山东省烟台至海阳高速公路交通量分析与预测XXXX-10-31

山东省烟台至海阳高速公路工程可行性研究报告之交通量分析与预测

张国光（硕士1208班）山东省烟台至海阳高速公路工程可行性研究报告目录第一章概述第二章社会经济、交通运输现状及发展第三章交通量分析与预测第四章

公路建设规模与技术标准第五章建设条件与方案选择第六章建设用地评述与环境影响分析第七章投资估算及资金筹措第八章实施方案第九章经济评价第十章

社会评价第十一章

节能评价第十二章

问题与建议

《国家高速公路网规划》：“7918网”

2004年12月17日由国务院审议发布实施，是中国历史上第一个“终极”的高速公路骨架布局，也是中国公路网中最高层次的公路通道。采用放射线与纵横网格相结合的布局方案，形成由中心城市向外放射以及横贯东西、纵贯南北的大通道，由7条首都放射线、9条南北纵向线和18条东西横向线组成，简称为“7918网”，总规模约8.5万公里，其中：主线6.8万公里，地区环线、联络线等其他路线约1.7万公里。

备注：20世纪80年代，交通部编制了《“五纵七横”国道主干线系统规划》（其中高速公路约占76%），1992年国务院认可，1993年正式发布实施。2007年12月18日，中国交通部副部长翁孟勇宣布，中国总规模约3.5万公里的“五纵七横”12条国道主干线贯通。在此基础上，中国将再用十二年时间打造总规模8.5万公里以上的国家高速公路网。总的目标是，到2010年使高速公路网达到6.5万公里，到2020年达到8.5万公里。引言引言

《山东省高速公路网规划》：“5418网”采用纵横网格与环连相结合的布局，形成横连东西、纵贯南北、环、连相通的大通道，预测2020年山东省高速公路网的合理规模为6200公里。五纵：烟台―汾水、东营―临沂、辛集―红花埠、德州―泰安―张山子、德州―聊城―荷泽―商丘四横：威海―德州、青岛―油坊、青岛―馆陶、日照―东明；一环：青岛―威海―烟台―东营―德州―聊城―荷泽―枣庄―日照―青岛；八连：烟台―海阳、青岛―龙口、荣城―潍坊、潍坊―日照、乐陵―济南―莱芜、济南―聊城、济宁―徐州、济南―荷泽―商丘。简称“5418网”，总规模约6260公里，其中，属于国家高速公路网的里程为3925公里。引言山东省高速公路网规划方案（2009年修改）引言山东省公路现状（2012年9月）山东省烟台至海阳高速公路是山东省“五纵四横一环八连”高速公路网规划中一连的组成部分，是山东半岛城市群和胶东半岛制造业基地的重要基础设施。它的建设对于完善山东省公路网主框架，优化山东半岛城市群区域路网布局，改善行车条件，强化青岛“龙头”辐射作用，加快山东半岛城市群和胶东半岛制造业基地的发展，为2012年亚洲沙滩运动会顺利召开提供交通支撑，对适应改革开放和区域经济发展，发展旅游业，都将起到很大的推动作用。引言2009年项目影响区公路网现状图2009年公路网规划图1.概述2012年10月烟台市公路网现状图山东省烟台至海阳高速公路工程可行性研究报告目录第一章概述第二章社会经济、交通运输现状及发展第三章交通量分析与预测第四章

公路建设规模与技术标准第五章建设条件与方案选择第六章建设用地评述与环境影响分析第七章投资估算及资金筹措第八章实施方案第九章经济评价第十章

社会评价第十一章

节能评价第十二章

问题与建议第三章.交通量分析与预测3.1现有公路交通状况分析3.2交通调查与分析3.3交通量预测的思路与方法3.4交通量预测第三章.交通量分析与预测3.1现有公路交通状况分析项目影响区划分：根据拟建项目空间位置及对交通量的影响程度，烟台市莱山区、牟平区、海阳市以及威海乳山市构成直接影响区，烟台市其他地区、威海市其他地区，青岛、日照及以远地区构成间接影响区。3.1现有公路交通状况分析2009年项目影响区公路网现状图拟建烟台至海阳公路起自荣乌高速公路烟台轸格庄立交，途经莱山区、牟平区、乳山市至海阳市，与青岛至威海高速公路相接。项目影响区内相关的公路主要有荣乌高速公路山东段、沈海高速公路山东段、威青高速公路、国道204、省道202、省道206、省道207、省道208和省道210。

1、荣乌高速公路山东段荣乌高速公路山东段是国家高速公路网和山东省高速公路网的重要组成部分，起自荣成市，经文登市、烟台市、潍坊市、东营市进入河北境内，山东境内为双向四车道高速公路。2007年威海至烟台段汽车交通量为13193辆/日（小客车、下同），1990年以来年均增长4.9％。

