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文档简介

考试题型判断题(正确的打√;错误的打×。每小题1分,共10分)单项选择题(每小题1分,共15分)多项选择题(下列各题至少有两个或两个以上正确答案,多选、少选或错选均不得分。每小题2分,共10分)简答题(每小题5分,共15分)计算题(每小题10分,共50分)一、各章复习内容第一章1、统计学研究对象及统计的特点研究对象:现象总体(本书主要是指社会现象)数量特征和数量关系;统计学特点:数量性具体性总体性社会性广泛性3、统计总体和总体单位的判定及其联系统计总体(简称总体)——根据一定的目的要求所确定的研究事物的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质(同质性)的许多个别单位构成的整体。例如,要调查我国工业企业的生产情况,全国的工业企业便构成一个总体。总体特点:大量性、同质性、差异性总体单位——构成总体的各个基本单位。是所研究的属性和特征的原始,直接、具体的承担者。例如,要研究某市工业企业生产设备的使用情况,总体:该市所有工业企业的全部生产设备总体单位:每一台生产设备注:总体和总体单位的划分是相对的,它们会随着统计研究任务的变化而相互转化。4、标志与指标及各自的分类统计标志(简称标志)——用来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。例如,调查某企业职工的情况,该企业的每一个职工是总体单位,性别、工种、籍贯、年龄、身高、体重等便是统计标志。数量标志:表明总体单位数量方面的特征,其标志表现可以用数值表示。如年龄、身高、收入等。品质标志:表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字来表现,不能用数字来表示的。如性别、籍贯、工种等。统计指标——综合反映统计总体数量特征或属性的名称。一个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两部分数量指标:说明总体规模大小、数量多少的总量指标,一般用绝对数表示;如国内生产总值、产品产量、职工人数、工资总额等。质量标志:表明总体质量的指标,反映现象的相对水平或工作质量,一般用相对数或平均数表示;如企业职工的平均工资、劳动生产率、人口密度等。5、统计指标和标志的区别和联系区别:1标志是说明总体单位特征的,而指标是说明总体特征的;2指标都能用数字表示,而标志中的品质标志是用文字来描述的,不能用数值表示。联系:1大多数指标的数值是从总体单位的数量标志值综合而来;例如,某企业的工资总额是由该企业全部职工的工资汇总而来;2.两者之间存在着一定的变换关系。6、变异与变量变异:一般意义指标志(包括数量标志和品质标志)在总体单位之间的不同表现。严格意义指品质标志的不同表现。变量:数量标志的不同表现。如年龄、工资等都是变量。7、连续变量和离散变量变量分类:按取值是否连续分:离散变量(不能用小数表示)连续变量(可以用小数表示)按性质分:确定型变量非确定性变量第二章1、统计调查的概念及其分类概念:按照任务或目的,运用科学的调查方法,有组织地搜集统计资料的过程。分类:按组织形式分:1统计报表制度2专门调查:普查、重点调查、典型调查、抽样调查等。按调查对象包括的范围分:1全面调查:普查2非全面调查:重点调查、典型调查、抽样调查按登记事物的连续性分:1经常调查2一次性调查按搜集资料的方法分:1直接观察法2报告法3采访法4网上调查法2、统计调查方案的有关内容1.确定调查目的(为什么要调查,解决什么问题)2.确定调查对象和调查单位(向谁调查){调查对象:也称为调查总体,需要进行研究的总体范围。调查单位:即要调查的总体单位,所要登记的标志的承担者填报单位:负责上报调查资料的单位}3.确定调查项目和拟定调查表(调查什么)4.确定调查时间和调查期限《调查时间:调查资料所属的时点或时期。调查期限:调查工作进行的起迄时间。》5.制定调查组织实施计划{组织计划:包括调查机构、调查步骤、人员和组织培训、经费等问题}6.选择调查方法3、各种调查方式的特点、目的等一普查:1.概念:专门组织的一次性的全面调查。2.特点:1.一次性调查;2.全面调查。3.适用:全面、系统地掌握重要的国情国力方面的资料。4.