信息资源管理 课件 第1、2章 信息资源管理概述、信息资源管理的技术基础

第一章信息资源管理概述《信息资源管理》04目录content信息流运动的内在逻辑0101信息与信息资源0202信息资源管理03032大数据与信息资源管理041.1信息流运动的内在逻辑：从信息链说起3信息流运动的内在逻辑：从信息链说起014[1]梁战平.情报学若干问题辨析[J].情报理论与实践,2003(3):193-198.信息运动的轨迹及其发展规律催生了信息链这一概念[1]。信息链是将信息作为中心环节，解释信息流运动的一种逻辑体系和结构四要素模型经典DIKW模型，数据(Data)转化为信息(Information),升级为知识(Knowledge),升华为智慧(Wisdom)。六要素模型事实(Facts),数据(Data),信息(Information),知识(Knowledge),情报(Intelligence),智慧(Wisdom)五要素模型事实(Fact),数据(Data),信息(Information),知识(Knowledge),情报/智能(Intelligence)信息流运动的内在逻辑：从信息链说起015[1]梁战平.情报学若干问题辨析[J].情报理论与实践,2003(3):193-198.六要素模型，是基于五要素模型的基础在情报要素后增加了智慧要素，使整个信息链更为全面完整知识事实数据信息人类思维、社会和自然界中事物的客观映射。智慧事实的数字化、编码化、序列化和结构化，是信息的具体表现形式，它反映信息内容并可为接收者识别。信息是已被处理，具有逻辑关系的数据，是对数据的解释，数据在信息媒介上的映射。（数据+背景=信息）被激活的知识、对决策有用的数据；运用知识的能力。人类所表现出来的一种独有的能力。通过经验、阅历、见识的积累，而形成对事物的深刻认识、远见，体现为一种卓越的判断力。情报(智能)知识是从相关信息中过滤、加工、提炼而得到的有用资料。（信息+经验=知识）1.2信息与信息资源6时代催生的“精灵”——信息027阅读学习通信文化娱乐谈判编程……无处不在、无时不在的信息！图片均来源于网络信息活动与信息行为时代催生的“精灵”——信息028古代唐朝诗人就曾吟出了“梦断美人沉信息、目穿长路倚楼台”的佳句，这里的“信息”就是音信、消息的意思。在英文中，“information（信息）”和“message”也经常相互通用。在通信领域，信息被最早作为科学对象来加以研究，这也是对信息最常见的一种理解，即通讯专家申农的信息定义，“信息是用来减少随机不确定性的东西。”时代催生的“精灵”——信息029美国《韦伯斯特字典》对信息的解释信息是用来通讯的事实，在观察中得到的数据、新闻和知识。英国的《牛律字典》对信息解释信息是谈论的事情、新闻和知识。《中国百科大辞典》一般指消息、情报、指令、数据、密码、信号等有关周围环境的知识。时代催生的“精灵”——信息0210哲学界对信息的解释倾向于从信息哲学的角度出发阐释信息的内涵新闻学界对信息的解释倾向于从新闻价值的角度理解信息，并重视传播视角下的信息问题经济学界对信息的解释信息是决策依赖的关键要素，重视探索信息不对称、信息成本、信息价值等问题图情档学界对信息的解释早期主要关注文献信息角度，而后逐渐延伸到多个领域的信息范畴，主要关注资源、流程、政策、人文等层面的信息问题，是“信息”研究的主要学科阵地各学科的定义时代催生的“精灵”——信息0211综合来看，我们强调：在自然界及人类社会活动中普遍存在信息，其是对事物状态的一种直接或间接的描述和表述。信息是一个不断发展的概念，其内涵与外延随着时代环境的变更而发生变化。正如跳动的“精灵”一般，信息在不同的场景和社会情境中可以发挥着不同的作用和功能。时代催生的“精灵”——信息0212信息的分类分类标准内容分类标准内容产生和作用机制自然信息、社会信息价值观念有用信息、无用信息感知方式直接信息、间接信息物质属性划分狭义信息、广义信息存在形式内储信息、外化信息记录信息的准确情况正确信息、错误信息动静态划分动态信息、静态信息传递的范围划分公开信息、内部信息、机密信息符号种类语言信息、非语言信息信息发布的渠道正式渠道信息、非正式渠道信息外化结果有记录信息、无记录信息信息的时代划分过去信息、未来信息流通方式可传递信息、非传递信息信息的稳定程度固定信息、流动信息信息的范围内部信息、外部信息时代催生的“精灵”——信息0213信息的分类另外，从更细化的角度看，还可以依据不同分类标准，对信息做不同的分类：载体的物理介质书写介质：文本信息磁介质：磁信息电介质：电信息光介质：光信息声介质：声信息实体介质：形态信息载体对人的器官的影响视觉信息听觉信息嗅觉信息触觉信息存在形式内储信息外化信息传递范围公开信息内部信息机密信息时代催生的“精灵”——信息0214信息的性质1、普遍性：

