数学七年级下册9.2《数据的收集与整理》课件

数学七年级下册9.2《数据的收集与整理》课件2024-02-01目录contents数据收集基本概念与意义数据收集方法与步骤数据整理基本概念与目的数据整理方法与步骤样本选取和抽样调查技术统计图表在数据表达中应用课堂练习与案例分析课后作业布置与要求01数据收集基本概念与意义数据收集是指根据研究目的和任务，通过各种方法和手段获取所需信息的过程。数据收集定义数据收集的目的是为了获取真实、准确、完整的数据，为后续的数据分析和决策提供支持和依据。数据收集目的数据收集定义及目的数据来源数据来源可以多种多样，包括调查问卷、观察记录、实验数据、文献资料等。数据分类根据数据的性质和特点，可以将数据分为定性数据和定量数据。定性数据主要描述事物的属性和特征，如性别、职业等；定量数据主要描述事物的数量和程度，如身高、体重等。数据来源与分类政府部门通过收集和分析各种统计数据，了解社会经济发展状况，为制定政策和规划提供依据。政府决策企业通过收集和分析市场数据、消费者数据等，了解市场需求和竞争状况，为制定营销策略和产品开发提供依据。企业经营学者通过收集和分析相关数据，验证假设和理论，推动学科发展和进步。学术研究统计数据也广泛应用于社会生活的各个领域，如人口普查、健康调查等，为公众提供了解社会现象和问题的途径。社会生活统计数据在现实生活中应用02数据收集方法与步骤观察法通过直接观察或借助仪器来收集数据的方法。适用于自然现象、社会行为等领域的数据收集。简单易行，能够获取第一手资料。需要确保观察的客观性和准确性，避免主观臆断和偏见。定义应用场景优点注意事项定义应用场景优点注意事项调查法01020304通过问卷、访谈、电话等方式收集数据的方法。适用于大规模、复杂的社会现象和问题的数据收集。能够获取广泛的信息和意见，调查结果具有代表性。需要设计合理的问卷和访谈问题，确保调查结果的可靠性和有效性。定义应用场景优点注意事项实验法通过人为控制某些条件来观察和研究对象的变化，从而收集数据的方法。能够控制变量，揭示因果关系。适用于科学实验、心理学实验等领域的数据收集。需要确保实验的严谨性和可重复性，避免实验误差和偏见。ABCD定义使用测量工具或仪器来测量对象的某些属性或特征，从而收集数据的方法。优点能够获取精确的数据，便于分析和比较。注意事项需要选择合适的测量工具和仪器，确保测量的准确性和可靠性。同时，还需要注意测量环境的影响和干扰因素。应用场景适用于物理量、化学量等可量化指标的数据收集。测量法03数据整理基本概念与目的数据整理定义及目的简化数据通过数据整理，可以简化复杂的数据集，使其更易于理解和分析。目的使原始资料系统化、条理化，便于进一步计算统计指标和分析。定义数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程。纠正错误在整理过程中，可以发现并纠正原始数据中的错误或遗漏。统一格式将数据整理成统一的格式和标准，方便后续的数据处理和分析。检查应调查的单位或个体是否有遗漏，所有的调查项目是否填写齐全等。完整性审核准确性审核及时性审核筛选原则检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否合理，项目之间是否逻辑上相符等。检查数据是否按照规定时间报送，如发现问题，应及时指出并纠正。根据研究目的和任务，确定需要保留和剔除的资料。原始资料审核与筛选去除重复、无效和错误数据，确保数据质量。数据清洗将数据转换成适合分析的格式和类型，如将文本数据转换为数值数据。数据转换对于缺失数据，根据具体情况采用合适的方法进行填补，如均值填补、插值法等。数据填补为了消除量纲和数量级的影响，对数据进行标准化处理，使其具有可比性。数据标准化统计数据预处理04数据整理方法与步骤根据数据特点，选择合适的分组标准，如数据大小、性质等。确定分组标准编制分组表绘制分组图按照分组标准将数据分入不同组别，并统计各组频数。用直方图、折线图等图形展示分组结果，直观反映数据分布。030201分组整理法根据数据特点设计合适的编码方案，如数字编码、字母编码等。编码设计将原始数据按照编码方案进行编码处理。数据编码对编码后的数据进行分类、汇总和整理，方便后续分析。编码整理编码整理法用表格形式展示数据整理结果，包括数据名称、数值、单位等信息。统计表用图形形式展示数据整理结果，如条形图、扇形图、折线图等。统计图结合统计表和统计图展示数据整理结果，更加直观、清晰。图表结合图表展示法数据处理利用计算机软件对数据进行排序、筛选、分类、汇总等处理。数据录入利用计算机将数据录入电子表格或数据库等存储介质。数据输出将处理后的数据以表格、图形等形式输出，方便后续分析和应用。计算机辅助整理05样本选取和抽样调查技术

