针对当前城市停车难、停车位资源缺乏统一管理等问题，基于5G、AI技术的智慧停车系统已经产生。该系统通过车牌识别一体机采集出入口车辆图像，设计并运用视频车牌识别技术完成云端车牌识别，借助5G网络实现数据上传、结果反馈和控制指令下达，同时与市政部门协同，实现停车资源发布、停车诱导等。在融合多种技术的前提下，实现智能化停车出入管理，助力城市静态交通资源优化配置。5.2人工智能在市政工程领域的应用6.人工智能在生态水环境治理过程中的应用

人工智能技术应用于生态水环境整治过程主要包含信息采集、运行保障、联合控制、福合模拟和智能决策这五个方面的需求。主要依据神经网络，能够实现深度机器学习，并且完全通过输入数据实现数据自主模拟并构建相应模型结构。

在人工智能视觉技术的支持下，水污染、固废污染、壤污染都可以更好的监刚，为环境治理提供决策依据。5.2人工智能在市政工程领域的应用7.人工智能在自动隧道掘进机器人中应用2017年西班牙马德里卡洛斯三世大学进行一个为期3年的研究项目，开发了一种能以全自动模式开挖小直径隧道的自主机器人，可实现自动化挖掘市政管道。该机器人将通过自动驾驶技术、测绘与导航技术，实现地下线缆、地下水与天然气管道的全自动化开挖施工。

机器人名为BADGER，将采用蠕虫式的分段身体，在机体前端安装钻头，并采用超声波辅助破碎机头前方的障碍。每段将配备有撑紧隧道内壁的机构，其余部分将相对于这些机构向前滑动，允许机器人以蠕动方式在隧道内向前移动。机器人的后方设置了喷浆设备，能够在隧道壁上喷射一层树脂并加固使其成为隧道衬砌。

