人工智能基础(习题卷61)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷61)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.如果一个SVM模型出现欠拟合，那么（）能解决这一问题。A)增大惩罚参数CB)减小惩罚参数CC)减小核系数（gamma参数）答案:A解析:SVM模型出现欠拟合，表明模型过于简单，需要提高模型复杂度。C越大，相应的模型越复杂。[单选题]2.AI是（）的英文缩写。A)AutomaticIntelligenceB)ArtificalIntelligenceC)AutomaticeInformationD)ArtificalInformation答案:B解析:人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI[单选题]3.下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法（）A)K近邻方法B)局部加权回归法C)基于案例的推理D)Find-s算法答案:D解析:[单选题]4.翼型的性能就是指翼型在不同迎角时所产生的()。A)升力系数B)阻力系数C)压力中心D)以上都是答案:D解析:[单选题]5.以服务于（）和优质便捷的综合能源服务为核心的两大服务领域A)健康可靠的发电B)安全高效的发电C)绿色清洁的发电D)环保低碳的发电答案:C解析:[单选题]6.在视觉系统中，什么样的滤镜可以消除金属产品上的眩光()。A)低通滤镜B)紫外滤镜C)偏振滤镜D)中性密度滤镜答案:C解析:[单选题]7.用于设计软件自动化流程应用的开发工具是（）。A)RPA设计器B)RPA执行器C)RPA中控台D)RPA客户端答案:A解析:[单选题]8.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包含以下哪项:A)加快算法收敛速度B)减少手工参数的设置难度C)避过过拟合问题D)避过局部极值答案:C解析:[单选题]9.数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?A)剪枝B)特征选取C)数据清理D)决策树生成答案:C解析:[单选题]10.下列关于XGboost算法描述中错误的是A)由于其特殊原因，无法分布式化B)xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度；C)可以处理带有缺失值的样本D)允许使用列抽样来减少过拟合答案:A解析:[单选题]11.numpy.arange(0,4)的结果为（）A)array([0,1,2,3])B)array[0,1,2,3]C)[0,1,2,3]D)array([0,1,2,3,4])答案:A解析:[单选题]12.SLAM主要可有()。视觉SLAM激光SLAM超声SALMA)①②③B)①②C)②③D)①③答案:A解析:[单选题]13.代码array=np.arange（10,31,5）中的5代表（）？A)元素的个数B)步长C)第一个元素D)最后一个元素答案:B解析:[单选题]14.一副4位的图像能够区分()种亮度变化。A)8B)16C)128D)256答案:B解析:[单选题]15.ResNet从角度改进了之前的图像分类网络？A)增加网络宽度B)轻量化网络模型C)改善网络退化现象D)增加网络深度答案:C解析:ResNet从改善网络退化现象角度改进了之前的图像分类网络[单选题]16.按照人类语言功能的不同层次，语音合成可以分为三个层次，不包括()。A)从文字到语音的合成B)从思想到语音的合成C)从概念到语音的合成D)从意向到语音的合成答案:B解析:[单选题]17.（）是学习系统应达到的目标。A)适当的学习环境B)提高系统的性能C)求解问题D)一定的学习能力答案:B解析:[单选题]18.下列属于无监督学习的是（）A)KNNB)LogistiRegressionC)k-meansD)SVM答案:C解析:[单选题]19.以下哪个样本场景属于人员作业行为安全？A)表面污秽B)局部放电C)安全带识别D)时间检测答案:C解析:[单选题]20.为什么不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题：A)序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短B)全连接网络的根本不能处理任何序列数据C)全连接网络的层次太深导致梯度消失，所以不能处理序列问题D)命名实体识别问题是一个无法解决的问题，全连接网络也不能解决这个问题答案:A解析:序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短，因此不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题[单选题]21.对零次数据进行初步加工，不包括()A)清洗B)变换C)集成D)脱敏答案:D解析:[单选题]22.x=float(input("AA"))执行完后，变量x的类型是？A)字符串B)列表C)intD)float答案:D解析:[单选题]23.一切皆可连，任何数据之间逻辑上都有可能存在联系，这体现了大数据思维维度中的()A)定量思维B)相关思维C)因果思维D)实验思维答案:B解析:[单选题]24.以下关于标准RNN模型，说法正确的是?A)不存在一对一的模型结构B)反向传播时不考虑时间方向C)不存在多对多的模型结构D)会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题答案:D解析:[单选题]25.语音识别系统根据词汇量的大小进行划分,下面划分不正确的选项是()。A)小词汇量语音识别系统B)中等词汇量语音识别系统C)大词汇量语音识别系统D)巨型词汇量语音识别系统答案:D解析:[单选题]26.人工智能芯片将向（）芯片发展，智能传感器将朝集成化方向推进。A)全能B)通用领域C)专业人工智能D)通用人工智能答案:D解析:人工智能芯片将向通用人工智能芯片发展，智能传感器将朝集成化方向推进。[单选题]27.电网资源业务中台13大中心不包括？A)电网资源中心B)作业管理中心C)基础资源中心D)生产成本中心答案:C解析:[单选题]28.一次数据清洗操作得到的仅仅是?中间数据?