2、沈海高速公路山东段沈海高速公路是国家高速公路网和山东省高速公路网的重要组成部分，其中山东段于2003年建成通车，起自烟台市福山区，途径栖霞市、莱阳市、莱西市、平度市、胶州市、日照市进入江苏境内，全长359.1公里，双向四车道高速公路标准。2008年芝罘至栖霞段分配交通量为11393辆/日，栖霞至莱西段汽车交通量为10458辆/日，莱西至胶州段汽车交通量为12666辆/日。

3.1现有公路交通状况分析

3、威青高速公路威青高速公路是山东省高速公路网的重要组成部分，起自威海市环翠区，经文登市、乳山市、海阳市、即墨市青岛市城阳区，全长约217.6公里，双线四车道高速公路标准，全线于2006年11月通车，是威海至青岛的快速通道。2008年海阳至青岛段分配交通量为8034辆/日。

4、国道204线山东段国道204线（烟台至上海公路），山东境内全长388.3公里，起自烟台市福山区、途径栖霞市、海阳市、莱阳市、莱西市、即墨市、日照市进入江苏境内，双向四车道一级公路标准，是烟台市与青岛市之间干线公路之一。2007年芝罘至栖霞段汽车交通量为13049辆/日，栖霞至莱阳段汽车交通量为15668辆/日，莱阳至即墨段汽车交通量为20053辆/日，全线平均汽车交通量为13931辆/日，1992年以来年均增长5.3％。

5、省道202省道202（威海至青岛公路），起自威海市环翠区，经文登市、乳山市、海阳市、即墨市至青岛市城阳区，全长260.3公里，威海、烟台境内为三级公路，青岛境内为二级公路。2007年海阳至青岛段汽车交通量为5074辆/日，1990年以来年均增长4.4％。3.1现有公路交通状况分析3.2交通调查及分析3.2.1交通调查综述

1、OD调查点的位置

2、OD小区划分

3、车型划分

4、货类划分3.2.2调查资料的分析与处理

1、高峰小时交通量分布情况分析

2、交通量构成情况分析

3、车辆运输效率分析

4、汽车载货种类分析

5、汽车OD调查数据的处理

6、基年交通分布分析

7、本项目所在通道内主要公路交通量分析3.2交通调查及分析3.2.1交通调查综述

为了全面了解拟建公路周边地区机动车出行特性和交通构成情况，把握现有公路的交通流量、流向，为预测拟建项目的远景交通量提供依据，在项目影响区内相关公路上进行了OD调查和交通量观测。OD调查于2008年11月12日（星期三）早7点～17点计10小时。同时，国道204线回里收费站、望城收费站进行14小时交通量观测。全部调查点中，除国道204回里收费站和望城收费站需进行车型、起点、终点、核定载量、实际载量、货类6项内容调查，其他调查点只进行车型、起点、终点3项内容调查。采用路边拦车询问方式，对所有过往的汽车实行双向调查。3.2交通调查及分析3.2.1交通调查综述1、OD调查点的位置为了充分把握烟台至青岛运输通道内的车辆出行及构成情况，本次调查共设置了21个调查点，其中烟台市16个，青岛市5个。OD调查点的位置见表3-1及图3-1。2、OD小区划分根据交通量预测的需要，OD小区划分以现有行政区划为主，项目直接影响区内划分到县、区、镇，项目间接影响区适当划粗，共设置70个OD小区。OD小区划分结果见表3-2。表3-1OD调查点布设位置表地区序号路线名称路段名称调查点隶属地市备注烟台1省道206牟平～乳山玉林店牟平区OD调查2省道207牟平～海阳高陵OD调查3省道208烟台～乳山莱山莱山区OD调查4国道204烟台～莱阳回里收费站福山区OD调查、交通量观测5省道210烟台～海阳门楼OD调查6省道211蓬莱～栖霞大辛店蓬莱市OD调查7省道213蓬莱～莱西石良龙口市OD调查8省道264龙口～莱州黄山馆OD调查9省道213蓬莱～莱西毕郭招远市OD调查10省道215招远～莱西祁格庄OD调查11省道210烟台～海阳朱吴海阳市OD调查12省道307莱阳～海阳小纪OD调查13省道202海阳～即墨行村OD调查14国道204烟台～莱阳莱阳收费站莱阳市OD调查15省道209栖霞～莱阳沐浴店OD调查16省道212莱阳～即墨吕格庄OD调查青岛17国道204莱西～青岛望城收费站莱西市OD调查、交通量观测18省道209莱西～即墨孙受OD调查19省道602莱西～即墨赵家疃即墨市OD调查20滨海公路即墨～青岛温泉OD调查21国道204即墨～青岛城阳收费站城阳区OD调查图3-1OD调查点布置图

