人工智能基础(习题卷50)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷50)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.在数据预处理阶段，我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization,normalization)处理。这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响？()A)k-MeansB)k-NNC)决策树答案:C解析:[单选题]2.机器人之父是指:()A)阿兰.图灵B)伯纳斯.李C)莎佩克D)英格伯格和德沃尔答案:D解析:[单选题]3.下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法？A)TE-IDFB)LDAC)TextRankD)SSA答案:D解析:[单选题]4.以下关于通用人工智能(AGI)说法正确的是？A)能够完成特别危险的任务的程序，称为通用人工智能程序B)通用人工智能就是强人工智能C)通用人工智能不仅要具备人类的某些能力，还要有自我意识，可以独立思考并解决问题D)通用人工智能：强调的是拥有像人一样的能力，可以通过学习胜任人的任何工作，但不要求它有自我意识答案:D解析:[单选题]5.（）是专家系统与领域专家、知识工程师、一般用户之间进行交互的界面。A)人机接口B)知识库C)解释机构D)输入界面答案:A解析:[单选题]6.当前社会中，最为突出的大数据环境是()。A)互联网B)物联网C)综合国力D)自然资源答案:A解析:[单选题]7.人工智能的核心技术不包括()A)机器学习B)计算机视觉C)语音及自然语言处理D)知识表示答案:D解析:[单选题]8.压磁式扭矩仪在测量时会引起下列哪个物理量的变化()。A)电阻率B)磁导率C)介电常数D)热导率答案:B解析:[单选题]9.与大数据密切相关的技术是:()A)wifiB)蓝牙C)云计算D)博弈论答案:C解析:[单选题]10.()是知识表示的基本方法。A)状态空间表示法B)图表示法C)函数表示法D)集合表示法答案:A解析:[单选题]11.一些聋哑人为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的（）方面。A)思维能力B)感知能力C)行为能力D)学习能力答案:C解析:[单选题]12.优秀的编程规范应该是（）A)模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量强B)模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量弱C)自模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量弱D)模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量强答案:B解析:[单选题]13.print(len(range(1,10,2)))A)4B)2C)5D)3答案:C解析:[单选题]14.下列应用哪一项不属于人工智能的视觉技术（）A)视网膜识别B)专家系统C)人脸识别D)指纹识别答案:B解析:[单选题]15.决策树的生成是一个(___)过程。A)聚类B)回归C)递归D)KNN答案:C解析:[单选题]16.（）就是将人类知识形式化或者模型化。A)信息表示B)知识表示C)信息模型D)知识模型答案:B解析:[单选题]17.（）是利用与问题有关的启发信息进行搜索。A)深度优先策略B)宽度优先策略C)最好优先策略D)启发式策略答案:D解析:[单选题]18.()是人脑最最要的功能，是人有智能的根本原因。A)知识B)感知能力C)学习能力D)记忆与思维能力答案:D解析:[单选题]19.常用的数据归约方法可以分为（）0A)维归约、数据压缩B)维归约、参数归约C)维归约、值归约D)数据压缩、值归约答案:C解析:常用的数据归约方法有维归约和值归约两种。[单选题]20.回程误差表明的是在()期间输出-输入特性曲线不重合的程度。A)多次测量B)同次测量C)正反行程D)不同测量答案:C解析:[单选题]21.以下哪些方法不可以直接来对文本分类（）A)KmeansB)决策树C)支持向量机D)KNN答案:A解析:[单选题]22.()是指在各个领域都比人类要强的人工智能A)人工智能B)弱人工智能C)强人工智能D)超人工智能答案:D解析:[单选题]23.数据变换的策略包括（）。A)平滑处理、特征构造、聚集、标准化、离散化B)平滑处理、特征构造、聚集、审计、离散化C)平滑处理、、聚集、标准化、审计、离散化D)特征构造、聚集、标准化、审计、离散化答案:A解析:数据变换的策略不包括审计。[单选题]24.什么是KDD？A)数据挖掘与知识发现B)领域知识发现C)文档知识发现D)动态知识发现答案:A解析:[单选题]25.由C++源程序文件编译而成的目标文件的默认扩展名为A)cppB)exeC)objD)lik答案:C解析:[单选题]26.给出如下代码：DictColor={"seashell":"海贝色","gold":"金色","pink":"粉红色","brown":"棕色","purple":"紫色","tomato":"西红柿色"}以下选项中能输出?海贝色?的是A)print(DictColor.keys())B)print(DictColor["海贝色"])C)print(DictColor.values())D)print(DictColor["seashell"])答案:D解析:[单选题]27.