人口统计学课件

生命表的詮釋與應用第一節對生命表的詮釋無論是真實佇列生命表，還是利用假定佇列方法編制的時期生命表，都可以用佇列視角對生命表進行詮釋，這也是理解生命表的常規途徑。在這一視角下，生命表描述了一個數量為10萬人的真實或假想新生嬰兒佇列，隨著時間的流逝度過一生，其數量由於給定的年齡別死亡率而不斷削減的過程。（一）生命表刻畫一個出生佇列的死亡歷程一、用兩種視角理解生命表在佇列視角下，我們追蹤l0中的所有人從生到死的歷程，因此l0也是生命表中的總死亡人口數，是各年齡死亡人口的累計值。生命表中的年齡別死亡人口數（ndx）是相對於生命表基數人口（l0）而言的，在年齡x～x＋n歲區間死亡的人口數與實際佇列或時期人口中的年齡別死亡人口數（nDx）不是一回事。lx是佇列中進入每個確切年齡x歲還尚存的人數。nLx則是lx在某個年齡組x～x＋n歲期間存活的人年數。佇列視角下的生命表技術被用於公共衛生研究和死亡率分析，依據表中指標計算得到的存活率可用於總人口估計、遷移、生育率和再生產分析等領域。靜止人口是另一個詮釋生命表的視角。靜止人口和時期生命表是兩個相互獨立的模型，但二者之間又具有緊密聯繫。生命表人口可被視為一個靜止人口，用生命表指標更易理解靜止人口的特性。如果一個人口滿足如下三個條件，長期發展下去，就會形成一個靜止人口：（1）年齡別死亡率不隨時間變化；（2）出生人數不隨時間變化；（3）該人口為封閉人口。（二）生命表人口是一個靜止人口從靜止人口視角來觀察，生命表中的每個函數都有了不一樣的詮釋。l0是該靜止人口每年的出生嬰兒數量：lx為年內正在過x周歲生日的人數。壽命對於個體而言，是指其能活到的最大生理年齡；對於人類群體而言，則是指人類物種可能活到的最長個體年齡，常常用最長壽者曾經達到過的最大年齡來表示。個體間的壽命各不相同，長壽或者夭亡與遺傳基因及其後天生活的環境等均有關系。生物物種間的壽命長度也千差萬別，既有不可語冰的夏蟲、不知春秋的蟪蛄，也有號稱其壽千年的神龜。（一）壽命二、壽命、平均預期壽命與平均死亡年齡平均預期壽命是生命表的重要指標之一，某種意義上也是編制生命表的最主要目的。平均預期壽命（）反映已活到某確切年齡x歲的尚存人口（lx）未來預期平均還能活多少年。基於佇列或時期人口年齡別死亡率，可得到各確切年齡人口的平均預期壽命。平均預期壽命指標除了利用生命表各項指標逐項計算後獲得外，還可以利用一個簡便計算公式，基於年齡別死亡概率（nqx）和死亡人口年齡別存活時間（nax）兩個指標直接計算獲得：（二）平均預期壽命在各年齡平均預期壽命指標中，出生時平均預期壽命指標應用最為廣泛，代表了一個真實或假定出生佇列人口終身可能存活的平均壽命長度。在死亡均勻發生的年齡組，，由公式8.1可以推導出：其中ndx是各年齡組內死亡人數。由於生命表中出生人口數與死亡人口數相等，因此，公式8.8也可以表達為：平均死亡年齡是指所有死者年齡的平均值。可從兩個角度進行計算：（1）佇列角度。由於數據獲取困難、計算結果適用性差等原因，這個角度的計算較為少用。（2）時期角度。這是最常用的方式。其計算公式為：（三）平均死亡年齡尚存人數（lx）是生命表中最基本的指標之一，反映的是一個出生佇列人口活到確切年齡x歲的人數。其中0歲時的尚存人數（l0）是生命表的基數人口，也是生命表中的出生人數，是在編制生命表時由編制者人為設定的一個整數，與年齡別死亡概率（nqx）一起成為整張生命表編制的基礎。為了便於生命表中各項指標的理解以及計算時取得整數，一般取l0＝100000。其他年齡的尚存人數（lx）均是相對於基數人口（l0）的、在各確切年齡x尚存活著的人口。（一）尚存人數三、尚存人數、尚存率、存活概率與存活率尚存率是當生命表基數人口l0＝1時的尚存人數，這時的尚存人數已經表現為與出生人數之比的相對數，可以用連續函數的方式來展示，反映一個佇列人口隨年齡不斷減少的過程。尚存率的變化曲線一般顯示為在10歲以前各低年齡組下降較快，然後轉緩，老年期又逐漸加速下降。（二）尚存率（三）存活概率存活概率是指生命表中某確切年齡x的尚存人口繼續存活到確切年齡y的可能性。其基本公式為：其中存活概率（npx）是生命表重要函數死亡概率（nqx）的補數，表示佇列活到某確切年齡x歲的人口中，能夠繼續存活到確切年齡x＋n歲的人所占的比例：各年齡組存活概率的大小取決於該年齡組的死亡水準，死亡概率較高的年齡組，存活概率較低。對於出生人口而言，其活到任一確切年齡x的概率為：生命表中最高年齡組人口的存活概率為0，即（四）存活率存活率是指生命表中兩個年齡區間人口數（即靜止人口視角下的平均生存人年數）的比值，反映人口從一個年齡區間活到另一個年齡區間的可能性。存活率相較存活概率指標使用更為廣泛，特別是在人口預測領域。兩個指標也往往結合使用，並通用存活率來指稱。如估計一個出生人口活到某年齡x的可能性，其存活率為：有學者將存活概率和存活率統稱為存活比。四、生命表中的矛盾現象通過編制生命表，我們可以得到每個年齡人口的平均預期壽命。一般來講，年齡越大的人口，其未來的平均預期壽命越短。但是在生命表中，當0歲組死亡率特別高時，往往1歲人口的平均預期壽命反而高於0歲人口的平均預期壽命，即。這一現象被稱作平均預期壽命的矛盾現象。生命表矛盾現象的產生是由於在計算0歲組平均預期壽命時，包含了所有的人口；而在計算1歲組平均預期壽命時，已將在0歲組夭亡的嬰兒排除在外，那些度過嬰兒高死亡率風險的人會比剛出生的嬰兒預期活得更長些。隨著嬰兒死亡風險的降低，生命表中的矛盾現象也會消失。第二節模型生命表模型生命表是根據許多國家不同的實際死亡率水準編制而成的一套具有代表性的生命表。除了不涉及特定的地點或時間以外，模型生命表在其他任何方面都等同於普通的、實際的生命表。統計制度不完備、數據不完整或不准確的國家或地區，可以利用模型生命表，根據少量現有資料推算出本國或本地區相應的生命表，估計需要的生命表指標，匡算其人口年齡結果，預測人口發展趨勢，等等。當實際死亡資料不能套用現成的模型生命表時，還可以選用最接近的模型生命表，利用內插法推導出符合當地實際水準的生命表。（一）定義與作用一、模型生命表簡介（二）模型生命表的原理通常來說，死亡水準在嬰兒期較高，在少年及成年早期降低，到老年期又逐漸升高，這就是一般死亡模式。不論一個人口的死亡率水準如何，死亡率的基本模式保持一致，會隨年齡在某一區間內發生規律的、可預計的變化，這是死亡率的特點，也是模型生命表的產生基礎。模型生命表的基本假設是：許多空間、時間與死亡水準不同的實際生命表之間，存在著共同的特點，把這些具有共同特點的生命表按死亡水準從高到低排列起來，就可以代表某一類死亡模式從高死亡水準向低死亡水準變化的規律。（三）模型生命表的類型迄今為止問世的模型生命表均可被歸為兩大類，即經驗模型生命表和關係模型生命表。經驗模型生命表基於對收集到的實際生命表中死亡率模式的濃縮，因而被稱作“經驗的”，即基於觀察或實驗的。主要包括：1955年聯合國模型生命表、普林斯頓區域模型生命表（也稱為寇爾德曼區域模型生命表））和1982年聯合國模型生命表（也稱為聯合國發展中國家模型生命表）。關係模型生命表則基於找到一個簡單的公式，並用其將一個或多個生命表函數的值與一個標準生命表中相應函數的值連接起來。主要包括：布拉斯羅吉特模型生命表和四參數生命表系統。1.簡介1955年聯合國模型生命表是最早編制的模型生命表，1955年首次發表，1956年修訂。這套生命表現在很少被使用，但是由於其非常簡化，常被用來作為介紹其他模型生命表的基礎。除了洛特卡穩定人口模型外，1955年聯合國模型生命表也被視為最早被廣泛使用的人口模型。在這一套模型生命表中，50個國家100年來的158張分性別經驗生命表被收集用來作為基本數據，建立相鄰年齡組死亡概率間的二次回歸方程：（一）1955年聯合國模型生命表二、一些主要的模型生命表2.