表3-2OD分区表

行政区划OD代码OD小区行政区划OD代码OD小区烟台市莱山区1莱山市区、初家街办、黄海路街办莱州市36三山岛街办、莱州市区、金城、平里店、虎头崖、土山、沙河2莱山镇、解甲庄镇37驿道、郭家店、夏邱、柞村镇烟台市芝罘区3芝罘区（不含黄务街办）平度市38旧店、大田、祝沟镇4黄务街办39大泽山、长乐、店子、张舍、田庄、灰埠、新河、马戈庄烟台市福山区5福山区（含经济开发区）40平度市区、张戈庄、郭庄、仁兆、兰底、寥兰、白埠、明村烟台市牟平区6牟平市区、武宁、大窑、养马岛街办莱西市41南墅、日庄镇7姜格庄、龙泉镇42马连庄、河头店镇8高岭、玉林店镇43莱西市区、龙水街办、望城街办、梅花山街办、孙受镇9水道、莒格庄镇44店埠、夏格庄镇10王格庄、观水镇45沽河街办、武备、院上栖霞市11臧家庄、松山、苏家店、亭口镇46姜山、李泉庄镇12栖霞市区、西城、寺口、杨础、观里、官道即墨市47华山、灵山、段泊岚镇13蛇窝泊、唐家泊、桃村镇48刘家庄、移风店镇莱阳市14谭格庄镇49南村、七级、普东镇15莱阳市区、沐浴店、柏林庄镇50蓝村、南泉、大信镇16山前店、龙王庄街办51即墨市经济开发区17大夼、万第、照旺庄镇52即墨市区、龙山街办、鳌山卫18古柳街办、冯格庄街办、吕格庄镇青岛市区53城阳区19团旺、穴坊、羊郡、姜疃、高格庄镇54崂山区、李沧区海阳市20徐家店、发城镇55黄岛区21郭城镇56市南区、市北区、四方区22海阳市区、朱吴、凤城镇、大阎家、二十里店青岛市其他地区57胶州、胶南市23盘石店、留格庄镇乳山市58崖子、诸往、育黎镇24小纪、行村、辛安镇59午极镇蓬莱市25蓬莱市北部（荣乌高速以北地区）60下初、冯家镇26蓬莱市南部（荣乌高速以南地区）61南黄镇、徐家镇龙口市27龙口港、龙港街办62乳山市区、乳山寨、海阳所、大孤山、乳山口、白沙滩镇28北马、黄山馆镇威海市区63威海市区（包括环翠区）29下丁家、七甲镇文登市64文登市30石良镇荣成市65荣成市31龙口市其他地区潍坊市66潍坊市高密、诸城招远市32辛庄、蚕庄镇67潍坊市其他地区33招远市区、张星、金岭镇山东省其他地区68淄博、济南及以西地区34阜山、玲珑、大秦家镇69东营、滨州及以北35齐山、毕郭、夏甸镇70日照、临沂及以远地区3.2交通调查及分析3.2.1交通调查综述3、车型划分以《公路工程技术标准》（JTGB01—2003）中的车辆划分标准及折算系数为基础，结合本项目的特点，本报告将小客车、中型车、大型车、拖挂车细分为小货、中货、大货、拖挂、集装箱、小客、大客七类。车型分类标准及折算系数见表3-3。序号车型车辆分类折算系数1小货额定载重量小于2.0吨（含2.0吨）的货车1.02中货额定载重量2.0～7吨（含7吨）的货车1.53大货额定载重量大于7吨、小于14吨（含14吨）的货车2.04拖挂额定载重量大于14吨的货车（半挂、全挂、拖盘载货车）3.05集装箱各类集装箱3.06小客小于19座（含19座）的客车1.07大客大于19座的客车1.5表3-3车型分类标准及折算系数3.2交通调查及分析3.2.1交通调查综述4、货类划分本报告将货物划分为煤炭、石油、金属矿石、粮食等12种货物。货物分类情况见表3-4。表3-4货物分类表货类代号货类包括内容1煤炭原煤、原煤加工品2石油原油、原油加工品（如汽油、柴油、燃料油等）3金属矿石黑色金属矿石（如铁矿石）、有色金属矿石（如铜、铝等）4钢铁钢材、生铁、铁丝、废钢铁等5矿建材料建筑用砖、瓦、石、石灰、水泥制品及矿渣6水泥各种标号的水泥7木材原木、锯材8化肥及农药化学肥料（氮、鳞、钾及混合肥料等）、农药（杀冲剂、杀鼠剂）9非金属矿石除金属矿石外的各种矿石（硫铁矿石、石墨、石英石等）10盐原盐及加工的精盐11粮食稻谷、大豆、小麦、杂粮、薯类及加工品12其他上述11类外的物资，如日用工业品、机械及设备等3.2交通调查及分析3.2.2调查资料的分析及处理1、高峰小时交通量分布情况分析根据国道204线回里收费站、望城收费站2008年11月12日～13日间进行的24小时交通量观测数据，统计分析后得到各观测点24小时交通量分布情况，见图3-2～3。国道204回里收费站高峰小时交通量出现在17:00～18:00间，其高峰小时交通量为686辆/小时；国道204望城收费站高峰小时交通量出现在17:00～18:00间，其高峰小时交通量为954辆/小时。3.2交通调查及分析3.2.2调查资料的分析及处理1、高峰小时交通量分布情况分析图3-2国道204回里收费站24小时交通量分布图3.2交通调查及分析3.2.2调查资料的分析及处理1、高峰小时交通量分布情况分析图3-3国道204望城收费站24小时交通量分布图调查点小货中货大货拖挂集装箱小客大客合计省道206玉林店49418822613015416891313012省道207高陵4052221464611824651573559省道208莱山3322511507819437723635140国道204回里收费站43422117223345730244574998省道210门楼2711341862741151666542700省道211大辛店147711723786840721425省道213石良2479960656910631761779省道264黄山馆2071713072461727742182095省道213毕郭1813643225746145845省道215祁格庄3411351921332251727922845省道210朱吴2320235137