在模型中全连接层可采用A)paddle.nn.LinearB)paddle.nn.Conv2DC)paddle.nn.MaxPool2DD)paddle.nn.ReLU答案:A解析:应使用线性层paddle.nn.linear作为全连接层[单选题]28.Spark可以处理的数据任务包括（）。A)数据流处理任务B)交互式处理任务C)图数据处理任务D)以上都是答案:D解析:Spark可以很好地支持数据流计算、交互式处理、图计算等多种计算模式。[单选题]29.用树形结构来表示实体之间联系的模型称为A)关系模型B)层次模型C)网状模型D)数据模型答案:B解析:[单选题]30.选择神经网络的深度时，对于下面参数：①神经网络的类型（如MLP,CNN）；②输入数据；③计算能力（硬件和软件能力决定）；④学习速率；⑤映射的输出函数,需要考虑的是（）。A)①②③④B)②③④⑤C)都需要考虑D)①③④⑤答案:C解析:上述所有因素对于选择神经网络模型的深度都是重要的。特征抽取所需分层越多，输入数据维度越高，映射的输出函数非线性越复杂，所需深度就越深。另外，为了达到最佳效果，增加深度所带来的参数量，也需要考虑硬件计算能力和学习速率以设计合理的训练时间。[单选题]31.对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的A)卷积滤波矩阵中的参数B)全连接层的链接权重C)激活函数中的参数D)模型的隐藏层数目答案:D解析:[单选题]32.在Hadoop生态系统中，()建立在MapReduce之上，主要用来弥补MapReduce编程的复杂性。A)HbaseB)FlumeC)PigD)Sqoop答案:C解析:Pig是对MapReduce编程复杂性的抽象，Pig平台包含用于分析Hadoop数据集的执行环境和脚本语言(PigLatin)。[单选题]33.关于聚类说法错误的是（）A)在无监督学习任务中，研究最多、应用最广的是聚类B)聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，但不能作为其他学习任务的前驱过程C)聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的，不同组中的对象是不同的D)组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好答案:B解析:聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，可以作为其他学习任务的前驱过程[单选题]34.声带的基音周期的范围大约在()。A)70Hz-450HzB)30Hz-120HzC)1000Hz-1800HzD)600Hz-900Hz答案:A解析:[单选题]35.下列哪个函数可以组合估计器？A)RepeatedKFoldB)KFoldC)LeaveOneOutD)make_pipeline答案:D解析:[单选题]36.以下哪一项任务不属于无人机线路巡检的项目()。A)电塔巡检B)通道巡检C)公路巡检D)变电站巡检答案:C解析:[单选题]37.执行测量任务的传感器部件，如高度差传感器，送出姿态信号的惯性陀螺平台，实际上也都是一些()系统。A)开放B)闭合C)闭环D)环路答案:C解析:[单选题]38.（）一定不属于回归模型A)逻辑回归B)单变量线性回归C)多项式回归D)C4.5答案:A解析:[单选题]39.cross_val_score在scikit-learn中的哪个包？A)metricsB)preprocessingC)model_selectionD)ensemble答案:A解析:[单选题]40.小王和老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法app，拍照老张的名片，很快得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用的技术是（）A)模式识别B)文字合成C)图像搜索D)图像还原答案:A解析:[单选题]41.以下关于物联网的表述不正确的是()。A)物联网（InternetofThings，缩写：IoT）起源于传媒领域，相当于信息科技产业的第三次革命B)物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能C)物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络D)物联网概念通常认为最早出现于比尔盖茨1990年《未来之路，只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展，并未引起世人的重视答案:C解析:[单选题]42.描述解题问题的、准确而完整的一系列清晰指令，称为：A)规则B)算法C)公式D)模型答案:B解析:[单选题]43.（）为我们进行学习器性能比较提供了重要依据A)二项检验B)t检验C)交叉验证t检验D)统计假设检验答案:D解析:统计假设检验为我们进行学习器t性能比较提供了重要依据，基于假设检验结果我们可推断出，若在测试集上观察到学习器A比B好，则A的泛化性能是否在统计意义上优于B，以及这个结论的把握有多大[单选题]44.不属于Mayer-Sch。nbergerV和CukierK,在其著名论著《BigData：ARev。luti。nThatWillTransf。rmH。wWeLive,W。