无处不在，无时不在普遍存在于人类的精神或思想领域、人类社会、自然界中2、客观性：信息是对事物的状态、特征及其变化的客观反映

不能随意夸大或缩小，也不能通过人为加工修饰，使其变异3、时效性：

价值和作用体现在一定的时间和空间范围内4、传递性：可传递给不同的主体所认知、利用

信息可在短时间内广泛扩散时代催生的“精灵”——信息0215信息的性质5、共享性：

区别于能量与物质的重要特点信息在被众多的客体共享过程中，信息不会丧失，反而会产生信息的增值6、变换性：

信息内容有多种表达形式和描述方法7、利用性：在一定条件下信息可以被转化成物质、能量、时间、金钱、效益质量及更多东西8、可伪性：

主要源在信息主体对信息的认识、理解等方面，对真实的信息发生错误的描述，产生虚伪信息时代催生的“精灵”——信息0216信息的性质9、无限性：信息无处不有，信息是取之不尽用之不竭的随着人们对信息的认识与利用能力加强，出现信息爆炸

10、层次性：

本位论层次与认识论层次本体论信息加人类对信息价值的认识，则成为认识论信息11、相对性：

认识论所认知的信息具有相对性不同的信息主体对同一信息客体的认识程度不同，掌握的信息量不同，利用后产生的效果不同12、知识性：

信息是具有普遍性和抽象性的新知识时代催生的“精灵”——信息0217信息的性质13、转移性：

可以脱离信源，依靠载体进行信息的转移、复制、记录、复现、存储（可存储性）、传送14、可处理性：

信息处理后可形成新的有用信息信息是宝贵的资源和资产0218广义资源指代人类社会发展需求的物质、非物质的要素，例如水力资源、电力资源、森林资源、海洋资源、石油资源、信息资源等都是生活中常见的资源类型海洋资源水利资源常见的资源类型信息资源电力资源森林资源石油资源资源的定义信息是宝贵的资源和资产0219信息资源的定义我们所讲的信息资源就是在新技术革命催生下的新兴战略资源，是指信息和它的生产者以及信息技术等信息活动要素。广义信息资源人类社会信息活动中累积的信息活动要素集合，如信息、信息生产者、信息技术[2]狭义信息资源指信息内容本身处理加工后累积的有用序化的信息集合[2]文庭孝,陈能华.信息资源共享及其社会协调机制研究[J].中国图书馆学报,2007(3):78-81.信息是宝贵的资源和资产0220信息生产者有目的进行信息生产的劳动者，根据生产信息的不同，可以进一步分为：原始信息生产者、信息加工者和信息再生产者信息是生产者的劳动成果，能够直接为社会生产活动提供效用。在信息生产中，信息即是原料，也是产品信息技术是指在各个环节能够拓展人类信息能力的技术集合，作为生产工具开展文字、声音、图像等各类信息的采集、加工、存储、传递和利用信息资源涵盖三要素信息资源三要素为此，广义上来看，信息资源涵盖三要素：信息生产者、信息、信息技术[3]。[3]李兴国,左春荣.信息管理学(第二版)[M].北京:高等教育出版社,2007:22.信息是宝贵的资源和资产0221信息资源类型体载信息资源口语信息资源、体语信息资源信息资源按其表述方式文献信息资源刻写型、印刷型、缩微型、机读型、声像型等五大类按记录方式和载体材料实物信息资源按实物的人工与天然特性天然实物信息资源、人工实物信息资源网络信息资源按人类信息交流的方式非正式出版信息、半正式出版信息、正式出版信息如代根兴等学者[4]就提出，现实的信息资源依据其载体可将之分为体载信息资源、文献信息资源、实物信息资源、网络信息资源四种主要类型。[4]代根兴,周晓燕.信息资源类型研究[J].中国图书馆学报,2000(2):76-79..信息是宝贵的资源和资产0222数据类信息资源数据类信息资源针对文化数据资源文化行为数据、文化内容数据、文化时空数据等针对科学数据资源基础科学数据、基础地理数据、空间数据、地震科学数据、生命科学数据等[5]针对经济数据资源宏观经济统计数据、微观经济数据和经济资源数据近些年来，数字资源、大数据资源等正在兴起和不断发展，从而进一步拓展了信息资源的内涵空间和应用范畴。在此背景下，数据类信息资源得到人们的关注和重视，各类数据资源建设与管理蓬勃发展。[5]马费成,赖茂生,孙建军,等.信息资源管理（第三版））[M].北京:高等教育出版社,2018:35-39.