使用1955年聯合國模型生命表可以被用來：（1）估計生命表。（2）推算生命表。（3）估計死亡率。（4）預測人口。3.局限性作為第一套問世的模型生命表，1955年聯合國模型生命表曾經得到了廣泛的運用，但其缺陷也是明顯的：（1）作為基礎數據的158張經驗生命表中有一些不准確之處，尤其在年輕組和老年組；（2）有些生命表已經利用插入法或其他模型被平滑、調整或計算過了，因而不是“實際”的；（3）從技術層面上，利用回歸法來得出模型，是有統計偏差的；（4）有較高死亡率的低水準模型生命表，賴以計算的實際生命表數量很少，因而可信度較低；（5）最重要的是這些模型生命表彈性小，不可調整，一旦選擇一個死亡率水準，就必須選擇整張生命表，而實際上，具有同樣死亡率水準的兩個人口可能具有不同的死亡年齡模式，當死亡年齡模式資訊可以獲得時，這一缺陷顯得尤為嚴重。普林斯頓區域模型生命表也叫作寇爾德曼區域模型生命表，1966年由美國人口學家寇爾和德曼發表，1983年修訂，至今仍被廣泛運用。與1955年聯合國模型生命表類似的是，普林斯頓區域模型生命表包括了分性別的25個死亡水準（1～25而不是0、5……115），女性的平均預期壽命範圍是20.0～77.5歲，每2.5歲一張。比1955年聯合國模型生命表具有更大靈活性的是，普林斯頓區域模型生命表將生命表劃分為北、南、東、西4個區域，每個區域的死亡率年齡模式不同，即有相對高或低的嬰兒、兒童、成人或老年死亡率。1.簡介（二）普林斯頓區域模型生命表2.編制原理寇爾和德曼收集了326張男性、326張女性實際生命表，因為杜絕了不准確的、受戰爭或流行病影響的、通過某種方式已被調整過的表，所以652張表中的絕大多數來自歐洲和其他發達國家。這些表基於所顯示的死亡率模式被分為9組，其中有5組被剔除，因為包含了明顯不准確的表（主要來自非洲和拉美）：或強烈地受結核病死亡率的影響，或時間在1870年前，或規模太小。剩下的4組成為構造模型生命表的基礎。用回歸分析構造模型生命表，大致是對每個性別和區域分別用方程nqx＝a＋be10分年齡加以計算，得到一系列nqx。之所以選擇10歲時平均預期壽命作為引數，是因為其是死亡率整體水準的一個較好指標，而且相對不受其他年齡組死亡率的影響。最後得到分區域、分性別的一套24張模型生命表，共192張。對每個區域和每種性別各有對應於24個死亡率水準的24張生命表。3.普林斯頓區域模型生命表中4個區域的特點北方模式：基於來自挪威、瑞典和冰島的9張生命表。嬰兒和老年死亡率相對低，由於受結核病影響；成人死亡率較高。南方模式：基於來自葡萄牙、西班牙、西西里和南義大利的24張地中海生命表。5歲以下兒童尤其是嬰兒死亡率高，成人死亡率低，65歲以上人口死亡率高。東方模式：基於來自奧地利、德國、巴伐利亞、俄羅斯、北義大利、波蘭和捷克的31張中歐生命表。該模式有相對於兒童和成人而言較高的嬰兒和老年死亡率。西方模式：被認為描述了某種“平均”死亡模式，被頻繁使用。當得不到可靠的關於死亡率年齡模式的資訊時，寇爾和德曼推薦使用此模式。剩下的這130張生命表，來自荷蘭、芬蘭、法國、英格蘭和威爾士、日本、愛爾蘭、以色列、澳大利亞、加拿大和南非。4.使用普林斯頓區域模型生命表被用於估計死亡數據不准確或無法獲得的國家或地區的生命表函數。儘管在每個水準對男性和女性有分別的生命表，但仍可以使用任何生命表來描述任何死亡模式，無論其性別如何或標識如何。對特定區域和水準，男性和女性生命表之間沒有強烈的聯繫。電腦使模型生命表的應用更為簡便。利用模型平滑某些觀察數據，或從部分數據中推出一個完整的生命表，都可以利用程式做到。5.局限性普林斯頓區域模型生命表基本上基於歐洲死亡模式，因此對於死亡與疾病模式完全不同的發展中國家和其他地區可能不適用。四種模式不能涵蓋世界上觀察到的所有死亡模式，會碰到觀察數據不能用四個模式中的任何一個來擬合的情況。一般來說，在中等死亡率範圍內，這些模型生命表具有較強的適用性，但在平均壽命較高或較低的地區，實際情況則有可能與模型生命表有較大偏差。為了克服普林斯頓區域模型生命表的某些局限，聯合國於1982年構造了一套新的模型生命表，形式上類似於普林斯頓區域模型生命表，但全部基於發展中國家的經驗生成。聯合國從發展中國家收集了盡可能多的準確生命表，共72張（男女各36張），來自印度、伊朗、科威特、以色列、突尼斯以及中美、拉美和東南亞國家。這些生命表用聚類分析技術被分為幾組，出現了4種主要模式，即“拉美模式”“智利模式”“南亞模式”和“遠東模式”，第5種“一般模式”作為所有原始經驗生命表的平均。1.簡介（三）1982年聯合國模型生命表2.1982年聯合國模型生命表中不同模式的特點拉美模式：嬰兒和兒童死亡率由於腹瀉和寄生蟲病而相對較高，成人死亡率由於事故而較高，老年死亡率由於心血管疾病發病率較低而相對較低。智利模式：嬰兒死亡率由於呼吸道疾病和斷奶早而較高。南亞模式：15歲以下和55歲以上人口死亡率高，成人死亡率相對較低。遠東模式：老年死亡率非常高，尤其是男性，可能歸因於結核病歷史。一些加勒比和亞洲人口也呈現這種模式。一般模式：類似於普林斯頓區域模型生命表中的西方模式。聯合國模型生命表以及普林斯頓區域模型生命表都是基於基礎數據歸納概括而成的死亡模式，布拉斯羅吉特模型生命表則是基於數學關係形成的。羅吉特變換是指任何一系列數字都可以通過某種數學規則變換為另一系列數字。如對比例p進行羅吉特變換：1.簡介（四）布拉斯羅吉特模型生命表英國人口學家布拉斯在1971年發現：取兩個生命表，將其lx值進行羅吉特變換，這兩列變換值的關係近似為線性，即y＝a＋bx；用一套logit（lx）以及合適的參數a、b值來描述另一套logit（lx），進而用一套lx和參數a、b值產生出另一套lx來。因此用任何一套標準生命表，都只需改變參數a、b值就能夠產生其他任何相關的生命表來（相關模型生命表由此得名）。即，若令：2.布拉斯羅吉特模型生命表的構造首先，將觀察到的lx值與標準生命表的值進行羅吉特變換，得到：其次，用觀察到的lx值的羅吉特值與標準生命表的羅吉特值構圖（習慣上將標準值置於x軸，將觀察值置於y軸）；然後，用觀察法或組平均法，根據圖中的點繪製直線；計算該直線的截距與斜率，得出α與β值；將α與β值與標準生命表的羅吉特值放入直線方程，計算羅吉特值；對計算值取真值，得到一套lx值。3.布拉斯羅吉特模型生命表與經驗模型生命表的比較布拉斯羅吉特模型生命表系統基於一個簡單的數學公式，將兩個生命表彼此聯繫，而不是基於觀察到的、經驗的生命表，不需要大量的原始生命表或繁複的計算過程，使用更簡便。通過改變基準生命表中的死亡率水準和／或死亡率的年齡模式，就可以構建新的模型生命表，因此只需要α與β值的不同組合，就能得到整套生命表。布拉斯羅吉特模型生命表系統更靈活。它有兩個參數，可以容納更多的死亡率模式。第三節生命表技術的應用與拓展利用基於尚存人數或平均人年數構造的存活概率或存活率指標，可以進行對現實人口的倒推或預測，如：（一）人口推算與預測一、生命表中指標的應用從生命表中我們獲得平均預期壽命指標，其中出生時平均預期壽命表明一個出生佇列人口按照某時期年齡別死亡率度過一生，預計能夠存活的平均時間；x歲平均預期壽命則表明已經活到確切年齡x歲的人口今後預計還會存活的平均年數。平均預期壽命指標比起其他死亡率度量指標來，具有綜合、易於理解、不受實際人口年齡結構影響等等好處。1.計算暫時平均預期壽命的意義（二）暫時平均預期壽命是這一指標也存在兩個問題：首先，在計算平均預期壽命時，需要從0歲到最高年齡的各年齡人口死亡數據，且計算結果受到死亡數據準確性的影響。