POWERBI数据处理和分析数据处理基础

POWERBI数据处理和分析数据处理基础目录CONTENTS数据处理基础POWERBI简介与安装数据导入与连接数据建模与关系设置数据可视化与报表制作高级功能与应用场景01数据处理基础数值型数据文本型数据日期型数据布尔型数据数据类型与格式包括整数和浮点数，用于表示数量或度量。表示日期和时间的数据，用于时间序列分析等。由字符组成的数据，用于表示名称、描述等。表示真或假的数据，用于逻辑运算和条件判断。缺失值处理识别和处理数据中的缺失值，如填充、插值或删除等。异常值处理识别和处理数据中的异常值，如使用标准差或四分位数等方法进行筛选和处理。数据分箱将数据分成多个区间，并对每个区间内的数据进行汇总或平均等处理。数据排序按照指定的字段或条件对数据进行排序，以便更好地查看和分析数据。数据清洗与整理将数据从一种格式或类型转换为另一种格式或类型，如文本转换为数值、日期转换为年龄等。数据转换数据计算数据分组数据透视对数据进行各种数学运算和统计分析，如求和、平均值、标准差、相关系数等。将数据按照指定的字段或条件进行分组，并对每个组进行汇总和分析。使用数据透视表或数据透视图对数据进行多维度分析和展示。数据转换与计算根据数据类型和分析目的选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、散点图、饼图等。图表类型选择设置图表的标题、坐标轴、图例、数据标签等元素，以便更好地展示和理解数据。图表元素设置设置图表的颜色和样式，以便更好地突出数据和吸引观众的注意力。颜色和样式设置使用交互式可视化工具和技术，如动态图表、交互式地图等，以便更好地探索和分析数据。交互式可视化数据可视化基础02POWERBI简介与安装协作与分享支持团队协作，方便用户之间共享数据和报告，提高工作效率。交互式报告和仪表板允许用户创建交互式报告和仪表板，提供灵活的数据分析和决策支持。丰富的数据可视化内置多种可视化组件，如表格、图表、地图等，方便用户进行数据分析和展现。数据连接和整合支持连接多种数据源，如Excel、SQL数据库、Azure等，实现数据的快速整合。强大的数据建模提供直观的数据建模工具，支持创建复杂的数据关系和数据层次结构。POWERBI功能与优势系统要求确保计算机满足最低系统要求，如操作系统版本、内存等。下载与安装从Microsoft官方网站下载POWERBI安装包，按照提示完成安装过程。配置数据源根据需求配置数据源，如连接数据库、导入Excel文件等。更新与升级定期检查并安装POWERBI的更新和升级，以确保软件功能和安全性。POWERBI安装与配置位于界面顶部，包含文件、主页、插入、视图等选项卡，提供常用的操作命令。功能区位于界面底部，显示当前操作状态和相关提示信息。状态栏位于界面左侧，显示报告、仪表板、数据集的列表，方便用户进行导航和切换。导航窗格位于界面中央，用于显示和编辑报告、仪表板等元素。画布位于界面右侧，显示当前选中元素的属性和设置选项。属性窗格0201030405POWERBI界面介绍03数据导入与连接03数据预览在导入过程中，可以预览数据并对其进行必要的清洗和转换。01支持的文件格式PowerBI支持导入多种常见的数据文件格式，如Excel、CSV、TXT、XML等。02导入步骤在PowerBIDesktop中，选择"获取数据"按钮，浏览并选择本地数据文件，然后进行数据加载和转换。导入本地数据文件支持的数据库类型连接步骤数据查询连接数据库PowerBI支持连接多种常见的数据库，如SQLServer、MySQL、Oracle、PostgreSQL等。在PowerBIDesktop中，选择"获取数据"按钮，选择"数据库"选项，然后选择相应的数据库类型和连接方式（如ODBC、OLEDB等），输入连接参数并连接到数据库。连接数据库后，可以使用SQL查询语句获取需要的数据。123OData（OpenDataProtocol）是一种用于创建和消费可查询和可互操作的RESTfulAPI的开放标准。