卫生统计学的基本概念

卫生统计学的基本概念卫生统计学概述基本概念解析数据收集与整理方法概率论基础知识统计推断方法及应用实验设计与分析技巧卫生统计学在医学领域应用举例contents目录01卫生统计学概述定义与特点定义卫生统计学是应用数理统计学的原理和方法，在卫生工作中搜集、整理、分析和解释流行病学资料，解决实际问题的科学。特点以人群为研究对象，具有社会性；以概率论和数理统计为理论基础，具有客观性；以预防医学和临床医学为主要应用领域，具有实用性。卫生统计学起源于人口统计学和医学统计学，经历了描述性统计、分析性统计和实验性统计三个阶段。随着计算机技术的发展，卫生统计学在数据处理、分析和预测等方面取得了显著进步。发展历程目前卫生统计学已广泛应用于公共卫生、临床医学、预防医学等领域，为医学研究和卫生决策提供科学依据。同时，随着大数据时代的到来，卫生统计学面临着新的机遇和挑战。现状发展历程及现状研究对象卫生统计学的研究对象主要是人群健康相关事件的发生率、分布规律和影响因素等。任务描述人群健康相关事件的数量特征和分布规律；分析影响人群健康相关事件的因素；预测人群健康相关事件的发展趋势；评价公共卫生措施的效果和效益。研究对象与任务02基本概念解析研究对象的全体个体组成的集合，具有共同的特征或属性。总体从总体中随机抽取的一部分个体组成的集合，用于推断总体的特征或属性。样本总体与样本按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽中的概率相等。根据研究者的主观判断或方便性从总体中抽取样本的方法，可能导致样本的代表性不足。随机抽样与非随机抽样非随机抽样随机抽样参数描述总体特征的量，如总体均数、总体标准差等，通常是未知的。统计量描述样本特征的量，如样本均数、样本标准差等，可以通过样本数据计算得到。参数与统计量VS由于随机因素导致的观测值与真实值之间的差异，包括随机误差和系统误差。偏倚由于非随机因素导致的观测值与真实值之间的差异，使得统计推断结果偏离真实情况。偏倚可能来源于抽样方法、测量工具、数据处理等方面。误差误差与偏倚03数据收集与整理方法通过直接观察、测量、调查等方式获得的第一手数据。原始数据二手数据收集方式从已有的研究、报告、数据库等来源获取的数据。包括问卷调查、访谈、观察、实验等多种方法。030201数据来源及收集方式去除重复、错误或异常值，确保数据准确性和一致性。数据清洗对数据进行标准化、归一化等处理，以满足分析需求。数据转换运用图表、数值等方式对数据进行初步描述，如频数分布、均值、标准差等。描述性统计数据整理与描述性分析检查数据的完整性、准确性、一致性、时效性等方面。数据质量评估根据数据的性质和缺失程度，采用插补、删除等方法进行处理。缺失值处理识别并处理数据中的极端值或离群点，以保证分析结果的稳定性。异常值处理数据质量评估及处理策略04概率论基础知识03事件的独立性两个事件互相不影响，一个事件的发生不会导致另一个事件的结果发生变化。01事件概率的定义事件A发生的可能性大小，记为P(A)。02概率的运算规则包括加法规则、乘法规则、条件概率等。事件概率及运算规则123在一定条件下，其取值是不确定的变量。随机变量的定义取值可数的随机变量，如二项分布、泊松分布等。离散型随机变量及其分布取值充满一个区间的随机变量，如正态分布、指数分布等。连续型随机变量及其分布随机变量及其分布方差的定义描述随机变量取值与其期望值的偏离程度，记为D(X)或Var(X)。常见分布的期望与方差如二项分布、泊松分布、正态分布等。期望值的定义随机变量取值的平均水平，记为E(X)。期望值与方差计算05统计推断方法及应用参数估计方法介绍用样本统计量直接估计总体参数，如样本均数估计总体均数。点估计根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的置信区间，并给出该区间估计的可靠性。区间估计先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断假设是否成立。建立假设、选择检验统计量、确定拒绝域、计算检验统计量的值、作出判断。假设检验的基本思想假设检验的步骤假设检验原理及步骤用于比较多个独立样本均数是否有差别。完全随机设计资料的方差分析用于比较多个配对样本均数是否有差别。随机区组设计资料的方差分析用于分析两个或多个因素对实验结果的影响及因素间的交互作用。析因设计资料的方差分析用于比较同一受试对象在不同时间点上的测量值是否有差别。重复测量设计资料的方差分析方差分析在医学领域应用06实验设计与分析技巧完全随机设计随机区组设计析因设计重复测量设计实验设计类型及选择依据适用于处理因素较少且水平间差异较大的情况，简单易行但效率较低。适用于研究多个处理因素对实验结果的影响及交互作用，能全面分析各因素的主效应和交互效应。适用于存在重要非处理因素的影响，且处理因素水平间差异较小的情况，能提高实验精度和效率。适用于对同一受试对象在不同时间或不同条件下的多次测量，能减少个体差异对实验结果的影响。定量指标如身高、体重、血压等，能精确反映受试对象的某种特征或状况。定性指标如疾病诊断、症状描述等，能反映受试对象的某种属性或类别。等级指标如疼痛程度、病情严重程度等，能反映受试对象的某种特征或状况的等级或程度。实验结果观察指标设定制定详细的数据收集计划，包括数据来源、收集方法、数据格式等，确保数据的准确性和完整性。数据收集对数据进行清洗、转换和标准化处理，以便于后续分析。数据整理根据实验设计和观察指标选择合适的统计方法进行分析，包括描述性统计、推断性统计和多元统计方法等。数据分析对分析结果进行解释和讨论，验证假设并得出结论。同时要注意结果的可靠性和可重复性。结果解释实验数据收集、整理和分析流程07卫生统计学在医学领域应用举例假设检验研究患者从接受治疗到发生某一特定事件（如死亡、复发）所经过的时间，评估治疗方法的长期效果。生存分析成本效果分析比较不同治疗方法的成本和效果，为决策者提供经济学依据。通过比较试验组与对照组的差异，判断新治疗方法是否有效。临床试验效果评价分析性研究探讨疾病发生的危险因素、保护因素以及与疾病之间的关联程度。预测性研究利用已有的流行病学资料，预测未来疾病的发展趋势和可能的影响因素。描述性研究通过计算发病率、患病率等指标，描述疾病或健康状况的分布情况。流行病学调查资料分析诊断试验评价指标计算灵敏度指金标准确诊的病例中，待评价试验也