661547452303887省道307小纪12852492121381911761182369省道202行村935248742176338641756国道204莱阳收费站71536227034461149036427847省道209沐浴店3591271432111216451142521省道212吕格庄435234240413718001252912国道204望城收费站86934828116611339405186235省道209孙受336244208681771024522109省道602赵家疃5181602422131643822660滨海公路温泉3217350521581282060国道204城阳收费站206178262826525257504068合计11358398637732218319837801448866822比重（％）17.06.05.63.34.856.66.710036.763.3表3-5全部调查点白天10小时交通量构成情况（绝对数）单位：辆/10小时3.2交通调查及分析3.2.2调查资料的分析及处理2、交通量构成情况分析（1）24小时交通量调查车种构成—国道204回里收费站调查点国道204回里收费站调查点全天24小时调查车辆中，货车占45.0％，客车55.0占％。其中小货占10.3％，中货占7.2％，大货占6.4％，拖挂占10.2％，集装箱占10.8％，小客占47.6％，大客占7.4％。调查结果见表3-6。—国道204望城收费站调查点国道204望城收费站调查点全天24小时调查车辆中，货车占41.2％，客车占77.2％。其中小货占18.3％，中货占7.0％，大货占7.7％，拖挂占4.9％，集装箱占3.3％，小客占67.2％，大客占9.9％。调查结果见表3-7。表3-6国道204回里收费站24小时交通量构成情况（绝对数）时间小货中货大货拖挂集装箱小客大客合计白天10小时合计43422117223345730244574998夜间14小时合计48542640167851112212073929全天合计91964757391196842456648927昼夜系数2.1182.9283.3313.9102.1181.4041.4531.786比重10.37.26.410.210.847.67.410045.055.0表3-7国道204望城收费站24小时交通量构成情况（绝对数））时间小货中货大货拖挂集装箱小客大客合计白天10小时合计86934828116611339385186233夜间14小时合计76927740227318220653684336全天合计1638625683439295600388610569昼夜系数1.8851.7962.4312.6452.6111.5241.7101.696比重18.37.07.74.93.367.29.910041.277.23.2交通调查及分析3.2.2调查资料的分析及处理3、车辆运输效率分析通过对调查数据分析处理，项目影响区内客车平均额载9.02人/车，平均实载为5.35人/车，实载率为59.35％；货车平均额载11.02吨/车，平均实载5.99吨/车，实载率为54.40％，计算结果见表3-8。表3-8车辆装载情况统计调查表单位：吨、人、辆调查点项目小货中货大货托挂集装箱小客大客货车客车G204回里收费站交通量869622554909912380659538664401平均核定载量1.9434.9512.34426.43315.1315.71734.02812.799.54平均实际载量0.9262.9867.68316.2819.2182.627.4797.795.96实载率（％）47.6660.3262.2461.5960.9245.4880.7560.9462.48G204望城收费站交通量1638625683439295600588636806891平均核定载量1.875.3113.0725.7523.985.6029.559.168.68平均实际载量0.702.366.3311.5410.472.7320.064.104.96实载率（％）37.3744.4348.4244.8343.6548.7967.8944.8157.15项目影响区加权平均平均核定载量1.905.1312.7426.2117.295.6431.3511.029.02平均实际载量0.782.676.9414.749.522.6823.045.995.35实载率（％）41.0252.0854.4256.2355.0747.4973.5054.4059.35表3-9汽车运输货类比重货类小货车中货车大货车拖挂车集装箱合计比重煤炭63280192.53石油516272467810.37金属矿石1032060.80钢铁2019212528711.57矿建材料2012312148811.70水泥95674314.12木材139753374.92非金属况石1151083374.92化肥及农药64232172.26盐29168163510413.83粮食975032195024832.98合计217139149138109752100.00比重28.8618.4819.8118.3514.49100.00－3.2交通调查及分析3.2.2调查资料的分析及处理5、汽车OD调查数据的处理（1）OD调查数据修正利用各种车型的昼夜不均匀系数、月不均匀系数、周日不均匀系数将全部调查点各车型10小时OD交通量修正为小客车的年平均日交通量，修正公式如下：