其次，在進行不同地區或同一地區不同時期平均預期壽命的比較時，有時不僅需要通過比較平均預期壽命的長短來反映死亡率水準的高低，還需要瞭解平均預期壽命的變化，以及在降低死亡率方面所取得的成就，而平均預期壽命的變化速度取決於其起步基礎。暫時平均預期壽命指的是某一佇列人口在確切年齡x歲到確切年齡x＋i歲之間存活的平均年數。計算公式為：將公式進行變形得到：2.計算與指標詮釋3.暫時平均預期壽命指標的運用由於暫時平均預期壽命指標只考慮某年齡區間內人口可能存活的年數，因此，在實際應用時，可以根據需要選取年齡區間。為了測度平均預期壽命的變化速度，以避免因死亡水準基數不同造成的比較偏差，還可以計算暫時平均預期壽命的相對變化，指標計算公式為：1.定義多遞減生命表是指在考察一個出生佇列時，注意到影響這個佇列的多個因素。但這些因素的影響方向只有一個，即使得佇列人口數量不斷減少。多遞減生命表對同一個佇列人口涉及不止一種削減因素，死亡是不可避免要考慮的因素，其他因素如果也是單向削減因素，則與死亡因素一起構成兩項或多項遞減因素。與單遞減生命表的構造類似，多遞減生命表也因年齡分組不同，有完全表與簡略表之分。（一）多遞減生命表二、多狀態生命表構造一個真實佇列的多遞減生命表，並不比構造單遞減生命表煩瑣，只需要先準備一個全遞減原因的基本生命表，再增加一些表示特定遞減原因的列。但如果是構建時期多遞減生命表，則需要將基於各種原因的遞減率轉化為各種原因的退出概率，一般公式為：如果已經計算出了全遞減原因生命表，還可以直接按照各種原因的相對遞減率，將nqx按比例分配到各種原因中去，因為概率和率與遞減人數都是同比例變化的。這時公式簡化為：2.多遞減生命表的應用舉例：淨初婚表初婚表是生命表技術在婚姻研究領域的應用，反映不同性別的未婚佇列人口隨著時間推移陸續發生初婚的過程。按是否考慮死亡事件，可以分為兩種初婚表：（1）總初婚表。假設在適婚年齡內無人死亡，僅考慮未婚佇列人口因初婚事件陸續減少的過程，可以歸於單遞減生命表類型。（2）淨初婚表。如果不能忽略婚齡人口的死亡因素，那麼未婚人數的減少就同時受到死亡因素和初婚因素兩個因素的作用，屬於多遞減生命表的範疇。淨初婚表的專案和形式與單遞減生命表類似，即一定人數的未婚者在各年齡因初婚和死亡事件而陸續減少的過程。與單遞減生命表不同的是，對於初始人口而言，需要同時面對兩種因素：一是死亡概率（nqx），二是初婚概率（nfx）。以這兩個概率為基礎，初始人口逐漸經歷其削減過程。編制淨初婚表的基礎數據是年齡別初婚率和年齡別死亡率，可以通過調查取得。以上公式中均假設結婚和死亡事件在年齡組內均勻發生，因而用簡單算術平均數來代替平均人年數。與生命表類似，表中其他數據均隨假定的初始人數而變化；當初始人數設為1時，表中有關數字便成為反映初婚與年齡之間關係的係數。當不考慮死亡因素時，可刪除淨初婚表中的qx與d'x兩項，成為單遞減的總初婚表。多增減生命表也叫作多狀態生命表，是最為複雜但也最貼近現實狀況的生命表形式，不僅考慮了不可忽視的死亡衰減因素，而且考慮了其他使出生佇列人口數增加或減少的因素，從最大限度上模擬了生命歷程的真實軌跡，能夠較為準確地說明一個佇列人口的增減過程。多增減強調的是導致生命表出生人口衰減的因素；多狀態則強調的是個人在生命歷程不同階段所處的不同狀態，以及在各狀態間的動態變化，關注處於不同狀態時的事件風險差異。多狀態生命表在計算人群健康預期壽命方面已得到了廣泛的應用。1.定義（二）多增減生命表2.多增減生命表的編制原理多增減生命表的編制原理和過程與單遞減生命表以及多遞減生命表類似，所不同的是其考慮的因素更多，不僅涉及遞減的因素，還需要考慮使研究對象數量增加的因素。一般而言，許多因素都可以先簡化為一個因素和其他合併因素，通過兩狀態生命表技術逐一分析各因素單獨的影響。在實際應用中，人們經常會給出某些假設，如上述總初婚表中假設在一定年齡區間內死亡事件暫不發生，以便簡化多狀態生命表的編制過程，或借助軟體編制多增減生命表。生命表有兩種詮釋視角：一是出生佇列經歷死亡的歷程，二是將生命表人口視為靜止人口。迄今為止問世的模型生命表共分為經驗模型生命表和關係模型生命表兩大類。生命表中確切年齡x歲時的尚存人數（lx）在現實人口中可呼應正在度過x歲生日的人口，其中確切年齡0歲的尚存人數（l0）相當於現實人口中的出生人數；生存人年數（nLx）可以看作生命表中各年齡組的平均人口，在現實人口中呼應的是某時點年齡別人口數（nPx）。小結復習思考題1.請證明，在死亡在各年齡組內均勻分佈的情況下，出生時平均預期壽命可以看作出生同批人l0的平均死亡年齡。2.利用1662年約翰·格蘭特編制的生命表，運用合理假設，請估計：一個嬰兒活不到26歲的概率，一個26歲的人能夠活到46歲的概率，一個嬰兒按此死亡分佈有可能存活的平均年數。3.請利用多遞減生命表技術闡述生育表或教育表的編制原理與過程。

人口統計數據的主要來源第一節人口普查人口普查是在某一特定時間，對一個國家或地區全部人口包括其社會經濟狀況在內的基本特徵，進行收集、整理、評估、分析和發佈的全過程。一般認為，1665年和1703年在加拿大和冰島分別舉行的人口普查，揭開了現代人口普查的序幕。隨著1790年美國開始實施定期人口普查，現代人口普查制度和統計機構逐漸建立。一、人口普查的概念與特點聯合國界定了人口普查的四個特點：（1）個別性，指普查應獲得每個個體的特徵；（2）普遍性，指普查應包含全域全部人口，原則上要求不重不漏；（3）同時性，指普查工作在給定的時間同時展開；（4）週期性，指普查應按一定的時間間隔週期性地進行。常住人口，是指經常居住在某個地域的人口。對於普查而言，就是在普查區內經常居住的人口，不論其在普查標準時點上是否住在普查區內。在普查標準時點恰巧來到本普查區的“外來暫住人口”不屬於常住人口，也不會被統計在本地的普查人口中。普查標準時點恰巧暫時外出但平時經常在此普查區居住的人口，應被計入本地的普查人口中。1．常住人口（一）人口普查的對象及其口徑常住人口界定中的關鍵問題，也是容易引起分歧的問題在於如何界定“經常”，在實踐中一般用時間長度作為標準。我國在歷次人口普查中，分別使用了“1年”（如第三次人口普查）、“半年”等不同的標準。常住人口通常包括：（1）常住普查區內並已在區內登記了常住戶口的人；（2）常住普查區內戶口待定的人口；（3）原住普查區內，普查時在國外工作或學習，暫無戶口的人；（4）已在本普查區常住一定時間，常住戶口在外地但已離開常住戶口登記地一定時間的人。現有人口，是指在普查標準時點居住在普查區內的全部人口，無論其平時是否經常住在普查區內或居住時間長短。現有人口包括：（1）常住普查區內，已在區內登記了常住戶口，並在普查標準時點仍在區內居住的人；（2）常住在普查區外，已在區外登記了常住戶口，但在普查標準時點來此普查區內暫時居住的人口；（3）現住普查區內戶口待定的人口。採用常住人口口徑登記，較易發生人口漏報風險；採用現有人口口徑登記，較易發生人口重報風險。從人口普查歷史上看，19世紀多偏重於普查現有人口；20世紀後，多轉向普查常住人口或兩種口徑人口同時普查。2．現有人口戶籍人口是我國特有的人口口徑。按照《中華人民共和國戶口登記條例》，戶籍人口是指已在經常居住區內的戶口登記機關登記為常住戶口的人。戶籍人口中還包括已進行戶口登記的居留在中華人民共和國境內的外國人和無國籍的人。人口普查並不直接登記戶籍人口，但往往會在普查準備階段，通過掌握戶籍人口規模進行普查區內的人口規模摸底。3．戶籍人口在新中國成立以來迄今為止進行的6次全國人口普查中，前5次均採用常住地登記原則（常住人口口徑），即具有中華人民共和國國籍並在中華人民共和國境內常住的人口，流動人口的漏報成為影響數據品質的主要問題。2010年第六次全國人口普查首次採用現住地登記原則（現有人口口徑），按照現住地和戶籍地原則進行登記。