机器人将配备电力与数据电缆并连接至地表，施工人员可通过数据监视施工进度，并在必要时进行手动操作。机器人后部的管状附件会将开挖出的渣土泵送到地面。此外，BADGER还将配备惯性测量单元—加速度计、陀螺仪和磁力计等设备，通过雷达辅助检测孤石等地层中的障碍物。5.3人工智能在农业领域的应用智慧农业通过经营领域的差异性、生产领域的智能化和服务领域的完整性，实现农业精准化和绿色化，保障农产品安全、农业竞争力提升、农业产业链升级和农业可持续发展，是我国农业现代化发展的必由之路。5.3人工智能在农业领域的应用1.人工智能在农业智能机器人中的应用1)智能植保无人机智能植保无人机配备有精准的调频连续波雷达和先进的飞控系统，农户可根据不同的地形条件选择智能、辅助、手动等不同作业模式，只需按键即可一键起飞、一键降落或一键返航。它在作业的过程中实时规划路线，扫描植物表面的高低起伏状态，确保植保作业具有连续性和喷洒农药具有均匀性。5.3人工智能在农业领域的应用2)农耕机器人美国爱荷华州的发明家DavidDorhout研发了农耕机器人Prospero。农耕机器人Prospero首先利用自动探测装置获得土壤的相关理化特性参数，然后优化最佳种植密度并播种。美国加州的BlueRiver‘Technology公司研发了农用机器人Let-tuceBot。农用机器人LettuceBot可以在耕作的过程中为经过的植物拍摄照片，借助图像自动识别技术判断植物的属性，从而精准地喷洒农药，清除杂草。JohnDeere是美国伊利诺斯州致力于提供智能农业综合管理方案的公司，它研发的由GPS导航的无人驾驶曳引机，能够使农户从驾驶座舱内解放出来，集中精力从事农药量调整、作物监控、病虫害监测、养分及水分监测等工作。日本的久保田(Kubota)和洋马(Yanmar)两家企业推出的数款无人驾驶曳引机，深受老年农民喜爱。下一代曳引机将植入人工智能、大数据技术，搭载高灵敏度的传感器，自动绕过障碍物，识别土壤类型和坡度，根据不同农田的不同需求施以不同种类和用量的杀虫剂、除草剂、肥料和水。5.3人工智能在农业领域的应用3)采果机器人美国加州的农用机器人专业公司AbundantRo-botics研制了用于采摘水果的智能机器人。此种智能机器人首先通过摄像和传输系统获得果树的照片，利用定位和识别技术选择采摘对象，然后使用真空管道和机械手臂采果，速度可达到每秒采摘1个水果，能够大大降低劳动成本。HarvestCROORo-botics司开发了草莓采摘机器人，每天可收获3.2万平方米草莓，相当于30名果农的工作量。日本的一款油压驱动西瓜收获机器人具有灵活的机械手，由4根手指构成，每根手指有4节连杆（相当于关节)。这种机器人抓取西瓜时，机械手指尖端的滑轮会沿着西瓜表面下降，到达最下端时停止，上升时，西瓜自身的重量会使机械手闭锁，只要机械手中心与西瓜中心的偏差小于54毫米，机械手就能成功地抓取西瓜。它的手指连杆的下滑动作可以判断西瓜的体积，手指上的力传感器可以测量西瓜的重量，同时完成西瓜的现场采摘和初步分级工作。5.3人工智能在农业领域的应用4)自动分拣机器人日本的黄瓜菜农使用Google公司开发的Ten-sorFlow机器技术自动分拣黄瓜。农夫使用网络摄像头等简单而便宜的硬件设备，在特定算法的支持下，将黄瓜分为9个组别，从而减少人力成本。这种技术可用于更多的品种（如土豆、西红柿等）和更大规模的农产品分拣。日本研制的苹果分拣机，每分钟可将500~600个苹果进行大小、光泽、颜色分类，并送入相应的容器中。英国研制的土豆分拣机器人配备了物镜、传感器、电子-光学系统，能够观察土豆椭圆体的各个区域，每小时可挑选3000千克土豆，相当于6名熟练农工的劳动量，而且劳动质量远超人工作业。未来，自动分拣机器人将得到更加广泛的应用。5.3人工智能在农业领域的应用2.人工智能在农作物监控中的应用在农业生产的很多方面，大部分的工作是通过对农作物外观的判断进行的，例如农作物的生长状态、病虫害监测以及杂草辨别等等。在过去，这些工作是通过人的肉眼去观察，但是这存在两个问题:1、农民并不能保证根据经验做出的判断是完全正确的;2、由于没有专业人士及时到现场诊断，可能会使农作物病情延误或加重。人工智能技术可在农作物检测中提供强大的技术的支持，通过机器人视觉技术，模拟人类的视觉功能，从客观事物的图像中获取信息并处理和分析。5.3人工智能在农业领域的应用3.人工智能在土壤灌溉的应用普通农户一般根据经验确定作物的灌溉时间和灌溉强度，无法保证最佳灌溉效果。大力推广智能节水灌溉系统是缓解我国水资源供需矛盾的有效途径。人工神经网络具备机器学习能力，能够根据检测得到的气候指数和当地的水文气象观测数据，选择最佳灌溉规划策略。通过对土壤湿度的实时监控，利用周期灌溉、自动灌溉等多种方式，提高灌溉精准度和水的利用率。这样既能节省用水，又能保证农作物良好的生长环境。5.3人工智能在农业领域的应用4．人工智能在农业管理中的应用智能农业管理系统包括决策信息系统、农业专家系统、智能化控制系统等，可以保存和传播相关的农业知识、数据、资料、信息，根据气候和土壤的差异性、作物的生理特性和生长特点、耕种技术和模式等，将局域的、分散的农业技术进行智能化处理和汇总，提供各种农业问题的综合集成方案。农业专家系统与生产技术、信息技术、网络技术、人工智能、市场领域的有机结合，使农业管理者和从业者可以获得因地制宜的科学建议，避免由主观性、短视性、盲目性导致决策失误，以促进农业生产健康发展。5.3人工智能在农业领域的应用5.人工智能在牲畜管理中的应用在畜牧管理方面，搭载物联网技术的人工智能畜牧养殖场，可以由大量传感设备和视频监控设备实时、动态地监测畜禽的生长环境和生命特征表现，整合畜牧业的数据信息，通过计算机控制系统进行智能化分析和决策，最终产生相应的指令，实现精准饲养，防治疾病，做到科学养殖畜禽。5.4人工智能在智能家居领域的应用近年来，随着人工智能相关技术的稳定和成熟，人工智能也慢慢进人了智能家居领域。过去，智能家居需要昂贵的硬件支持，对普通人来说就是一种奢侈品，可望而不可及。随着国家科技、经济的发展、人民生活水平日益改善，使得智能家居不再是奢侈品，开始走进普通的家庭。同时人们对居家生活的智能化要求也越来越高，也越来越多的人们开始打造属于自己的智能家居。5.4人工智能在智能家居领域的应用1)智能音箱