信息是宝贵的资源和资产0223作为生产要素的人类需求性作为特定资源的稀缺性使用方向上的可选择性信息资源具有物质资源、能源资源等一般共性特征。信息资源特征信息是宝贵的资源和资产0224时效性共享性不同一性生产和使用中的不可分性驾驭性累积性与再生性信息资源的特殊性与物质资源、能源资源相比，信息资源也存在其特殊性信息是宝贵的资源和资产0225信息资源既可以像劳动者、劳动工具等有形的独立要素一样构成生产力，也可以作为无形的非独立要素，优化其他要素的结构和配置，协调生产关系教育功能、支持科学研究功能政治功能、娱乐功能、军事功能；作为政治斗争和外交斗争的重要武器协调控制企业的人、财、物、设备和管理方法五种基本资源以实现组织的目标没有信息就无任何选择和决策可言；没有信息反馈，选择和决策就无优化可言的经济功能管理功能决策和预测功能$其他功能信息资源功能信息是宝贵的资源和资产0226信息资产，它既是一个知识体系，也是一个价值体系，一般作为一个单一的实体来组织和管理。一个组织机构的信息资产是组织对信息、信息源和管理人员和设施所进行的信息投入的一种考量，以实现其功能价值。01科学技术信息资产生产信息资产市场信息资产外部宏观信息资产040302信息资产定义分类信息是宝贵的资源和资产022701共享性高风险性高附加值强烈的时效性040302特征而在数据时代，作为信息资产的重要组成部分，数据资产是当前的重心任务！信息是宝贵的资源和资产0228数据资产数据资产是指信息服务机构等产生和控制的，能用于提高其管理与服务能力，促进信息服务事业发展，实现其重要价值的重要数据企业管理领域：被企业所拥有和控制，预期会给企业带来经济利益和价值的数据统称政府管理领域：电子政务系统、智慧城市工程等政府所拥有和控制的，用于管理和建设的有价值的数据信息管理领域：信息服务机构等产生和控制的，能用于提高其管理与服务能力，促进信息服务事业发展，实现其重要价值的重要数据不同领域对数据资产的定义也有所不同[6][6]胡琳.大数据背景下图书馆数据资产的建设框架与管理体系[J].图书馆理论与实践,2019(3):88-92.1.3信息资源管理29信息资源管理的产生与定义0330信息资源管理的兴起有着深刻的社会历史背景，与社会经济发展等众多因素相关。信息观念的转变企业的根本转变信息经济的崛起信息技术的发展信息资源管理的产生条件信息资源管理的产生与定义0331不同角度对信息资源管理的定义管理哲学美国学者马钱德（D.A.Marchand）和克雷斯莱因（J.C.Kresslein）：信息资源管理是一种对改进组织的生产率和效率有独特认识的管理哲学。美国另两位学者史密斯（N.Smith）和梅德利（B.Medley）：信息资源管理比管理信息系统复杂得多，它可能是整合所有学科、电子通信和商业过程的一种管理哲学。管理过程霍顿（F.W.Horton）：信息资源管理是对一个机构的信息内容及支持工具（信息、设备、资金等）的管理（过程）。马丁（W.J,Martin）：信息管理就是与信息相关的计划、预算、组织、指挥、培训和控制过程。怀特（M.S.White）：信息资源管理是有效地确定、获取、综合和利用各种信息资源，以满足当前和未来的信息需求的过程。信息资源管理的产生与定义0332管理活动博蒙特(J.R.Beaumont)和萨瑟兰（E.Sutherland）：信息资源管理是一个集合词，它包含了所有能够确保信息利用的管理活动。麦克劳德(R.McleodJr.)：信息资源管理是公司各层次的管理者为确认、获取和管理满足公司信息需求的信息资源而从事的活动。系统方法里克斯（B.R.Ricks）和高（K.F.Gow）：信息资源管理是为了有效地利用（信息资源）这一重要的组织资源而实施规划、组织、用人、指挥、控制的系统方法。伍德（G.Wood）：信息资源管理是信息管理中几种有效方法的综合。管理手段莱维坦(K.B.Levitan)与迪宁(J.Dineen)：信息资源管理为一种集成化的管理手段，主张从管理对象的角度来探讨信息资源管理。信息资源管理的发展脉络0333阶段动因应用部门用户状况预算管理和控制技术初装计算机的出现财务、统计陌生怀疑少量投入集中放松批处理蔓延计算机的功能与作用不断被认识向其他部门扩展表面热情过高期望快速增长集中/分散较放松远程批处理控制计算机费用持续上升，但未获得应用的效益