此外，第六次全國人口普查的普查對象範圍有所擴展：將境外未定居的中國公民和境內常住的境外人員也納入普查的範圍內，港澳臺及外籍人員需要登記境外人員普查表。人口普查一般是週期性地進行的，目前以美國（自1790年起）為代表的大多數國家每10年進行一次人口普查，有些國家還會在兩次普查間進行一次簡易普查。1953年中國第一次按照現代科學方法組織了全國人口普查，使全世界進行過人口普查的人口擴展為全世界人口的98％。自1990年第四次全國人口普查開始，中國逐漸形成了每10年在以“0”為尾數的年份進行普查的規律，並分別在1987年、1995年、2005年和2015年實施了4次普查間的簡易普查，即百分之一人口抽樣調查。（二）普查時間與普查標準時點1．普查時間普查時間指從準備、實施到完成一次普查所需要的工作時間。一般來說，人口普查工作分為準備、人口登記、資料整理、總結和分析研究四個階段。通常在一次普查開始前，需要進行社會宣傳、摸底登記、劃分普查社區、制定普查方案、設計普查表、確定普查對象、培訓普查員等一系列準備工作；普查開始後，從入戶登記到資訊核查往往需要1～2個月的時間；普查完成後，還需要進行普查數據的快速匯總、品質評估、普查公報發佈、後續數據挖掘等。普查登記時間是普查時間中的核心內容，應盡可能縮短登記時間，以免人口變動過多。2．普查標準時點普查標準時點是指作為普查數據登記統一時間的某一確切時間點。之所以規定普查標準時點，是因為人口數具有時點指標性質。普查時間一般是圍繞普查標準時點展開的，在普查標準時點前進行普查準備工作，在普查標準時點後進行普查登記和數據核查清理工作。普查標準時點的選取應以方便普查登記、確保普查數據品質為原則。一般會選擇人口流動最少的時間。中國歷次全國人口普查的標準時點在前4次均為7月1日0時，這也是世界範圍內普遍採用的普查標準時點。自2000年第五次全國人口普查開始，中國的人口普查標準時點從7月1日0時調整為11月1日0時。（三）普查的實施機構與法律依據人口普查通常是政府行為，一般各國都會成立專門的普查機構組織和領導普查工作。這些普查機構有些是常設機構，如美國人口普查局，於1902年經國會通過法案成立，除了負責人口普查的組織實施之外，還負責收集、整理和發佈有關美國的國家和地區人口以及經濟的所有方面的數據，包括人口數量、經濟指標、商業統計、工業報告等；有些是非常設機構，如中國的人口普查雖然依託國家統計局實施，但每次都會成立國務院人口普查領導小組和人口普查辦公室等專門機構，進行統一領導和組織協調。聯合國在《人口和住房普查原則與建議》中，建議世界各國：“普查需要法律授權來確定主要的管理責任、獲得必要的資金、確定普查的總體範圍和時間、規定公眾必須合作及如實回答問題的法律義務和普查員必須如實記錄申報內容的法律義務。”美國的第一次人口普查是根據美國國會1790年3月1日通過的普查法案進行的。2000年《第五次全國人口普查辦法》在普查方法、程式、權責、保密、公民如實申報的義務、瞞報行為的約束等方面，都進行了規範。2010年5月12日，國務院審議通過的《全國人口普查條例》，為人口普查的各個環節提供了堅實的法律保障。二、普查專案人口普查專案隨著時間發展在數量和內容上變得日益豐富。由於人口普查通常以戶作為登記單位，以人作為調查單位，因此人口普查專案往往分為戶記錄和個人記錄兩大部分。戶記錄包括戶主及其他家庭成員資訊等。目前世界上許多國家在人口普查的戶記錄中都增加了與住房相關的調查專案，包括住房的間數、面積，有無廚房、廁所、自來水，燃料的種類，等等。所以人口普查有時也被稱作人口與住房普查。涉及個人記錄的人口普查專案主要有：（1）反映人口的自然和社會特徵的專案；（2）反映人口的地理和遷移特徵的專案；（3）反映婦女生育情況的專案；（4）反映人口經濟特徵的專案；（5）反映人口死亡狀況的專案。世界各國迄今為止使用的人口普查制度主要分為四類：（1）傳統問卷式普查；（2）登記式普查；（3）登記式普查結合抽樣調查；（4）滾動式普查。（一）普查制度三、普查方法1．傳統問卷式普查問卷式普查是傳統的人口普查方式，指借助調查問卷直接向被調查者收集資訊。這一制度的優點是可以捕捉特定時點一個國家／地區人口的全貌，也可以反映該國／地區人口在不同區域層級的特點；其缺點是工作量大、成本高、數據類型單一、時效性差，且過分依賴被調查者的配合。2．登記式普查登記式普查是指用人口登記數據取代以傳統問卷調查為主的人口普查。這一制度的優點在於有效節省普查的人力、物力和財力，獲得的數據穩定、長期且一致，能夠大幅提高調查覆蓋率；缺點在於對各部門的協調能力有較高的要求，必須規定明確且統一的準則。此外，如何維持數據的及時更新也非常富有挑戰性。目前我國的部門行政記錄數據主要是為普查登記提供基礎資訊，防止普查對象的漏登和錯登。3．登記式普查結合抽樣調查登記式普查與抽樣調查相結合，類似於傳統問卷式普查與抽樣調查相結合，後者是當今世界人口普查通常的做法。在普查前進行抽樣調查可以對普查進行可行性嘗試；在兩次普查之間進行抽樣調查可以比較及時地反映人口的變化，並獲得比普查更多的資料；在普查後進行抽樣調查，則可以實現對普查結果的復核和檢驗。4．滾動式普查滾動式普查是美國、法國等國對人口普查制度的改革嘗試。以美國為例，由於全國性人口普查每10年才進行一次，數據時效性存在天然缺陷。為了解決這一問題，美國人口普查局於2003年開始實施美國社區調查（ACS）。該調查以社區作為抽樣和統計的地理單元，以全國性、月度性的抽樣調查形式，獲得及時、可靠的社區人口、住房、社會和經濟的年度數據。這一調查制度的特點是：（1）每月隨機抽樣，滾動累積年度樣本；（2）抽樣框經常更新；（3）交替使用不同形式的數據搜集方法；（4）調查內容與人口普查長表內容基本相同；（5）以“目前住所”為統計口徑。（二）調查方式調查方式指數據採集方式，可分為入戶調查、郵寄問卷、電話訪問與網路調查四種。目前大多數國家及地區採用的是入戶調查方式。第二節人口抽樣調查一、抽樣調查的特點抽樣調查最主要的特點是遵循隨機性原則，能夠通過樣本統計量推斷總體參數。抽樣調查具有以下特點：第一，與人口普查相比較，抽樣調查是非全面調查，只抽取部分單位進行調查。第二，與其他非全面調查如典型調查和重點調查相比較，抽樣調查關注的是總體情況。第三，抽樣調查可以隨時根據不同目的而實施，更經濟有效。抽樣調查比全面調查更為經濟，也可以更及時地報告調查結果。第四，抽樣調查的內容更翔實具體，通過專題的抽樣調查可以獲得需要研究的特定方面的詳細資訊。第五，抽樣調查的數據品質更容易得到保證。調查設計是在進行任何普查和調查時都要做的一項重要工作，通常在調查開展前進行。調查設計的內容包括明確調查目的、確定調查對象、選擇數據收集方式（如入戶訪談、電話訪談、自填問卷等）、問卷或訪談提綱設計、抽樣設計、數據處理方法、數據品質、調查結果的發佈與應用，以及調查報告的撰寫等。通常調查設計的結果表現為調查方案。（一）調查設計二、抽樣調查的設計（二）抽樣設計抽樣設計是抽樣調查中技術性最強、對抽樣調查品質具有直接影響的環節和內容。抽樣設計包含兩部分：一是選擇過程，即如何按一定的規則和程式從總體中選取出所要調查的那部分樣本；二是估計過程，即如何計算並根據樣本統計量來估計總體參數。估計過程中的計算和估計方法取決於選擇過程中的抽樣方法。第一種，普查的同時進行抽樣調查。第二種，在普查之前和之後進行抽樣調查。第三種，從普查數據中進行抽樣。第四種，用普查數據作為抽樣數據的品質依據。（一）結合方式三、抽樣調查與普查的結合（二）一些國家的實踐美國普查局為勞動統計局實施的全國性的“現有人口調查”（CPS）是一項月度戶調查，目的是提供勞動力就業情況（如就業、失業、收入、工作時間）的統計資訊，同時也提供了年齡、性別、種族、受教育程度、婚姻狀況、家庭結構、職業等豐富的人口統計特徵資訊，以及其他的社會和經濟數據。