式中：

——i区到j区的年平均日交通量；

——10小时i区到j区的分车型交通量；

——昼夜不均匀系数；

——月不均匀系数；

——周日不均匀系数；

——车型折算系数，见表3-3。各种修正系数取国道204线（烟台～上海公路）烟台市黄务观测站、国道308线（青岛～石家庄公路）青岛市杨家群两个连续式观测站的加权平均值。3.2交通调查及分析3.2.2调查资料的分析及处理5、汽车OD调查数据的处理（2）OD调查数据补充本报告利用了2008年山东省高速公路结算中心的各收费站之间的交通量数据，根据各收费站的位置与本项目所划分OD小区的位置关系确定各OD小区对应的流量和流向。在此基础上，根据“串并联”原则剔除重复调查数据后，得到2008年区域总OD矩阵。3.2交通调查及分析3.2.2调查资料的分析及处理5、汽车OD调查数据的处理（3）OD矩阵校正OD矩阵的校正是指将修正、补充后的OD矩阵在现状公路网上进行分配，得到各相关公路的分配交通量，通过对比分配交通量与实际观测交通量之间的差异来修正OD矩阵表。如果所有相关公路的分配交通量与实际观测交通量之间的差异均在10％以内，则认为该OD矩阵能够反映项目影响区的实际出行情况，否则需要校正OD矩阵。校正公式如下：

式中：

—修正后i区到j区的交通量；

—修正前i区到j区的交通量；

—校正系数。项目影响区内主要相关公路的分配交通量与观测交通量对比结果见表3-10。由于所有公路代表路段的交通量误差在允许范围内，因此认为该OD矩阵能够反映项目影响区的实际出行情况，可作为交通量预测的依据。校正后的2008年客车、货车、汽车OD矩阵，见《工程图表与附件分册》。表3-10分配交通量与实际观测交通量的对比情况单位：PCU/D路线路段观测点分配交通量观测交通量误差G010芝罘区～栖霞市中桥10712113935.98%栖霞市～莱西市河头店1096810458-4.88%莱西市～胶州市南村12099126664.48%G204芝罘区～栖霞市铁口1459913409-8.87%栖霞市～莱阳市徐家店1568315668-0.10%莱阳市～即墨市立家疃19745200531.54%S206牟平区～乳山市玉林店412741901.50%S207牟平区～乳山市高陵456249036.95%S208牟平区～乳山市观水24512235-9.67%S210福山区～栖霞市瓦屋41993943-6.49%栖霞市～海阳市朱吴70716477-9.17%3.2交通调查及分析3.2.2调查资料的分析及处理6、基年交通分布分析为进一步分析项目影响区内各大区域机动车的出行情况，确定主要的交通量发生源和吸引地，把70个小区的OD矩阵，按交通量预测要求进行合并。合并后的OD小区为22个，合并前后OD区对照见表3-11。2008年大区域OD出行矩阵见表3-12，各大区域发生和吸引交通量所占比重见表3-13，汽车出行期望路线图见图3-4。表3-11OD小区合并前后代码对照表序号合并后的OD区名称合并前OD小区代码1莱山区1～22芝罘区3～43福山区54牟平区6～105栖霞市11～136莱阳市14～197海阳市20～248蓬莱市25～269龙口市27～3110招远市32～3511莱州市36～3712平度市38～4013莱西市41～4614即墨市47～5215青岛市区53～5616青岛市其他地区5717乳山市58～6218威海市其他地区63～6519潍坊市66～6720淄博济南及以远地区6821东营滨州及以远地区6922日照临沂及以远地区70表3-122008年大区域汽车OD出行矩阵

单位：PCU/DOD12345678910111213141516171819202122合计11060699109425933513815721812451155427163775106515710461062197115184252716371000113591817871619116168851841173232171838100940210325695711340915137310691024296317493925711069346314942115220699617191338163325751278971230642541156172439845174131712321192856115585399492625787553861118953309019384519374996824435211931112391544139649411191954332365086138176426217176298411013331592903698696291568889120207273434427108310207987158160311212996100470671051447820926710010174144340432316621471151138758216118705782932710421853102211076166145116759109151331420110351085499122168451124355881423112828336454238044732531811174254412998604724282048710518515032229127522233802076956144740194730110361013413526471026711157717941411919771120910945367971143456963411961071159135338875831384303023912257119153291127092621668041426864611075505108121810119918758441962221021613633272075623729710014647873834710897071202551605416694395299443792015914762171001141545651028121253195194514200162773147323860101088743496199187651550518316325784108964137591828730106510815105316959031298525672344697709105434359866416659819540981184410817811115621852831929819892567346016583572113139261715396131939522124001526361321006884325525193102894127369058161810652129818258941271319134610337207939947316810382054209347104292137751910525233877120444164312129713588118524048934518338393207020015477202189345687419842821120087313481184529743778351626127341200116160217211112452411096910146727386199459910663653610300003472221494029108632531315050842947292213861983489213189290010510158合计841915115123371111565592084813883855520502102563020210239200501876598931138605834137481550416110345810078384368图3-42008年项目影响区汽车出行期望路线图3.2交通调查及分析3.2.2调查资料的分析及处理6、基年交通分布分析根据合并后的大区域汽车OD出行矩阵，可以分析项目所在通道内主要区域间交通量分布情况。2008年项目所在通道内主要区域间汽车交通量为174080辆/日，占区域出行总量的45.3％。其中，烟台市区与海阳市之间的出行量为4019辆/日，占通道交通量的2.3％；烟台市区与乳山市之间的出行量为4163辆/日，占2.4％；烟台市区与青岛市区之间的出行量为7096辆/日，占4.1％；烟台市区与日照临沂以南地区之间的出行量为3090辆/日，占1.8％；烟台市区与潍坊市、济南以远地区之间的出行量为5164辆/日，占3.0％。项目所在通道内主要区域之间汽车出行分布情况见表3-13和图3-5。表3-132008年通道内主要区域间汽车出行分布情况