rk,andThink）中提出了大数据时代统计的思维变革的是（）A)不是随机样本，而是全体数据B)不是精确性，而是混杂性C)不是描述性分析，而是预测性分析D)不是因果关系，而是相关关系答案:C解析:Mayer-Sch。nbergerV和CukierK.在其著名论著《BigData：ARev。luti。nThatWillTransf。rmH。wWeLive,W。rk,andThink）中提出了大数据时代统计的思维变革：①不是随机样本，而是全体数据：大数据时代应遵循?样本=总体?的理念，需要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。②不是精确性，而是混杂性：大数据时代应承认数据的复杂性，数据分析目的不应追求精确性，数据分析的主要瓶颈是如何提升效率而不是保证分析结果的精确度。③不是因果关系，而是相关关系：大数据时代的思想方式应转变--不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。[单选题]45.正向推理与逆向推理同时进行，且在推理过程中的某一步骤上?碰头?的一种推理。称为（）A)混合推理。B)正向推理。C)逆向推理。D)双向推理。答案:D解析:[单选题]46.热电偶是利用热电偶的()测量温度的。A)电阻值B)热电效应C)电磁感应D)电流值答案:B解析:[单选题]47.未来教育应致力于培养面向()时代的创新人才，引导学习者在学习和工作中，发展关键能力与核心素养，培养创造力而不仅仅是记忆知识，A)新时代B)人工智能C)互联网D)大数据答案:B解析:[单选题]48.以下不属于1x1大小的卷积和作用的是？A)通过控制卷积核个数实现者降维，减少网络参数B)对不同维度大小的特征进行归一化操作C)用于不同channel上特征的融合D)用于提升感受野答案:D解析:[单选题]49.下列哪个神经网络结构会发生权重共享？（）A)卷积神经网络B)循环神经网络C)全连接神经网络D)选项A和B答案:D解析:[单选题]50.福建公司人工智能平台样本库单次最多上传几张图片？A)200B)250C)300D)350答案:C解析:第2部分：多项选择题，共21题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]51.以下属于现有的文本情感分析的途径的是。A)关键词识别B)词汇关联C)统计方法D)概念级技术答案:ABCD解析:[多选题]52.关于学习器结合的描述，正确的是（）。A)避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳B)降低陷入局部极小点的风险C)假设空间扩大，有可能学得更好的近似D)多学习器结合有可能冲突答案:ABC解析:学习器结合可能会从三个方面带来好处：首先，从统计的方面来看，由于学习任务的假设空间往往很大，可能有多个假设在训练集上达到同等性能，此时若使用单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳，结合多个学习器则会减小这一风险；第二，从计算的方面来看，学习算法往往会陷入局部极小，有的局部极小点所对应的泛化性能可能很糟糕，而通过多次运行之后进行结合，可降低陷入糟糕局部极小点的风险；第三，从表示的方面来看，某些学习任务的真实假设可能不在当前学习算法所考虑的假设空间中，此时若使用单学习器则肯定无效，而通过结合多个学习器，由于相应的假设空间有所扩大，有可能学得更好的近似。[多选题]53.梯度为0的点可以是A)局部最优解B)全局最优解C)鞍点D)转折点答案:ABC解析:[多选题]54.我们知道二元分类的输出是概率值。一般设定输出概率大于或等于0.5，则预测为正类；若输出概率小于0.5，则预测为负类。那么，如果将阈值0.5提高，例如0.6，大于或等于0.6的才预测为正类。则准确率（Precision）和召回率（Recall）会发生什么变化（）？A)准确率（Precision）增加或者不变B)准确率（Precision）减小C)召回率（Recall）减小或者不变D)召回率（Recall）增大答案:AC解析:[多选题]55.对股票涨跌方向的判断，理论上下列哪些方法是可行的？（）A)SVMB)DBSCANC)FP-growthD)决策树答案:AD解析:[多选题]56.应对类别不平衡学习的基本策略-?再缩放?，现有技术大体上的做法有（）A)欠采样B)过采样C)自主抽样D)直接基于原始训练集进行学习答案:ABD解析:[多选题]57.日语是()的混合体A)平假名B)汉字C)片假名D)假名答案:BC解析:[多选题]58.决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（）A)当前属性集为空,无法划分B)当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分C)所有样本在所有属性上取值相同,无法划分D)当前结点包含的样本集合为空,不能划分答案:ABCD解析:[多选题]59.在计算机视觉应用中，常用的图像特征有（）。A)颜色特征B)纹理特征C)形状特征D)空间关系特征答案:ABCD解析:[多选题]60.SparkRDD的依赖机制包括（）。A)宽依赖B)深度依赖C)广度依赖D)窄依赖答案:AD解析:RDD之间的依赖关系可以分为窄依赖和宽依赖两种。[多选题]61.用于监督分类的算法有（）。A)支持向量机B)决策树C)神经网络D)线性回归答案:ABC解析:[多选题]62.贝叶斯网络由两部分组成，分别是A)网络结构B)先验概率C)后验概率D)条件概率表答案:AD解析:[多选题]63.