数据产权法律保护框架

数据产权法律保护框架汇报人：停云2024-02-01目录CONTENTS数据产权基本概念与重要性数据产权归属与权益分配原则数据采集、存储和传输环节法律规制数据加工、分析和利用环节法律规制数据交易流通环节法律规制数据产权纠纷解决机制完善建议01数据产权基本概念与重要性CHAPTER数据产权是指对数据的所有权、使用权、收益权等权益的合法认定和保护。数据产权范围包括个人数据、企业数据、政府数据等，涉及数据采集、存储、处理、传输、应用等全过程。明确数据产权归属，有助于保障数据主体的合法权益，促进数据资源的合理利用和流通。数据产权定义及范围界定通过数据挖掘、分析等技术手段，可以充分释放数据资源的潜在价值，推动产业升级和社会进步。保护数据产权，有助于激发数据资源的创新活力和应用潜力，为经济社会发展提供有力支撑。数据资源具有经济价值和社会价值，是数字经济时代的重要生产要素。数据资源价值体现与挖掘建立健全数据产权保护法律法规体系，是保障数据主体权益、促进数据资源利用和流通的重要保障。需要制定完善的数据采集、存储、处理、传输、应用等环节的法律法规，明确各方权责和义务。加强法律法规的执行力度，确保数据产权保护落到实处，为数据产业发展营造良好法治环境。法律法规体系建设需求

国内外发展现状对比国际上，欧美等国家在数据产权保护方面已形成较为完善的法律法规体系和实践经验。国内在数据产权保护方面尚处于探索阶段，需要加快完善相关法律法规和政策措施。通过借鉴国际先进经验和做法，结合国内实际情况，推动数据产权保护工作的不断发展和完善。02数据产权归属与权益分配原则CHAPTER03保护原始数据生产者的隐私权在数据采集、处理和使用过程中，应尊重原始数据生产者的隐私权，避免数据泄露和滥用。01确定原始数据生产者的数据产权明确原始数据生产者对其生产的数据拥有产权，包括使用权、收益权和处置权等。02保障原始数据生产者的收益权建立合理的数据收益分配机制，确保原始数据生产者能够分享到数据利用带来的收益。原始数据生产者权益保障确认数据处理者的投入明确数据处理者在数据清洗、加工、分析等方面的投入，包括时间、技术和资金等。保障数据处理者的收益权建立与数据处理者投入相匹配的收益分配机制，激励数据处理者持续投入，提高数据质量。平衡数据处理者与原始数据生产者的权益在保障原始数据生产者权益的同时，也要考虑数据处理者的投入和收益，实现双方权益的平衡。数据处理者投入回报平衡明确第三方使用者的合规使用义务01第三方使用者在获取和使用数据时，应遵守相关法律法规和规定，确保数据合规使用。建立数据使用监管机制02加强对第三方使用者数据使用行为的监管，防止数据滥用和泄露。鼓励第三方使用者创新应用03在保障数据安全和隐私的前提下，鼓励第三方使用者创新数据应用，促进数据价值最大化。第三方使用者合规使用要求建立数据共享机制在保障数据安全和隐私的前提下，建立数据共享机制，促进数据在公共领域的共享和应用。加强公共数据开放和利用推动公共数据开放和利用，提高公共数据的质量和利用效率，促进经济社会发展。保障国家安全和公共利益在数据产权法律保护框架中，应始终坚持国家安全和公共利益优先的原则。公共利益优先原则贯彻03数据采集、存储和传输环节法律规制CHAPTER数据控制者必须获得数据主体的明确同意或授权，才能采集其个人数据。授权采集合法来源采集范围限制采集的数据应来自合法途径，不得通过非法手段获取。数据采集应限于实现特定、明确、合法的目的所需的最小范围内。030201合法采集途径和范围明确采用加密技术对数据进行存储，确保数据在静止状态下的安全。加密存储建立严格的访问控制机制，防止未经授权的人员访问数据。访问控制明确数据控制者、处理者和存储者的安全责任，确保数据存储安全可追溯。责任划分安全存储措施及责任划分在数据传输过程中，应采用加密技术，确保数据在传输过程中的安全。