单位：PCU/D地区烟台市区栖霞市莱阳市莱西市即墨市青岛市区青岛市其他地区日照临沂以远乳山市海阳市威海市其他地区平度市潍坊市济南淄博以远合计烟台市区02237235464850835503951543207920176590568772182625087栖霞市22140749239154413963234996411111191954799莱阳市2335762029156888912031020710132736964344278325莱西市6532372970202551605413796610094108939529911335即墨市5071545652001031473231998601028101051488743411629青岛市区35464108965105316902985343525641372310814469770934197青岛市其他地区398981185283192981021132544672183460165812027日照临沂以远154732531338619834892131089150290221019140乳山市20845221268843255259004001028100941275378海阳市200296100410010174144315140403232671662146201威海市其他地区66014127193994731682921038319020720934711211平度市55811270910755051081218222101262199018758447761潍坊市7721204444048934518338309316420718520012850济南淄博以远17941984282974377835162611272113418450014140合计2501148428360112351163034463119549058539462171118677691288014081174080图3-52008年通道内主要区域间交通量分布图表3-142008年通道内主要公路分配交通量分布情况

单位：PCU/D公路名称路段交通量比重断面合计沈海高速公路芝罘～栖霞1071225.8％44482栖霞～莱西10968莱西～胶州12099全线平均11461国道204芝罘～栖霞1459938.5％栖霞～莱阳15683莱阳～即墨19745全线平均17140省道206牟平～乳山41279.3％省道207牟平～乳山456210.3％省道208牟平～乳山24515.5％省道210福山～栖霞419910.7％栖霞～海阳5689全线平均4741图3-6项目所在通道内主要公路分配交通量分布情况3.2交通调查及分析3.2.1交通调查综述

1、OD调查点的位置

2、OD小区划分

3、车型划分

4、货类划分3.2.2调查资料的分析与处理

1、高峰小时交通量分布情况分析

2、交通量构成情况分析

3、车辆运输效率分析

4、汽车载货种类分析

5、汽车OD调查数据的处理

6、基年交通分布分析

7、本项目所在通道内主要公路交通量分析第三章.交通量分析与预测3.1现有公路交通状况分析3.2交通调查与分析3.3交通量预测的思路与方法3.4交通量预测3.3交通量预测的思路与方法3.3.1远景交通量的组成3.3.2交通量预测的方法与步骤3.3.3交通量预测基年和特征年3.3交通量预测的思路与方法3.3.2交通量预测的方法与步骤本项目趋势型交通量采用四阶段法进行预测，其总体思路是在OD调查的基础上，通过分析社会经济发展与交通运输发展之间的关系，把握项目影响区未来交通量的增长趋势，研究项目影响区未来的交通生成、交通分布情况，考虑收费影响后确定正常增长交通量；诱增交通量采用重力模型进行预测；转移交通量在分析公路与铁路运输特性的基础上预测得到。交通量预测基本流程见图3-7。图3-7

交通量预测流程图3.3交通量预测的思路与方法3.3.3交通量预测基年和特征年根据交通部《水运、公路建设项目可行性研究报告编制办法》的规定，预测年限按建成通车后20年，考虑到本项目按经营性公路，收费期限最长可达25年。因此，本项目交通量按建成通车后20年和25年分别预测。根据项目实施计划，本项目2009年开工建设，2012年下半年建成通车，预测的特征年设定为2013年（通车第一年）、2015年、2020年、2025年、2030年、2032年（交通量预测使用期末年）、2035年、2037年，预测基年为2008年。3.3交通量预测的思路与方法3.3.1远景交通量的组成3.3.2交通量预测的方法与步骤3.3.3交通量预测基年和特征年第三章.交通量分析与预测3.1现有公路交通状况分析3.2交通调查与分析3.3交通量预测的思路与方法3.4交通量预测3.4交通量预测3.4.1未来年路网的确定3.4.2趋势型交通生成预测3.4.3趋势型交通分布预测3.4.4趋势型交通量分配3.4.5诱增型交通分布预测3.4.6诱增型交通量分配3.4.7其他方式转移交通量分析3.4.8车型比例预测3.4.9交通量预测结果汇总3.4交通量预测3.4.1未来年路网的确定根据项目影响区公路网规划，到2015年左右项目所在区域内公路主框架基本建成，公路网技术水平不断提高，高等级公路所占比重将有较大的提升，基本实现区域公路网规划的目标。根据《山东省公路“十一五”发展规划》及《山东省高速公路网中长期规划》等规划报告，确定项目所在地区未来年路网，并在此基础上进行交通分配。3.4交通量预测3.4.2趋势型交通生成预测