总体和样本概念辨析总体研究对象的全体，通常是一个大的集合，包含所有我们关心的数据。样本从总体中选取的一部分数据，用于代表总体进行研究和分析。辨析总体是研究的全部数据，而样本是其中的一部分。样本应该具有代表性，能够反映总体的特征。03辨析简单随机抽样和系统抽样都是常用的随机抽样方法，它们能够保证样本的随机性和代表性。01简单随机抽样从总体中随机抽取一定数量的样本，每个样本被选中的概率相等。02系统抽样将总体分成均衡的若干部分，然后在每一部分中随机抽取一个样本，最后将这些样本合并起来。随机抽样方法介绍系统抽样是将总体中的单位按某种顺序排列，然后按照一定的间隔抽取样本的方法。它的优点是操作简便，但如果总体的特征随顺序呈周期性变化，则样本的代表性可能会受到影响。系统抽样原理分层抽样是将总体分成若干个层或类，然后从每一层中随机抽取一定数量的样本，最后将这些样本合并起来。它的优点是能够充分考虑总体的不同层次或类别，提高样本的代表性。分层抽样原理系统抽样和分层抽样原理由于样本只是总体的一部分，因此样本统计量与总体参数之间可能会存在一定的误差，这种误差称为抽样误差。抽样误差的概念样本容量、抽样方法、总体分布等都会影响抽样误差的大小。一般来说，样本容量越大，抽样误差越小；不同的抽样方法也会产生不同的抽样误差。影响抽样误差的因素在实际应用中，我们通常无法直接计算抽样误差，但可以通过一些统计方法对抽样误差进行估计和控制，如置信区间估计、假设检验等。抽样误差的估计抽样误差分析06统计图表在数据表达中应用123用于展示各类目之间的差异，绘制时需注意条形的宽度、间距和颜色搭配，以便清晰表达数据。条形图用于展示数据随时间或其他因素的变化趋势，绘制时需注意线条的粗细、颜色和数据点的标记，以便突出关键信息。折线图用于展示各类目在总体中所占的比例，绘制时需注意扇形的角度、颜色和标签的设置，以便准确传达数据信息。饼图条形图、折线图和饼图绘制技巧将数据按照一定的范围和顺序进行分组，并统计每个组内的频数，以便了解数据的分布情况。在频数分布表的基础上，用矩形条的高度表示频数，宽度表示组距，以便直观展示数据的分布形态。频数分布表和直方图绘制方法直方图频数分布表箱线图用于展示数据的分散情况和异常值，通过箱体、须线和异常点的组合，可以清晰了解数据的整体分布。散点图用于展示两个变量之间的关系，通过点的分布和趋势线的拟合，可以判断变量之间是否存在相关性。雷达图用于展示多个变量的综合情况，通过轴线和闭合曲线的组合，可以全面了解数据的整体表现。箱线图、散点图和雷达图展示效果选择原则根据数据类型、分析目的和受众需求选择合适的图表类型，以便准确、直观地传达数据信息。注意事项在绘制图表时，需注意数据的准确性、完整性和一致性，避免误导读者；同时，还需注意图表的美观性和易读性，以便提高读者的阅读体验。图表选择原则及注意事项07课堂练习与案例分析展示数据收集、整理、表示和分析的完整过程强调统计表和统计图在数据整理中的作用引导学生理解频数、频率等概念，并应用于实际问题的解决练习题解答过程展示典型错误剖析及纠正方法错误类型数据收集不全面、整理方法不当、表示不清晰等纠正方法明确数据收集目的，选择合适的整理方法，规范统计表和统计图的制作010204小组讨论：如何提高数据收集效率确定数据收集的目的和范围，避免无效劳动设计合理的调查问卷或表格，方便数据整理和分析利用现代技术手段，如网络调查、电子表格等提高数据收集和处理效率小组讨论成果展示，分享各自的经验和技巧03数据展示利用统计表和统计图展示调查数据，包括身高、体重的分布情况、性别差异等案例启示引导学生理解数据收集与整理在解决实际问题中的重要性，培养学生的统计意识和能力。结果分析根据数据进行分析，得出该市中学生身高体重的特点和规律，提出相关建议报告背景介绍调查的目的、对象、方法等基本情况案例分析：某市中学生身高体重调查报告08课后作业布置与要求请学生认真完成本节课后习题，以巩固和加深对数据收集和整理方法的理解和应用。完成课后习题回顾本节课所学内容，整理并完善课堂笔记，以便日后复习和查阅。整理课堂笔记教师可提供一些额外的练习题，供学生自愿选择完成，以进一步提升数据收集和整理的能力。额外练习题书面作业内容安排请学生自行选择一个感兴趣的主题，进行实际的数据收集工作，如调查问卷、网络数据抓取等。数据收集活动将收集到的数据进行整理，并选择合适的图表类型进行可视化展示，如条形图、饼图、折线图等。数据整理与展示学生可自愿组成小组，互相分享数