出现集中控制信息技术（系统）的部门，如：信息中心用户参与快速增长到增幅降低集中正式的规划和控制计算机应用DBMS集成信息和通讯技术的发展，信息技术在组织中的普遍应用信息技术分布于组织各部门用户责任又一次大幅增长集中/分散规划和控制DBMS和联机应用数据管理（数据）信息才是组织的重要资源的认识组织的各部门承担系统运行和开发的责任稳定增长分散共享数据分布式网络成熟信息管理观念和信息、通讯技术的完善和发展组织的所有部门用户和信息技术人员的融合稳定增长数据资源战略规划数据资源管理（1）诺兰阶段模型信息资源管理的发展脉络0334发展阶段重点问题媒体与内容组织地位内外部观点人员状况服务目标文书管理―信息的物理控制对纸张等资源和载体的管理物理属性的管理监督的、文秘的和支持功能重点是内部物理资源的管理提供程序效率自动化技术管理信息技术的管理技术属性的管理中层管理功能重点是内部技术资源与技术人员的管理技术效率信息资源管理信息资源管理关注信息技术、手工与自动化信息的成本－效益管理对最高管理层的支持功能重点是内部，同时兼顾外部信息资源和信息系统的经营管理信息资源和技术的成本－效益竞争者分析与情报营业单位的战略和方向关注情报分析和信息使用的质量最高管理层的参谋职能重点在外部重视人力资源管理和信息为营业单位和企业获取竞争优势战略信息管理公司的战略方向集中于为战略决策提供支持最高管理层的战略支持功能同时关注内外部人力资源管理提供整个企业的业绩（2）马钱德和霍顿的五阶段划分信息资源管理的发展脉络0335发展阶段系统类型管理者类型用户角色技术重点信息存储技术数据处理仅限于财务数据的处理系统非正式的监督者，未受过培训数据的输入/输出批处理穿孔卡片信息系统财务系统和其它作业系统受过计算机方面的培训项目的参与者应用程序磁带、磁盘管理信息系统管理信息系统受过管理方面的培训项目的管理者数据库/应用程序一体化随机存储、数据库终端用户决策支持系统和集成系统有广泛背景的合作伙伴小型系统的建造者第4代语言数据管理/第4代语言信息资源管理专家系统和战略系统主管阶层完全的合作者第5代语言激光视盘/超级芯片（3）史密斯和梅德利的五阶段划分信息资源管理的发展脉络0336（4）我国学者的四阶段划分以信息源管理为核心，以图书馆为象征，也包含档案管理和其他文献资料的管理以信息流的控制，主要利用计算机工具，完成自动化信息处理和信息系统建造利用行政的、法律的、经济的手段，微观与宏观结合协调社会信息化进程中的矛盾和利益关系知识管理达到的目标就说克服忽视隐性知识。忽略学习创新过程等局限性，力图能够将最恰当的知识在最恰当的时间传递给最恰当的人传统管理阶段技术管理阶段资源管理阶段知识管理阶段信息资源管理与信息管理的关系0337观点1：信息资源管理等同于信息管理观点2：信息资源管理从属于信息管理观点3：信息资源管理是信息管理发展的新阶段二者的成熟度不同二者的研究范围不同二者的学科性质不同信息资源管理与信息管理信息资源管理与管理信息系统管理信息系统的发展与出现的问题，是信息资源管理产生和发展的前提之一管理信息系统与信息资源管理研究的内容相互交叉管理信息系统与信息资源管理相互影响和促进，界限日趋模糊区别联系信息资源管理的层次和手段0338信息资源管理的层次微观信息资源管理宏观信息资源管理从组织层次看，信息及相关的支持手段被看作组织的重要资源，规划、开发、集成和控制这些重要资源就是组织信息资源管理的主要内容。从更宏观的视角看，信息不仅是组织资源，同时也是一种社会资源，信息资源管理被看作一种社会层次的管理思想和管理理论。根据信息资源管理范围的不同，可以将信息资源管理分为微观信息资源管理（组织层次）和宏观信息资源管理（社会层次）两个层面。信息资源管理的层次和手段0339信息资源管理的手段经济手段运用各种经济杠杆作用具有明显的诱导性和非强制性技术手段以计算机和通信技术为基础现代信息系统和信息网络法律手段协调信息资源开发利用活动的有关法律规范总称行政手段凭借国家政权的权威，直接控制和管理信息资源及其相关活动信息资源管理的主要应用0340图书馆信息资源管理政府信息资源管理电子政务信息公开、政务公开安全管理、危机管理企业信息资源管理知识经济社会转型信息化建设智慧图书馆数字图书馆信息服务档案信息资源管理元数据存储数字记忆网络信息资源管理链接分析社会化问答社会网络公共信息资源管理公共卫生、公共危机公共安全公共图书馆1.4大数据与信息资源管理41大数据与智慧数据0442VolumeVelocityValueVariety

