连续函数算法 (添加了修正公式)_第1页
连续函数算法 (添加了修正公式)_第2页
连续函数算法 (添加了修正公式)_第3页
连续函数算法 (添加了修正公式)_第4页
连续函数算法 (添加了修正公式)_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1特殊指标分值映射关系特殊指标【违反“三不指定”的数量】,采用如下规定进行分值映射:非特殊指标分值映射关系2.1样本抽样2.1.1国网抽样对全国网范围内20%的地市指标值,按(半年的每个月或整年的每个月)进行随机抽样,但保证每个网省都有一定样本进入到抽样集合中,得到样本数据集合2.1.2网省抽样对网省自身范围内地市(30%)指标值,按(半年的每个月或整年的每个月)进行随机抽样,得到样本数据集合2.2样本偏度计算a、原始样本均值:b、原始样本标准差:c、原始样本标偏度:当SK<0,样本呈负偏态分布,也称左偏态,此时数据位于均值左边的比位于右边的少,直观表现为左边的尾部相对于与右边的尾部要长,因为有少数变量值很小,使曲线左侧尾部拖得很长;SK>0,样本呈正偏态分布,也称右偏态,此时数据位于均值右边的比位于左边的少,直观表现为右边的尾部相对于与左边的尾部要长,因为有少数变量值很大,使曲线右侧尾部拖得很长;而SK接近0,样本分布呈正态分布。2.3样本数据分布变换2.3.1样本数据分布根据对指标样本数据的偏度值进行计算可知,样本数据分布分为负偏态分布、正偏态分布和正态分布三类。2.3.2负偏态分布数据变换对于负偏态分布样本采用对称和倒数变换方法,使样本数据从负偏态分布变换为正偏态分布数据。2.3.3正偏态分布数据变换由于正偏态分布数据基本形态呈现为对数正态分布,通而对数正态分布数据,通过对数变换呈现为正态分布,具体见下图。1、比率类指标变换公式SK<0负偏态分布其中,公式中无穷项()在实际中,可取10000。SK>0正偏态分布其中,公式中无穷项()在实际中,可取10000。SK=0正态分布其中,公式中无穷项()在实际中,可取10000。2、时限类指标变换公式:其中,公式中无穷项()在实际中,可取10000。3、次数类指标变换公式:其中,公式中无穷项()在实际中,可取10000。2.3.4映射分值计算根据变换后数据测算两样本平均值和方差两个参数,作为系统指标分值映射函数参数。a、参数:变换样本均值b、参数:变换样本标准差c、应映射分值计算公式:由于服从正态分布且上述映射分值计算公式算法在实际实现中需通过标准化变换:,使就服从标准正态分布,即~N(0,),则变换后映射分值计算公式如下。达到平均值的数据对应80分,未达到均值的

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论