加密传输建立安全的数据传输通道，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。安全通道在数据传输完成后，应进行验证，确保数据的完整性和真实性。传输后验证传输过程中加密技术应用监管政策各国政府应制定跨境数据传输的监管政策，明确数据传输的条件和程序。数据出境限制对跨境数据传输进行限制，确保数据在境内外的安全。国际合作加强国际合作，共同打击跨境数据传输中的违法犯罪行为。跨境数据传输监管政策解读04数据加工、分析和利用环节法律规制CHAPTER数据收集合法性在数据加工前，必须确保所收集的数据来源合法，且经过数据主体明确同意。加工过程透明性数据加工过程应遵循透明性原则，确保数据处理的方式、目的和范围明确且可审计。隐私保护措施在数据加工过程中，应采取必要的隐私保护措施，防止数据泄露和滥用。加工处理过程合规性要求数据分析结果应基于高质量的数据源，确保分析结果的准确性和可靠性。数据质量保障数据分析方法应符合相关法律法规和行业标准，避免因不当分析导致结果失真。分析方法合规性对于因数据分析结果不准确导致的损失和纠纷，应明确相关责任主体并承担相应责任。责任主体明确分析结果准确性责任界定123数据利用应明确目的和范围，确保与收集时的承诺一致，不得超出原定用途进行利用。利用目的限制数据利用方式应符合法律法规和行业标准，不得采用欺诈、误导等不正当手段进行利用。利用方式合规性在数据利用过程中，应建立合理的利益分配机制，保障数据主体和相关方的合法权益。利益分配机制利用方式限制条件说明禁止非法获取数据禁止恶意篡改数据禁止歧视性定价禁止泄露隐私信息禁止滥用行为列举严禁通过非法手段获取数据，如黑客攻击、窃取等。在数据利用过程中，不得基于数据主体的个人特征进行歧视性定价或其他不公平交易行为。严禁对数据进行恶意篡改，以保证数据的真实性和完整性。严格保护数据主体的隐私信息，未经授权不得泄露或向第三方提供。05数据交易流通环节法律规制CHAPTER设立条件交易平台应具备完善的内部管理制度、安全可靠的技术设施和符合要求的经营场所；拥有专业的交易人员和审核人员，确保交易过程的公正、透明。监管职责交易平台应接受政府相关部门的监管，确保交易活动符合法律法规的规定；对交易数据进行实时监测，防止数据泄露和滥用。交易平台设立条件及监管职责有权决定数据的交易方式和价格，同时应确保所提供的数据真实、合法、有效；在交易完成后，有义务按照约定向数据需求方提供数据。有权获得符合约定条件的数据，并应按照约定支付相应的费用；在交易完成后，有义务遵守数据使用规定，不得擅自泄露或滥用数据。交易双方权利义务关系梳理数据需求方数据提供方尊重原创、保护创新，鼓励数据知识产权的创造和运用。保护原则建立数据知识产权登记制度，明确数据知识产权的归属和权利范围；加强数据知识产权的执法力度，打击侵权行为。保护措施流通中知识产权保护策略价格形成机制数据交易价格应由市场供求关系决定，政府可以制定指导价或进行价格调控以维护市场秩序。监管措施政府应加强对数据交易价格的监管，防止价格欺诈和不正当竞争行为；建立数据交易价格信息公开制度，提高市场透明度。价格形成机制及监管措施06数据产权纠纷解决机制完善建议CHAPTER鼓励数据产权纠纷当事人通过协商方式解决争议，达成和解协议。协商和解在协商无果的情况下，可以引入第三方调解机构或调解员进行调解处理。调解处理在无法通过协商和调解解决纠纷时，当事人可以向人民法院提起民事诉讼。民事诉讼民事纠纷解决途径拓展行政调解角色定位明确行政调解范围明确行政调解在数据产权纠纷解决中的适用范围和条件。行政调解程序规范行政调解的程序和流程，保障调解的公正性和效率性。行政调解效力加强行政调解协议的法律效力，确保调解结果的执行。仲裁规则制定制定符合数据产权特点的仲裁规则，确保仲裁的公正性和专业性。仲裁与诉讼衔接完善仲裁与诉讼的衔接机制，保障当事人在仲裁和诉讼之间的选