“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”是“大数据”的显著特征，只有具备这些特点的数据，才是大数据。事件1海量数据发现与预测数据挖掘事件2事件3......新变量发现新关系发现多变量关联......从问题驱动到数据驱动：“大数据”发现与预测大数据与智慧数据0443价值稀疏性复杂性功能多样性高速增长性决策有用性可重复开采性大数据资源管理特征大数据资源管理特征主要表现：大数据与智慧数据0444智慧数据“智慧数据”就是实现大数据价值(Value)的方法，即通过对任何规模的可信的、情境化的、相关切题的、可认知的、可预测的和可消费的数据的使用来获得重大的见解和洞察力，揭示规律，给出结论和对策[7]。BigDataSmartDataValue[7]杨善林,周开乐.大数据中的管理问题:基于大数据的资源观[J].管理科学学报,2015,18(5):1-8.大数据对信息资源管理的影响0445一是信息资源观的转变研究对象和领域边界向数据资源延伸，重点关注数据资源建设与管理强调“大”、“智”结合，通过合理的方式、途径、机制实现资源的跨界融合大数据大数据对信息资源管理的影响0446二是学理范式的变化知识发现“路径”缩短，信息分析流程改变，因果关系与关联关系的结合更加注重片段数据、海量数据、非结构化数据的采集、清洗与分析，包容非精确性化，数据资源的开放化、关联化、可计算化水平成为新的热点大数据对信息资源管理的影响0447三是应用逻辑的转变有了数据利器，信息资源管理更加强调“数据增值”和数据驱动的智慧服务面向需求积极向用户提供数据产品、数据工具、数据培训，不断释放“数据红利”大数据对信息资源管理的影响0448四是研究团队的变化数据分析人才抢手，信息资源管理研究团队开始与大数据团队不断结合与协作进一步推进具有信息资源领域特色的专家智慧协同大数据对信息资源管理的影响0449总之，大数据从各个方面推动了信息资源管理的发展，正在影响、改变乃至重塑信息管理的研究范式和应用逻辑，成为信息资源管理整体体系的重要补充，具有不可估量的潜力！在大数据环境下，信息资源管理的传统优势和社会使命仍然没变，优化社会数据资源配置效率，维护数据服务的公益性成为重要目标。大数据时代的信息资源管理新领域0450大数据的飞速发展与信息资源管理发生了碰撞，摩擦出许多新兴的“火花”，发展出许多信息资源管理研究的新方向。数字人文方向社会计算方向虚拟社会网络的人物节点分析互联网信息传播社会信息的网络分析数字记忆城市记忆利用大数据环境下的各类新信息处理技术，数字人文蓬勃兴起，数字人文研究内容、发展形态、项目建设等发生了新的改变。在大数据环境下，社交网络的开源数据资源等逐渐成为可感知的、观察的“社会信号”，大数据与社会计算成为重要方向。大数据时代的信息资源管理新领域0451国家安全领域智慧城市领域辅助城市应急管理勾画区域产业发展态势改善居民信息困境学术信息资源安全保障关键数据资源管控在大数据环境下，各类国家安全隐患和风险错综交织，对国家安全大数据信息资源的整合与管理，以及相关的挖掘分析，是国家安全管理与决策的重要方向。大数据是新型智慧城市建设的生命线，信息资源保障、“信息孤岛”解决成为重要内容。本章复习思考题请从信息链视角分析信息流运动的内在逻辑信息的基本特征有哪些？请谈谈对观点“信息资源是一种重要的生产要素”的理解请论述信息资源管理的产生与发展脉络请谈谈大数据对信息资源管理的影响请结合某个具体领域论述大数据时代的信息资源管理拓新52第二章信息资源管理的技术基础《信息资源管理》目录content54信息资源管理基本技术概述0101大数据技术0202人工智能技术0303区块链技术04042.1信息资源管理基本技术概述55信息资源管理基本技术概述01信息资源管理是由现代信息技术特别是计算机和现代通信技术为核心的技术应用催生而出。从广义上看，信息技术包括在人类社会生活中所有用于获取、处理、存储、展示与传输文字、图像、音频等各种形式信息的技术方法，这些技术方法能够帮助扩展人们有限的信息感官功能，更好地服务于人类的生产生活。