华师版数学八上《数据的收集与表示》复习课件

华师版数学八上《数据的收集与表示》复习课件2024-02-02目录contents数据收集基本概念与方法统计图表展示技巧数值型数据描述性统计量计算类别型数据整理与表示概率初步知识回顾复习策略与备考建议01数据收集基本概念与方法数据收集是指根据研究目的和任务，有计划、有组织地获取所需数据的过程。定义数据收集是统计工作的基础，只有收集到准确、完整的数据，才能进行科学的分析和决策。意义数据收集定义及意义问卷调查法访谈法观察法实验法常见数据收集方法01020304通过设计问卷，向被调查者了解情况和意见，获取所需数据。通过与被调查者面对面交流，深入了解其观点、态度和行为，获取详细数据。通过直接观察被调查者的行为、环境和事物，记录所需数据。通过控制实验条件，观察实验对象的变化，获取科学、准确的数据。目的明确、问题清晰、选项合理、避免引导性、便于统计。问卷设计原则问卷实施步骤注意事项确定调查对象、发放问卷、回收问卷、数据整理和分析。保证问卷的匿名性和保密性，提高问卷的回收率和有效率。030201调查问卷设计与实施观察法应用在社会科学、心理学、教育学等领域广泛应用，如行为观察、课堂观察等。实验法应用在科学实验、市场调研、政策评估等领域广泛应用，如新药疗效实验、广告效果实验等。注意事项实验法和观察法都需要制定详细的计划和方案，确保数据的科学性和准确性。同时，要注意伦理和道德问题，尊重被调查者的权益和隐私。实验法与观察法应用02统计图表展示技巧条形图用条形的长度或高度表示各类目之间的数量差异，适用于展示不同类别数据的对比情况。绘制时需注意条形的宽度、间隔和排列顺序，以确保图表清晰易读。折线图用线段的升降来表示数据的增减变化趋势，适用于展示时间序列数据或连续变量的变化情况。绘制时需注意线段的平滑度、数据点的标记和坐标轴的设置，以突出数据的趋势和变化。条形图与折线图绘制方法用扇形的面积表示各类别在总体中所占的比例，适用于展示数据的构成和分布情况。绘制时需注意扇形的角度、颜色和标签的设置，以确保图表直观易懂。扇形图与扇形图类似，也是用面积表示比例关系，但通常将整个圆视为100%，各扇形表示各类别所占的百分比。绘制时需注意饼图的分割方式、颜色搭配和标签的添加，以提高图表的可读性和美观度。饼图扇形图（饼图）表示比例关系直方图：用矩形的面积表示各组频数的大小，适用于展示数据的频数分布情况和统计规律。绘制时需注意矩形的宽度、高度和组距的设置，以及坐标轴和标题的添加，以确保图表准确反映数据的特征。直方图展示频数分布情况根据数据类型和特征选择合适的图表类型，如条形图、折线图、扇形图或直方图等。图表的颜色、字体和排版等应统一规范，以提高图表的整体美观度和可读性。图表设计应简洁明了，避免过于复杂和繁琐的装饰，以突出数据本身的意义和价值。在图表中添加必要的标题、坐标轴标签和图例等元素，以帮助读者更好地理解图表所表达的信息。统计图表选择原则03数值型数据描述性统计量计算平均数01所有数值之和除以数值的个数，用于表示一组数据的“平均水平”。中位数02将一组数据从小到大排序后，位于中间位置的数。若数据量为奇数，则中位数为中间那个数；若数据量为偶数，则中位数为中间两个数的平均值。中位数用于统计学中的中心位置测量。众数03一组数据中出现次数最多的数值。众数用于表示数据的集中趋势，尤其适用于定类数据的分析。平均数、中位数和众数概念及计算方法

极差、方差和标准差意义及应用场景极差一组数据中的最大值与最小值之差，用于表示数据的波动范围。方差各数值与平均数之差的平方的平均数，用于表示数据的离散程度。方差越大，说明数据的波动越大，稳定性越差。标准差方差的算术平方根，也用于表示数据的离散程度。标准差与方差相比，更便于直观理解数据的波动大小。描述数据分布形态的指标之一，用于表示数据分布的偏斜程度。若数据分布呈现左偏或右偏，则说明数据存在偏态。具体判断方法为计算偏态系数，若偏态系数大于0，则为右偏分布；若偏态系数小于0，则为左偏分布。偏态描述数据分布形态的另一个指标，用于表示数据分布的尖峭程度。若数据分布呈现高峰或低峰，则说明数据存在峰态。具体判断方法为计算峰态系数，若峰态系数大于3，则为尖峰分布；若峰态系数小于3，则为平峰分布。峰态偏态和峰态判断方法04类别型数据整理与表示按照某种属性或特征将总体单位进行分类所得到的数据。类别型数据定义根据研究目的和实际需要，选择合适的分类标准和方法，如按品质标志分类、按数量标志分类等。分类方法分类时应遵循不重不漏的原则，确保每个总体单位都能被归入相应的类别。注意事项类别型数据概念及分类方法根据分类结果，统计各类别的频数，并按照一定顺序排列成表格形式。频数分布表编制在频数分布表的基础上，计算各类别的频率（即频数/总数），并按照一定顺序排列成表格形式。频率分布表编制编制分布表时应注意数据的准确性和完整性，避免出现遗漏或错误。注意事项频数分布表和频率分布表编制技巧03其他图表根据实际需要，还可以选择使用折线图、散点图等其他图表形式来展示类别型数据。01条形图用条形的长度表示各类别的频数或频率，便于直观比较各类别之间的差异。02饼图用扇形的面积表示各类别的频数或频率，能够清晰地展示各类别在总体中所占的比例。类别型数据图表展示方式05概率初步知识回顾123概率是刻画事件发生可能性大小的数值，一般用字母$P$表示。概率定义必然事件的概率为$1$，不可能事件的概率为$0$；概率的取值范围在$0$到$1$之间，即$0leqP(A)leq1$。概率的性质互斥事件是指两事件不可能同时发生；对立事件是指两事件中必有一个发生，且只有一个发生。互斥事件与对立事件概率定义及性质当一次试验中可能出现的结果数较少，并且各种结果出现的可能性相等时，可以用列举法求概率。列举法适用范围首先列举出所有可能的结果，然后确定所求事件包含的结果数，最后用所求事件包含的结果数除以所有可能的结果数即可得到所求事件的概率。列举法步骤在列举所有可能的结果时，要做到不重不漏；在确定所求事件包含的结果数时，要根据事件的实际情况进行确定。注意事项列举法求概率问题解决方法频率与概率的关系在大量重复试验中，事件A发生的频率会稳定在某个常数附近，这个常数就叫做事件A的概率。用频率估计概率的步骤首先进行大量重复试验，然后统计事件A发生的次数和总试验次数，最后计算事件A发生的频率并用它来估计事件A的概率。注意事项在进行大量重复试验时，要保证试验的条件相同且每次试验都是独立的；在统计事件A发生的次数和总试验次数时，要做到准确无误；在计算频率并估计概率时，要注意频率并不等于概率，但可以用它来估计概率。频率估计概率思想06复习策略与备考建议重点知识点梳理包括问卷调查、观察、实验等；频数分布表、条形图、折线图、扇形图等；平均数、中位数、众数、极差、方差等；根据数据进行分析，作出合理决策。数据收集的方法数据的表示方式统计量的计算数据分析与决策010204典型例题解析频数分布表的制作与解读；统计图的选择与绘制；统计量的计算与应用；数据分析与决策的实际问题。03仔细审题，明确题目要求；熟练掌握