CPS在操作上採取多階段分層概率抽樣方式。CPS的每月調查要求被調查者就上一周的情況做出回答，調查內容涉及人口諸多方面，也包括人口普查表上的部分專案。美國普查局一方面用CPS補充和驗證普查結果，另一方面也為有關政府部門和機構提供所需要的統計資訊。新加坡、德國、以色列等採取登記式普查與抽樣調查相結合的國家，則嘗試用抽樣調查來彌補通過登記制度所無法獲得的資料。普查問卷分為長、短表，其中短表的專案數據從行政登記資料庫取得，長表則按一定的比例進行抽樣調查。第三節人口登記一、人口登記的概念與分類人口登記制度的目的兼顧行政管理和統計及其他，其具體形式、組織運行和實施機構等在各國存在差異，一般指對發生的事件進行經常性記錄的國家制度。通常包括民事登記、生命統計和戶口登記三個系統。二、民事登記和生命統計的發展歐洲早期的民事登記和生命統計（CRVS）起源於其教堂事務，由教區居民的洗禮、葬禮、結婚記錄演變而來，主要涉及各類生命事件，關注人口數量的變化。由於每個教區選取記錄的指標不一定相同因此這些人口登記結果不一定能夠被匯總分析。1532年英國頒佈法令，要求倫敦各教區牧師每週統計上報死亡表，被視為人口登記系統發展的里程碑。1837年，英國實施《出生、結婚和死亡登記法案》並成立了相關機構。隨後這一做法在歐洲其他國家及其殖民地國家也普及開來。目前世界大多數國家建立了CRVS系統，其組織結構大致分為兩類：集權系統和分權系統。集權性質的CRVS系統通常由一個統一的全國性機構或專門辦公室來負責指導、協調和控制相關登記和統計工作的展開，典型的國家有菲律賓、西班牙、奧地利等；分權性質的CRVS系統由地方CRVS機構組織、協調整個地方的登記和統計工作，並直接由當地行政當局領導，典型的有美國、加拿大、墨西哥、印度等。事件登記通常分為發生地標準和居住地標準。前者是指生命事件在其發生的地方進行登記，後者是指生命事件在當事人的居住地或常住地進行登記。相對來講，發生地標準不會發生所登記事件與發生地不符的情況，而居住地標準卻會出現“人地不符”的疏漏，因而世界上大部分國家採用發生地標準進行登記。三、中國的人口登記制度中國是最早建立戶口登記制度的國家。秦獻公時期，戶籍制度初步確立，出現了什伍與連坐制度，人口登記與兵役、徭役、賦稅等緊密聯繫。秦漢時期，人口登記內容被細化，包含了戶主的姓名、身份、籍貫和年齡等資訊。三國以後，全國戶口由“高支尚書”管理；隋朝時，改為“民部尚書”；唐朝起，設為“戶部尚書”，並一直沿襲到清末。1931年，南京國民政府頒佈了中國歷史上第一部《戶籍法》，提出了集體戶概念與身份證制度，但由於時代所限未能得到有效實行。新中國成立之後，為了做好第一屆全國人民代表大會和地方各級人民代表大會選舉的準備工作，1953年4月，政務院發佈了《為準備普選進行全國人口調查登記的指示》。在1953年第一次全國人口普查的基礎上，建立了簡易的戶口登記制度，開始進行人口經常性統計。1954年，政府出臺檔規範戶口登記工作。1955年3月，內務部和公安部發出《關於辦理戶口遷移的注意事項的聯合通知》，正式建立戶口登記制度和定期的統計報告制度，並建立了同戶口相關的農產品統購統銷制度。1958年，《中華人民共和國戶口登記條例》出臺。目前，中國的人口登記採取多部門分工形式進行，由公安部門負責戶口、居民身份證和國籍管理，民政部門負責婚姻、死亡登記，衛健委（原衛計委）負責人口出生和生育登記，勞動和社會保障部門負責勞動力供給和就業失業相關資訊，教育部門負責學齡人口及入學招生、畢業等相關資訊，統計部門則負責包括人口統計數據在內的各類統計事務。普查、抽樣調查和登記是人口統計數據的三個主要來源。普查標準時點是指作為普查數據登記統一時間的某一確切時間點。普查時間一般圍繞普查標準時點展開：在普查標準時點前進行普查準備工作，在普查標準時點後進行普查登記和數據核查清理工作。普查標準時點的選取應以方便普查登記、確保普查數據品質為原則。抽樣調查最主要的特點是遵循隨機性原則，能夠從樣本推斷總體。抽樣調查與普查往往結合使用，取長補短，以獲取更詳細、更準確的人口統計數據。小結復習思考題1．除了本章所講述的三種人口統計數據主要來源外，還有哪些人口統計數據來源？請進行簡要闡述。2．請評價利用人口登記系統替代人口普查的方法及其在我國的適用性。3．請針對如何加強對不同來源數據的整合闡述你的觀點。

生育的度量第一節出生與生育生育分析比死亡分析難度更大，主要緣於生育的複雜性特點。首先，生育主體（育齡婦女及其配偶）、生育行為（生育事件數）與生育結果（出生事件數，或出生的活產嬰兒數）涉及不同的人群，加之意願與行為可能偏離、行為與結果或許不一致等，增加了生育過程中的不確定性；而死亡事件的發生主體（死者）、事件發生數（死亡人口數）與其結果（即生命消失的個體數），涉及的則是同一群體，一般可用死亡人口數代替死亡事件數。（一）生育分析與死亡分析的比較一、生育的特點其次，死亡風險存在於任何年齡、任何人；但生育風險卻只會在某些年齡發生，且需要男女兩性配合。再次，對於個體而言，生育可能從不發生，也可能多次重複發生，人群中不同婦女擁有的孩子數量可能存在很大的差異；而死亡是一人一次的不可重複的單向事件。最後，死亡雖然死因各異、水準高低參差，但其最終是一個生命消失的生物學現象，且降低死亡率是人類一貫追求的目標，很少有異議。而生育不僅與個體的生物學基礎（如是否具備生殖能力）有關，也與人類的婚姻、家庭等社會制度和生育政策、文化傳統等因素密切相關。時期分析與佇列分析是人口統計學的重要方法，也是常用的視角。從時期視角來看，我們往往關注某個時期的生育現象及其結果，關心某時期出生人口數是多是少、生育水準是高是低、生育時間是早是晚。佇列視角對於生育分析更為必要，因為婦女的生育數量是終身累積的，且其生育史會影響其後續的生育意願和行為。（二）時期視角與佇列視角出生通常指活產。按照世界衛生組織的界定，只要嬰兒離開母體後有生命現象（呼吸、心臟跳動、臍帶抽動、隨意肌收縮等），無論臍帶是否已被剪斷、胎盤是否脫落，都叫作活產。反之稱作死產。無論嬰兒是生下後立即死亡還是在登記時已經死亡，只要出生時為活產，就應該登記為出生人口。死產則既不計入出生人口，也不計入死亡人口。出生人口數是時期指標，一般時期越長，數值越大。不同時期的出生人口數相加有意義。（一）出生二、相關概念與資料來源生育行為的發生嚴格來講與育齡婦女的生育能力和婚姻狀況有關。生育能力的有無和強弱受病理因素的影響，也會隨著年齡而變化。一般認為生育是在婚姻單元內發生的，但不能避免婚外生育行為的發生。因此，在進行生育分析時，我們通常聚焦於15～49歲的育齡婦女，無論其是否有生育能力和是否在婚。由於人口數是時點指標，其數值隨著時間受到出生、死亡、遷入和遷出等人口事件的影響而不斷變動，因此即使是同一區域內不同時期的育齡婦女人口數相加（減）也是沒有意義的。（二）生育（三）資料來源出生人口數和育齡婦女數資料一般來源於生命統計、人口普查或人口抽樣調查。如果每出生一個嬰兒，都將其出生時間、性別、出生地、父母資訊等一一記錄下來，就能獲得詳細的生命統計資料，並可據此進行不同時期、不同地區出生人口數的累計、比較和分析。這一制度在很多發達國家已經相當完善，中國的出生登記制度也正在完善過程中。通過人口普查或人口抽樣調查，通常可以獲得育齡婦女的相關資訊（在總人口中按性別和年齡進行區分，即獲得15～49歲女性的人口數），也可以獲得普查或調查時點前半年、1年或1年半的出生人口資訊。出生人口數（births，簡寫為B）是指離開母體時具有生命現象的活產嬰兒數。是生育的結果，反映一定時期的生育量。出生人口數是時期指標，一般以一年為單位來統計。出生人口數是出生和生育統計的最基本指標，是其他相對數指標的基礎；可以反映某一地區出生人口的規模，粗略比較不同地區未來的人口規模相對變化情況。