对生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetmork）描述正确的有（）A)GAN是一种生成学习模型。B)GAN是一种区别学习模型。C)GAN包含生成网络和判别网络两个网络。D)生成网络和判别网络分别依次迭代优化。答案:ACD解析:[多选题]64.下列哪些属于集成学习（）A)AdaboostB)决策树C)随机森林D)XGBoost答案:ACD解析:[多选题]65.在关于解决棋类问题的方法中A)深蓝属于符号主义B)阿尔法go是连接主义C)深蓝是连接主义D)阿尔法go是行为主义答案:AB解析:(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。[多选题]66.预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开，会导致（）。A)显著减少训练时间开销B)显著减少测试时间开销C)降低过拟合风险D)提高欠拟合风险答案:ABCD解析:预剪枝就是在构造决策树的过程中，先对每个结点在划分前进行估计，若果当前结点的划分不能带来决策树模型泛华性能的提升，则不对当前结点进行划分并且将当前结点标记为叶结点[多选题]67.One-hot独热编码有哪些特点？A)特征稠密B)特征稀疏C)词之间相互独立，没有顺序关系D)不能表征词与词之间的关系，one-hot之间正交答案:BCD解析:[多选题]68.一个学习系统应具有()等条件和能力。A)适当的学习环境B)一定的学习能力C)应用学到的知识求解问题D)提高系统的性能E)良好的学习机制答案:ABCD解析:第3部分：判断题，共26题，请判断题目是否正确。[判断题]69.假设re模块已成功导入，并且有pattern=pile('^'+'\.'.join([r'\d{1,3}'foriinrange(4)])+'$')，那么表达式pattern.match('03')的值为NoneA)正确B)错误答案:错解析:[判断题]70.注意力机制最早应用于计算机视觉任务。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]71.人工智能的研究长期目标是使现有的电子计算机更聪明，更有用，使它不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]72.NLP指是自然语言处理A)正确B)错误答案:对解析:自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)[判断题]73.新建设的电力监控系统,应当采用调度数字证书或安全标签实现安全授权的强制访问控制及强制执行控制。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]74.灵活理解语句的能力是人类智能的标准()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]75.一定存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]76.2019年7月，继旧金山之后，萨默维尔市成为美国第二个禁止人脸识别的城市。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]77.用卷积实现图像特征提取，就是借用共振原理。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]78.Notebook建模停止任务会释放资源A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]79.比起极小--极大法来，α-β剪枝法增大了找不到最佳走步的危险性，但其效率较高。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]80.估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数()。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]81.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为永真式A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]82.LR的损失函数为hingeloss（或者说是逻辑损失都可以）、而SVM的损失函数为Log损失。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]83.朴素贝叶斯分类器将会比判别模型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。其主要缺点是它学习不了特征间的交互关系。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]84.当训练数据近似线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机。A)正确B)错误答案:错解析:当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机[判断题]85.Sigmoid是早期神经网络模型中常见的非线性变换函数A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]86.一个成熟的AI算法，就