，而不一定是?干净数据?。因此我们需要对这些可能含有?脏数据?的?中间数据?进行再次（），进而判断是否需要再次清洗。A)转换工作B)审计工作C)集成工作D)标注工作答案:B解析:[单选题]29.一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是。A)VBB)PascalC)LogoD)Prolog答案:D解析:[单选题]30.专家系统是以（）为基础，以推理为核心的系统。A)专家B)软件C)知识D)解决问题答案:C解析:[单选题]31.视觉slam中，哪一项回环检测的常见方法()。A)词袋模型B)基于CNN的回环检测C)梯度下降法D)自编码网络的回环检测答案:A解析:[单选题]32.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过()手段进行学习的方法。A)逻辑B)概率C)推理D)假定答案:B解析:[单选题]33.（）是状态空间搜索的一个基本算法。A)关系B)回溯C)探测D)试错答案:B解析:[单选题]34.关于前馈控制，不正确的说法是()。A)生产过程中常用B)一种前馈只能克服一种干扰C)比反馈及时D)属于闭环控制答案:D解析:[单选题]35.若一个属性可以从其他属性中推演出来，那这个属性就是（）A)结构属性B)冗余属性C)模式属性D)集成属性答案:B解析:[单选题]36.（）采用多种乐器的音频数据，可融合多种国家、乐曲风格和乐器音色的特征，创作音乐作品。A)XLNetB)GoogleNetC)MuseNetD)AlexNet答案:C解析:MuseNet采用多种乐器的音频数据，可融合多种国家、乐曲风格和乐器音色的特征，创作音乐作品。[单选题]37.下列对于等距离散化和等频离散化的叙述中，不正确的是（）0A)等距离散化是将连续型特征的取值区间均匀地划分成多个区间段B)等距离散化对数据离群值不敏感C)等频离散化考虑了区间段中的样本个数，使每个区间段的样本数相同D)等频离散化会将相似的样本划分到不同的区间答案:B解析:等距离散化对数据离群值敏感。[单选题]38.在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是()A)样本数量太少B)样本数量过多C)模型太复杂D)模型太简单答案:C解析:[单选题]39.我国人工智能三步走战略，第二步（）人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平A)到2035年B)到2030年C)到2025年D)到2020年答案:C解析:我国人工智能三步走战略，第二步到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平[单选题]40.由测量仪表、继电器、控制及信号器具等设备连接成的回路称为()。A)一次回路B)二次回路C)仪表回路D)远动回路答案:B解析:[单选题]41.在《电力行业信息系统安全等级保护基本要求》中生产控制类信息系统第三级主机安全要求中，操作系统和数据库系统管理用户身份鉴别信息应有不易被冒用，口令复杂度应满足要求并定期更换，口令长度不得小于8位，且为（）的混合组合。A)数字或特殊字符B)字母大小写.数字C)字母.数字或特殊字符D)数字.字母答案:C解析:[单选题]42.在数据科学中，通常可以采用（）有效避免数据加工和数据备份的偏见。A)A/B测试B)训练集和测试集的划分C)测试集和验证集的划分D)图灵测试答案:A解析:A/B测试是一种对比试验，准确说是一种分离式组间试验，在试验过程中，我们从总体中随机抽取一些样本进行数据统计，进而得出对总体参数的多个评估。A/B测试有效避免数据加工和数据备份的偏见，对算法/模型选择偏见具有重要借鉴意义。[单选题]43.机器视觉工业应用广泛，主要具有如下功能()。①引导和定位②外观检测③高精度检测④识别A)①②③B)①②③④C)②③④D)①②答案:B解析:[单选题]44.元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程，它基于（）搭建经济体系。A)扩展现实技术B)区块链技术C)数字孪生技术D)云计算答案:B解析:[单选题]45.自适应综合型是在电压时间型的基础上，增加了（）和来电延时自动选择功能，从而实现参数定值的归一化，满足配电终端不会因网架.运行方式下调整带来的参数调整。A)故障信息记忆B)合闸确认C)闭锁记忆D)重合闸记忆答案:A解析:[单选题]46.()用语音方式输出用户想要的信息。A)语音识别B)语音分析C)语音合成D)语音理解答案:C解析:[单选题]47.一般我们建议将卷积生成对抗网络（convolutionalgenerativeadversarialnets）中生成部分的池化层替换成什么？A)跨距卷积层(Stridedconvolutionallayer)B)ReLU层C)局部跨距卷积层(Fractionalstridedconvolutionallayer)D)仿射层(Affinelayer)答案:C解析:[单选题]48.福建公司人工智能平台样本库中数据状态不包括A)未标注B)未审核C)已标注D)无缺陷答案:B解析:[单选题]49.干扰无人机飞行的气象错误的是()。A)雷电气象B)雨水气象C)大风气象D)阴天气象答案:B解析:[单选题]50.()回答用户提出的问题，解释系统的推理过程。A)人机接口B)知识库C)输入界面D)解释机构答案:D解析:第2部分：多项选择题，共21题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]51.图像处理中的去噪算法有()。A)中值滤波B)均值滤波C)峰值滤波D)高值滤波答案:AB解析:图像处理中噪声可用中值滤波或均值滤波将其与周围图像像素融合，达到降噪目的。[多选题]52.机器学习系统的组成要素包括（）A)任务B)性能指标C)经验来源D)算法答案:ABC解析:[多选题]53.人工智能的研究途径有哪些？A)心理模拟B)物理模拟C)生理模拟D)行为模拟答案:ACD解析:[多选题]54.关于概率密度函数的性质描述正确的是？A)概率密度函数在正负无穷的积分为0B)概率密度函数的取值大于等于0C)概率密度函数的取值可以取任意值D)概率密度函数在正负无穷的积分为１答案:BD解析:[多选题]55.卷积神经网络结构上的三大特性：（）、（）、（），能有效减少网络参数，加快训练速度。