很多国内外科技公司都推出了自己的智能音箱产品。智能音箱是音箱升级的产物，是家庭消费者用语音进行上网的一个工具，比如点播歌曲、上网购物，或是了解天气预报，它也可以对智能家居设备进行控制。很多国内外科技公司都推出了自己的智能音箱产品。2）智能灯泡

智能灯泡是目前人们接受程度较高安装较多的智能系统，非常适合讲究生活情调和品质的家庭使用。用户可以通过遥控、手机或其他通讯设备对家中的智能灯泡进行调控。对灯光的控制不仅限于关停，还可以进行亮度的调整、定时遥控、不同场景的设置等。从而打造各种情景模式，实现智能化生活。5.4人工智能在智能家居领域的应用3）智能烟雾探测器

智能烟雾探测器是运用移动物联网、大数据、云计算、无线通讯等先进技术，通过将消防物联网设备统一联网，实现对火灾、烟雾、消防水、可燃气体和用电安全24小时的不间断监测预警。智能烟雾探测器可以有效防止家庭发生火灾，能够进行烟雾检测和分类的能力，判断是否存在煤气泄漏、火灾隐患等。4)智能门锁智能门锁在区别于传统机械锁的基础上改进的，在用户安全性、识别、管理性方面更加智能化简便化的锁具。门禁系统中锁门的执行部件。智能门锁具备密码、指纹、刷卡、钥匙基本功能。5.4人工智能在智能家居领域的应用5）智能网关智能网关是智能产品联动及大型智能家居系统的关键组成部分。智能网关借助现有的计算机网络技术，将家庭内各种家电和设备连网，通过网络为人们提供各种丰富、多样化、个性化、方便、舒适、安全和高效的服务。智能网关也是智能产品联动及大型智能家居系统的关键组成部分。6)安全摄像头安全摄像头可以远程监控家里实时动态，还可以捕捉家里门窗动态，如果有开动，会捕捉照片，可以通过手机端app来操控你的摄像机，使用便捷。5.4人工智能在智能家居领域的应用7)扫地机器人扫地机器人以其智能化和自主功能调节为主要特点，其本身具有的计算性能力和灵活反应休现在日常应用中的清扫覆盖了对家居环境的逻辑应对，充分发挥了智能化的高效性。其在进入市场后，经过几个版本的逐渐改进和推广后，其市场反应也越来越火热。当前单就我国来看越来越多的家庭开始接受和使用起了扫地机器人。8)智能恒温器启用人工智能的智能恒温器可以消除人为调节室温的需要。使用人工智能和机器学习，这些设备可以了解用户的喜好，并相应地调节温度。人工智能还可以通过根据环境条件自动调节温度来帮助维持室温。这消除了对人工干预的需要，并有助于提供易用性和减少能源使用。5.4人工智能在智能家居领域的应用9)智能健康设备追踪我们健康状况的可穿戴设备已经成为现实。像苹果这样的公司已经推出了健康跟踪设备。这些设备已经变得如此先进，以至于普通人不用去医院就可以很容易地使用像心电图扫描这样的复杂流程。这些设备可以与医生实时分享结果，如果医生发现任何异常,他就可以安排进一步的检查并迅速诊断病情。人工智能和机器学习技术与物联网设备相结合，使得患者可以全天候与医疗专业人员保护联系。5.5人工智能在医疗领域的应用近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。人工智能在医疗领域的广泛应用，意味着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助，获得更好的诊断、更安全的微创手术、更短的等待时间和更低的感染率，并且还能提高每个人的长期存活率。其应用技术主要包括:语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。智能医疗的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他。5.5人工智能在医疗领域的应用1)医疗机器人机器人技术在医疗领域的应用并不少见，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。目前实践中的医疗机器人主要有两种:一是，能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人，也成为“智能外骨骼”;二是，能够承担手术或医疗保健功能的机器人，以IBM开发的达·芬奇手术系统为典型代表。5.5人工智能在医疗领域的应用2）智能药物研发智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。人工智能通过计算机模拟，可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。借助深度学习，人工智能已在心血管药、抗肿瘤药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破。