（一）出生人口數三、出生人口數與粗出生率（二）粗出生率粗出生率（CBR，簡寫為b）是最簡單常用的人口統計指標。是在任意長的時期內，活產嬰兒數與該時期內總人口的生存人年數之比。在假設人口出生、死亡均勻發生的情況下，生存人年數等於時期長度與該時期內平均人口數的乘積。公式為：粗出生率常以一年為單位進行計算，用千分數來表示，表述為一年內平均每千人中出生的活產嬰兒數。粗出生率從生育結果的角度反映新生嬰兒的數量與總人口數量的對比關係，並未考慮承擔生育事件的育齡婦女的數量、結構等具體情況。該指標只考慮到全體人口，會受到總人口的性別結構以及育齡婦女在全體人口中的比重的影響。粗出生率指標的優點是：所需數據易於取得且計算簡便；能夠表明生育對人口增長的影響，經常與粗死亡率指標一起使用，如二者相減得到自然增長率，可用來大致匡算人口增長趨勢；或者用粗出生率、粗死亡率與自然增長率指標反映人口的再生產類型；等等。但該指標受人口年齡、性別結構與婚姻狀態分佈的影響，既不能客觀反映生育水準的高低，也不能反映生育時間的早晚。第二節時期生育率指標一、一般生育率一般生育率（GFR）是指育齡婦女整體的時期生育水準，用一定時期內出生的活產嬰兒數與育齡婦女生存人年數相比，用千分率表示。這個指標將某時期的育齡婦女看作一個整體，反映這一時期育齡婦女的生育水準。準確講，分子應是某一時期內發生的生育事件數，由於發生在一定時期內的出生事件與生育事件基本一致，因此常常假定二者相等，用出生人口數作為分子。公式為：年齡別生育率（ASFR，簡寫為fa）是指按每一年齡（或年齡組）分別計算的婦女生育率，用千分率表示。這一指標反映各年齡婦女的生育水準，因為婦女的生育能力和生育孩子的數量往往是隨年齡而變化的，因此這一指標非常有意義。通常以一年為單位，定義為在一年中每千名某一年齡或年齡組婦女所生育的孩子數，是一系列指標。公式為：二、年齡別生育率考慮到各年齡婦女婚姻狀況對於年齡別生育率的影響，還可計算年齡別已婚生育率（ASMFR，簡寫為），用一定時期年齡別已婚婦女生育數與該年齡已婚婦女人數相比。將年齡別已婚生育率與婦女的婚姻狀況結合起來，可以分析已婚婦女生育水準和婦女婚姻狀況的變化對生育率的影響程度。需要指出的是，雖然年齡別生育率常常用來描述生育模式，但其通常是在與總和生育率相比較的基礎上實現的，且一般會在年齡（a）的維度上增加孩次（i）的維度。孩次是指一個婦女的所有活產子女中，每個孩子的出生序號。孩次與胎次是兩個概念，胎次強調的是母親分娩的次數，由於雙胞胎或多胞胎現象的存在，孩次與胎次不一定相等。多胎分娩中的每個活產嬰兒也需被賦予不同的出生序號，因此一胎中可能會有多個孩次。三、分孩次生育統計指標（一）孩次比例孩次比例是一定時期（通常為一年）內全部出生人口中不同孩次的嬰兒所占的比例，反映了該時期出生人口的孩次結構，通常用百分比表示。可以計算1孩比例、2孩比例、3孩及以上或多孩比例等。計劃生育統計通常把“孩次比例”稱作“孩次率”，這是不對的，是對率指標的誤稱。如果用婦女的生育次數而不是用出生的孩子數來計算，得到的結果就是胎次比例。（二）平均孩次平均孩次是指某時期（通常為一年）內婦女生育孩次的平均值。首先將該時期出生的嬰兒按照孩次進行分組，然後用孩次數與相應孩次的出生人數相乘並累加，最後除以全部出生人口數。平均孩次只反映時期內育齡婦女生育孩子的孩次狀況，以孩次出生人數作為權數。婦女年齡越大，高孩次出生數量越多，因此平均孩次指標受婦女年齡結構影響。分孩次一般生育率（簡寫為）是對一般生育率指標的細化。對於育齡婦女整體，我們可以將某時期出生的所有活產嬰兒按照孩次分類，計算這些育齡婦女每個孩次的一般生育率。公式為：將各孩次一般生育率相加就可以得到一般生育率。（三）分孩次一般生育率分孩次年齡別生育率（）是對年齡別生育率指標的細化，即不僅考慮育齡婦女的年齡，而且考慮各年齡育齡婦女生育的孩子的孩次狀況。將各孩次年齡別生育率指標加總就可以得到年齡別生育率指標。（四）分孩次年齡別生育率四、平均生育年齡生育具有數量、時間和性別三維特徵，因此生育度量不僅涉及出生的孩子數量的多少，還涉及生育時間的早晚。衡量生育時間的指標是平均生育年齡（MAC）。平均生育年齡指標是用年齡表示的婦女生育的平均時間，反映生育的早晚。如果能夠得到按生育年齡劃分的年齡別婦女時期數據，則可使用以年齡別婦女數為權數的加權平均數公式計算平均生育年齡，否則公式為：第三節總和生育率與終身生育率一、總和生育率總和生育率（TFR）是基於時期數據、利用假定佇列方法構建出來的指標。表述為：在假設有一批同時出生的婦女按照某時期的年齡別生育率度過整個育齡期，且在育齡期內無一死亡的情況下，平均每個婦女所生的孩子數量。在時期長度為1年，年齡為單歲組的情況下，總和生育率等於年齡別生育率之和；在年齡為5歲組的情況下，總和生育率等於年齡別生育率之和與組距5的乘積。公式為：總和生育率是反映某時期婦女總體生育水準的綜合指標，是一種年齡標準化的指標。假定育齡期內各個年齡組的育齡婦女人數相等），總和生育率雖然不受實際人口育齡婦女年齡結構的影響，但仍會受到人口婚姻結構的影響。需要注意的是，總和生育率是時期數據與假定佇列方法的結合，是一個假定的婦女佇列一生平均生育的孩子數，不能用此推斷當前婦女未來的實際生育數量。用總和生育率指標可以判斷該指標所基於的時期生育水準的高低，但若用其推斷未來生育水準發展趨勢則存在一定風險。總和生育率並不是一個千分率指標，而是一個人均指標，因此不是千分數，而是以人為單位。每個個體經歷育齡期後生育的全部孩子的數量就是其終身生育數。對於人口群體而言，追蹤同時出生的一個真實婦女佇列，將她們一生中在各年齡的生育率加總，可獲得終身生育率（LFR）指標，反映在不考慮死亡的情況下，該婦女佇列終其一生平均生育的孩子數。公式為：（一）終身生育率二、終身生育率與平均活產子女數終身生育率反映的是婦女一生的真實生育水準，而總和生育率是假定的過程；終身生育率採用的是佇列分析方法，總和生育率是時期數據與假定佇列的結合。在終身生育率和生育年齡分佈模式長期不變的條件下，時期總和生育率等於終身生育率。但如果生育年齡提前或推遲，就會導致時期生育水準與終身生育率發生偏離，這也就是通常所說的生育進度效應。（二）平均活產子女數（或曾生子女數）在人口普查或生育率抽樣調查中，往往會詢問15～64歲婦女生育（活產）過幾個孩子，以及現在存活幾個孩子，由此我們可以得到活產子女（也稱為曾生子女）數與現有子女數兩個指標。活產子女數與現有子女數指標雖然以普查標準時點作為觀察時點，但它收集的實際上是婦女的生育史資料，反映的是過去較長時期內婦女的生育經歷和生育結果，在一定程度上反映了出生佇列的生育過程。可以在按年齡和活產子女數分組的15～64歲婦女或15～49歲育齡婦女人數的基礎上，計算婦女平均活產子女數與母親平均活產子女數。1.婦女平均活產子女數其中，i為活產子女個數，Wi為具有該活產子女數的婦女人數，N為最大活產子女數。需要注意的是，分子是至少有1個活產子女的母親人數與相應的活產子女個數的乘積，得到的是全部活產子女數；而分母是包括無子女婦女在內的全部婦女人數。2.母親平均活產子女數由於婦女平均活產子女數指標包含了無子女婦女，不能準確反映母子之間的一一對應關係，因此需進一步計算母親平均活產子女數。上述兩個指標的唯一區別在於分母不同。母親平均活產子女數的分母是至少有1個活產子女的母親人數。三、累計生育率一般是從生育起點年齡開始，依次將各年齡生育率累加，一直累加到所規定的年齡為止。公式為：其中，CFR為截止到N歲（不包括N歲）的累計生育率，N≤49，fa為a歲年齡生育率。四、去進度效應總和生育率對總和生育率的批評一直存在，其中一個最主要的批評是認為這一指標在生育時間改變（推遲或提前）時，會隨之低估或高估終身生育率，即“受到進度效應的影響”。