物流信息管理教学课件

物流信息管理教学课件汇报人：AA2024-01-22AAREPORTING目录物流信息管理概述物流信息技术基础物流信息系统设计与开发典型物流信息系统应用供应链协同与智能化技术应用现代企业物流信息化战略与实践PART01物流信息管理概述REPORTINGAA物流信息是指在物流活动中产生的、能够反映物流活动状态、特征及其变化的各种信息总称。按照信息来源可分为内部信息和外部信息；按照信息作用可分为计划信息、控制信息和作业信息；按照信息性质可分为定量信息和定性信息。物流信息定义与分类物流信息分类物流信息定义通过信息管理，优化物流流程，减少不必要的环节和浪费，提高物流运作效率。提高物流效率降低物流成本提升客户服务水平信息管理有助于实现物流资源的合理配置和利用，降低库存、运输等成本。准确、及时的物流信息有助于提高客户满意度和忠诚度，增强企业竞争力。030201物流信息管理重要性借助人工智能、大数据等技术，实现物流信息的智能分析和处理，提高决策效率和准确性。智能化通过数字化技术，实现物流信息的实时传递和共享，提高信息传递效率和透明度。数字化将物流信息管理与其他企业管理系统集成，实现信息的全面共享和协同工作，提高企业整体运营效率。集成化物流信息管理发展趋势PART02物流信息技术基础REPORTINGAA计算机网络技术网络体系结构网络通信协议OSI七层模型、TCP/IP四层模型等。HTTP、TCP、UDP、IP等。计算机网络概述网络设备网络安全定义、发展、分类、组成、功能等。交换机、路由器、服务器、客户端等。防火墙、入侵检测、加密技术等。数据库管理数据备份、恢复、优化等。数据库设计ER图、数据字典、范式等。非关系数据库NoSQL数据库、分布式数据库等。数据库概述定义、发展、分类、组成、功能等。关系数据库关系模型、关系代数、SQL语言等。数据库技术定义、发展、分类、组成、功能等。数据挖掘概述客户关系管理、供应链管理、决策支持系统等。商务智能应用数据清洗、集成、变换、规约等。数据预处理分类、聚类、关联规则、时间序列分析等。数据挖掘算法图表展示、交互式可视化等。数据可视化0201030405数据挖掘与商务智能PART03物流信息系统设计与开发REPORTINGAA123明确物流信息系统建设的目标、范围、时间和资源等要素，制定系统建设的总体规划和详细计划。系统规划通过调研、访谈、问卷等方式收集用户需求，对需求进行分析、整理和归类，形成详细的需求文档。需求分析根据需求文档，设计系统的整体架构、功能模块、数据库结构、用户界面等，制定详细的设计方案。系统设计系统规划与设计方法遵循软件开发的标准流程，包括需求分析、设计、编码、测试、部署等阶段，确保系统开发的质量和效率。开发流程组建专业的开发团队，包括项目经理、系统分析师、软件工程师、测试工程师等角色，明确各自的职责和工作流程，实现高效的团队协作。团队协作采用版本控制工具对系统代码进行管理，确保多人开发时的代码一致性和可追踪性。版本控制系统开发流程与团队协作

系统测试、维护与升级系统测试对开发完成的系统进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，确保系统的稳定性和可用性。系统维护对运行中的系统进行定期的维护和保养，包括数据备份、系统优化、故障排查等，确保系统的正常运行。系统升级根据用户需求和技术发展，对系统进行升级和改进，提高系统的性能和功能，满足不断变化的市场需求。PART04典型物流信息系统应用REPORTINGAA对入库货物进行验收、分类、编码、上架等操作，并记录货物的详细信息。入库管理出库管理库存管理报表分析根据订单要求，对出库货物进行拣选、打包、发货等操作，并更新库存信息。实时监控库存状态，包括库存数量、位置、质量等信息，以便及时补货和调拨。提供各类报表，如入库报表、出库报表、库存报表等，以便对仓储数据进行统计和分析。仓储管理系统（WMS）ABCD运输管理系统（TMS）订单管理接收客户订单，对订单进行确认、调度、跟踪等操作，确保按时按质完成运输任务。运输执行按照运输计划进行货物的装载、运输、卸载等操作，并记录运输过程中的详细信息。运输计划根据订单要求和运输资源情况，制定合理的运输计划，包括路线规划、车辆安排等。费用结算根据运输合同和实际情况，对运输费用进行结算和处理。01020304订单接收接收客户下达的订单，对订单信息进行核对和确认。订单处理根据订单要求和企业内部流程，对订单进行拆分、合并、排序等操作，以便后续配送和结算。订单跟踪实时跟踪订单状态，包括订单进度、配送情况、签收信息等，以便及时发现问题并处理。数据分析对订单数据进行统计和分析，提供各类报表和图表，以便企业了解销售情况和市场趋势。订单处理系统（OMS）PART05供应链协同与智能化技术应用REPORTINGAA03供应链协同的实践案例列举国内外企业在供应链协同方面的成功实践，如苹果公司、亚马逊等，并分析其协同模式、策略及效果。01供应链协同的定义与内涵阐述供应链协同的基本概念、原则和目标，强调协同在提升供应链整体效能中的重要性。02供应链协同的层次与维度分析供应链协同在不同层次（战略层、战术层、操作层）和维度（信息协同、资源协同、流程协同）上的具体表现。供应链协同原理及实践物联网技术概述01简要介绍物联网技术的定义、发展历程及核心技术，如RFID、传感器网络等。物联网在供应链管理中的应用场景02阐述物联网技术在供应链管理中的具体应用，如智能仓储管理、运输监控、产品质量追溯等。物联网技术在供应链管理中的价值03分析物联网技术在提高供应链透明度、降低运营成本、提升客户满意度等方面的价值。物联网在供应链管理中的应用大数据在供应链管理中的应用场景阐述大数据技术在供应链管理中的具体应用，如需求预测、库存优化、网络优化等。大数据技术在供应链管理中的价值分析大数据技术在提高决策准确性、降低运营风险、提升供应链整体效能等方面的价值。大数据技术概述简要介绍大数据技术的定义、特点及核心技术，如分布式存储与计算、数据挖掘等。大数据在供应链管理中的应用PART06现代企业物流信息化战略与实践REPORTINGAA分析企业物流信息化现状对企业现有物流信息系统、技术、人员等进行全面分析，找出存在的问题和差距。制定企业物流信息化战略规划基于目标和现状分析，制定包括信息系统建设、技术应用、人才培养等方面的全面、系统的物流信息化战略规划。明确企业物流信息化目标根据企业发展战略和市场需求，制定物流信息化目标，如提高物流效率、降低物流成本、增强供应链协同等。企业物流信息化战略规划构建物流信息系统基于选定的技术，构建包括订单管理、库存管理、运输管理、数据分析等功能的物流信息系统。培养和引进专业人才加强企业内部人才培养和外部人才引进，打造一支具备物流和信息技术的复合型人才队伍。优化物流业务流程结合信息系统建设，对企业现有物流业务流程进行优化和重组，提高流程效率和协同性。选定合适的物流信息技术根据企业需求和实际情况，选择适合的物流信息技术，如物联网、大数据、人工智能等。企业物流信息化实施路径京东物流信息化实践京东通过构建智能物流系统，实现了从订单处理到配送全过程的自动化和智能化，大幅提高了物流效率和准确性。顺丰