在抗击埃博拉病毒中智能药物研发也发挥了重要的作用。5.5人工智能在医疗领域的应用3）智能诊疗智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗场景是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。5.5人工智能在医疗领域的应用4)智能影像识别智能医学影像是将人工智能技术应用在医学影像的诊断上。人工智能在医学影像应用主要分为两部分:一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像进行分析，获取一些有意义的信息;二是深度学习，应用于学习和分析环节,通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。5.5人工智能在医疗领域的应用5)智能健康管理智能健康管理是将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。(1)风险识别：通过获取信息并运用人工智能技术进行分析，识别疾病发生的风险及提供降低风险的措施。(2）虚拟护士：收集病人的饮食习惯、锻炼周期、服药习惯等个人生活习惯信息，运用人工智能技术进行数据分析并评估病人整体状态，协助规划日常生活。(3）精神健康：运用人工智能技术从语言、表情、声音等数据进行情感识别。(4)移动医疗：结合人工智能技术提供远程医疗服务。(5)健康干预：运用AI对用户体征数据进行分析，定制健康管理计划。5.5人工智能在医疗领域的应用6)医学教学AI技术为临床教学、医师培训、医疗实践带来积极的影响。医学院校运用AI技术形成个性化的培训计划，学生可以对虚拟患者进行问诊、体检、辅检、诊断和治疗，大大丰富了学生的临床经验与动手能力。清华大学医学院借助“人工智能+全定量现实虚拟技术”,将患者的影像数据转换成全息化的人体三维解剖结构，并映射在虚拟空间里。医生可以对器官和病变进行立体分析与手术预演，这对于术前讨论、确定治疗方案很有帮助。由韩国研发的“母子”机器人，不仅可以模拟产妇分娩过程，还可以模拟产科手术过程中可能出现的复杂状况，真实还原分娩情景，帮助学生直观学习，积累临床实习经验。5.5人工智能在医疗领域的应用7)医院管理通过对医院的临床数据、运营数据、物资数据进行挖掘、清洗与关联整合，实现人力资源、成本、绩效、医保、药事、门诊、住院、手术等多项管理，解决医院管理中的各种问题，提高设备的使用效率，降低医院运营成本，实时监控医院的运营状态，建立医疗智能决策系统。8)预防医学AI疾病预测是指应用各种生化、影像、行为等日常大数据来预测疾病的发生，也可以通过基因测序与检测，提前预测疾病发生的风险。因为基因组数据量大，传统基因测序耗费成本高，诊断分析各阶段的通用算法效果不佳，准确率低。而AI基因测序有巨大的空间。5.6人工智能在智能制造领域的应用在市场客观需求和国家政策引导下，近几年智能制造呈现出快速发展态势，随着人工成本提高，特殊工种招工难度上升，个性化服务需求增多，产品质量要求提高，智能制造在未来市场中的比重会越来越高。同时受国家政策、国外关税制裁以及市场萎缩等各方面的影响，传统行业举步维艰函需开拓新业务。2018年在南京举办的世界智能制造大会上,浙江吉利控股集团董事长李书福曾在“智能制造，降本增效—以用户体验为中心，全面推进品质革命”主题演讲中指出，中国制造己经到了十分重要的关键转型时刻，智能制造是唯一出路和美好未来。因此，智能制造是未来业务转型升级的一个重要的落脚点。5.6人工智能在智能制造领域的应用1．智能制造

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造的本质就是工业化与信息化的深度融合，智能的本质就是数字化技术的灵活应用，制造的本质就是把设计变成产品，把虚拟变成现实。1)智能制造的优点(1)降低人工成本，提高工作效率(2)生产效率高于传统制造业，产量更高(3)分析失败率，得到更好的精度(4)预测最具价值时期，进行生产(5)更适合自定义和个性化(6)有效降低危险作业的环境5.6人工智能在智能制造领域的应用2）智能制造的困难(1)人工智能与制造业深度融合亟需的数据难以收集、开发和利用(2)智能制造一大特点是柔性制造或个性化定制，二者深度融合难以采用可复制的系统和整体解决方案(3)企业的经营智能化不高、缺少行业标准、生产标准(4)生产智能化程度不高(5）创新智能化不足、专业人才师资力量的不足、技术人员缺口大(6)人工智能与各个产业之间的融合均需较长时间才能破解、相关服务业发展落后(7)智能制造云平台的建设有待完善3）改善