普查的组织原则:1)规定统一调查资料的标准时点(避免重复和遗漏);2)正确选择普查时期;3)调查同时进行;4)调查项目和指标一经确定,不得任意更改。二重点调查:1.概念:选择部分重点单位搜集统计资料的非全面调查。重点单位(概念):在总体中的数量很少,但就调查标志来说占标志总量比重很大的调查单位。2.特点:优点:调查单位少、可以详细调查较多的项目和指标、时效性好、成本低。缺点:重点单位与一般单位差别较大,一般不能由调查结果推断总体指标三典型调查:有意识地选取若干典型单位进行的非全面调查。典型单位:具有代表性或典型意义的单位。四抽样调查:按照随机原则从总体中抽取部分单位进行调查,并根据结果推断总体的非全面调查方法。特点:1)客观性(随机原则抽取样本);2)资料详细、时效性较好、成本低;3)可推断总体,并可以控制误差。4、统计分组的含义、性质及分组标志的选择统计分组:就是根据统计研究的目的和要求以及总体的内在差异,按照某一标志将总体区分为若干部分或组的一种统计方法性质:将总体中不同性质的单位分开,相同性质的单位归在一起(即:保持组内的同质性和组间的差异性),以研究现象的本质及变动的规律性。分组的作用:1·划分现象的类型2·揭示现象的内部结构3·研究现象之间的依存关系分组标志的选择——统计分组的关键:1.根据研究问题的目的选择分组标志;2.选择最能反映被研究现象本质特征的分组标志;3.结合现象当时的历史条件和经济条件选择分组标志。分组形式:按分组标志性质分:品质标志分组数量标志分组按分组标志的多少分:简单分组复合分组分组体系5、品质标志分组和数量标准分组:P446、单项式分组和组距分组的适用条件按数量标志分组时:单项式分组:变量数值不多,变动范围不大,即总体单位的不同标志值较少组距分组:总体单位的不同标志值较多。7、组距、组数及全距的关系组距:每个组上限和下限之间的距离。全距:最大值和最小值的距离。8、组中值的计算组中值=(上限+下限)/29、变量数列中频数、频率与总次数等的关系频数:分布在各组的个体单位数叫次数,又叫频数。频率:各组次数与总次数之比叫比率,又叫频率。第三章1、总量指标的含义总量指标是反映社会经济现象总规模、总水平的总和指标。(又称“绝对数”)2、时期指标、时点指标的内涵及特点时期指标:反映现象在一段时期内发展过程的总量(累计的结果);如:产量(值)、销售量(额)、工资总额等。时点指标:反映现象在某一时点上的状态;如:职工人数、商品库存额、银行储蓄存款余额等。两者比较:1时期指标的数值表示现象在一段时期内发展过程的总量(其数值是连续计数的);时点指标是现象在一定时点上所达到的水平(间断计数)。2时期指标具有累加性(累加有意义);时点指标累加无意义。3时期指标数值大小与其对应的时期长短成正比(如一个月的产量大于其中某日的产量);时点指标的大小与时间的间隔长短无直接联系(如季末的职工人数不一定比月末大)。3、各种相对指标的判别概念:相对指标是两个有联系的指标对比的比值,又称相对数。(一)计划完成相对数(二)结构相对数(又称比重)(三)比例相对数(四)比较相对数(五)强度相对数——两个性质不同,但有一定联系的总量指标对比的结果,表示现象的强度、密度和普遍程度。(六)动态相对数小结属于不同时期的相对指标有:动态相对数分子分母可互换的相对指标有:比例相对数、比较相对数、强度相对数;属于两个总体内部之比的相对指标有:比较相对数、强度相对数4、计划完成程度的计算(尤其是计划指标用提高或降低百分数表示时)P745、受极端数值影响的是哪些平均指标,不受极端数值影响的是哪些平均指标算数平均数(ps:受极大值的影响大于极小值)调和平均数(受极小值影响大于极大值)几何平均数不受:众数中数6、算术平均数与强度相对数的区分7、算术平均数和调和平均数的概念、性质及计算算术平均数:分析社会经济现象一般水平的最常用、最基本的一种平均指标调和平均数:有称倒数平均数,它是各个变量值在倒数的算术平均数的倒数8、众数和中位数的概念及其特点众数概念——总体中出现次数最多的变量值,即最普遍,最常见的变量值。计算方法:1.单项数列:观察次数,出现次数最多的变量值即为众数。2.组距数列:(1)确定众数所在组(2)用“比例插值法”推算众数的近似值中位数概念——将总体各单位变量值按大小顺序排列,处于中间位置的变量值即为中位数。9、平均差和标准差的异同点标准差是各单位标志值与算术平均数的离差平方的算术平均数的平方根,又称“均方差”,以σ表示。标准差的平方即为方差,用σ2表示。平均差是各单位的标志值对平均数的离差绝对值的平均数。