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文档简介

第13章抽樣學習目標讀完本章你應該了解：抽樣理論所依據的兩大前提。衡量樣本效度時，準確度與精確度的特徵。發展抽樣計畫前，五個必答的問題。兩大類抽樣技術，以及各類中多樣化的抽樣方法。不同抽樣方法的使用時機。13-266小樣本的啟發

布丁是否好吃，嚐一口就會知道。同樣的道理，由一個小樣本，我們可以判斷整部作品的好壞。

西班牙作家塞萬提斯（MigueldeCervantesSaavedra）13-266焦點：研究啟示13-280抽樣的本質抽樣(Sampling)母體元素(PopulationElement)母體(Population)普查(Census)抽樣清冊(Samplingframe)13-266怎樣才算是足夠大的樣本數量？「在蓋洛普最近的民調中…當問到這民調根據哪種科學抽樣基礎時…大部分人會說，受測者高達1,500~2,000人。對全國性的民調而言，這樣本數高於平均值，卻不能代表所有美國人的意見。」蓋洛普公司的主編FrankNewport為什麼要抽樣？結果更準確母體元素的可用性資料蒐集更快速抽樣提供成本較低13-267何時使用普查法？必要性可行性13-268怎樣才是一個好的樣本？準確度精確度13-268研究程序中的抽樣設計13-270樣本設計的類型13-271抽樣設計的步驟目標母體為何？想知道的母體參數為何？抽樣清冊為何？什麼是合適的抽樣方法？需要的樣本大小為何？13-272何時使用較大的樣本？要求精確子群體多信賴水準高母體變異大誤差範圍小13-276簡單隨機抽樣優點隨機撥號易於執行缺點需有母體元素清冊耗時使用較大的樣本規模產生較大的誤差高成本13-277系統抽樣優點設計簡便比簡單隨機抽樣更易於執行容易訂出抽樣分配的平均數或比率缺點母體本身的週期性，可能導致抽樣及結果的偏誤若母體呈現單調上升或下降趨勢，可能導致結果偏誤成本適中

13-278分層隨機抽樣優點可控制各分層的樣本規模增加統計效率可提供代表及分析各子群體的資料各分層可使用不同的方法缺點若以不同的比例選出子群體，會提高結果的錯誤率若將母體分層，特別昂貴高成本13-279集群抽樣優點若執行恰當，能提供母體參數的不偏估計值比簡單隨機抽樣更經濟、有效率每個樣本的平均成本最低沒有母體清冊也容易執行缺點由於子群體具有同質性而非異質性，通常統計效率較低成本適中13-281分層與集群抽樣的比較表13-282雙重抽樣優點若第一階段結果有足夠的資料，將母體分層或集群化，則可降低成本缺點若隨意濫用，則成本上升13-284非機率抽樣成本可行性

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