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文档简介
微积分(第二版)(上册)(刘迎东编)模板2024-01-25绪论极限与连续导数与微分中值定理与导数的应用不定积分定积分及其应用contents目录01绪论123早在古希腊时期,阿基米德等人就已经开始使用穷竭法等微积分思想来求解一些面积和体积问题。古代微积分思想的萌芽17世纪,牛顿和莱布尼茨分别独立地创立了微积分学,为现代数学和物理学的发展奠定了基础。17世纪微积分的创立这一时期,数学家们对微积分的理论基础进行了深入研究,完善了微积分的概念和体系。18-19世纪微积分的发展微积分的历史与发展微积分的研究对象与任务研究对象微积分主要研究函数的变化规律,包括函数的增减性、极值、拐点等问题。任务微积分的任务是通过建立数学模型,描述和解决现实世界中与变化率有关的问题,如速度、加速度、曲线的切线等问题。基本思想微积分的基本思想是通过局部以直代曲的方法,将复杂的曲线问题转化为简单的直线问题进行处理。方法微积分的方法主要包括微分法和积分法。微分法用于研究函数的局部性质,如切线斜率、函数增减性等;积分法用于研究函数的全局性质,如面积、体积等。微积分的基本思想与方法02极限与连续设函数$f(x)$在点$x_0$的某个去心邻域内有定义,如果存在常数$A$,对于任意给定的正数$epsilon$(无论它多么小),总存在正数$delta$,使得当$x$满足不等式$0<|x-x_0|<delta$时,对应的函数值$f(x)$都满足不等式$|f(x)-A|<epsilon$,那么常数$A$就叫做函数$f(x)$当$xtox_0$时的极限。极限的定义唯一性、局部有界性、保号性、与子列的关系等。极限的性质极限的概念与性质无穷小量的定义01如果函数$f(x)$当$xtox_0$(或$xtoinfty$)时的极限为零,那么称函数$f(x)$为当$xtox_0$(或$xtoinfty$)时的无穷小量。无穷大量的定义02如果对于任意给定的正数$M$,总存在正数$delta$,使得当$x$满足不等式$0<|x-x_0|<delta$时,对应的函数值$f(x)$都满足不等式$|f(x)|>M$,那么称函数$f(x)$为当$xtox_0$时的无穷大量。无穷小量与无穷大量的关系03在同一变化过程中,如果$f(x)$为无穷大量,且$limfrac{1}{f(x)}=0$,则$frac{1}{f(x)}$为无穷小量;反之亦然。无穷小量与无穷大量设函数$y=f(x)$在点$x_0$的某个邻域内有定义,如果$lim_{Deltaxto0}Deltay=0$,那么称函数$f(x)$在点$x_0$处连续。第一类间断点(包括可去间断点和跳跃间断点)和第二类间断点(包括无穷间断点和振荡间断点)。函数的连续性间断点的类型连续函数的定义闭区间上连续函数的性质有界性、最大值和最小值定理、零点定理、介值定理等。一致连续性的概念如果对于任意给定的正数$epsilon>0$,总存在正数$delta>0$,使得对于区间$[a,b]$上的任意两点$x_1,x_2$,只要$|x_1-x_2|<delta$,就有$|f(x_1)-f(x_2)|<epsilon$,则称函数在区间$[a,b]$上一致连续。一致连续性的性质一致连续性是连续性的“加强版”,具有更强的性质,如一致连续的函数图像是一条连续的曲线等。连续函数的性质03导数与微分左、右导数分别表示函数在某一点左侧和右侧的变化趋势,若左右导数相等,则称函数在该点可导。可导与连续的关系若函数在某点可导,则函数在该点必定连续;反之,连续不一定可导。导数的几何意义导数等于函数图像在某一点处的切线斜率,也等于函数在该点的瞬时变化率。导数的定义导数描述了函数在某一点处的切线斜率,反映了函数值随自变量变化的快慢程度。导数的概念与性质基本初等函数的导数公式包括常数函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数及反三角函数等。四则运算法则对于函数的和、差、积、商,其导数可通过各函数导数的四则运算求得。复合函数的求导法则采用链式法则,将复合函数分解为多个简单函数,然后逐一求导。隐函数的求导法则通过对方程两边同时求导,解出隐函数的导数表达式。