从狭义上看，信息技术在人类社会发展过程的方方面面均发挥了重要作用，如通过提高生产部门的生产率、降低生产成本，大大促进了社会生产的增长，加速了物质经济到信息经济的转变；帮助突破国家、地区的空间限制，扩大了市场范围、提高了市场效率，这也进一步作用于经济组织，进而革新了经济组织管理方法。56计算机技术011946年，世界上第一台通用电子计算机——ENIAC（电子数值积分计算机，ElectronicNumbericalIntegratorandCalulator）诞生于美国费城的宾夕法尼亚大学摩尔学院，由物理学家莫克利（J.Mauchly）和工程师埃克特（J.P.Eckert）等人共同开发。它当时由1.8万个电子管组成，是一台又大又笨重的机器，体重达30多吨，占地有两三间教室般大。它当时的运算速度为每秒5000次加法运算。这在当时是相当了不起的成就。计算机技术，泛指计算机领域中所应用的所有技术方法与手段，包括硬件技术、软件技术、应用技术等，其具有较强的综合性特征，不仅自身发展迅速，也极大地带动了多个领域57ENIAC（ElectronicNumbericalIntegratorandCalulator）计算机技术0158电子计算机的每次更新换代都是以电子元件的更新为标志。电子计算机产生于20世纪40年代-50年代，基本电子元件是电子管，内存储器是水银延迟线，其体积大、耗电多、速度低、价格贵，基本只用于军事部门和科研部门。晶体管计算机产生于20世纪50年代-60年代，晶体管计算机取代电子管，内存材料也改为磁性材料，材料也改为磁性材料。与第一代电子计算机相比，晶体管计算机的体积已经小了很多。集成电路计算机产生于20世纪60年代-70年代，导体技术的发展大大促进了集成电路的发展，基于第三代计算机的软件也得到了快速发展，出现了更高级的计算机语言。大规模集成电路计算机产生于20世纪70年代中后期，计算机向巨型机发展，但此时的巨型机指的不是体积巨大，而是运算速度、存储容量等性能更强大。第五代计算机产生于20世纪80年代，这类计算机与以往追求数值运算的计算机不同，而是更加强调“智能化”，希望像人脑一样具有推理学习功能。计算机技术01硬件系统主要包括主机和外部设备，其中主机又包括中央处理器和内存储器，外部设备包括硬盘、软盘等外部存储器，键盘、鼠标等输入设备，显示器、打印机等输出设备和其他设备。软件系统包括系统软件和应用软件，系统软件包括操作系统、程序语言处理系统、数据库管理系统和服务程序，应用软件也可以分为通用应用软件和专用应用软件。长期的更迭发展过程中，计算机也形成相对稳定的系统结构，计算机系统主要由两部分构成：硬件系统和软件系统。59计算机技术01计算机技术的广泛应用：科学计算自动控制测量测试信息处理教育安全医疗诊断…60通信技术01通信系统一般包括三个要素：信源、信道和信宿。信源是指产生各种信息的实体；信道是指信息传输的媒介；信宿是接收各种信息的实体。从信源产生的信息包括两种类型：离散信息和连续信息。离散信息的状态是离散可数的，比如数字、符号等，又被称为数字信息；连续信息，又被称为模拟信息，比如连续的声音和连续的图像。人类的生产生活离不开信息的传递，通信技术就是对信息的传递、交流、管理和处理的各种技术的总称。61通信技术0162按照业务功能，可以将通信系统分为电话通信、卫星通信、光纤通信、移动通信、图像通信、多媒体通信、计算机网络通信等等。移动通信移动通信是指移动体与固定点，或者移动体相互间通过有线或无线信道进行的通信，包括移动台、基地站、移动业务交流中心以及与市话网相连接的中继线等部分，是全球使用范围最广、使用人数最多的通信系统。卫星通信卫星通信是利用地球卫星作为中继站来转发或反射无线电信号，在信源与信宿之间进行的无线电通信，通常包括地球站子系统、通信卫星子系统、跟踪遥测及指令子系统、监控管理子系统四部分。世界第一颗通信卫星是美国光纤通信光纤通信，亦称“光缆通信”，是利用光波在光导纤维中传输信息而达成的通信，一般包括光源、光纤和光检测器三部分，属于有线通信，其信息载体为光，传输媒介为光纤。