OData简介在PowerBIDesktop中，选择"获取数据"按钮，选择"OData"选项，输入OData服务的URL并连接到数据源。连接步骤连接OData数据源后，可以选择需要的数据表和字段进行加载和分析。数据获取使用OData数据源自定义连接类型01除了内置的数据连接方式外，PowerBI还支持自定义数据连接，可以通过编写自定义的查询语句或调用外部API等方式获取数据。连接步骤02在PowerBIDesktop中，选择"获取数据"按钮，选择"其他"选项，然后选择"自定义数据连接"，输入自定义的连接参数并连接到数据源。数据处理03连接自定义数据源后，可以对数据进行清洗、转换和整合等操作，以满足分析需求。自定义数据连接04数据建模与关系设置通过PowerBIDesktop的数据获取功能，从各种数据源导入数据，如Excel、SQL数据库、CSV文件等。导入数据使用PowerQuery编辑器或DAX公式，根据业务需求创建新的数据表。创建新表为新表定义列名、数据类型和格式等属性，确保数据的准确性和一致性。定义列属性创建数据表查看和编辑关系通过“管理关系”对话框，查看和编辑已创建的数据关系，确保关系的正确性和完整性。使用关系进行数据整合利用已创建的数据关系，实现不同表之间的数据整合和汇总。创建关系在PowerBIDesktop的“模型”视图中，使用“管理关系”功能创建表之间的关系，定义主键和外键。设置数据关系计算列使用DAX公式创建计算列，对数据进行复杂的计算和转换。度量值定义度量值，用于在报表中动态计算聚合数据，如总和、平均值、计数等。时间智能函数使用时间智能函数处理日期和时间数据，进行同期比、环比等分析。使用DAX公式进行数据计算通过优化表结构和关系设置，减少数据冗余和不必要的复杂性。减少数据冗余为关键列创建索引，提高数据查询和处理的性能。使用索引对于大型表，可以使用分区功能将数据分成较小的部分，提高处理效率。分区表使用PowerBI的压缩功能，减少数据存储空间并提高查询性能。压缩数据优化数据模型性能05数据可视化与报表制作创建基本图表选择合适的图表类型根据数据特点和需求，选择柱状图、折线图、饼图等合适的图表类型。准备数据清洗、整理数据，确保数据的准确性和完整性。创建图表在PowerBI中选择数据字段，拖拽至报表画布中创建图表。通过设置条件格式，突出显示数据中的特定值或范围，如高于或低于平均值的数据点。条件格式使用颜色编码来区分不同类别或系列的数据，提高报表的可读性。颜色编码使用条件格式和颜色编码利用PowerBI的交互功能，如筛选器、切片器等，实现用户与报表的交互操作。通过创建链接，将多个报表关联起来，实现报表间的联动和交互。制作交互式报表链接多个报表添加交互功能将制作好的报表发布到PowerBI服务中，以便与他人共享和协作。发布报表通过共享链接或嵌入代码，将报表分享给团队成员或外部用户，促进数据驱动的决策和交流。共享报表发布和共享报表06高级功能与应用场景数据导入支持从多种数据源导入数据，如Excel、SQL数据库、Web等。数据清洗通过删除重复项、填充缺失值、筛选特定数据等操作，提高数据质量。数据转换支持对数据进行列拆分、数据类型转换、条件列创建等复杂转换操作。数据合并可将多个数据源的数据进行合并，支持内连接、左连接、右连接等连接方式。使用PowerQuery进行数据清洗和转换数据筛选支持使用DAX公式进行数据筛选，实现数据的动态展示。支持用户自定义函数，实现复杂业务逻辑的计算和分析。自定义函数使用DAX公式可轻松实现数据的求和、平均、计数、最大值、最小值等计算。数据计算提供一系列时间智能函数，方便用户对时间数据进行处理和分析。时间智能函数利用DAX公式进行复杂计算和分析ABCD结合Azure进行大数据处理和分析数据存储利用AzureBlobStorage或DataLakeStorage实现大规模数据的存储。实时分析利用AzureStreamAnalytics实现实时数据流的处理和分析。数据处理结合AzureDataFactory进行数据清洗、转换和加载等操作。机器学习集成可将POWERBI与AzureMachineL