导数的计算法则函数的高阶导数是指对函数多次求导后得到的结果,反映了函数的更高层次的变化特征。高阶导数的定义用于计算两个函数的乘积的高阶导数,可通过归纳法推导得出。莱布尼兹公式高阶导数微分及其应用微分的定义微分是函数在某一点处的局部变化量的线性近似,即函数的微小增量。微分的几何意义微分等于函数图像在某一点处的切线的纵坐标增量。微分在近似计算中的应用利用微分进行函数的局部近似计算,如估算函数的增量、求解方程的近似解等。微分在经济学中的应用微分在经济学中广泛应用于边际分析、弹性分析等领域,用于研究经济变量之间的变化关系。04中值定理与导数的应用罗尔定理如果函数在闭区间上连续,开区间内可导,且在区间端点的函数值相等,则至少存在一个点使得函数在该点的导数为零。拉格朗日中值定理如果函数在闭区间上连续,开区间内可导,则至少存在一个点使得函数在该点的导数等于函数在区间两端点函数值之差与区间长度的比值。柯西中值定理如果两个函数在闭区间上连续,开区间内可导,且分母函数的导数在该区间内不为零,则至少存在一个点使得两个函数在该点的导数之比等于两个函数在区间两端点函数值之比。中值定理如果两个函数在某点的极限都是0,且两个函数在该点的导数都存在且不为0,则这两个函数的极限等于它们的导数在该点的极限。0/0型未定式如果两个函数在某点的极限都是无穷大,且两个函数在该点的导数都存在且不为0,则这两个函数的极限等于它们的导数在该点的极限。∞/∞型未定式对于其他类型的未定式,可以通过适当的变换转化为0/0型或∞/∞型,然后应用洛必达法则求解。其他类型未定式洛必达法则函数的单调性与极值如果函数在某区间内可导,且导数在该区间内恒大于0(或恒小于0),则函数在该区间内单调增加(或减少)。极值如果函数在某点处取得局部最大值或最小值,则该点称为函数的极值点。极值点可以通过求解导数等于0的点来找到。驻点与拐点驻点是导数等于0的点,而拐点是函数凹凸性发生改变的点。驻点和拐点都可以通过求解二阶导数等于0的点来找到。单调性如果函数在某区间内二阶导数恒大于0(或恒小于0),则函数在该区间内是凹的(或凸的)。凹凸性拐点是曲线凹凸性发生改变的点。拐点可以通过求解三阶导数等于0的点来找到。拐点曲率是描述曲线弯曲程度的量,而曲率半径是曲率的倒数。曲率和曲率半径都可以通过求解函数的二阶和三阶导数来计算。曲率与曲率半径曲线的凹凸性与拐点05不定积分不定积分的性质不定积分具有线性性、可加性和常数倍性质。此外,还有换元积分法和分部积分法等重要性质。原函数与不定积分的关系原函数是不定积分的结果函数,通过对原函数求导可以得到被积函数。不定积分的定义不定积分是求一个函数的原函数或反导数的过程,其结果是一个函数族,每个函数之间相差一个常数。不定积分的概念与性质对于一些基本初等函数,可以直接套用基本积分公式进行计算。直接积分法换元积分法分部积分法通过变量代换将复杂的不定积分转化为简单的不定积分进行计算,常见的换元法有三角代换、根式代换等。将被积函数拆分为两个函数的乘积,然后分别对两个函数进行求导和积分,通过公式进行计算。不定积分的计算法则有理函数的不定积分有理函数是两个多项式的商,其不定积分可以通过部分分式分解法进行计算。三角函数的不定积分包括正弦、余弦、正切等函数的积分,可以通过三角恒等式和换元法进行求解。指数函数和对数函数的不定积分可以通过基本的积分公式和换底公式进行计算。反三角函数的不定积分包括反正弦、反余弦、反正切等函数的积分,可以通过三角恒等式和换元法进行求解。三角函数的不定积分指数函数与对数函数的不定积分反三角函数的不定积分几种特殊类型的不定积分06定积分及其应用01定积分是函数在一个区间上的积分,表示函数图像与x轴所围成的面积。定积分的定义02定积分具有线性性、可加性、保号性、绝对值不等式等基本性质。定积分的性质03定积分可以表示平面图形的面积、空间图形的体积等。定积分的几何意义定积分的概念与性质03分部积分法将被积函数拆分为两个函数的乘积,并分别对其求导和积分,以简化计算过程。01牛顿-莱布尼兹公式通过求解被积函数的原函数,并利用区间端点的函数值计算定积分。02换元法通过变量代换简化被积函数,从而更容易求解定积分。定积分的计算法则平面图形的面积利用定积分可以计算平面图形(如三角形、矩形、梯形等)的面积。空间图
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