10、标志变异系数的概念及意义离散系数(标志变动系数):标准差与算数平均数的对比意义:1全距、平均差和标准差是反映标志变异的绝对指标,与平均指标有相同的计量单位;2标志变异度的数值大小不仅取决于标志值间差异的大小,而且与数列水平的高低有关,因此不同数列的变异状况不宜直接用某一变异指标来对比;3为了对不同数列的变异水平进行对比,需要将变异指标除以平均指标计算变异系数,以消除不同计量单位或不同水平数列之间的差异程度。11、标准差和标准差系数的计算(包括对平均数代表性大小的判别)1.未分组资料2.分组资料标准差系数”,用vσ表示第四章1、时期数列和时点数列的概念及特点时期数列:在绝对数动态数列中,如果各项之指标都是反映某种现象在一段时期内发展过程的总量,这种绝对数动态数列称为时期数列特点:1数列中各个指标的数值是可以相加的,即相加具有一定的经济意义。2数列中每一个指标数值的大小与所属的时期的长短有直接的联系。3数列中每个指标的数值通常是通过连续不断的登记而取得的时点数列:在绝对数动态数列中,如果各项之指标都是反映现象在某一时点上(瞬间)所处的数量水平,这种绝对数动态数列称为时点数列特点:1数列中各个指标的数值是不能相加的,即相加不具有实际经济意义2列中每一个指标数值的大小与其时间间隔长短没有直接联系3数列中每个指标的数值通常是通过一定时期登记一次而取得的2、序时平均数的计算;增长量、发展速度各自的两层数量关系3、平均增长量及平均发展速度的计算方法(几何平均法的计算公式)4、长期趋势的测定方法,各种趋势方程拟合的条件长期趋势的测定方法主要有:间隔扩大法、移动平均法、最小平方法。5、季节指数的相关问题第五章1、统计指数的含义、作用及主要分类含义:从狭义上讲,指数是用来反映不能直接相加或不能直接对比的复杂经济现象综合变动的相对数(一种特殊的相对数)。如全国的零售物价指数、工业产品产量指数、股价指数等。作用:1综合反映现象总体变动的方向和程度;2测定和分析总体变动中各因素变动的影响大小和影响程度;3研究事物在长时间内的变动趋势分类按指数反映现象的范围分:个体指数(反映个别(或单项)事物变化的相对数(用k表示);如某种商品的产量指数、单位成本指数等;)总指数(反映复杂总体综合变动的指数,如某地区零售物价指数、工业总产值指数等;)按指数表明指标的性质分:数量指标指数:反映总规模、总水平变动的相对数;(如产量(销售量)指数、总成本指数等)质量指标指数:表明总体单位内涵、质量变动的相对数;(如价格指数、单位成本指数、劳动生产率指数等)2、同度量因素的含义及如何确定同度量因素P189同度量因素:把不能直接相加的指标过渡为可以相加的因素。综合指数编制的一般原则:在编制数量指标指数时,采用基期的质量指标作为同度量因素;在编制质量指标指数时,采用报告期的数量指标作为同度量因素。3、算术平均数指数和调和平均数指数的编制平均数指数是计算总指数的另一种形式,是通过对个体指数进行加权平均而得到的总指数以p0q0为权数的个体数量指标指数的加权算术平均数等于数量指标综合指数。加权调和平均数指数:以p1q1为权数的个体质量指标指数的加权调和平均数等于质量指标综合指数。4、根据指数体系如何进行指数推算P2205、指数因素分析(相对数形式及绝对数形式)第六章1、抽样调查的含义及特点含义:按照随机原则从总体中抽取部分单位进行调查,并运用数理统计原理,用被抽取部分单位的估计值对总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和推断。一般地,属于随机抽样。特点:1与全面调查相比,它是一种非全面调查;2)按随机原则抽取调查单位(不受主观因素的影响);3)用部分单位的指标数值去推断总体的指标数值;4)抽样误差一定存在,但误差可以计算和控制。2、抽样的基本原则P241随机原则?3、统计调查中的各种误差:抽样中的总误差:1登记性误差2代表性误差1)系统性误差(偏差)2)随机误差(偶然误差)>>实际抽样误差抽样平均误差4、重复抽样和不重复抽样下抽样误差的计算样本平均数的抽样误差重复抽样不重复抽样样本成数的抽样误差重复抽样不重复抽样5、抽样平均误差含义及其影响因素含义:所有可能出现的样本指标与总体指标的平均离差,也即一系列实际抽样误差的平均数,是个非随机变量。抽样平均误差的影响因素:1总体被研究标志的变动程度。(总体标志变动越大,抽样平均误差越大;反之则越小)2抽样单位数(样本容量)的多少。