根据拟建项目影响区的交通生成预测采用增长率法，其中各小区发生和吸引交通量的增长率采用弹性系数法预测。弹性系数的计算公式如下：

国内外的研究成果表明，交通运输的弹性系数具有阶段性和规律性。通常情况下，在经济发展的起始阶段，交通运输量增长加快，其增长速度高于经济增长速度，弹性系数大于1，此阶段公路运输主要满足经济增长的需求，货运弹性系数大于客运弹性系数。随着经济的不断发展，经济水平达到一定高度，工农业产品深加工的技术含量和内在价值将逐步增加，使单位价值产生的工农业产品的产量逐步下降，对运输的强度要求也将逐步下降，交通运输量的增长速度逐渐落后于经济增长速度，运输弹性由接近于1到小于1，此阶段由于人民生活水平提高，客运出行需求不断增加，客运弹性系数逐渐大于货运弹性系数。根据有关资料，我国未来公路运输弹性系数在0.7～0.9之间的概率为78.97％，因此项目影响区的未来弹性系数在该范围中的概率较大。表3-15项目影响区历年交通运输弹性系数项目时间山东省烟台市青岛市威海市潍坊市日照市淄博市济南市东营市滨州市临沂市公路客运量增长率（％）1990～2007年11.37.710.112.49.112.820.77.110.110.210.2“八五”期间4.32.021.915.22.01.9-1.27.76.4-1.7-6.1“九五”期间13.713.04.411.87.422.966.111.621.610.112.3“十五”期间8.78.013.717.514.614.38.83.44.513.212.9公路货运量增长率（％）1990～2007年10.512.010.213.67.414.311.05.210.713.513.9“八五”期间11.315.612.917.19.416.68.89.38.83.310.3“九五”期间6.66.87.910.51.09.12.32.612.015.85.3“十五”期间9.415.512.314.14.015.46.83.813.112.411.3地区生产总值增长率（％）1990～2007年13.815.115.417.513.515.414.415.513.415.316.3“八五”期间16.719.018.725.313.918.117.917.715.717.321.5“九五”期间11.010.412.312.810.812.39.914.68.913.312.3“十五”期间13.315.215.615.614.515.215.014.214.514.615.2客运弹性系数1990～2007年0.820.510.660.710.670.831.430.460.750.670.63“八五”期间0.260.111.170.60.140.10-0.070.440.41-0.10-0.29“九五”期间1.251.250.360.920.691.866.680.802.430.761.00“十五”期间0.650.530.881.121.010.940.590.240.310.900.85货运弹性系数1990～2007年0.760.790.660.780.550.930.760.340.800.880.86“八五”期间0.670.820.690.680.670.920.490.520.560.190.48“九五”期间0.600.650.640.820.090.740.240.181.351.190.43“十五”期间0.711.020.790.90.271.010.450.270.900.850.74表3-16项目影响区未来年客货运弹性系数地区2008～20102010～20152015～20202020～20252025～20302030～2035客运货运客运货运客运货运客运货运客运货运客运货运山东省0.750.700.700.650.650.600.600.550.550.500.500.45烟台市0.750.800.700.750.650.700.600.650.550.600.500.55青岛市0.850.800.800.750.750.700.700.650.650.600.600.55威海市0.900.850.850.800.800.750.750.700.700.650.650.60潍坊市0.750.700.700.650.650.600.600.550.550.500.500.45日照市0.800.850.750.800.700.750.650.700.600.650.550.60淄博市0.850.800.800.750.750.700.700.650.650.600.600.55济南市0.750.700.700.650.650.600.600.550.550.500.500.45临沂市0.800.750.750.700.700.650.650.600.600.550.550.50东营市0.750.800.700.750.650.700.600.650.550.600.500.55滨州市0.700.750.650.700.600.650.550.600.500.550.450.503.4交通量预测3.4.2趋势型交通生成预测根据项目各影响区未来经济发展预测结果及各时期的弹性系数，利用下式计算得到各交通小区的客货车交通量增长率。