网络技术01通常所说的网络技术是一种广义的概念，泛指采取一定的通信协议，将分布在不同地点上的多个独立计算机系统通过互联通道连接在一起的技术，包括Internet、Intranet和Extranet等。网络技术通过融合计算机技术和通信技术，实现资源共享与协作、信息传输与处理、信息服务综合提供等功能。按照网络的地理位置可以将网络分为三类：局域网（LocalAreaNetwork,LAN）城域网（MetropolisAreaNetwork,MAN）广域网（WideAreaNetwork,WAN）63LANWAN网络技术0164开放系统互连（OSI）模型在1981年，国际标准化组织（ISO）提出统一的开放系统互连（OSI）参考模型，将整个网络体系结构分为七层：应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层和物理层。数据库技术0165数据库技术是指对数据进行采集、分类、存贮、检索、更新和维护的技术，是信息管理技术中的重要组成部分。一般来说，数据库技术具有较强的灵活性、分享性、可控性和独立性。层次和网状数据库系统1969年IBM公司研制的IMS和美国数据库系统语言协会CODASYL(ConferenceDataSystemLanguage)的DBTG报告。层次数据库中，现实生活中的实体以及实体之间的关系通过树形结构来描述，只有一个根节点；但在网状数据库中，则存在多个根节点。层次数据库是数据库系统的先驱，网状数据库则是数据库概念、方法与技术的奠基者。关系数据库系统这一概念在1970年被IBM公司提出，其开发的SystemR、伯克利大学的Ingres以及商业领域的DB2、Oracle都是关系型数据库的典型代表。成熟的关系型数据库集成了传统应用与非传统应用，能够灵活支持多种数据类型，因此用户群很大，当前仍然有很多大型系统采用关系型结构。以面向对象模型为主要特征的数据库系统第三代数据库延续了第二代数据库的优点，保持和集成了第二代数据库系统的技术，并且对其他系统开放；此外还发展出自己的独有特点，包括支持数据管理、对象管理与知识管理等。数据库技术01早期的数据库技术以单一的数据源为中心，主要用于支持数据搜集和数据访问，对数据分析、辅助决策提供的支持较少，无法应对多变的市场环境。于是20世纪90年代，数据仓库、Web数据库等分析型数据库开始出现。数据仓库就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，支持在各层次追溯动态的历史信息，辅助管理层的决策过程。一个数据仓库系统包括源数据、仓库管理、数据仓库和分析工具等几个部分。WWW(WorldWideWeb,简称Web)系统是一个大型的分布式超媒体信息数据库，它极大推动了互联网的发展。Web数据库就是将数据库技术与Web技术融合，使数据库系统成为Web的重要组成部分，用户可以在Web界面上检索、存储、修改数据库内容。662.2大数据技术67大数据技术概述02国际数据公司(InternationalDataCorporation,IDC)将大数据技术定义为：大数据技术描述了新一代的技术和架构体系，通过高速采集、发现或分析，提取各类大量数据的经济价值*。相对于传统的数据处理技术，大数据技术具有精确、理性和抽象的特征，可以实现对海量数据的快速处理和价值挖掘，对社会生活的方方面面产生了实质影响。针对海量的、复杂的、非结构化的数据，如果不进行系统处理与分析，便无法发挥出大数据的价值。而传统的数据分析方法处理海量数据时往往效率低下，因此需要借助于大数据技术来实现大数据的价值挖掘。68IDC．Extractingvaluefromchaos[EB/OL].[2021-08-21]．http://www.itu.dk/people/rkva/2011-Fall-SMA/readings/ExtractingValuefromChaos.pdf．