(其他条件不变,抽取的单位数越多,抽样平均误差越小;反之越大)3.与抽样的方式和组织形式有关。6、抽样的组织形式简单随机抽样(纯随机抽样)类型抽样(分层抽样或分类抽样)等距抽样(机械抽样或系统抽样)整群抽样7、总体指标的推断抽样调查的目的是为了用样本指标推断总体指标。对总体指标的估计有两种,一种是点估计,一种是区间估计。8、必要样本单位数的确定1、总体被研究标志的变异程度(变异大多抽,小则少抽)2、抽样误差的范围(精确程度)(范围大少抽,小则多抽)3、抽样推断的可靠程度(可靠程度高多抽,反之少抽)4、抽样抽样的方法和组织形式(不重复抽样的n比重复抽样的n少;类型抽样的n比简单随机抽样少;整群抽样的n比简单随机抽样多。)第七章1、相关关系现函数关系的联系、区别1、函数关系:一种确定性、严格的依存关系,可以用数学表达式准确表示出来。2相关关系:现象之间确实存在的、数量上的非确定性的对应关系。2、相关的种类按相关涉及的因素多少分类:1单相关:两个因素之间的相关关系;2复相关:三个或三个以上因素之间的相关关系;按相关关系的表现形式分类:1直线相关(线性相关):表现近似直线;2曲线相关:表现近似曲线按相关的方向分类:1正相关:变量同向变化;2负相关:变量反向变化;按相关的程度分类:1完全相关:实质就是确定性的函数关系;2不完全相关:这个是要研究的相关分析;3无相关:因素之间完全没有关系;3、相关分析、回归分析各自的特点及区别区别:1相关分析的两个变量是对等的,不必区分自变量和因变量;回归分析必须根据研究目的具体确定自变量和因变量。2相关分析的两个变量都是随机变量;回归分析中,自变量是可控制的量(给定的值),因变量是随机变量(随x而变动)。3相关分析中,改变x,y位置不影响相关系数r的数值;回归分析中,改变x,y位置,则回归方程会发生变化。联系:1)相关分析是回归分析的前提和基础;2)回归分析是相关分析的深入和继续。4、相关系数的计算公式及判别1、积差法计算r:2、简捷计算方法(三个简捷公式)1已知平均值时,可采用:2已知平均值和标准差时,可采用:5、回归方程的建立及回归系数的经济含义a的经济含义一般不作解释,b的经济含义是自变量变动一个单位,因变量平均变动b个单位。6、相关系数、回归系数、判定系数及估计标准误差等之间的关系1.判定系数R2——用来度量回归直线与样本观察值拟合优劣的程度。——R2越接近1,说明回归直线拟合程度越好;R2越接近0,说明回归直线拟合程度越差r——说明两变量之间的相关程度大小;R2——说明直线回归方程的代表性大小。2.估计标准误差(简称:估计标准误)——因变量实际值(观测值)y和估计值yc的平均离差。用来代表回归直线代表性大小的统计分析指标。Syx越小观测值离回归直线越近,回归直线代表性越大;Syx越大观测值离回归直线越远,回归直线代表性越小;Syx=0所有相关点都落在回归直线上,估计结果完全准确。二、计算题方面的要求:1、算术平均数、调和平均数的计算;标准差、标准差系数的计算;2、增长量、发展速度、增长速度及有关序时平均数的计算;3、综合指数或平均指标指数的计算及因素分析;4、置信区间估计包括样本平均数估计推算总体平均数,样本成数估计推算总体成数;样本必要单位数目的确定;5、相关系数计算,回归方程的建立并估计因变量的数值,同时说明回归系数的经济含义。三、简答题要求:1.统计指标和标志有什么区别和联系?区别:1标志是说明总体单位特征的,而指标是说明总体特征的;2指标都能用数字表示,而标志中的品质标志是用文字来描述的,不能用数值表示。联系:1大多数指标的数值是从总体单位的数量标志值综合而来;例如,某企业的工资总额是由该企业全部职工的工资汇总而来;2.两者之间存在着一定的变换关系。2.统计调查方案包括哪些内容?1.确定调查目的(为什么要调查,解决什么问题)2.确定调查对象和调查单位(向谁调查){调查对象:也称为调查总体,需要进行研究的总体范围。调查单位:即要调查的总体单位,所要登记的标志的承担者填报单位:负责上报调查资料的单位}3.确定调查项目和拟定调查表(调查什么)4.确定调查时间和调查期限《调查时间:调查资料所属的时点或时期。调查期限:调查工作进行的起迄时间。》5.制定调查组织实施计划{组织计划:包括调查机构、调查步骤、人员和组织培训、经费等问题}6.选择调查方法3.在离中趋势的分析中,为什么要计

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