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文档简介

数据分析与可视化学习目标掌握常用的数据分析方法，能根据需要选择恰当的方法进行数据分析。了解数据可视化的形式，能选用合适的工具进行数据可视化表达与呈现。通过项目研究，感受数据分析和可视化表达对日常生活的影响。体验探索你能读懂这些数据吗?我国水资源部分数据指标呈现1.数据分析数据分析的作用了解事物的现状剖析事物的发展历程预测事物的未来走向1.数据分析数据分析的基本方法对比分析法（横向和纵向）平均分析法结构分析法1.数据分析对比分析法（横向和纵向）对比分析法也叫比较分析法，是将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，揭示出这些数据所反映的事物规律的方法，是一种常用的分析方法。1.数据分析平均分析法平均分析法是运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点等条件下某一数量特征的一般水平。1.数据分析结构分析法结构分析法也称构成分析法，是将各个部分与总体进行对比，是分析事物内部的结构和部分与整体之间关系的方法，结构分析法的基本表现形式就是计算结构指标。1.数据分析体验数据分析用电子表格软件进行数据分析用在线数据分析平台进行数据分析使用编程工具进行数据分析1.数据分析体验数据分析用电子表格软件进行数据分析1.数据分析体验数据分析用在线数据分析平台进行数据分析随着数据规模越来越大，应用范围越来越广，分析数据和挖掘数据价值的需求也越来越多，许多在线数据分析平台应运而生。这些平台集成了多种分析功能，提供了简单易用的交互界面，使得多种数据分析需求得以实现。1.数据分析体验数据分析使用编程工具进行数据分析2.数据可视化数据可视化是以图形、图像和动画等方式直观生动地呈现数据及数据分析结果，揭示数据之间的关系、趋势和规律等，便于人们更好地理解数据。可视化的作用体现在多个方面，如观察事物变化的趋势、揭示想法和关系、总结或汇聚数据、形成论点或意见等。2.数据可视化数据可视化的形式数据可视化的形式丰富多样，常见的有图表、词云等。2.数据可视化可视化的交通2.数据可视化数据可视化的实现（1）用图表将数据可视化折线图柱形图饼图散点图雷达图2.数据可视化图表将数据可视化2.数据可视化数据可视化的实现（2）用词云将数据可视化词云是目前常用的关键词可视化形式，

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