基於此，邦戈茨和菲尼將常規總和生育率指標視為由數量和進度兩個因素組成的指標，於1998年構建了去進度效應總和生育率指標（TFR），試圖調整總和生育率由於生育時間變化所產生的扭曲，單純測量其數量因素。第四節孩次遞進生育率一、生育孩次遞進比生育孩次遞進比（PPR）概念是法國人口學家亨利於1953年首次提出的。基本思路是把婦女一生的生育過程按生育次數分為若干階段：無孩、1孩、2孩、3孩等。只有生育過1個孩子的婦女才有可能繼續生育第2個孩子，而只有2個孩子的母親才有可能繼續生育第3個孩子，等等。婦女從一個階段進入下一個階段的行為或過程稱為孩次遞進。可以從真實佇列或者假想佇列兩個角度計算與分析生育孩次遞進比指標。如果有一個真實的婦女出生佇列或者假想有一批同時出生的婦女佇列，假定所有的人在育齡期結束前都沒有發生死亡、遷移、喪偶、離婚以及非婚生育等行為，那麼在這個真實佇列或假想佇列成員中至少生育過n個活產嬰兒的婦女當中，至少生育過n＋1個活產嬰兒的婦女所占的比重，就是生育孩次遞進比，公式為：（1）生育過n個活產嬰兒的婦女在全部婦女中所占的比重：二、生育孩次遞進比的應用（2）至少生育過n個活產嬰兒的婦女在全部婦女中所占的比重：（3）佇列婦女總和生育率或平均每個婦女的曾生子女數：孩次性別遞進在形式上是孩次遞進的新拓展，但理念有所不同。孩次性別遞進關注的是婦女及其在狀態空間中的動態變化，認為某時期育齡婦女按照以往的生育歷程（曾生男孩、女孩數量）處在不同狀態或不同類，接下來的生育行為將因其所處的狀態、主觀意願和客觀環境不同而分化，遞進的強度和方向各異。（一）基本思路三、孩次性別遞進方法對婦女按其曾生男孩數和女孩數進行分類，狀態空間定義為由曾生男孩數和女孩數確定的二維平面，還需要考慮各類婦女的年齡分佈，因此形成婦女分年齡生育狀態的三維空間。任一婦女在其一生中的任一時刻，都必然處於這三維空間中的某一狀態。某一時期人口中的所有婦女都各自處於不同的狀態。生育使婦女改變現有狀態，進入下一狀態。孩次性別遞進就是按孩次性別分類的婦女，隨著生育從一類狀態退出並進入下一類狀態的行為或過程，這一過程不可逆。（二）主要指標在孩次性別空間中表示生育水準的主要指標有三類，分別是孩次性別綜合生育率、孩次性別遞進率和孩次性別遞進比。每一類指標都是一系列指標。其中孩次性別遞進率表示在一定時期（通常為一年）內，遞進生育下一孩婦女在狀態空間的分佈。由於在考察期內，呈現在孩次性別空間中的婦女分別屬於不同佇列，有各自的總數量，因此需要採用時期指標表示多佇列婦女生育狀態的時期生育行為。出生和生育是一個事件的兩個方面：出生反映的是生育的結果，表現為新生嬰兒的狀況和數量，統計的是出生人口數；生育則反映育齡婦女的行為，取決於婦女的數量、年齡、婚姻狀況等特徵，統計的是生育事件數。年齡別生育率不僅可以反映不同年齡婦女的生育水準，而且可以反映一個人口的生育模式，即生育過程的時間分佈模式，或單位時間（通常指一年）內活產嬰兒按育齡婦女年齡分佈的形式，表現為生育的早晚、生育的高峰年齡、生育時間的分佈情況等。總和生育率是時期數據與假定佇列方法的結合，是一個假定的婦女佇列一生平均生育的孩子數，可以判斷該指標所基於的時期生育水準的高低，但不能用此推斷當前婦女未來的實際生育數量。小結復習思考題1.如何判斷時期生育水準的高低？2.總和生育率和終身生育率的關係是什麼？3.婦女平均生育年齡指標為什麼用年齡別生育率作為權數？4.如何理解孩次遞進指標和方法？

嬰兒死亡率分析第一節死亡概率當我們需要度量某時期某人口事件的發生強度時，往往使用率指標。率指標的基本公式為：（一）率指標度量事件發生強度一、率與概率的差別其中，R為率指標，E為某時期某人口事件的發生數，t為用年數表示的時期長度，

P為該時期平均人口數。概率是對隨機事件發生的可能性的度量。隨機事件是指在一定的條件下可能發生也可能不發生的事件。概率的值域為0～1，越接近1，說明事件發生的可能性越大；越接近0，說明事件越不可能發生。概率是數學中的概率論與數理統計的基礎概念，根據古典定義和統計定義，有兩種理解和計算方式。公式6.2是古典概率公式。（二）概率指標度量事件發生風險概率的統計定義則涉及重複試驗。在一定條件下，重複做n次試驗，為n次試驗中事件A發生的次數，如果隨著試驗次數n逐漸增大，頻率逐漸穩定在某一數值p附近，則數值p稱為事件Ａ在該條件下發生的概率。公式6.3是統計概率公式。在人口統計中，概率指在某人口中某事件發生的可能性，表示為發生了某一人口事件的人數中後續事件的發生人數。（三）時期率與佇列概率綜上，時期分析往往計算率指標，或率指標度量時期事件發生強度；佇列分析更為關注概率指標，或概率指標的準確計算必須仰仗佇列而非時期人口。只有在具有事件經歷風險的佇列中統計事件發生，才能合理地定義概率。換言之，概率概念僅適用於佇列而不適用於人口。人口沒有概率，除非他們屬於人口中的佇列。時間與空間是界定人口的兩個基本維度，而年齡和性別則是人口最基本的自然屬性。其中時間與年齡是相對應的兩個變數。某時期某個人口中包含不同年齡的人口。由於出生日期不同，在一年之中，人們總是在不同時點上陸續改變年齡。19世紀法國人口學家列克西斯創造出了一種把人的出生日期、觀察日期與年齡聯繫起來進行考察的座標圖，後人以他的名字命名這種座標圖，即列克西斯圖，有時也按其圖形形狀稱作時間年齡方格圖。（一）定義二、列克西斯圖（二）圖示與解釋在圖6.1中，橫軸代表人口事件發生的時間，一般以年為單位，t和t＋1代表相鄰的兩個時期。縱軸及其平行線與橫軸相交的垂線點表示年初（如1月1日）、年末（如12月31日）和一年中的任何時點。人口事件（如出生、死亡等）發生的日期可以在橫軸上進行標示。縱軸代表年齡，一般以歲為單位，a和a＋1代表相鄰的兩個年齡。橫軸及其平行線與縱軸相交的橫線點表示任意確切年齡。對於個體而言，在橫軸上，從與其出生日期對應的點開始，向右上方畫一條呈45°角的斜線，這條線就被稱為生命線。生命線與橫軸平行線的交點代表其周歲年齡，與縱軸平行線的交點則代表不同時點。（三）性質與應用利用列克西斯圖可以將時間與事件進行有機結合，同時在二維空間中展示三維變數。列克西斯圖形象地表示出佇列分析和時期分析之間的關係。作為人口學中一個極有用的工具，列克西斯圖長期以來在人口統計分析，特別是在佇列分析與時期分析方面發揮著重要的作用。現實人口統計數據多按照日曆年度收集，較多為時期指標。在人口學研究中常常需要利用這些時期資料，編制生命表、結婚表等。利用列克西斯圖中所示的關係進行轉換，非常直觀和方便。相對於不考慮人口中性別、年齡結構的粗死亡率指標，年齡別死亡率指標是“細率”或“別率”指標，對死亡水準的測度更細緻。分子是某時期各年齡死亡事件發生數（通常用各年齡死亡人口數來近似替代），分母是在事件均勻發生的條件下，以年為單位的該時期長度與同時期、同年齡平均人口數的乘積。它度量的是不同年齡人口死亡發生強度，反映了死亡的年齡模式。（一）年齡別死亡率的分母三、年齡別死亡概率（二）年齡別死亡概率的分母如果我們關心的是20歲人口的死亡風險，即一個20歲青年遭遇死亡的可能性，就需要計算年齡別死亡概率指標。由於概率指標涉及前後依次發生的兩個事件，對於年齡別死亡概率而言，分子是年齡別死亡人口數，分母則應該是進入該年齡的人口數。20歲人口的死亡概率公式為：嬰兒死亡率第二節嬰兒是指出生後未滿一周歲的人，既包括剛脫離母體的新生兒，也包括即將滿周歲的小孩。人口統計中常將這一年齡段的人在年齡分組時歸為0歲組人口。即使是對人口進行5歲分組，0歲組人口也往往被單獨處理。嬰兒由於機體發育尚未成熟，對外界環境的適應能力較差，容易生病夭亡。影響嬰兒死亡率的因素包括母親的健康狀況、懷孕時期長短、嬰兒餵養習俗、新生兒體重、嬰兒性別、種族等。