卫生统计学：统计基本概念课件

卫生统计学统计基本概念课件汇报人：文小库2024-01-02CONTENTS统计学的定义与分类统计学的常用术语统计方法的选择与应用数据收集与整理统计分析的步骤与注意事项卫生统计学在公共卫生领域的应用统计学的定义与分类01描述性统计学是统计学的一个重要分支，主要研究如何收集、整理、描述和展示数据，并从中提取有用的信息。描述性统计学的任务包括计算数据的集中趋势、离散程度和分布形态，以及进行必要的数据转换和处理，以便更好地揭示数据的内在规律和特征。描述性统计学是统计学的另一个重要分支，主要研究如何利用样本数据来推断总体特征。推论性统计学估计总体参数、检验假设和进行预测。通过合理的抽样设计和统计分析方法，推论性统计学可以帮助我们了解总体的情况，并做出科学合理的决策。推论性统计学的任务包括推论性统计学统计学在各个领域都有广泛的应用，如医学、经济学、社会学、生物学等。在医学领域，统计学被广泛应用于临床试验、流行病学研究、公共卫生监测等方面；在经济学领域，统计学被用于分析经济数据、预测市场趋势等；在社会学领域，统计学被用于研究社会现象、评估政策效果等。通过不同领域的具体应用，统计学为科学研究和实践提供了重要的方法和工具。统计学的应用领域统计学的常用术语02研究对象的全体集合，具有同质性、明确性和有限性。总体从总体中随机抽取的一部分研究对象，用于推断总体的特征和规律。样本总体与样本描述总体特性的指标，通常由总体数据计算得出，具有稳定性。描述样本特性的指标，通常由样本数据计算得出，具有随机性。参数与统计量统计量参数概率描述随机事件发生可能性的数值，取值范围在0到1之间。概率分布描述随机变量取值可能性的分布情况，如二项分布、正态分布等。概率与概率分布随机抽样与代表性样本随机抽样按照随机原则从总体中抽取样本的方法，确保每个样本被选中的机会相等。代表性样本所抽取的样本能够反映总体的特征和规律，具有广泛性和可靠性。统计方法的选择与应用03总结词描述性统计方法主要用于对数据进行描述和整理，包括数据的收集、整理、描述和呈现。详细描述描述性统计方法包括频数分布表、均值、中位数、众数、标准差等统计指标，以及数据的图形表示，如直方图、箱线图等。这些方法可以帮助我们了解数据的分布特征和规律，为进一步的数据分析提供基础。描述性统计方法VS推论性统计方法主要用于根据样本数据推断总体特征，包括参数估计和假设检验。详细描述推论性统计方法包括参数估计（如点估计和区间估计）和假设检验（如单侧检验和双侧检验）。这些方法可以帮助我们了解总体特征，并做出科学合理的推断和决策。总结词推论性统计方法回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法，通过建立回归模型来描述因变量和自变量之间的关系。总结词回归分析包括线性回归、多元回归、逻辑回归等多种形式。这些方法可以帮助我们了解变量之间的关系，预测因变量的取值，以及评估自变量对因变量的影响程度和方向。详细描述回归分析方差分析方差分析是一种用于比较不同组间数据差异的统计方法，通过分析数据的方差来比较各组数据的离散程度。总结词方差分析包括单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析等形式。这些方法可以帮助我们了解不同组间数据的差异来源，评估组间差异的大小和显著性，以及进行组间比较和分类。详细描述总结词生存分析是一种用于研究生存时间的统计方法，通过分析生存数据来评估患者的生存状况和预测生存时间。要点一要点二详细描述生存分析包括生存曲线、风险函数、中位生存时间等指标，以及生存函数的拟合和检验等方法。这些方法可以帮助我们了解患者的生存状况和规律，评估不同治疗方案的疗效和预后，以及进行生存比较和分析。生存分析数据收集与整理04调查数据通过问卷、访谈等方式收集。观测数据在实验或调查过程中直接记录。数据来源与质量行政数据：如医疗记录、人口普查等。数据来源与质量数据是否真实反映实际情况。数据是否全面，无遗漏。数据是否及时更新。准确性完整性时效性数据来源与质量将数据按照一定标准分类。将数据按照大小或时间顺序排列。分类整理排序数据整理与展示汇总：计算数据的总和、平均数等统计指标。数据整理与展示表格用表格形式展示数据，便于比较和分析。图形用图表形式展示数据，如柱状图、折线图、饼图等。数据整理与展示缺失值处理：根据实际情况决定是否删除或填充缺失值。数据预处理数据标准化：将数据转换为统一尺度，便于比较和分析。数据清洗异常值处理：识别并处理异常值，如使用中位数、平均数等方法填充或删除。数据转换：如将分类数据转换为虚拟变量，或将连续变量分段。010203040506数据清洗与预处理统计分析的步骤与注意事项05结果解读与报告对分析结果进行解读，撰写统计分析报告，并给出相应的建议和结论。推论性分析运用统计方法对数据进行深入分析，如回归分析、方差分析等。描述性分析对数据进行初步描述，如计算均值、中位数、频数等统计指标。数据收集根据研究目的和范围收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。数据筛选对数据进行筛选，去除异常值或不符合要求的数据。统计分析的步骤选择合适的统计方法根据数据类型和研究目的选择合适的统计方法，避免误用或滥用。明确研究目的在开始分析前，要明确研究目的和问题，确保统计分析的方向和重点。考虑样本量大小在分析过程中要考虑样本量大小对结果的影响，确保结果的稳定性和可靠性。注意数据质量在分析过程中要关注数据质量，对异常值和缺失值进行处理，确保分析结果的可靠性。控制混杂因素的影响在分析过程中要控制混杂因素的影响，如年龄、性别等，以提高分析结果的准确性。统计分析的注意事项对统计分析结果进行深入解读，理解数据背后的意义和规律。根据研究目的和要求撰写统计分析报告，清晰地呈现结果和建议。选择合适的图表和表格呈现结果，使报告更加直观和易于理解。在报告中给出相应的讨论和建议，为决策提供科学依据。结果解读报告撰写结果呈现方式讨论与建议统计分析结果的解读与报告卫生统计学在公共卫生领域的应用06利用统计方法描述疾病或健康状况在时间、空间和人群中的分布情况，为病因推断提供线索。通过对比不同特征人群的发病率或死亡率，分析其差异，从而推断病因或危险因素。对筛检和诊断试验进行评价，确定其敏感度、特异度和预测值等指标，为临床决策提供依据。描述性流行病学推断性流行病学筛检和诊断试验评价流行病学研究中的应用利用统计学方法对试验组和对照组进行合理的设计和分配，确保试验结果的可靠性和科学性。随机对照试验观察性研究诊断和预后研究通过统计学方法对观察数据进行分析，探讨疾病的发生、发展和预后，为临床实践提供依据。利用统计方法对诊断和预后指标进行评价，为临床医生提供决策支持。030201临床研究中的应用

健康相关行为研究中的应用行为