69从流程视角看，大数据技术涉及到大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据处理与分析、大数据可视化等技术。大数据采集技术大数据采集源涉及到RFID数据、传感器数据、社交网络数据、移动互联网数据等，相关采集方法包括Web数据采集、系统日志数据采集、数据库数据采集等。目前广泛应用的大数据采集平台有ApacheFlume、Fluentd、Logstash等。大数据预处理技术大数据预处理涉及数据的清理、集成、归约与转换等内容，以确保大数据质量。大数据存储技术大数据存储系统的选择一般有NAS（NetworkAttachedStorage，网络附属存储）和分布式存储两种路径。大数据处理与分析技术大数据处理技术与相关数据存储形式、业务数据类型等密切相关，主要计算模型有MapReduce分布式计算框架、分布式内存计算系统、分布式流计算系统等。大数据分析技术则主要包括已有数据的分布式统计分析技术和未知数据的分布式挖掘、深度学习技术。大数据可视化技术大数据可视化即以计算机图形或图像的直观方式将大数据分析结果显示给用户的过程，并可与用户进行交互式处理。大数据相关关键技术022.3人工智能技术70人工智能技术03从词语组成上看，人工智能由“人工”和“智能”合并而成，其中，“人工”是指人力所能及制造的地步，而“智能”是指智力和能力的总称，这里多指人本身的智能，而其它关于动物或人造系统的智能也常成为人工智能的研究课题。总体上，人工智能技术本质就是了解智能的实质，进而生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器，去完成人类胜任的工作人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。71人工智能技术发展历程0372人工智能技术的发展历程可以划分为以下三个主要阶段：“推理时代”（1950-1970年代）该阶段主要是模拟人类的概念学习过程，并采用逻辑结构或图结构作为机器内部描述。机器能够采用符号来描述概念(符号概念获取)，并提出关于学习概念的各种假设。“知识工程”时代（1970-1990年代）此阶段人们设法让机器学习知识，进而大量研发计算机系统。1992年，支持向量机算法（SVM）出现，无论在理论层面还是实证层面，都具有重要地位。在90年代其风靡整个数据挖掘、机器学习、模式识别领