其中：

—未来年各影响区客车交通量增长率（％）；

—未来年各影响区客车交通量对经济指标的弹性系数；

—未来年各影响区国内生成总值增长速度（％）；

—未来年各影响区货车交通量增长率（％）；

—未来年各影响区货车交通量对经济指标的弹性系数。未来年各OD小区客、货车交通量增长率预测值见表3-17。表3-17项目影响区客、货车交通量增长率区号客运货运2008～20102010～20152015～20202020～20252025～20302030～20352008～20102010～20152015～20202020～20252025～20302030～20351～212.69.36.54.83.72.913.410.07.05.34.03.23～48.86.95.24.03.22.59.47.45.64.33.42.858.36.95.64.73.93.38.87.46.15.04.23.66～109.58.16.75.74.94.210.28.77.36.25.34.611～139.07.56.04.94.13.49.68.06.55.34.43.714～199.27.45.84.63.73.09.88.06.24.94.03.320～248.36.75.14.03.12.58.97.15.54.33.42.825～269.17.45.74.53.73.09.77.96.14.94.03.327～3110.48.46.55.24.33.511.19.07.05.74.73.932～359.37.55.84.63.73.09.98.06.25.04.03.336～378.36.85.44.33.52.98.97.35.84.73.93.238～409.87.86.04.73.73.09.27.35.64.33.42.841～469.67.75.94.63.73.09.07.25.54.33.42.747～5211.59.27.15.64.63.810.88.66.65.24.23.55312.99.77.05.34.23.312.29.16.65.03.83.05412.19.67.45.94.84.011.39.06.95.54.53.75513.310.58.06.45.24.412.59.87.55.94.84.05610.88.97.25.94.94.110.18.46.75.54.53.85710.58.56.65.34.33.69.98.06.24.94.03.358～6210.98.97.05.74.63.910.38.46.65.34.33.66311.910.48.97.86.86.011.29.88.47.26.35.56411.79.77.86.45.34.511.19.17.36.05.04.26513.311.29.27.86.75.812.610.68.77.36.25.3669.47.76.15.04.13.48.87.25.74.63.73.1679.47.76.15.04.13.48.87.25.74.63.73.16810.89.07.46.15.14.410.18.46.85.64.74.0699.47.86.35.14.23.510.18.46.85.64.63.97010.68.87.15.94.94.110.68.87.15.94.94.13.4交通量预测3.4.2趋势型交通生成预测依据2008年的各小区发生和吸引交通量，按照下列公式可预测出各小区未来年的发生和吸引交通量。

式中：

—小区i特征年发生、吸引交通量（辆/日）；

—小区i基年发生、吸引交通量（辆/日）；

—小区i发生、集中交通量的年平均增长率（％）；

—预测年数。3.4交通量预测3.4.3趋势型交通分布预测根据各小区交通发生和吸引量的预测结果，结合调整后的2008年OD矩阵，可得出各特征年各交通小区之间的趋势型OD矩阵。客车OD矩阵、货车OD矩阵合并为汽车OD矩阵，各特征年趋势型汽车OD矩阵见《工程图表与附件分册》，合并后大区域汽车OD矩阵见表3-18～23，2035年项目影响区汽车出行期望路线见图3-8，2035年通道内主要区域间汽车出行分布情况见表3-24及图3-9。

表3-182010年大区域汽车OD出行矩阵（趋势型）单位：PCU/DOD12345678910111213141516171819202122合计112928551304313403167188263153611863324749262279191127812826787184101882876441185137210972165192713820410121914038326222401211133257830811631394981829331274121533922031085302125803547172486174237115727223389683866761501054143524306139920152465121115471341142346313770446113231789391641021341553981077108451226890112972525252251272731834941125948139233513857689616621373072089041179311953957211078827819341678107214324633151551313137224892719019081281511121182821912317190245309110119248849476385194253841791623882591418177979389120258237625912621931681369101291815371241123608101039150204533135247151683763455404065169575633042228212295415681051575522247571061101172412710898726040642451112517086122987813043111581603157122061118902124781422318412451282645311401681481139623112711881594111032990458363571112306143176341288333031939591677965321240592127925511624021889932312621196613743892386427334811016856986040312568176236260846317611045835151444234951490262117135183672120414230423022760323347469376038310191217105151911523822274156162232744692490108148690922498771264127860213783721993596307885534793461282416211984616791192284811614051128217131185256617378359111762981408419784292527165881718711593611196325247118304315511579999305292301248111152421076950181302260997031354832838015561141024910811998948212602528252422126354167381912730239391141528191368156515810372161469105654053994110250020018348202651136667892365142492391066158965996349522949919401524152001194602188137146634913282121571324612355212012964384212600004191221814891069103388376178605522573526145223642282548106353010612194合计101771827014385133207754249481624510107247901218235662120002336622275120174165046971167101838519402416912098459894表3-192015年大区域汽车OD出行矩阵（趋势型）单位：PCU/DOD12345678910111213141516171819202122合计1186912421822458570241261381220882626457106132900114277190818539412827014649212726516291976