A)上采样B)局部连接C)权重共享D)下采样答案:BCD解析:[多选题]56.DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是（）A)输入层B)表示层C)匹配层D)输出层答案:ABC解析:[多选题]57.不确定性类型按性质可分哪些？A)随机性B)模糊性C)不完全性D)不一致性答案:ABCD解析:[多选题]58.下列关于自然语言处理中的关键词提取的说法，正确的是()。A)关键词提取是指用人工方法提取文章关键词的方法B)TF-IDF模型是关键词提取的经典方法C)文本中出现次数最多的词最能代表文本的主题D)这个问题涉及数据挖掘、文本处理、信息检索等领域答案:BD解析:关键词提取旨在自动化；出现次数最多可能为无用词。[多选题]59.数据的预处理方法有（）A)特征编码B)缺失值处理C)数据标准化D)特征离散化答案:ABCD解析:[多选题]60.下面哪些方法有助于解决深度网络的梯度消失问题（）A)控制网络深度B)使用Sigmoid激活函数C)使用ReLU激活函数D)采用BatchNormalization答案:ACD解析:[多选题]61.下述网络属于数据挖掘领域中神经网络的是（）。A)前向神经网络B)反馈神经网络C)自组织神经网络D)生物神经网络答案:ABC解析:神经网络可以分为4种类型，前向型、反馈型、随机型、自组织型。[多选题]62.无人驾驶汽车的车辆控制系统是无人驾驶汽车行驶的基础，包括()。A)纵向驾驶B)横向驾驶C)向上驾驶D)向下驾驶答案:AB解析:[多选题]63.（）都属于分裂的层次聚类算法A)二分K均值B)MSTC)ChameleonD)组平均答案:AB解析:[多选题]64.Relu激活函数的优点？A)解决了梯度消失、爆炸的问题B)输出不是以0为中心C)计算方便，计算速度快，求导方便D)加速网络训练答案:ACD解析:[多选题]65.在智能调度控制系统中,CASE管理器是保存、查询、删除、取出CASE的工具界面，提供对()三种CASE的管理。A)模型B)图形C)数据断面D)历史告警记录答案:ABC解析:[多选题]66.推动电网建设全过程数字化管控升级，应采取的措施包括()。A)实现电网建设业务线上化B)推进电网建设现场作业移动化C)实现电网建设现场作业信息透明化D)提升电网建设智能化水平答案:ABCD解析:[多选题]67.有效抑制机器学习过拟合的方法是?()A)加大数据量B)减少数据量C)重新设计损失函数,引入平滑函数D)平滑损失函数答案:ACD解析:[多选题]68.()是状态空间最基本的搜索策略。A)正向搜索B)逆向搜索C)深度优先搜索D)宽度优先搜索E)目的搜索答案:CD解析:第3部分：判断题，共26题，请判断题目是否正确。[判断题]69.特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]70.不确定性推理是建立在经典逻辑基础上的一种推理，它是对不确定性知识的运用和处理。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]71.根据展现及操作方式的不同，虚拟现实技术可以分为以下四类：桌面式虚拟现实、沉浸式虚拟现实、增强式虚拟现实、分布式虚拟现实A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]72.智能翻译工作流程：语音识别、机器翻译、语音合成。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]73.在语义网络的一个三元组中，表示类属关系时，箭头所指得节点代表上层概念，而箭尾的节点代表下层节点。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]74.知识阈值理论认为，智能行为取决于知识的数量及其一般化的程度。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]75.知识本体表达的是实体之间层次关系。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]76.简单来说，机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]77.1、人工智能学习玩FlappyBird过程中，只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]78.HDFS系统支持数据的修改。（）A)正确B)错误答案:错解析:HDFS不支持数据的修改。[判断题]79.人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资源为基础。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]80.无监督学习又称归纳性学习，分为聚类和降维A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]81.x,y=y,x在Python中是非法的A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]82.深度学习模型存在的问题：模型结构不够灵活、模型参数过多。（）A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]83.人工智能技术的数据深度挖掘分析加剧数据资源滥用，加大社会治理和国家安全挑战。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]84.马尔可夫链是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]85.云计算使得使用信息的存储是一个密闭式A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]86.常见的分类算法有支持向量机、神经网络、随机森林、逻辑回归、K最近邻、贝叶斯。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]87.制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]88.在Python中定义函数时不需要声明函数参数的类型和