（一）嬰兒死亡一、嬰兒死亡及相關界定（二）新生兒死亡新生兒是指出生不滿四周或一個月的嬰兒。新生兒的成熟度與妊娠期長短有關。凡妊娠37～40周，出生體重達到或超過2500克，身長達到或超過45釐米者，叫作足月新生兒。如果妊娠28～37周，出生體重為1000～2499克，身長在45釐米以下者，叫作早產兒。由於新生兒剛脫離母體不久，機體發育不成熟，許多器官在結構和機能方面尚不完善，對外界的適應和抵抗能力更弱，極易夭折。一般會把嬰兒死亡按出生後存活時間分為新生兒死亡和新生兒後期死亡兩個部分。新生兒死亡主要是由細胞缺陷等先天生理原因導致，醫療條件的改善較難對其產生很大作用。（三）胎兒死亡胎兒脫離母體時無呼吸、心跳、臍帶搏動及隨意肌收縮等生命現象者稱為胎兒死亡。胎兒死亡按其時間分為流產和死產兩種情況。流產俗稱“小產”，是指在妊娠28周前，胎兒及胎盤自發地從子宮排出的現象。連續自然流產三次以上，稱習慣性流產。流產發生在妊娠12周前者，稱為早期流產；發生在妊娠12～28周者，稱為晚期流產。引起流產的原因很多，如胚胎發育不良、母體患有急性傳染病、母兒血型不合等均可能引起流產。此外，因避孕失敗，因孕婦患病，因經羊水檢查顯示胎兒有先天性缺陷不宜繼續妊娠時，用藥物或手術終止妊娠者，稱為人工流產。不論懷孕時間長短，凡胎兒在從母體完全娩出之前死亡者，均稱為死胎或死產。有的規定妊娠第20周以後胎兒死亡為死產，也有的規定第28周以後胎兒死亡為死產。死產往往由於胎兒本身或母體的疾病，使胎兒在宮內死亡，或分娩過程中受到損傷而死亡。導致死產的原因有胎兒畸形、臍帶異常、胎盤早期剝離、妊娠高血壓綜合征、過期妊娠和糖尿病等。胎兒死亡一般並不計入死亡人口數中。在計算年齡別死亡率時，其分母通常假設時期內該年齡人口死亡均勻發生，並用平均人口數或期中人口數來代替嚴格意義上的生存人年數指標。然而，嬰兒自出生到滿周歲，遭遇的死亡風險並不是相同的，因此時期（通常是一年）內嬰兒死亡均勻發生的假設並不成立。即使我們在計算年齡別死亡率指標時，直接用0歲死亡人口與0歲平均人口數相除得到了所謂的0歲組人口死亡率，這一指標也並不能描述嬰兒的死亡強度。（一）嬰兒死亡率不等於0歲組人口死亡率二、嬰兒死亡率的計算（二）時期嬰兒死亡率不是嚴格意義上的率指標嬰兒死亡率（IMR）指的是嬰兒出生後一周歲以內的死亡率，一般以年為時間計算單位，以千分數表示。在實際應用中，常常用某年未滿周歲死亡的嬰兒數與該年的活產嬰兒數相比計算嬰兒死亡率。公式為：需要注意的是，上述嬰兒死亡率的計算公式中存在著分子和分母不一致的問題。因而，通過公式6.6所獲得的嬰兒死亡率並不是嚴格意義上的率指標。（三）從嬰兒死亡概率入手理解時期嬰兒死亡率在佇列視角下計算得到的嬰兒死亡率實際上是嬰兒死亡概率，即活產嬰兒在滿周歲之前死去的可能性，或0～1歲期間嬰兒死亡的風險。從列克西斯圖（如圖6.2所示）我們知道，同一佇列同一年齡的人口必定分屬兩個時期，也就是說，同一出生佇列在0～1歲期間死去的嬰兒分屬兩年。以圖6.2為例，根據可獲數據和給定假設的不同，嬰兒死亡率的計算有如下6種方式。方式1：如果我們有當年出生、當年死亡以及當年出生、次年死亡的嬰兒數據，可以直接計算得到嬰兒死亡概率，公式為：方式2：若假設嬰兒當年出生、次年死亡的概率在連續的年份是一樣的，則可以用上一年出生、本年死亡的嬰兒死亡概率替代本年出生、次年死亡的嬰兒死亡概率，根據概率可加性特點，公式轉變為：雖然f為基於死亡嬰兒數計算的死亡分離係數，但將其用於調節連續年份的出生人口數，也可以使分子和分母在屬性上儘量保持一致。且這一公式在實際中應用得更普遍。方式4：在實踐中，為了公式表達的簡潔，往往會用分離係數去調節分母，得到公式：方式3：如果由於數據的局限，只能獲得當年死亡嬰兒總數，可以借用死亡分離係數的經驗值進行估算，公式為：方式5：當連續年份的出生人數基本相等時，用當年死亡嬰兒與當年出生人數相除的方式（即公式6.6）計算嬰兒死亡率是最為簡便有效的方法。方式6：另外，如果並不拘泥於某特定年份的嬰兒死亡率，也可以計算連續3年或5年的嬰兒死亡率平均值，以減少上述佇列、時期、年齡三個因素不能同時一致（即同佇列同時期必屬兩個年齡、同佇列同年齡必屬兩個時期、同時期同年齡必屬兩個佇列）的問題。公式為：新生兒死亡率（NMR）是指嬰兒出生後四周或第一個月內的死亡率，一般以年為時間計算單位，以千分數表示。與嬰兒死亡率的計算方法相似，新生兒死亡率的分子是某年未滿四周或一個月死亡的嬰兒數，而分母是該年的活產嬰兒數。計算公式為：（一）新生兒死亡率與新生兒後期死亡率三、新生兒死亡率及其他在更精確的計算中，有時會將新生兒死亡率細分為早期新生兒死亡率和晚期新生兒死亡率兩個指標。其中早期新生兒死亡率指的是在出生後一周內死亡嬰兒數與當年活產嬰兒數的比；晚期新生兒死亡率是在出生一周之後四周之內死亡嬰兒數與當年活產嬰兒數的比。一般均用千分數表示。新生兒後期死亡率則是指四周或一個月以後、一歲之前死亡嬰兒數與當年活產嬰兒數的比，用千分數表示。（二）胎兒死亡率與死產率胎兒死亡率（FMR）指某年內登記的流產、死胎和死產數與同期登記的出生總數之比，一般用千分數表示。計算公式為：死產率（SBR）是指妊娠滿28周及以上的死產數與生育數（包括活產與死產數）的比。一般以年為時間計算單位，以千分數表示，表明一年內每千次生育中平均發生的死產次數。死產率的計算公式為：（三）圍產期死亡率圍產期是指產婦分娩前後這一段時間。期間孕婦要經歷妊娠、分娩和產褥期三個階段，胎兒要經歷從不成熟到成熟和出生後開始獨立生活的複雜變化。國際上對圍產期的劃分方法有四種：（1）從孕滿28周（即胎兒體重≥1000克）至產後1周；（2）從孕滿20周（即胎兒體重≥500克）至產後4周；（3）從孕滿28周至產後4周；（4）從胚胎形成至產後1周。一般採用第一種時間範圍。圍產期死亡率（PMR）有兩種計算方法。一種是以時間來劃分的，是妊娠28周至產後1周內的胎、嬰死亡人數與同期全部出生人數之比；另一種是以出生兒的體重來劃分的，指體重在1000克以上的出生兒中的死胎、死產和1周內死亡的新生兒，與同期體重1000克以上的出生數之比。計算公式分別為：小結率指標度量事件發生強度，概率指標度量事件發生風險。嬰兒死亡率不等於0歲組人口死亡率，也不是一個嚴格意義上的率指標。列克西斯圖結合了時期、佇列和年齡三個要素，是人口統計分析的重要工具。復習思考題1.請結合列克西斯圖，解釋嬰兒死亡率計算從佇列年齡別概率到時期年齡別率的近似過程。2.如何利用時期數據計算年齡別概率指標？3.請結合列克西斯圖，用圖展示時期率、佇列概率、時期概率、佇列率四類指標的計算思路。

生命表及其編制第一節生命表簡介總人口的死亡水準可以利用粗死亡率（CDR）來描述，但這一指標的最大問題在於受人口性別、年齡結構的影響；年齡結構標準化死亡率（ASCDR）儘管消除了人口年齡結構的影響，但由於標準化過程中需要借用一個標準人口的年齡結構模式（直接標準化時）或年齡別死亡率（間接標準化時），因此計算結果只能用於比較，不能揭示真實人口的死亡水準；性別、年齡別死亡率不僅能夠準確描述不同性別、年齡人口各自的死亡水準，還可以揭示死亡的年齡模式，但計算所得的是一系列指標，不能綜合概述人口總體死亡水準，且年齡分組越細，指標就越煩瑣。一、編制生命表的意義時期生命表基於年齡別死亡率數據，利用假定佇列方法，解決了上述指標的不足，計算得到的平均預期壽命是易於理解的綜合死亡率度量指標，不受實際人口年齡結構的影響，也無須借助標準人口即可比較。生命表技術特別是其“存活分析”的思路目前已經被運用到很多領域。有學者認為，19世紀末以前所謂正規人口學的發展軌跡，在某種程度上就是生命表技術的演變歷程。生命表是以表格形式展現的、分析和描述死亡數據的一種方法